Tämä sivu käännettiin automaattisesti, eikä käännösten tarkkuutta voida taata. Katso englanninkielinen versio lähdetekstiä varten.

Uusi koneoppimisalgoritmi Lewyn kehon dementioiden ennustamiseen (MLDLB)

tiistai 8. syyskuuta 2020 päivittänyt: Anastasia Bougea, National and Kapodistrian University of Athens

Uusi koneoppimisalgoritmi Lewyn kehon dementioiden ennustamiseen kliinisten ja neuropsykologisten pisteiden avulla

Parkinsonin taudin dementia (PDD) ja Dementia with Lewy body (DLB) ovat dementiaoireyhtymiä, jotka menevät päällekkäin monissa kliinisissä piirteissä, mikä tekee niiden diagnosoinnista vaikeaa kliinisessä käytännössä, erityisesti pitkälle edenneissä vaiheissa. Ehdotamme koneoppimisalgoritmia, joka perustuu vain ei-invasiivisesti ja helposti klinikalla kerättäviin ennustajiin, tunnistamaan nämä häiriöt, joilla on korkea ennustekyky.

Tutkimuksen yleiskatsaus

Tila

Tila

Ilmaisee nykyisen rekrytointitilan tai laajennetun pääsyn tilan.
Tuntematon

Ehdot

Ehdot

Sairaus, häiriö, oireyhtymä, sairaus tai vamma, jota tutkitaan. Sivustolla ClinicalTrials.gov olosuhteet voivat sisältää myös muita terveyteen liittyviä kysymyksiä, kuten elinikää, elämänlaatua ja terveysriskejä.

Interventio / Hoito

Interventio / Hoito

Prosessi tai toiminta, joka on kliinisen tutkimuksen painopiste. Interventioihin kuuluvat lääkkeet, lääkinnälliset laitteet, toimenpiteet, rokotteet ja muut tuotteet, jotka ovat joko tutkittavia tai jo saatavilla. Interventiot voivat sisältää myös ei-invasiivisia lähestymistapoja, kuten koulutusta tai ruokavalion ja liikunnan muokkaamista.

Yksityiskohtainen kuvaus

Algoritmi kehitetään käyttämällä kahdesta erikoistuneesta muistikeskuksesta saatua tietoaineistoa, joissa käytetään otosta PDD- ja DLB-potilaista, joiden diagnostinen seuranta on saatavilla vähintään 3 vuoden ajan perusarvioinnin jälkeen. Ennusteina käytettiin rajoitettua tietoa kliinis-demografisista ominaisuuksista, 6 neuropsykologista testiä (minimentaalinen, PD-kognitiivinen arviointiasteikko, lyhyt visuaalinen muistitesti, kirjoitettu symbolinumero, Wechslerin aikuisten älykkyysasteikko, polun tekeminen A ja B). Kahta luokittelualgoritmia, logistista regressiota ja K-Lähimmät naapurit (K-NNs), tutkitaan niiden kyvyn ennustaa onnistuneesti, kärsivätkö potilaat PDD:stä vai DLB:stä.

Opintotyyppi

Opintotyyppi

Kuvaa kliinisen tutkimuksen luonnetta. Tutkimustyyppejä ovat interventiotutkimukset (kutsutaan myös kliinisiksi kokeiksi), havaintotutkimukset (mukaan lukien potilasrekisterit) ja laajennettu pääsy.
Havainnollistava

Ilmoittautuminen (Odotettu)

Ilmoittautuminen

Kliinisen tutkimuksen osallistujien määrä. "Odotettu" ilmoittautuminen on tavoitemäärä osallistujia, jonka tutkijat tarvitsevat tutkimukseen.
200

Yhteystiedot ja paikat

Tässä osiossa on tutkimuksen suorittajien yhteystiedot ja tiedot siitä, missä tämä tutkimus suoritetaan.

Opiskeluyhteys

Opiskeluyhteys

Sen henkilön nimi ja yhteystiedot, joka voi vastata kliiniseen tutkimukseen ilmoittautumiskysymyksiin. Jokaisella paikkakunnalla, jossa tutkimus suoritetaan, voi myös olla tietty yhteyshenkilö, joka voi paremmin vastata näihin kysymyksiin.
  • Nimi: ANASTASIA BOUGEA, DR
  • Puhelinnumero: +306930481046
  • Sähköposti: annita139@yahoo.gr

Tutki yhteystietojen varmuuskopiointi

Opiskelupaikat

  • Kreikka
    • Attiki
      • Athens, Attiki, Kreikka, 16674
        • Rekrytointi
        • Anastasia Bougea
        • Ottaa yhteyttä:
        • Alatutkija:
          • Christos Goumas, dr

Osallistumiskriteerit

Tutkijat etsivät ihmisiä, jotka sopivat tiettyyn kuvaukseen, jota kutsutaan kelpoisuuskriteereiksi. Joitakin esimerkkejä näistä kriteereistä ovat henkilön yleinen terveydentila tai aiemmat hoidot.

