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Test di Etichette di Avvertimento su Alimenti Ultra-Processati negli Stati Uniti (UPFWL-NIB)

Test sull'aggiunta di etichette di avvertimento per alimenti ultra-processati nella casella delle informazioni nutrizionali della FDA, un esperimento randomizzato online su adulti negli Stati Uniti

Questo esperimento controllato randomizzato online verificherà se l'aggiunta di un'etichetta di avvertimento per alimenti ultra-processati (UPF) alla proposta di Casella Informativa Nutrizionale (NIB) della FDA modifica la percezione dei consumatori riguardo agli UPF in un campione rappresentativo a livello nazionale di adulti statunitensi.

I partecipanti verranno assegnati casualmente a una delle quattro condizioni di etichettatura e valuteranno quattro prodotti yogurt UPF con profili nutrizionali diversi sulla NIB. L'esito primario è l'intenzione di acquisto e gli esiti secondari sono la percezione di salubrità, la percezione di utilità e la corretta identificazione dei prodotti UPF.

Questo esperimento mira a rispondere alle seguenti domande:

Le etichette di avvertimento UPF riducono le intenzioni di acquisto rispetto alla sola NIB? Le etichette di avvertimento UPF riducono la percezione di salubrità rispetto alla sola NIB? Le etichette di avvertimento UPF aiutano più consumatori a identificare correttamente i prodotti come ultra-processati rispetto alla sola NIB? I diversi design di colore delle etichette di avvertimento UPF differiscono nell'efficacia nel ridurre le intenzioni di acquisto, abbassare la percezione di salubrità e migliorare la corretta identificazione degli UPF?

I ricercatori confronteranno gli esiti tra i quattro bracci randomizzati per stimare l'effetto indipendente dell'aggiunta di avvertimenti UPF oltre alla divulgazione dei nutrienti nella sola NIB.

Panoramica dello studio

Descrizione dettagliata

Studio randomizzato controllato (RCT) parallelo a quattro bracci in un'indagine online rappresentativa a livello nazionale. I partecipanti (n≈7.000) visualizzeranno immagini identiche di prodotti con diverse etichette di avvertimento UPF: solo NIB di controllo, NIB + etichetta UPF gialla, NIB + etichetta UPF rossa, NIB + etichetta UPF nera.

Disegno between-subjects. Ogni partecipante vedrà una condizione di etichetta per quattro prodotti (presentati in ordine casuale). Gli esiti saranno misurati tramite scale Likert e classificazione binaria. La randomizzazione è implementata in Qualtrics con allocazione semplice e uguale. Dopo aver visualizzato ciascun prodotto, i partecipanti risponderanno a domande sull'intenzione di acquistare il prodotto, su quanto ritengono salutare il prodotto e se il prodotto è un UPF o meno. Dopo la presentazione dei 4 prodotti, l'etichetta verrà visualizzata nuovamente e i partecipanti risponderanno a domande su quanto ritengono utile l'etichetta per prendere decisioni su quanto un alimento si adatti a una dieta sana.

I ricercatori ipotizzano che tutte le etichette di avvertimento UPF (UPFWL) saranno più efficaci della sola casella di informazioni nutrizionali (NIB), con l'etichetta di avvertimento UPF rossa che sarà la più efficace, seguita dall'etichetta gialla, e l'etichetta nera che sarà la meno efficace nel ridurre l'intenzione di acquisto, abbassare la percezione di salubrità, aumentare la percezione di utilità e migliorare la corretta identificazione dei prodotti ultra-lavorati.

Tipo di studio

Interventistico

Iscrizione (Stimato)

7000

Fase

  • Non applicabile

Contatti e Sedi

Questa sezione fornisce i recapiti di coloro che conducono lo studio e informazioni su dove viene condotto lo studio.

Contatto studio

  • Nome: Nina Carr, MPH, MBA
  • Numero di telefono: 240-405-2823
  • Email: ncarr6@jhu.edu

Backup dei contatti dello studio

  • Nome: Julia A Wolfson, PhD. Principal Investigator
  • Numero di telefono: 213-359-2915
  • Email: jwolfso7@jhu.edu

Luoghi di studio

    • Maryland
      • Baltimore, Maryland, Stati Uniti, 21205
        • Reclutamento
        • Johns Hopkins Bloomberg School of Public Health
        • Contatto:
          • Nina Carr, MPH, MBA
          • Numero di telefono: 240-405-2823
          • Email: ncarr6@jhu.edu
        • Sub-investigatore:
          • Daphne A Barquera, MD

Criteri di partecipazione

I ricercatori cercano persone che corrispondano a una certa descrizione, chiamata criteri di ammissibilità. Alcuni esempi di questi criteri sono le condizioni generali di salute di una persona o trattamenti precedenti.

