Tämä sivu käännettiin automaattisesti, eikä käännösten tarkkuutta voida taata. Katso englanninkielinen versio lähdetekstiä varten.

DLCS neoadjuvanttikemoterapiavasteen ennustamiseen

tiistai 8. marraskuuta 2022 päivittänyt: Xiangdong Cheng, Zhejiang Cancer Hospital

Deep Learning radiokliiniset allekirjoitukset neoadjuvanttikemoterapiavasteen ja -ennusteen ennustamiseksi LAGC-potilaiden esikäsittely-CT-kuvista

Neoadjuvanttikemoterapiaan (NCT) soveltuvien potilaiden varhainen noninvasiivinen seulonta on välttämätöntä paikallisesti edenneen mahasyövän (LAGC) yksilölliselle hoidolle. Tämän tutkimuksen tavoitteena oli kehittää ja visualisoida radiokliininen biomarkkeri esikäsittelyn ylinäytteisistä CT-kuvista ennustaakseen vasteen ja ennusteen NCT:hen LAGC-potilailla.

Tutkimuksen yleiskatsaus

Opintotyyppi

Havainnollistava

Ilmoittautuminen (Odotettu)

1100

Yhteystiedot ja paikat

Tässä osiossa on tutkimuksen suorittajien yhteystiedot ja tiedot siitä, missä tämä tutkimus suoritetaan.

Opiskelupaikat

    • Zhejiang
      • Hangzhou, Zhejiang, Kiina, 310022
        • Rekrytointi
        • Cancer Hospital of the University of Chinese Academy of Sciences (Zhejiang Cancer Hospital)
        • Ottaa yhteyttä:

Osallistumiskriteerit

Tutkijat etsivät ihmisiä, jotka sopivat tiettyyn kuvaukseen, jota kutsutaan kelpoisuuskriteereiksi. Joitakin esimerkkejä näistä kriteereistä ovat henkilön yleinen terveydentila tai aiemmat hoidot.

Kelpoisuusvaatimukset

Opintokelpoiset iät

18 vuotta - 80 vuotta (Aikuinen, Vanhempi Aikuinen)

Hyväksyy terveitä vapaaehtoisia

Ei käytössä

Sukupuolet, jotka voivat opiskella

Kaikki

Näytteenottomenetelmä

Ei-todennäköisyysnäyte

Tutkimusväestö

potilaat, joilla on histologisesti varmistettu GC/esophagogastrinen risteyssyöpä (EGJC), jotka saivat NCT:tä ennen kirurgista resektiota

Kuvaus

Sisällyttämiskriteerit:

1) potilaat, joilla on patologisella tutkimuksella vahvistettu GC/EGJC; 2) potilaat, joille tehtiin D2-lymfadenektomia; 3) potilaat, jotka ovat saaneet vähintään kaksi sykliä ennen leikkausta kemoterapiaa; 4) potilaat, joilla on negatiivinen resektiomarginaali; ja 5) potilaat, joilla on täydelliset CT-kuvatiedot ja kliiniset tiedot.

Poissulkemiskriteerit:

1) potilaat, joille ei voida tehdä radikaalia D2-gastrektomiaa neoadjuvanttihoidon jälkeen; ja 2) potilaat, joilla on epätäydellisiä TT-kuvia ja kliinisiä tietoja.

Opintosuunnitelma

Tässä osiossa on tietoja tutkimussuunnitelmasta, mukaan lukien kuinka tutkimus on suunniteltu ja mitä tutkimuksella mitataan.

Miten tutkimus on suunniteltu?

Suunnittelun yksityiskohdat

  • Havaintomallit: Muut
  • Aikanäkymät: Takautuva

Mitä tutkimuksessa mitataan?

Ensisijaiset tulostoimenpiteet

Tulosmittaus
Toimenpiteen kuvaus
Aikaikkuna
Kasvaimen regressioaste
Aikaikkuna: 3 kuukautta
Kasvaimen regressioaste
3 kuukautta

Yhteistyökumppanit ja tutkijat

Täältä löydät tähän tutkimukseen osallistuvat ihmiset ja organisaatiot.

Opintojen ennätyspäivät

Nämä päivämäärät seuraavat ClinicalTrials.gov-sivustolle lähetettyjen tutkimustietueiden ja yhteenvetojen edistymistä. National Library of Medicine (NLM) tarkistaa tutkimustiedot ja raportoidut tulokset varmistaakseen, että ne täyttävät tietyt laadunvalvontastandardit, ennen kuin ne julkaistaan ​​julkisella verkkosivustolla.

Opi tärkeimmät päivämäärät

Opiskelun aloitus (Todellinen)

Perjantai 1. heinäkuuta 2022

Ensisijainen valmistuminen (Odotettu)

Maanantai 30. tammikuuta 2023

Opintojen valmistuminen (Odotettu)

Maanantai 31. heinäkuuta 2023

Opintoihin ilmoittautumispäivät

Ensimmäinen lähetetty

Tiistai 8. marraskuuta 2022

Ensimmäinen toimitettu, joka täytti QC-kriteerit

Tiistai 8. marraskuuta 2022

Ensimmäinen Lähetetty (Todellinen)

Tiistai 15. marraskuuta 2022

Tutkimustietojen päivitykset

Viimeisin päivitys julkaistu (Todellinen)

Tiistai 15. marraskuuta 2022

Viimeisin lähetetty päivitys, joka täytti QC-kriteerit

Tiistai 8. marraskuuta 2022

Viimeksi vahvistettu

Tiistai 1. marraskuuta 2022

Lisää tietoa

Tähän tutkimukseen liittyvät termit

Yksittäisten osallistujien tietojen suunnitelma (IPD)

Aiotko jakaa yksittäisten osallistujien tietoja (IPD)?

Ei

IPD-suunnitelman kuvaus

Potilaiden yksityisyyden suojasta johtuen potilaisiin liittyvät tiedot eivät ole julkisesti saatavilla, vaan ne voidaan saada vastaavalta kirjoittajalta kohtuullisesta pyynnöstä, jonka on hyväksynyt kaikkien ilmoittautuneiden keskusten laitosarviointilautakunta.

Lääke- ja laitetiedot, tutkimusasiakirjat

Tutkii yhdysvaltalaista FDA sääntelemää lääkevalmistetta

Ei

Tutkii yhdysvaltalaista FDA sääntelemää laitetuotetta

Ei

Nämä tiedot haettiin suoraan verkkosivustolta clinicaltrials.gov ilman muutoksia. Jos sinulla on pyyntöjä muuttaa, poistaa tai päivittää tutkimustietojasi, ota yhteyttä register@clinicaltrials.gov. Heti kun muutos on otettu käyttöön osoitteessa clinicaltrials.gov, se päivitetään automaattisesti myös verkkosivustollemme .

Kliiniset tutkimukset Mahasyöpä

Tilaa