Kelpoisuusvaatimukset

Kelpoisuusvaatimukset

Keskeiset vaatimukset, jotka ihmisten, jotka haluavat osallistua kliiniseen tutkimukseen, on täytettävä tai ominaisuudet, jotka heillä on oltava. Kelpoisuuskriteerit koostuvat sekä osallistumiskriteereistä (jotka vaaditaan, jotta henkilö voi osallistua tutkimukseen) että poissulkemisperusteista (jotka estävät henkilöä osallistumasta). Kelpoisuuskriteerityyppejä ovat muun muassa se, otetaanko tutkimukseen terveitä vapaaehtoisia, onko ikä- tai ikäryhmävaatimuksia vai sukupuolen mukaan rajoitettu.

Opintokelpoiset iät

50 vuotta - 90 vuotta (Aikuinen, Vanhempi Aikuinen)

Hyväksyy terveitä vapaaehtoisia

Ei

Sukupuolet, jotka voivat opiskella

Kaikki

Näytteenottomenetelmä

Ei-todennäköisyysnäyte

Tutkimusväestö

PDD-ryhmä koostuu potilaista, jotka täyttävät todennäköisen PDD:n kriteerit ja DLB-ryhmän. Potilaat rekisteröidään kahden klinikan rekisteripohjaisesta tietokannasta. Seuraavat tiedot kerättiin: sukupuoli, ikä, koulutus, käden dominanssi, taudin kesto (vuosia) ja levodopaekvivalentti päiväannos (LEDD). Sairaustaakkaa arvioidaan Movement Disorders Society-United Parkinson's Disease Rating Scale (MDS-UPDRS) -arviointiasteikon (MDS-UPDRS) osassa III lääkityksen lopettamisen tilassa ja seuraavilla kuudella kognitiivisella/käyttäytymistestillä: Mini-Mental State Examination (MMSE), PD- Kognitiivinen arviointiasteikko (PD-CRS), lyhyt visuaalinen muistitesti (BVMT-TR), kirjoitettu symbolinumero (SDMT), jäljentekotesti (TMT A,B), Wechslerin aikuisten älykkyysasteikko (WAIS-V). Kaikille potilaille tehdään aivojen MRI ja verikoe dementian toissijaisten syiden poissulkemiseksi.

Kuvaus

Sisällyttämiskriteerit:

PDD-ryhmä koostui potilaista, jotka täyttivät Movement Disorders Societyn todennäköisen PDD-kriteerit (b) DLB-ryhmä koostui potilaista äskettäin tarkistettujen todennäköisen DLB-kriteerien mukaan.

Poissulkemiskriteerit:

  • vakavat psykiatriset häiriöt, masennus

Opintosuunnitelma

Tässä osiossa on tietoja tutkimussuunnitelmasta, mukaan lukien kuinka tutkimus on suunniteltu ja mitä tutkimuksella mitataan.

Miten tutkimus on suunniteltu?

Suunnittelun yksityiskohdat

Kohortit ja interventiot

Ryhmä/Kohortti

Ryhmä/Kohortti

Ryhmä tai alaryhmä havainnointitutkimuksen osallistujia, jonka biolääketieteelliset tai terveydelliset tulokset arvioidaan.
Interventio / Hoito

