Tämä sivu käännettiin automaattisesti, eikä käännösten tarkkuutta voida taata. Katso englanninkielinen versio lähdetekstiä varten.

Seuraavan sukupolven patogeenien sekvensointi reumaattisten sairauksien infektioiden ennustamiseksi

torstai 9. tammikuuta 2020 päivittänyt: Peking University People's Hospital

Infektion ennustaminen potilailla, joilla on suuri infektioriski

Suurin osa potilaista, joilla on diagnosoitu reumaattinen sairaus, kuten systeeminen lupus erythematosus, tulehduksellinen myosiitti ja vaskuliitti, kokee kuumetta tai infektiota hoidon aikana. Yleisin mikrobiologisesti dokumentoitu infektio on bakteeri-, virus- ja sieni-infektio, joka voi liittyä taudin vaikeusasteeseen ja kuolleisuuteen. Nykyiset diagnoosimenetelmät vaativat huomattavan taudinaiheuttajakuorman, mikä tekee varhaisesta havaitsemisesta vaikeaa. Viivästynyt diagnoosi ja viivästynyt infektion optimaalinen hoito liittyvät lisääntyneeseen sairastumiseen ja kuolleisuuteen.

Tämä tutkimus pyrkii tunnistamaan, voidaanko patogeenien seuraavan sukupolven sekvensointi (NGS) tunnistaa potilaita, joilla on infektio, jota hoidetaan kortikosteroideilla ja immunosuppressiivisilla aineilla. Tämä mahdollistaisi ennaltaehkäisevän kohdistetun hoidon korvaavan ennaltaehkäisevän hoidon, joka usein johtaa joihinkin haittatapahtumiin ja antibioottiresistenssiin.

Tutkimuksen yleiskatsaus

Tila

Tuntematon

Ehdot

Yksityiskohtainen kuvaus

Kerätyt plasma-/seeruminäytteet, joita ei tarvita kliiniseen hoitoon (hylätyt näytteet), kerätään ja säilytetään. NGS-tuloksia verrataan potilaiden välillä, joille kehittyy selvä infektio välittömästi (72 tunnin sisällä) näytteenoton jälkeen, ja niiden potilaiden välillä, jotka voivat hyvin. Kliiniset tiedot, jotka kuvaavat lähtötilannetietoja potilaasta ja reumaattisista sairauksista, antibiootti- ja steroidi- tai immunosuppressorihoidon altistumisesta, taudinaiheuttajatestauksesta, immunologisista tuloksista ja infektioihin liittyvistä tapahtumista, kerätään prospektiivisesti sähköisestä sairauskertomuksesta.

Alkuvaiheessa tutkitaan noin 50 osallistujaa selvittääkseen, onko infektioiden ennustamisen tehokkuus. Tutkimukseen voidaan sitten ilmoittautua jopa 200 osallistujaa keräämään lisätietoa analysointia varten.

Opintotyyppi

Havainnollistava

Ilmoittautuminen (Odotettu)

200

Yhteystiedot ja paikat

Tässä osiossa on tutkimuksen suorittajien yhteystiedot ja tiedot siitä, missä tämä tutkimus suoritetaan.

Osallistumiskriteerit

Tutkijat etsivät ihmisiä, jotka sopivat tiettyyn kuvaukseen, jota kutsutaan kelpoisuuskriteereiksi. Joitakin esimerkkejä näistä kriteereistä ovat henkilön yleinen terveydentila tai aiemmat hoidot.

Kelpoisuusvaatimukset

Opintokelpoiset iät

16 vuotta - 70 vuotta (Lapsi, Aikuinen, Vanhempi Aikuinen)

Hyväksyy terveitä vapaaehtoisia

Ei

Sukupuolet, jotka voivat opiskella

Kaikki

Näytteenottomenetelmä

Ei-todennäköisyysnäyte

Tutkimusväestö

Osallistujat, joita hoidetaan Pekingin yliopistollisessa kansansairaalassa ja joilla on suuri infektioriski.

