Étude sur le syndrome métabolique des enfants et des adolescents de Pékin (étude BCAMS) (BCAMS)
Aperçu de l'étude
Statut
Statut
Les conditions
Les conditions
Intervention / Traitement
Intervention / Traitement
Description détaillée
Type d'étude
Type d'étude
Inscription (Réel)
Inscription
Critères de participation
Critère d'éligibilité
Critère d'éligibilité
Âges éligibles pour étudier
Accepte les volontaires sains
Sexes éligibles pour l'étude
Méthode d'échantillonnage
Population étudiée
La description
Critère d'intégration:
- Enfants âgés de 6 à 18 ans de la région de Pékin en Chine
Critère d'exclusion:
- Les enfants ou leurs parents ont refusé de participer à l'étude
Plan d'étude
Comment l'étude est-elle conçue ?
Détails de conception
Que mesure l'étude ?
Principaux critères de jugement
Principaux critères de jugement
Mesure des résultats |
Description de la mesure |
Délai |
|---|---|---|
|
Syndrome métabolique
Délai: Ligne de base
|
La présence d'un syndrome métabolique (SEP) pédiatrique au départ a été définie par les critères modifiés de l'Adult Treatment Panel III (ATP III).
|
Ligne de base
|
Mesures de résultats secondaires
Mesures de résultats secondaires
Mesure des résultats |
Description de la mesure |
Délai |
|---|---|---|
|
Syndrome métabolique
Délai: Au suivi à 10 ans
|
Le syndrome métabolique chez les adolescents et les adultes après le suivi a été défini par la définition harmonisée.
|
Au suivi à 10 ans
|
|
Obésité
Délai: Ligne de base
|
La taille et le poids des participants ont été mesurés dans des conditions standardisées par du personnel qualifié.
L'indice de masse corporelle (IMC) a été calculé en divisant le poids (kg) par la taille au carré (m^2).
Le poids normal, le surpoids et l'obésité ont été définis par des centiles d'IMC spécifiques à l'âge et au sexe selon les critères du Groupe de travail sur l'obésité en Chine.
|
Ligne de base
|
|
Obésité
Délai: Au suivi à 10 ans
|
La taille et le poids des participants ont été mesurés dans des conditions standardisées par du personnel qualifié.
L'indice de masse corporelle (IMC) a été calculé en divisant le poids (kg) par la taille au carré (m^2).
|
Au suivi à 10 ans
|
|
Résistance à l'insuline
Délai: Ligne de base
|
L'indice de résistance à l'insuline a été calculé par l'évaluation du modèle d'homéostasie de la résistance à l'insuline (HOMA-IR), HOMA-IR = insuline à jeun (mU/L) × FG (mmol/L) / 22,5.
|
Ligne de base
|
|
Résistance à l'insuline
Délai: Au suivi à 10 ans
|
L'indice de résistance à l'insuline a été calculé par l'évaluation du modèle d'homéostasie de la résistance à l'insuline (HOMA-IR), HOMA-IR = insuline à jeun (mU/L) × FG (mmol/L) / 22,5.
|
Au suivi à 10 ans
|
|
Hypertension
Délai: Ligne de base
|
La pression artérielle systolique (PAS) et la pression artérielle diastolique (PAD) ont été mesurées dans le bras droit trois fois, à 10 minutes d'intervalle, et la moyenne des trois mesures a été utilisée dans l'analyse. L'hypertension est définie par la PAS/PAD ≥ 90e centile pour âge, sexe pour les sujets de moins de 18 ans.
|
Ligne de base
|
|
Hypertension
Délai: Au suivi à 10 ans
|
La pression artérielle systolique (PAS) et la pression artérielle diastolique (PAD) ont été mesurées trois fois dans le bras droit, à 10 minutes d'intervalle, et la moyenne des trois mesures a été utilisée dans l'analyse. L'hypertension est définie par une PAS ≥ 130 mmHg ou une PA ≥ 85 mmHg pour les adultes.
|
Au suivi à 10 ans
|
|
Hyperglycémie
Délai: Ligne de base
|
Les concentrations de glucose plasmatique (mmol/L).
|
Ligne de base
|
|
Hyperglycémie
Délai: Au suivi à 10 ans
|
Les concentrations de glucose plasmatique (mmol/L).
|
Au suivi à 10 ans
|
|
Triglycéride (TG)
Délai: Ligne de base
|
Les concentrations plasmatiques de triglycérides (TG) (mmol/L).
|
Ligne de base
|
|
Triglycéride (TG)
Délai: Au suivi à 10 ans
|
Les concentrations plasmatiques de triglycérides (TG) (mmol/L).
|
Au suivi à 10 ans
|
|
Cholestérol total (CT)
Délai: Ligne de base
|
Les concentrations plasmatiques de cholestérol total (TC) (mmol/L).