Interventio / Hoito

Prosessi tai toiminta, joka on kliinisen tutkimuksen painopiste. Interventioihin kuuluvat lääkkeet, lääkinnälliset laitteet, toimenpiteet, rokotteet ja muut tuotteet, jotka ovat joko tutkittavia tai jo saatavilla. Interventiot voivat sisältää myös ei-invasiivisia lähestymistapoja, kuten koulutusta tai ruokavalion ja liikunnan muokkaamista.
Parkinsonin taudin dementia
PDD-ryhmä koostui 58 potilaasta, jotka täyttivät Movement Disorders Societyn todennäköisen PDD:n kriteerit
Diagnostinen testi: koneoppimismalli
Kahta luokittelualgoritmia, logistista regressiota ja K-Lähimmät naapurit (K-NNs), tutkittiin niiden kyvyn ennustaa onnistuneesti, kärsivätkö potilaat PDD:stä vai DLB:stä.
Dementia Lewyn ruumiilla
DLB-ryhmä koostui 40 potilaasta äskettäin tarkistettujen todennäköisen DLB-kriteerien mukaan
Diagnostinen testi: koneoppimismalli
Kahta luokittelualgoritmia, logistista regressiota ja K-Lähimmät naapurit (K-NNs), tutkittiin niiden kyvyn ennustaa onnistuneesti, kärsivätkö potilaat PDD:stä vai DLB:stä.

Mitä tutkimuksessa mitataan?

Ensisijaiset tulostoimenpiteet

Ensisijaiset tulostoimenpiteet

Kliinisen tutkimuksen protokollassa suunniteltu tulosmittaus, joka on tärkein toimenpiteen/hoidon vaikutuksen arvioinnissa. Useimmilla kliinisillä tutkimuksilla on yksi ensisijainen tulosmittaus, mutta joissakin on useampia kuin yksi.
Tulosmittaus
Toimenpiteen kuvaus
Aikaikkuna
MMSE ennustava dlb tai PDD
Aikaikkuna: 1 vuosi
Kaksi luokitusalgoritmia, logistinen regressio ja K-Lähimmät naapurit (K-NNs), yhdistävät nämä testit tutkiakseen niiden kykyä ennustaa onnistuneesti, kärsivätkö potilaat PDD:stä vai DLB:stä.
1 vuosi
Parkinsonin tauti - Kognitiivinen arviointiasteikko (PD-CRS) ennustaa DLB:tä tai PDD:tä
Aikaikkuna: 1 vuosi
Kaksi luokitusalgoritmia, logistinen regressio ja K-Lähimmät naapurit (K-NNs), yhdistävät nämä testit tutkiakseen niiden kykyä ennustaa onnistuneesti, kärsivätkö potilaat PDD:stä vai DLB:stä.
1 vuosi
Lyhyt visuaalinen muistitesti (BVMT-TR) ennustaa DLB:tä tai PDD:tä
Aikaikkuna: 1 vuosi
Kaksi luokitusalgoritmia, logistinen regressio ja K-Lähimmät naapurit (K-NNs), yhdistävät nämä testit tutkiakseen niiden kykyä ennustaa onnistuneesti, kärsivätkö potilaat PDD:stä vai DLB:stä.
1 vuosi
Symbolinumero kirjoitettu ennakoiva DLB tai PDD
Aikaikkuna: 1 vuosi
Kaksi luokitusalgoritmia, logistinen regressio ja K-Lähimmät naapurit (K-NNs), yhdistävät nämä testit tutkiakseen niiden kykyä ennustaa onnistuneesti, kärsivätkö potilaat PDD:stä vai DLB:stä.
1 vuosi
Wechslerin aikuisten älykkyysasteikko, ennustaa DLB:tä tai PDD:tä
Aikaikkuna: 1 vuosi
Kaksi luokitusalgoritmia, logistinen regressio ja K-Lähimmät naapurit (K-NNs), yhdistävät nämä testit tutkiakseen niiden kykyä ennustaa onnistuneesti, kärsivätkö potilaat PDD:stä vai DLB:stä.
1 vuosi
jäljen tekeminen A ja B ennustavat DLB:tä tai PDD:tä
Aikaikkuna: 1 vuosi
Kaksi luokitusalgoritmia, logistinen regressio ja K-Lähimmät naapurit (K-NNs), yhdistävät nämä testit tutkiakseen niiden kykyä ennustaa onnistuneesti, kärsivätkö potilaat PDD:stä vai DLB:stä.
1 vuosi

Yhteistyökumppanit ja tutkijat

Täältä löydät tähän tutkimukseen osallistuvat ihmiset ja organisaatiot.

Sponsori

Sponsori

Organisaatio tai henkilö, joka käynnistää tutkimuksen ja jolla on valtuudet ja määräysvalta tutkimuksessa.
National and Kapodistrian University of Athens

Tutkijat

Tutkijat

Kliiniseen tutkimukseen osallistuva tutkija. Aiheeseen liittyviä termejä ovat kohteen päätutkija, työpaikan osatutkija, tutkimusjohtaja, tutkimuksen johtaja ja tutkimuksen päätutkija.
  • Päätutkija: ANASTASIA BOUGEA, National and Kapodistrian University of Athens

Julkaisuja ja hyödyllisiä linkkejä

Tutkimusta koskevien tietojen syöttämisestä vastaava henkilö toimittaa nämä julkaisut vapaaehtoisesti. Nämä voivat koskea mitä tahansa tutkimukseen liittyvää.

