Een nieuw algoritme voor machinaal leren om de Lewy Body-dementie te voorspellen (MLDLB)
Een nieuw algoritme voor machinaal leren om de Lewy Body-dementie te voorspellen met behulp van klinische en neuropsychologische scores
Studie Overzicht
Toestand
Toestand
Conditie
Conditie
Interventie / Behandeling
Interventie / Behandeling
Gedetailleerde beschrijving
Studietype
Studietype
Inschrijving (Verwacht)
Inschrijving
Contacten en locaties
Studiecontact
Studiecontact
- Naam: ANASTASIA BOUGEA, DR
- Telefoonnummer: +306930481046
- E-mail: annita139@yahoo.gr
Studie Contact Back-up
- Naam: ANASTASIA BOUGEA
- Telefoonnummer: +306930481046
- E-mail: annita139@yahoo.gr
Studie Locaties
-
-
Attiki
-
Athens, Attiki, Griekenland, 16674
- Werving
- Anastasia Bougea
-
Contact:
- EFTHYMIA EFTHYMIIOPOULOU, dr
- Telefoonnummer: 00306943061632
- E-mail: faih.efthymiopoulou@gmail.com
-
Onderonderzoeker:
- Christos Goumas, dr
-
-
Deelname Criteria
Geschiktheidscriteria
Geschiktheidscriteria
Leeftijden die in aanmerking komen voor studie
Accepteert gezonde vrijwilligers
Geslachten die in aanmerking komen voor studie
Bemonsteringsmethode
Studie Bevolking
Beschrijving
Inclusiecriteria:
de PDD-groep bestaat uit patiënten die voldoen aan de criteria voor waarschijnlijke PDD van de Movement Disorders Society (b) de DLB-groep bestaat uit patiënten, volgens de recent herziene criteria voor waarschijnlijke DLB.
Uitsluitingscriteria:
- ernstige psychiatrische stoornissen, depressie
Studie plan
Hoe is de studie opgezet?
Ontwerpdetails
Aantal groepen / cohorten
Cohorten en interventies
Groep / CohortGroep / Cohort |
Interventie / BehandelingInterventie / Behandeling |
|---|---|
|
Ziekte van Parkinson Dementie
de PDD-groep bestond uit 58 patiënten die voldeden aan de criteria voor waarschijnlijke PDD van de Movement Disorders Society
|
Twee classificatie-algoritmen, logistische regressie en K-Nearest Neighbours (K-NN's), werden onderzocht op hun vermogen om met succes te voorspellen of patiënten leden aan PDD of DLB.
|
|
Dementie met Lewy Bodies
de DLB-groep bestond uit 40 patiënten, volgens de recent herziene criteria voor waarschijnlijke DLB
|
Twee classificatie-algoritmen, logistische regressie en K-Nearest Neighbours (K-NN's), werden onderzocht op hun vermogen om met succes te voorspellen of patiënten leden aan PDD of DLB.
|
Wat meet het onderzoek?
Primaire uitkomstmaten
Primaire uitkomstmaten
Uitkomstmaat |
Maatregel Beschrijving |
Tijdsspanne |
|---|---|---|
|
MMSE voorspellend voor dlb of PDD
Tijdsspanne: 1 jaar
|
Twee classificatie-algoritmen, logistische regressie en K-Nearest Neighbours (K-NN's), zullen deze tests combineren om te onderzoeken of ze succesvol kunnen voorspellen of patiënten lijden aan PDD of DLB.
|
1 jaar
|
|
Ziekte van Parkinson - Cognitive Rating Scale (PD-CRS) voorspellend voor DLB of PDD
Tijdsspanne: 1 jaar
|
Twee classificatie-algoritmen, logistische regressie en K-Nearest Neighbours (K-NN's), zullen deze tests combineren om te onderzoeken of ze succesvol kunnen voorspellen of patiënten lijden aan PDD of DLB.
|
1 jaar
|
|
Korte Visuospatial Memory Test (BVMT-TR) voorspellend voor DLB of PDD
Tijdsspanne: 1 jaar
|
Twee classificatie-algoritmen, logistische regressie en K-Nearest Neighbours (K-NN's), zullen deze tests combineren om te onderzoeken of ze succesvol kunnen voorspellen of patiënten lijden aan PDD of DLB.
|
1 jaar
|
|
Symbool cijfer geschreven voorspellend voor DLB of PDD
Tijdsspanne: 1 jaar
|
Twee classificatie-algoritmen, logistische regressie en K-Nearest Neighbours (K-NN's), zullen deze tests combineren om te onderzoeken of ze succesvol kunnen voorspellen of patiënten lijden aan PDD of DLB.
|
1 jaar
|
|
Wechsler intelligentieschaal voor volwassenen, voorspellend voor DLB of PDD
Tijdsspanne: 1 jaar
|
Twee classificatie-algoritmen, logistische regressie en K-Nearest Neighbours (K-NN's), zullen deze tests combineren om te onderzoeken of ze succesvol kunnen voorspellen of patiënten lijden aan PDD of DLB.
|
1 jaar
|
|
spoor waardoor A en B voorspellend zijn voor DLB of PDD
Tijdsspanne: 1 jaar
|
Twee classificatie-algoritmen, logistische regressie en K-Nearest Neighbours (K-NN's), zullen deze tests combineren om te onderzoeken of ze succesvol kunnen voorspellen of patiënten lijden aan PDD of DLB.
|
1 jaar
|
Medewerkers en onderzoekers
Sponsor
Sponsor
Onderzoekers
Onderzoekers
- Hoofdonderzoeker: ANASTASIA BOUGEA, National and Kapodistrian University of Athens
Publicaties en nuttige links
Studie record data
Bestudeer belangrijke data
Studie start (Werkelijk)
Studie start
Primaire voltooiing (Verwacht)
Primaire voltooiing
Studie voltooiing (Verwacht)
Studie voltooiing
Studieregistratiedata
Eerst ingediend
Eerst ingediend
Eerst ingediend dat voldeed aan de QC-criteria
Eerst ingediend dat voldeed aan de QC-criteria
Eerst geplaatst (Werkelijk)
Eerst geplaatst
Updates van studierecords
Laatste update geplaatst (Werkelijk)
Laatste update geplaatst
Laatste update ingediend die voldeed aan QC-criteria
Laatste update ingediend die voldeed aan QC-criteria
Laatst geverifieerd
Laatst geverifieerd
Meer informatie
Termen gerelateerd aan deze studie
Aanvullende relevante MeSH-voorwaarden
Andere studie-ID-nummers
Andere studie-ID-nummers
- 251ATHENS HOSPITAL
Plan Individuele Deelnemersgegevens (IPD)
Bent u van plan om gegevens van individuele deelnemers (IPD) te delen?
Informatie over medicijnen en apparaten, studiedocumenten
Bestudeert een door de Amerikaanse FDA gereguleerd geneesmiddel
Bestudeert een door de Amerikaanse FDA gereguleerd apparaatproduct
Deze informatie is zonder wijzigingen rechtstreeks van de website clinicaltrials.gov gehaald. Als u verzoeken heeft om uw onderzoeksgegevens te wijzigen, te verwijderen of bij te werken, neem dan contact op met register@clinicaltrials.gov. Zodra er een wijziging wordt doorgevoerd op clinicaltrials.gov, wordt deze ook automatisch bijgewerkt op onze website .