Criteri di ammissibilità

Età idonea allo studio

  • Adulto
  • Adulto più anziano

Accetta volontari sani

Descrizione

Criteri di inclusione:

  • 18 anni di età o più
  • Membro del Panel Verasight
  • Residente negli Stati Uniti

Criteri di esclusione:

  • <18 anni di età
  • Non residente negli Stati Uniti
  • Completato il sondaggio in meno di un terzo della durata media di completamento di tutti i partecipanti
  • Rispondenti con alti tassi di rifiuto (saltate o rifiutate più del 50% delle domande)
  • Rispondenti che 'allineano' tutte le griglie di domande con 6 o più elementi, dove le risposte non sono internamente coerenti

Piano di studio

Questa sezione fornisce i dettagli del piano di studio, compreso il modo in cui lo studio è progettato e ciò che lo studio sta misurando.

Come è strutturato lo studio?

Dettagli di progettazione

  • Scopo principale: Prevenzione
  • Assegnazione: Randomizzato
  • Modello interventistico: Assegnazione parallela
  • Mascheramento: Nessuno (etichetta aperta)

Armi e interventi

Gruppo di partecipanti / Arm
Intervento / Trattamento
Comparatore attivo: Controllo
Solo NIB
Questo intervento consiste nell'esposizione a condizioni di etichettatura di avvertimento per prodotti ultra-processati (UPFWL) integrate all'interno del riquadro delle informazioni nutrizionali FDA (NIB). I partecipanti visualizzano prototipi di prodotti yogurt ultra-processati che mostrano o il solo NIB o il NIB combinato con un'UPFWL (gialla, rossa o nera). Questo intervento isola sperimentalmente l'effetto incrementale dell'aggiunta di un avvertimento basato sul grado di lavorazione tra prodotti con diversi profili nutrizionali, fornendo evidenze su come l'UPFWL, indipendentemente dal contenuto nutrizionale, possa alterare l'intenzione di acquisto, l'identificazione degli UPF e la percezione di salubrità.
Sperimentale: NIB + UPFWL 1
Etichetta di avvertimento NIB + UPF Gialla
Questo intervento consiste nell'esposizione a condizioni di etichettatura di avvertimento per prodotti ultra-processati (UPFWL) integrate all'interno del riquadro delle informazioni nutrizionali FDA (NIB). I partecipanti visualizzano prototipi di prodotti yogurt ultra-processati che mostrano o il solo NIB o il NIB combinato con un'UPFWL (gialla, rossa o nera). Questo intervento isola sperimentalmente l'effetto incrementale dell'aggiunta di un avvertimento basato sul grado di lavorazione tra prodotti con diversi profili nutrizionali, fornendo evidenze su come l'UPFWL, indipendentemente dal contenuto nutrizionale, possa alterare l'intenzione di acquisto, l'identificazione degli UPF e la percezione di salubrità.
Sperimentale: NIB + UPFWL 2
Etichetta di Avvertimento NIB + UPF Rossa
Questo intervento consiste nell'esposizione a condizioni di etichettatura di avvertimento per prodotti ultra-processati (UPFWL) integrate all'interno del riquadro delle informazioni nutrizionali FDA (NIB). I partecipanti visualizzano prototipi di prodotti yogurt ultra-processati che mostrano o il solo NIB o il NIB combinato con un'UPFWL (gialla, rossa o nera). Questo intervento isola sperimentalmente l'effetto incrementale dell'aggiunta di un avvertimento basato sul grado di lavorazione tra prodotti con diversi profili nutrizionali, fornendo evidenze su come l'UPFWL, indipendentemente dal contenuto nutrizionale, possa alterare l'intenzione di acquisto, l'identificazione degli UPF e la percezione di salubrità.
Sperimentale: NIB + UPFWL 3
NIB + Etichetta di Avvertimento UPF Nero
Questo intervento consiste nell'esposizione a condizioni di etichettatura di avvertimento per prodotti ultra-processati (UPFWL) integrate all'interno del riquadro delle informazioni nutrizionali FDA (NIB). I partecipanti visualizzano prototipi di prodotti yogurt ultra-processati che mostrano o il solo NIB o il NIB combinato con un'UPFWL (gialla, rossa o nera). Questo intervento isola sperimentalmente l'effetto incrementale dell'aggiunta di un avvertimento basato sul grado di lavorazione tra prodotti con diversi profili nutrizionali, fornendo evidenze su come l'UPFWL, indipendentemente dal contenuto nutrizionale, possa alterare l'intenzione di acquisto, l'identificazione degli UPF e la percezione di salubrità.