Yleiset julkaisut

Opintojen ennätyspäivät

Nämä päivämäärät seuraavat ClinicalTrials.gov-sivustolle lähetettyjen tutkimustietueiden ja yhteenvetojen edistymistä. National Library of Medicine (NLM) tarkistaa tutkimustiedot ja raportoidut tulokset varmistaakseen, että ne täyttävät tietyt laadunvalvontastandardit, ennen kuin ne julkaistaan ​​julkisella verkkosivustolla.

Opi tärkeimmät päivämäärät

Opiskelun aloitus (Todellinen)

Opiskelun aloitus

Todellinen päivämäärä, jolloin ensimmäinen osallistuja otettiin mukaan kliiniseen tutkimukseen. "Odotettu" tutkimuksen aloituspäivä on päivämäärä, jonka tutkijat uskovat olevan tutkimuksen aloituspäivä.
Sunnuntai 1. syyskuuta 2019

Ensisijainen valmistuminen (Odotettu)

Ensisijainen valmistuminen

Päivämäärä, jolloin viimeinen kliinisen tutkimuksen osallistuja tutkittiin tai jona hän sai intervention lopullisen datan keräämiseksi ensisijaista tulosmittausta varten. Tähän päivämäärään ei vaikuta se, päättyikö kliininen tutkimus protokollan mukaisesti vai lopetettiinko se. Kliinisissä tutkimuksissa, joissa on useampi kuin yksi ensisijainen tulosmitta ja eri päättymispäivämäärät, tämä termi viittaa päivämäärään, jolloin kaikkien ensisijaisten tulosmittausten tiedonkeruu on saatu päätökseen. "Odotettu" ensisijainen valmistumispäivä on päivämäärä, jonka tutkijat uskovat olevan tutkimuksen ensisijainen valmistumispäivä.
Torstai 1. lokakuuta 2020

Opintojen valmistuminen (Odotettu)

Opintojen valmistuminen

Päivämäärä, jolloin viimeinen kliinisen tutkimuksen osallistuja tutkittiin tai jona hän sai interventiota/hoitoa lopullisen datan keräämiseksi ensisijaisia ​​tulosmittauksia, toissijaisia ​​tulosmittauksia ja haittatapahtumia varten (eli viimeisen osallistujan viimeinen käynti). "Odotettu" tutkimuksen päättymispäivä on päivämäärä, jonka tutkijat uskovat olevan tutkimuksen päättymispäivä.
Maanantai 1. maaliskuuta 2021

Opintoihin ilmoittautumispäivät

Ensimmäinen lähetetty

Ensimmäinen lähetetty

Päivämäärä, jolloin tutkimuksen sponsori tai tutkija ensimmäisen kerran toimitti tutkimustietueen ClinicalTrials.gov Ensimmäisen lähetyspäivän ja tietueen saatavuuden ClinicalTrials.gov-sivustolla (ensimmäinen julkaisupäivämäärä) välillä on yleensä muutaman päivän viive.
Sunnuntai 21. kesäkuuta 2020

Ensimmäinen toimitettu, joka täytti QC-kriteerit

Ensimmäinen toimitettu, joka täytti QC-kriteerit

Päivämäärä, jolloin tutkimuksen rahoittaja tai tutkija lähettää ensimmäisen kerran tutkimustietueen, joka on yhdenmukainen National Library of Medicine (NLM) -laadunvalvonnan (QC) tarkistuskriteereillä. Toimeksiantajan tai tutkijan on ehkä tarkistettava ja toimitettava tutkimustietue yhden tai useamman kerran, ennen kuin NLM laadunvalvontatarkastuksen kriteerit täyttyvät. Toimeksiantajan tai tutkijan vastuulla on varmistaa, että tutkimustietue on yhdenmukainen NLM laadunvalvontatarkastuskriteerien kanssa.
Keskiviikko 24. kesäkuuta 2020

Ensimmäinen Lähetetty (Todellinen)

