SYNERGY-AI : Appariement et registre d'essais cliniques d'oncologie de précision basés sur l'intelligence artificielle
Aperçu de l'étude
Statut
Statut
Les conditions
Les conditions
- Mélanome
- Lymphome folliculaire
- Carcinome
- Syndromes myélodysplasiques
- Leucémie
- Cancer
- Cancer du sein
- Troubles myéloprolifératifs
- Glioblastome
- Myélofibrose
- Cancer des ovaires
- Lymphome à cellules du manteau
- Lymphome de la zone marginale
- Tumeurs neuroendocrines
- Cancer du poumon non à petites cellules
- COVID
- Lymphome non hodgkinien
- Cholangiocarcinome
- Cancer de la vessie
- Cancer de l'endomètre
- Carcinome urothélial
- Cancer du foie
- Cancer, Sein
- Tumeur myéloproliférative
- Cancer du pancréas
- Cancer de l'estomac
- Cancer du col de l'utérus
- Tumeur du système nerveux central
- Cancer du côlon
- Cancer des testicules
- Cancer, Avancé
- Cancer du rectum
- Défaut de réparation des mésappariements
- Cancer, Poumon
- Réarrangement du gène BRCA
- Cancer de la peau
- Cancer de l'oesophage
- Cancer Foie
- Cancer, métastatique
- Cancer de la prostate
- Cancer du rein
- Cancer du cou
- Cancer du Larynx
Intervention / Traitement
Intervention / Traitement
Description détaillée
Type d'étude
Type d'étude
Inscription (Estimé)
Inscription
Contacts et emplacements
Coordonnées de l'étude
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- Nom: Fiona Evans, MS
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- Nom: Diego Barrenechea, MD
- Numéro de téléphone: + 1 (646) 586-2753
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Lieux d'étude
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San Juan, Porto Rico, 00917
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Alabama
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Birmingham, Alabama, États-Unis, 35294
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Mobile, Alabama, États-Unis, 36604
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Arizona
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Scottsdale, Arizona, États-Unis, 85260
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Arkansas
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Little Rock, Arkansas, États-Unis, 72205
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California
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Duarte, California, États-Unis, 91010
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Irvine, California, États-Unis, 92618
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La Jolla, California, États-Unis, 92093
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Orange, California, États-Unis, 92868
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San Francisco, California, États-Unis, 94143
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Stanford, California, États-Unis, 94305
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Colorado
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Aurora, Colorado, États-Unis, 80045
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Denver, Colorado, États-Unis, 80218
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Connecticut
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Hartford, Connecticut, États-Unis, 06102
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Norwalk, Connecticut, États-Unis, 06856
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Delaware
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Newark, Delaware, États-Unis, 19713
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Florida
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Jacksonville, Florida, États-Unis, 32224
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Miami, Florida, États-Unis, 33136
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Tampa, Florida, États-Unis, 33612
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Georgia
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Atlanta, Georgia, États-Unis, 30322
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Savannah, Georgia, États-Unis, 31405
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Idaho
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Boise, Idaho, États-Unis, 83706
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Illinois
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Iowa
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Iowa City, Iowa, États-Unis, 52242
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Louisiana
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New Orleans, Louisiana, États-Unis, 70112
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Maine
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Scarborough, Maine, États-Unis, 04074
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Maryland
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Baltimore, Maryland, États-Unis, 21218
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Bethesda, Maryland, États-Unis, 20892
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Silver Spring, Maryland, États-Unis, 20904
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Towson, Maryland, États-Unis, 21204
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Massachusetts
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Worcester, Massachusetts, États-Unis, 01655
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Michigan
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Ann Arbor, Michigan, États-Unis, 48109
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Lansing, Michigan, États-Unis, 48912
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Minnesota
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Mississippi
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Hattiesburg, Mississippi, États-Unis, 39401
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Missouri
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Kansas City, Missouri, États-Unis, 64111
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St Louis, Missouri, États-Unis, 63110
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Montana
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Billings, Montana, États-Unis, 59102
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Nebraska
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Omaha, Nebraska, États-Unis, 68124
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New Jersey
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New Brunswick, New Jersey, États-Unis, 08901
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New Mexico
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Albuquerque, New Mexico, États-Unis, 87131
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New York
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Buffalo, New York, États-Unis, 14263
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Hempstead, New York, États-Unis, 11042
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Manhasset, New York, États-Unis, 11030
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New York, New York, États-Unis, 10006
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Staten Island, New York, États-Unis, 10314