Cosa sta misurando lo studio?

Misure di risultato primarie

Misura del risultato
Misura Descrizione
Lasso di tempo
Intenzione di Acquisto
Lasso di tempo: Immediatamente dopo l'esposizione all'etichetta
La probabilità di acquistare ciascun prodotto è stata misurata su una scala Likert a 5 punti, da 1 = "Molto improbabile" a 5 = "Molto probabile", indicando quanto il partecipante sarebbe propenso ad acquistare il prodotto nella prossima settimana se fosse disponibile in un negozio.
Punteggi più alti indicano una maggiore intenzione di acquisto.
Immediatamente dopo l'esposizione all'etichetta

Misure di risultato secondarie

Misura del risultato
Misura Descrizione
Lasso di tempo
Corretta Identificazione di UPF
Lasso di tempo: Immediatamente dopo l'esposizione all'etichetta
Variabile binaria (1 = identifica correttamente il prodotto come ultra-processato; 0 = errato). I partecipanti indicano se pensano che il prodotto sia ultra-processato
Immediatamente dopo l'esposizione all'etichetta
Percezione della Salute
Lasso di tempo: Immediatamente dopo l'esposizione all'etichetta
I partecipanti valutano ciascun prodotto su una scala Likert a 5 punti da 1 = "Molto malsano" a 5 = "Molto salutare" per indicare quanto buono o cattivo per la salute, secondo il partecipante, sarebbe consumare il prodotto ogni giorno.
Punteggi più alti indicano una maggiore percezione di salubrità.
Immediatamente dopo l'esposizione all'etichetta
Utilità Percepita
Lasso di tempo: Immediatamente dopo l'esposizione all'etichetta
I partecipanti valutano ciascuna etichetta su una scala Likert a 5 punti da 1 = "Per niente sicuro" a 5 = "Estremamente sicuro", indicando quanto il partecipante è sicuro che l'etichetta possa essere utilizzata per aiutare a prendere decisioni su quanto bene il cibo si inserisce in una dieta sana. Punteggi più alti indicano una maggiore utilità percepita dell'etichetta.
Immediatamente dopo l'esposizione all'etichetta

Collaboratori e investigatori

Qui è dove troverai le persone e le organizzazioni coinvolte in questo studio.

Investigatori

  • Investigatore principale: Julia Wolfson, PhD, Johns Hopkins University

Studiare le date dei record

Queste date tengono traccia dell'avanzamento della registrazione dello studio e dell'invio dei risultati di sintesi a ClinicalTrials.gov. I record degli studi e i risultati riportati vengono esaminati dalla National Library of Medicine (NLM) per assicurarsi che soddisfino specifici standard di controllo della qualità prima di essere pubblicati sul sito Web pubblico.

Studia le date principali

Inizio studio (Effettivo)

13 aprile 2026

Completamento primario (Stimato)

21 maggio 2026

Completamento dello studio (Stimato)

21 maggio 2026

Date di iscrizione allo studio

Primo inviato

10 aprile 2026

Primo inviato che soddisfa i criteri di controllo qualità

10 aprile 2026

Primo Inserito (Effettivo)

16 aprile 2026

Aggiornamenti dei record di studio

Ultimo aggiornamento pubblicato (Effettivo)

19 maggio 2026

Ultimo aggiornamento inviato che soddisfa i criteri QC

18 maggio 2026

Ultimo verificato

1 maggio 2026

Maggiori informazioni

Termini relativi a questo studio

Termini MeSH pertinenti aggiuntivi

Altri numeri di identificazione dello studio

  • IRB00035394-B

Informazioni su farmaci e dispositivi, documenti di studio

Studia un prodotto farmaceutico regolamentato dalla FDA degli Stati Uniti

No

Studia un dispositivo regolamentato dalla FDA degli Stati Uniti

No

Queste informazioni sono state recuperate direttamente dal sito web clinicaltrials.gov senza alcuna modifica. In caso di richieste di modifica, rimozione o aggiornamento dei dettagli dello studio, contattare register@clinicaltrials.gov. Non appena verrà implementata una modifica su clinicaltrials.gov, questa verrà aggiornata automaticamente anche sul nostro sito web .

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