DLCS för att förutsäga neoadjuvant kemoterapisvar
8 november 2022 uppdaterad av: Xiangdong Cheng, Zhejiang Cancer Hospital
Deep Learning radiokliniska signaturer för att förutsäga neoadjuvant kemoterapisvar och prognos från förbehandlings-CT-bilder av LAGC-patienter
Den tidiga icke-invasiva screeningen av patienter som är lämpliga för neoadjuvant kemoterapi (NCT) är avgörande för personlig behandling vid lokalt avancerad magcancer (LAGC).
Syftet med denna studie var att utveckla och visualisera en radioklinisk biomarkör från översamplade CT-bilder före behandling för att förutsäga respons och prognos på NCT hos LAGC-patienter.
Studieöversikt
Status
Rekrytering
Intervention / Behandling
Studietyp
Observationell
Inskrivning (Förväntat)
1100
Kontakter och platser
Det här avsnittet innehåller kontaktuppgifter för dem som genomför studien och information om var denna studie genomförs.
Studieorter
-
-
Zhejiang
-
Hangzhou, Zhejiang, Kina, 310022
- Rekrytering
- Cancer Hospital of the University of Chinese Academy of Sciences (Zhejiang Cancer Hospital)
-
Kontakt:
- Xiangdong Cheng, MD
- Telefonnummer: +0086-0571-88128041
- E-post: Chengxd516@126.com
-
-
Deltagandekriterier
Forskare letar efter personer som passar en viss beskrivning, så kallade behörighetskriterier. Några exempel på dessa kriterier är en persons allmänna hälsotillstånd eller tidigare behandlingar.
Urvalskriterier
Åldrar som är berättigade till studier
18 år till 80 år (Vuxen, Äldre vuxen)
Tar emot friska volontärer
N/A
Kön som är behöriga för studier
Allt
Testmetod
Icke-sannolikhetsprov
Studera befolkning
patienter med histologiskt bekräftad GC/esophagogastric junction cancer (EGJC) som fick NCT före kirurgisk resektion
Beskrivning
Inklusionskriterier:
1) patienter med GC/EGJC bekräftade genom patologisk undersökning; 2) patienter som genomgick D2-lymfadenektomi; 3) patienter som fått minst två cykler av preoperativ kemoterapi; 4) patienter med negativa resektionsmarginaler; och 5) patienter med fullständiga CT-bilddata och kliniska data.
Exklusions kriterier:
1) patienter som inte kan genomgå radikal D2-gastrektomi efter neoadjuvant terapi; och 2) patienter med ofullständiga CT-bilder och kliniska data.
Studieplan
Det här avsnittet ger detaljer om studieplanen, inklusive hur studien är utformad och vad studien mäter.
Hur är studien utformad?
Designdetaljer
- Observationsmodeller: Övrig
- Tidsperspektiv: Retrospektiv
Vad mäter studien?
Primära resultatmått
Resultatmått |
Åtgärdsbeskrivning |
Tidsram |
|---|---|---|
|
Tumörregressionsgrad
Tidsram: 3 månader
|
Tumörregressionsgrad
|
3 månader
|
Samarbetspartners och utredare
Det är här du hittar personer och organisationer som är involverade i denna studie.
Sponsor
Studieavstämningsdatum
Dessa datum spårar framstegen för inlämningar av studieposter och sammanfattande resultat till ClinicalTrials.gov. Studieposter och rapporterade resultat granskas av National Library of Medicine (NLM) för att säkerställa att de uppfyller specifika kvalitetskontrollstandarder innan de publiceras på den offentliga webbplatsen.
Studera stora datum
Studiestart (Faktisk)
1 juli 2022
Primärt slutförande (Förväntat)
30 januari 2023
Avslutad studie (Förväntat)
31 juli 2023
Studieregistreringsdatum
Först inskickad
8 november 2022
Först inskickad som uppfyllde QC-kriterierna
8 november 2022
Första postat (Faktisk)
15 november 2022
Uppdateringar av studier
Senaste uppdatering publicerad (Faktisk)
15 november 2022
Senaste inskickade uppdateringen som uppfyllde QC-kriterierna
8 november 2022
Senast verifierad
1 november 2022
Mer information
Termer relaterade till denna studie
Ytterligare relevanta MeSH-villkor
Andra studie-ID-nummer
- AICT-01
Plan för individuella deltagardata (IPD)
Planerar du att dela individuella deltagardata (IPD)?
Nej
IPD-planbeskrivning
På grund av patienters integritet kan data relaterade till patienter inte vara tillgänglig för allmänheten utan kan erhållas från motsvarande författare på rimlig begäran godkänd av institutionella granskningsnämnden för alla inskrivna centra.
Läkemedels- och apparatinformation, studiedokument
Studerar en amerikansk FDA-reglerad läkemedelsprodukt
Nej
Studerar en amerikansk FDA-reglerad produktprodukt
Nej
Denna information hämtades direkt från webbplatsen clinicaltrials.gov utan några ändringar. Om du har några önskemål om att ändra, ta bort eller uppdatera dina studieuppgifter, vänligen kontakta register@clinicaltrials.gov. Så snart en ändring har implementerats på clinicaltrials.gov, kommer denna att uppdateras automatiskt även på vår webbplats .