Kuvaus

Sisällyttämiskriteerit:

  • 18-70 vuotta;
  • Reumataudin hoidossa Pekingin yliopistollisessa kansansairaalassa;
  • Potilasryhmälle, jonka tutkija katsoo olevan suuri infektioriski

Poissulkemiskriteerit:

  • Mikä tahansa ehto, joka voisi tutkijan mielestä asettaa koehenkilön loukkaantumisriskiin, jota ei voida hyväksyä tai tehdä siitä kyvyttömän täyttämään protokollan vaatimuksia

Opintosuunnitelma

Tässä osiossa on tietoja tutkimussuunnitelmasta, mukaan lukien kuinka tutkimus on suunniteltu ja mitä tutkimuksella mitataan.

Miten tutkimus on suunniteltu?

Suunnittelun yksityiskohdat

Mitä tutkimuksessa mitataan?

Ensisijaiset tulostoimenpiteet

Tulosmittaus
Toimenpiteen kuvaus
Aikaikkuna
NGS-positiivisten tulosten osuus
Aikaikkuna: Kerran (72 tunnin sisällä ilmoittautumisesta)
Seuraavan sukupolven patogeenisekvensoinnin herkkyyden arvioimiseksi infektion ennustamiseksi annetaan NGS-positiivisten tulosten osuus kaikista positiivisista infektioista.
Kerran (72 tunnin sisällä ilmoittautumisesta)
NGS-negatiivisten tulosten osuus
Aikaikkuna: Kerran (72 tunnin sisällä ilmoittautumisesta)
Seuraavan sukupolven patogeenisekvensoinnin spesifisyyden arvioimiseksi infektion ennustamiseksi annetaan NGS-negatiivisten tulosten osuus kaikista negatiivisista infektioista.
Kerran (72 tunnin sisällä ilmoittautumisesta)

Yhteistyökumppanit ja tutkijat

Täältä löydät tähän tutkimukseen osallistuvat ihmiset ja organisaatiot.

Tutkijat

  • Päätutkija: Zhanguo Li, M.D, Ph.D, Peking University People's Hospital

Julkaisuja ja hyödyllisiä linkkejä

Tutkimusta koskevien tietojen syöttämisestä vastaava henkilö toimittaa nämä julkaisut vapaaehtoisesti. Nämä voivat koskea mitä tahansa tutkimukseen liittyvää.

Opintojen ennätyspäivät

Nämä päivämäärät seuraavat ClinicalTrials.gov-sivustolle lähetettyjen tutkimustietueiden ja yhteenvetojen edistymistä. National Library of Medicine (NLM) tarkistaa tutkimustiedot ja raportoidut tulokset varmistaakseen, että ne täyttävät tietyt laadunvalvontastandardit, ennen kuin ne julkaistaan ​​julkisella verkkosivustolla.

Opi tärkeimmät päivämäärät

Opiskelun aloitus (Odotettu)

Keskiviikko 15. tammikuuta 2020

Ensisijainen valmistuminen (Odotettu)

Perjantai 15. tammikuuta 2021

Opintojen valmistuminen (Odotettu)

Tiistai 15. kesäkuuta 2021

Opintoihin ilmoittautumispäivät

Ensimmäinen lähetetty

Torstai 9. tammikuuta 2020

Ensimmäinen toimitettu, joka täytti QC-kriteerit

Torstai 9. tammikuuta 2020

Ensimmäinen Lähetetty (Todellinen)

Maanantai 13. tammikuuta 2020

Tutkimustietojen päivitykset

Viimeisin päivitys julkaistu (Todellinen)

Maanantai 13. tammikuuta 2020

Viimeisin lähetetty päivitys, joka täytti QC-kriteerit

Torstai 9. tammikuuta 2020

Viimeksi vahvistettu

Keskiviikko 1. tammikuuta 2020

Lisää tietoa

Tähän tutkimukseen liittyvät termit

Nämä tiedot haettiin suoraan verkkosivustolta clinicaltrials.gov ilman muutoksia. Jos sinulla on pyyntöjä muuttaa, poistaa tai päivittää tutkimustietojasi, ota yhteyttä register@clinicaltrials.gov. Heti kun muutos on otettu käyttöön osoitteessa clinicaltrials.gov, se päivitetään automaattisesti myös verkkosivustollemme .

3
Tilaa