|
Ligne de base
|
|
Cholestérol total (CT)
Délai: Au suivi à 10 ans
|
Les concentrations plasmatiques de cholestérol total (TC) (mmol/L).
|
Au suivi à 10 ans
|
|
Cholestérol à lipoprotéines de haute densité (HDL-C)
Délai: Ligne de base
|
Les concentrations plasmatiques de cholestérol à lipoprotéines de haute densité (HDL-C) (mmol/L).
|
Ligne de base
|
|
Cholestérol à lipoprotéines de haute densité (HDL-C)
Délai: Au suivi à 10 ans
|
Les concentrations plasmatiques de cholestérol à lipoprotéines de haute densité (HDL-C) (mmol/L).
|
Au suivi à 10 ans
|
|
Cholestérol des lipoprotéines de basse densité (LDL-C)
Délai: Ligne de base
|
Les concentrations plasmatiques de triglycérides cholestérol à lipoprotéines de basse densité (LDL-C) (mmol/L).
|
Ligne de base
|
|
Cholestérol des lipoprotéines de basse densité (LDL-C)
Délai: Au suivi à 10 ans
|
Les concentrations plasmatiques de triglycérides cholestérol à lipoprotéines de basse densité (LDL-C) (mmol/L).
|
Au suivi à 10 ans
|
|
Masse ventriculaire gauche
Délai: Au suivi à 10 ans
|
Évaluation par un échocardiogramme transthoracique non invasif à l'aide d'un échographe LOGIQ P5 mode B équipé (LOGIQ P5, GE Ultrasound, Corée) d'une sonde 2,5-3,5 MHz.
|
Au suivi à 10 ans
|
|
Stéatose hépatique non alcoolique
Délai: Au suivi à 10 ans
|
La stéatose hépatique non alcoolique (NAFLD) a été diagnostiquée par échographie B conformément aux directives de prévention et de traitement 2010 pour la NAFLD publiées par la Society of Hepatology, Chinese Medical Association.
|
Au suivi à 10 ans
|
|
Concept de soi
Délai: Au suivi à 10 ans
|
La version chinoise du Self-Description Questionnaire II (SDQ-II) a été utilisée pour évaluer le concept de soi.
|
Au suivi à 10 ans
|
Collaborateurs et enquêteurs
Parrainer
Parrainer
Collaborateurs
Collaborateurs
Les enquêteurs
Les enquêteurs
- Chercheur principal: Ming Li, MD, Peking Union Medical College Hospital
Publications et liens utiles
Publications générales
- Li L, Yin J, Cheng H, Wang Y, Gao S, Li M, Grant SF, Li C, Mi J, Li M. Identification of Genetic and Environmental Factors Predicting Metabolically Healthy Obesity in Children: Data From the BCAMS Study. J Clin Endocrinol Metab. 2016 Apr;101(4):1816-25. doi: 10.1210/jc.2015-3760. Epub 2016 Feb 25.
- Wang Q, Yin J, Xu L, Cheng H, Zhao X, Xiang H, Lam HS, Mi J, Li M. Prevalence of metabolic syndrome in a cohort of Chinese schoolchildren: comparison of two definitions and assessment of adipokines as components by factor analysis. BMC Public Health. 2013 Mar 21;13:249. doi: 10.1186/1471-2458-13-249.
- Li L, Fu J, Yu XT, Li G, Xu L, Yin J, Cheng H, Hou D, Zhao X, Gao S, Li W, Li C, Grant SFA, Li M, Xiao Y, Mi J, Li M. Sleep Duration and Cardiometabolic Risk Among Chinese School-aged Children: Do Adipokines Play a Mediating Role? Sleep. 2017 May 1;40(5):zsx042. doi: 10.1093/sleep/zsx042.
- Feng D, Zhang J, Fu J, Wu H, Wang Y, Li L, Zhao Y, Li M, Gao S. Association between sleep duration and cardiac structure in youths at risk for metabolic syndrome. Sci Rep. 2016 Dec 14;6:39017. doi: 10.1038/srep39017.
- Li G, Xu L, Zhao Y, Li L, Fu J, Zhang Q, Li N, Xiao X, Li C, Mi J, Gao S, Li M. Leptin-adiponectin imbalance as a marker of metabolic syndrome among Chinese children and adolescents: The BCAMS study. PLoS One. 2017 Oct 11;12(10):e0186222. doi: 10.1371/journal.pone.0186222. eCollection 2017.
- Fu J, Li G, Li L, Yin J, Cheng H, Han L, Zhang Q, Li N, Xiao X, Grant SFA, Li M, Gao S, Mi J, Li M. The role of established East Asian obesity-related loci on pediatric leptin levels highlights a neuronal influence on body weight regulation in Chinese children and adolescents: the BCAMS study. Oncotarget. 2017 Aug 24;8(55):93593-93607. doi: 10.18632/oncotarget.20547. eCollection 2017 Nov 7.