Ensimmäinen Lähetetty

Päivämäärä, jolloin tutkimustietue oli ensimmäisen kerran saatavilla ClinicalTrials.gov -sivustolla National Library of Medicine (NLM) -laadunvalvontatarkastuksen (QC) tarkastuksen jälkeen. Tutkimuksen toimeksiantajan tai tutkijan tutkimustietueen toimittamisen ja ensimmäisen julkaisupäivän välillä on tyypillisesti muutaman päivän viive.
Torstai 25. kesäkuuta 2020

Tutkimustietojen päivitykset

Viimeisin päivitys julkaistu (Todellinen)

Viimeisin päivitys julkaistu

Viimeisin päivämäärä, jolloin tutkimustietueen muutokset otettiin käyttöön osoitteessa ClinicalTrials.gov. Voi olla viive sen välillä, kun tutkimuksen sponsori tai tutkija on toimittanut muutokset ClinicalTrials.gov-sivustolle (viimeinen päivityksen lähetyspäivä) ja viimeisen päivityksen julkaisupäivämäärän välillä.
Torstai 10. syyskuuta 2020

Viimeisin lähetetty päivitys, joka täytti QC-kriteerit

Viimeisin lähetetty päivitys, joka täytti QC-kriteerit

Viimeisin päivämäärä, jolloin tutkimuksen rahoittaja tai tutkija on toimittanut tutkimustietueeseen muutoksia, jotka ovat yhdenmukaisia ​​National Library of Medicine (NLM) -laadunvalvonnan (QC) tarkistuskriteereillä. Toimeksiantajan tai tutkijan vastuulla on varmistaa, että tutkimustietue on yhdenmukainen NLM laadunvalvontatarkastuskriteerien kanssa.
Tiistai 8. syyskuuta 2020

Viimeksi vahvistettu

Viimeksi vahvistettu

Viimeisin päivämäärä, jolloin tutkimuksen rahoittaja tai tutkija vahvisti kliinisen tutkimuksen tiedot ClinicalTrials.gov-sivustolla oikeiksi ja ajantasaisiksi. Jos tutkimus, jonka rekrytointitila on rekrytointi; ei vielä rekrytoi; tai aktiivinen, ei rekrytointia ole varmistettu viimeisen 2 vuoden aikana, tutkimuksen rekrytointistatus näytetään tuntemattomana.
Tiistai 1. syyskuuta 2020

Lisää tietoa

Tähän tutkimukseen liittyvät termit

Muita asiaankuuluvia MeSH-ehtoja

Muut tutkimustunnusnumerot

Muut tutkimustunnusnumerot

Muut tunnisteet tai tunnusnumerot kuin NCT-numero, jotka tutkimuksen sponsori, rahoittaja tai joku muu on määrittänyt kliiniselle tutkimukselle. Nämä numerot voivat sisältää yksilöllisiä tunnisteita muista tutkimusrekistereistä ja National Institutes of Health -apurahojen numeroista.
  • 251ATHENS HOSPITAL

Yksittäisten osallistujien tietojen suunnitelma (IPD)

Aiotko jakaa yksittäisten osallistujien tietoja (IPD)?

EI

Lääke- ja laitetiedot, tutkimusasiakirjat

Tutkii yhdysvaltalaista FDA sääntelemää lääkevalmistetta

Ei

Tutkii yhdysvaltalaista FDA sääntelemää laitetuotetta

Ei

Nämä tiedot haettiin suoraan verkkosivustolta clinicaltrials.gov ilman muutoksia. Jos sinulla on pyyntöjä muuttaa, poistaa tai päivittää tutkimustietojasi, ota yhteyttä register@clinicaltrials.gov. Heti kun muutos on otettu käyttöön osoitteessa clinicaltrials.gov, se päivitetään automaattisesti myös verkkosivustollemme .

Evästeasetukset

Käytämme evästeitä varmistaaksemme, että annamme sinulle parhaan kokemuksen verkkosivustollamme. Lisätietoja on tietosuoja- ja evästekäytännössämme. ...>>>Voit muuttaa asetuksiasi tai peruuttaa suostumuksesi milloin tahansa poistamalla evästeet verkkosivustoltasi tai tietokoneeltasi käytännössä kuvatulla tavalla. Hyväksy se ja valitse mieltymyksesi merkitsemällä vastaavat ruudut alla olevaan "Asetusten hallinta" -osioon. Lue huolellisesti käyttöehdot ennen kuin jatkat minkä tahansa tämän verkkosivuston osan käyttöä.
«Hallitse asetuksia