Keskikorvasairauden koherentti optinen havaitseminen (OCTII)

Välikorvantulehdus (OM) on yleisin lapsipotilaiden sairausdiagnoosi Yhdysvalloissa, se vaikuttaa 90 %:iin kaikista lapsista, ja se on yleisin mikrobilääkkeiden ja pikkulasten leikkausaihe. Huolimatta monista yrityksistä parantaa diagnoosia, hoitoa ja ehkäisyä, OM jatkaa erittäin yleistä vaikutustaan ​​lapsiin ja huomattavaan jatkuvaan sairastumiseen. OM on edelleen yleisin lasten kuulon heikkenemisen syy ja johtaa puheen, koulutuksen ja muihin kehityksen viivästyksiin. OM aiheuttaa hengenvaarallisia komplikaatioita ja on kallista, minkä seurauksena Yhdysvaltojen terveydenhuoltomenot ovat yli 5 miljardia dollaria vuodessa. Huolimatta OM:n yleisyydestä ja vaikeuksista, diagnostinen tarkkuus asianmukaisen hoidon mahdollistamiseksi puuttuu, mikä johtaa väärään paikkaan OM:n hoidossa. Tämä ehdotus perustuu keskeiselle hypoteesillemme, jonka mukaan parannetut diagnostiset työkalut, erityisesti optinen koherenssitomografia (OCT), parantavat diagnoosia ja vähentävät antibioottien tarvetta akuutin OM:n hoidossa, vähentävät kroonisen välikorvatulehduksen kirurgisia toimenpiteitä ja vähentävät kaiken kaikkiaan komplikaatioita ja komplikaatioita. tähän sairauteen liittyvät kustannukset. Tässä ehdotuksessa tutkijat tarkastelevat kolmea erityistä tavoitetta. Ensimmäisenä tavoitteena, osa A, tutkijat suorittavat vertailevan arvioinnin keskikorvan patologiasta pneumaattisen otoskoopian (PO) ja OCT:n avulla lapsipotilailla, jotka hakeutuvat perusterveydenhuollon klinikalle otalgia- tai OM-valituksilla, sillä oletuksella, että OCT on lisätty standardi PO parantaa diagnostista tarkkuutta ja vähentää yleisiä antibioottimääräyksiä. Tämän tavoitteen osassa B suoritetaan vertaileva keskikorvan patologian arviointi käyttämällä PO:ta, audiologiaa/tympanometriaa (TY) ja OCT:tä lapsipotilaille, jotka hakeutuvat lasten otolaryngologian klinikalle lähetteellä krooniseen effuusiolliseen välikorvatulehdukseen (OME). ), sillä hypoteesilla, että OCT lisätään standardiin PO ja TY parantaa diagnostista tarkkuutta ja vähentää yleistä leikkauksen tarvetta potilailla, joilla on OME. Toisessa tavoitteessa, käyttämällä edellisessä tavoitteessa otettuja OCT-kuvia, tutkijat kehittävät kuvankäsittely- ja koneoppimisalgoritmeja effuusioiden ja biofilmien automaattiseen tunnistamiseen OCT-kuvatiedoissa OM-diagnoosin lisäämiseksi lääketieteellistä päätöksentekoa varten. Lopuksi, käyttämällä aiemmin otettuja OCT-kuvia sekä koneoppimisalgoritmejamme, tutkijat luovat OCT B- ja M-tilan kuvapohjaisia ​​ominaisuuksia, jotka ennustavat välikorvan effuusioiden erottelukykyä tai pysyvyyttä ajan mittaan. Tämä projekti osoittaa yhdessä, kuinka nämä diagnostisten työkalujen ja algoritmien edistysaskeleet parantavat diagnoosia ja tarjoavat lisätietoa kliiniseen päätöksentekoon OM:n hallinnassa.