- Fu J, Hou C, Li L, Feng D, Li G, Li M, Li C, Gao S, Li M. Vitamin D modifies the associations between circulating betatrophin and cardiometabolic risk factors among youths at risk for metabolic syndrome. Cardiovasc Diabetol. 2016 Oct 6;15(1):142. doi: 10.1186/s12933-016-0461-y.
- Li G, Yin J, Fu J, Li L, Grant SFA, Li C, Li M, Mi J, Li M, Gao S. FGF21 deficiency is associated with childhood obesity, insulin resistance and hypoadiponectinaemia: The BCAMS Study. Diabetes Metab. 2017 Jun;43(3):253-260. doi: 10.1016/j.diabet.2016.12.003. Epub 2017 Jan 27.
- Wang D, Feng D, Wang Y, Dong P, Wang Y, Zhong L, Li B, Fu J, Xiao X, Speakman JR, Li M, Gao S. Angiopoietin-Like Protein 8/Leptin Crosstalk Influences Cardiac Mass in Youths With Cardiometabolic Risk: The BCAMS Study. Front Endocrinol (Lausanne). 2022 Jan 25;12:788549. doi: 10.3389/fendo.2021.788549. eCollection 2021.
- Wu Y, Zhong L, Li G, Han L, Fu J, Li Y, Li L, Zhang Q, Guo Y, Xiao X, Qi L, Li M, Gao S, Willi SM. Puberty Status Modifies the Effects of Genetic Variants, Lifestyle Factors and Their Interactions on Adiponectin: The BCAMS Study. Front Endocrinol (Lausanne). 2021 Dec 24;12:737459. doi: 10.3389/fendo.2021.737459. eCollection 2021.
- Li Y, Feng D, Esangbedo IC, Zhao Y, Han L, Zhu Y, Fu J, Li G, Wang D, Wang Y, Li M, Gao S, Willi SM. Insulin resistance, beta-cell function, adipokine profiles and cardiometabolic risk factors among Chinese youth with isolated impaired fasting glucose versus impaired glucose tolerance: the BCAMS study. BMJ Open Diabetes Res Care. 2020 Feb;8(1):e000724. doi: 10.1136/bmjdrc-2019-000724.
- Fu J, Wang Y, Li G, Han L, Li Y, Li L, Feng D, Wu Y, Xiao X, Li M, Grant SFA, Li M, Gao S. Childhood sleep duration modifies the polygenic risk for obesity in youth through leptin pathway: the Beijing Child and Adolescent Metabolic Syndrome cohort study. Int J Obes (Lond). 2019 Aug;43(8):1556-1567. doi: 10.1038/s41366-019-0405-1. Epub 2019 Jul 8.
- Wu Y, Yu X, Li Y, Li G, Cheng H, Xiao X, Mi J, Gao S, Willi SM, Li M. Adipose Tissue Mediates Associations of Birth Weight with Glucose Metabolism Disorders in Children. Obesity (Silver Spring). 2019 May;27(5):746-755. doi: 10.1002/oby.22421. Epub 2019 Feb 27.
- Li G, Han L, Wang Y, Zhao Y, Li Y, Fu J, Li M, Gao S, Willi SM. Evaluation of ADA HbA1c criteria in the diagnosis of pre-diabetes and diabetes in a population of Chinese adolescents and young adults at high risk for diabetes: a cross-sectional study. BMJ Open. 2018 Aug 8;8(8):e020665. doi: 10.1136/bmjopen-2017-020665.
Dates d'enregistrement des études
Dates principales de l'étude
Début de l'étude (Réel)
Début de l'étude
Achèvement primaire (Réel)
Achèvement primaire
Achèvement de l'étude (Réel)
Achèvement de l'étude
Dates d'inscription aux études
Première soumission
Première soumission
Première soumission répondant aux critères de contrôle qualité
Première soumission répondant aux critères de contrôle qualité
Première publication (Réel)
Première publication
Mises à jour des dossiers d'étude
Dernière mise à jour publiée (Réel)
Dernière mise à jour publiée
Dernière mise à jour soumise répondant aux critères de contrôle qualité
Dernière mise à jour soumise répondant aux critères de contrôle qualité
Dernière vérification
Dernière vérification
Plus d'information
Termes liés à cette étude
Mots clés
Termes MeSH pertinents supplémentaires
Autres numéros d'identification d'étude
Autres numéros d'identification d'étude
- BCAMS
Informations sur les médicaments et les dispositifs, documents d'étude
Étudie un produit pharmaceutique réglementé par la FDA américaine
Étudie un produit d'appareil réglementé par la FDA américaine
Ces informations ont été extraites directement du site Web clinicaltrials.gov sans aucune modification. Si vous avez des demandes de modification, de suppression ou de mise à jour des détails de votre étude, veuillez contacter register@clinicaltrials.gov. Dès qu'un changement est mis en œuvre sur clinicaltrials.gov, il sera également mis à jour automatiquement sur notre site Web .