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North Carolina
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Chapel Hill, North Carolina, États-Unis, 27514
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Winston-Salem, North Carolina, États-Unis, 27157
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North Dakota
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Fargo, North Dakota, États-Unis, 58102
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Ohio
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Cincinnati, Ohio, États-Unis, 45219
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Columbus, Ohio, États-Unis, 43210
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Mayfield Heights, Ohio, États-Unis, 44124
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Oklahoma
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Tulsa, Oklahoma, États-Unis, 74146
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Oregon
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Portland, Oregon, États-Unis, 97239
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Pennsylvania
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Philadelphia, Pennsylvania, États-Unis, 19044
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Rhode Island
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Providence, Rhode Island, États-Unis, 02903
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South Carolina
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Greenville, South Carolina, États-Unis, 29605
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Tennessee
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Memphis, Tennessee, États-Unis, 38105
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Nashville, Tennessee, États-Unis, 37203
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Texas
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Dallas, Texas, États-Unis, 75246
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Houston, Texas, États-Unis, 77030
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Temple, Texas, États-Unis, 76508
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-
Utah
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Salt Lake City, Utah, États-Unis, 84112
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-
-
Virginia
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Charlottesville, Virginia, États-Unis, 22908
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-
-
Washington
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Seattle, Washington, États-Unis, 98109
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-
-
West Virginia
-
Morgantown, West Virginia, États-Unis, 26506
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-
-
Wisconsin
-
Milwaukee, Wisconsin, États-Unis, 53226
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-
-
Critères de participation
Critère d'éligibilité
Critère d'éligibilité
Âges éligibles pour étudier
- Enfant
- Adulte
- Adulte plus âgé
Accepte les volontaires sains
Méthode d'échantillonnage
Population étudiée
La description
Critère d'intégration:
- Pts avec des tumeurs malignes solides et hématologiques ;
- Pts biomarqueurs liés au cancer, variants géniques, fusion et réarrangements (par immunohistochimie, PCR, FISH ou NGS) : PD-L1, MSI (MMR), Claudin18.2, HER2/Neu, charge/charge mutationnelle tumorale (TMB), ABL1, ACVR1B, AKT1, AKT2, AKT3, ALK, APC, AR, ATM, ATRX, AURKA, AURKB, BAP1, BCL2, BCL6, BRAF, BRCA1, BRCA2, BTK , CCND1, CCND2, CCND3, CDK4, CDK6, CDKN1A/B, CEBPA, CHEK1, CHEK2, CSF1R, CTNNB1, DAXX, DDR1/2, DNMT3A, EGFR, ERBB2, ERBB3, ERBB4, ERCC4, ER, ESR1, FANCA, FAS , FBXW7, FGFR1, FGFR2, FGFR3, FGFR4, FLT3, GATA3, GATA6, GNAS, HDAC1, HGF, HRAS, IDH1, IDH2, IGF1R, JAK1, JAK2, JAK3, KDR (VEGFR2), KIT, KRAS, MAP2K2 (MEK2) , MAP3K1, MCL1, MDM2, MDM4, MEN1, MET, MSH2, MSH3, MSH6, MTOR, MUTYH, MYC, MYCL (MYCL1), NF1, NF2, NOTCH1, NPM1, NRAS, NTRK1, NTRK2, NTRK3, PALB2, PARP1, PARP2, PARP3, PBRM1, PDCD1 (PD1), PDCD1LG2 (PD-L2), PDGFRA, PDGFRB, PIK3C, PMS2, POLD1, PÔLE, PRDM1, PTCH1, PTEN, RAF1, RB1, RET, RICTOR, ROS1, RPTOR, SDHA/ B/C, SMAD, SMARC, SMO, STK11, TGFBR2, TP53, TSC1, TSC2, VEGFA, VHL, WT1, ZNF217, ZNF703, CEACAM, NRG1, entre autres.
Ces biomarqueurs doivent être déterminés par un laboratoire local, un fournisseur externe ou une plateforme de séquençage de nouvelle génération
- Décision d'envisager l'inscription à la présélection (CTE) pour un essai clinique par le fournisseur principal et/ou le patient
Critère d'exclusion:
- ECOG PS > 2 ;
- Fonction anormale des organes ;
- Inscription à l'hospice
Plan d'étude
Comment l'étude est-elle conçue ?
Détails de conception
Nombre de groupes / cohortes
Cohortes et interventions
Groupe / CohorteGroupe / Cohorte |
Intervention / TraitementIntervention / Traitement |
|---|---|
|
Groupe d'étude
Patients adultes et pédiatriques éligibles atteints de tumeurs malignes solides et hématologiques avancées, pour lesquels la décision d'envisager une CTE a déjà été prise par leurs principaux prestataires (PP).
|
À l'aide d'une interface de programmation d'application (API) propriétaire liée aux plates-formes de dossiers de santé électroniques (DSE) existantes, les données cliniques individuelles sont extraites, analysées et appariées à une base de données paramétrique de CT institutionnels et non institutionnels existants.
Les algorithmes d'apprentissage automatique permettent une mise en correspondance dynamique basée sur l'allocation et la disponibilité des CT pour une mise en correspondance optimisée.
|
Que mesure l'étude ?
Principaux critères de jugement
Principaux critères de jugement
Mesure des résultats |
Description de la mesure |
Délai |
|---|---|---|
|
Proportion de patients éligibles à la CTE par rapport à la CTE réelle
Délai: Jusqu'à la fin des études, une moyenne d'un an
|
Accumulation CTE
|
Jusqu'à la fin des études, une moyenne d'un an
|
Mesures de résultats secondaires
Mesures de résultats secondaires
Mesure des résultats |
Description de la mesure |
Délai |
|---|---|---|
|
Impact du CTE sur la survie globale (SG), estimé par l'analyse de survie multivariée de Kaplan-Meier et Cox
Délai: 4 années
|
SE
|
4 années
|
|
Impact du CTE sur la survie sans progression (PFS), estimé par l'analyse de survie multivariée de Kaplan-Meier et Cox
Délai: 4 années
|
PSF
|
4 années
|
|
Identification des obstacles au CTE
Délai: Jusqu'à la fin des études, une moyenne d'un an
|
Identifier les obstacles à la régularisation des essais cliniques, tels que mesurés et rapportés par un questionnaire
|
Jusqu'à la fin des études, une moyenne d'un an
|
|
Analyse des données du monde réel
Délai: Jusqu'à la fin des études, une moyenne d'un an
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Analyser l'utilisation individuelle de la chimiothérapie standard de soins (nominale), dans toutes les lignes de traitement (numérique) ; les données seront combinées et agrégées pour rapporter le taux d'utilisation de la chimiothérapie (%).
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Jusqu'à la fin des études, une moyenne d'un an
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Utilisation du tableau des tumeurs virtuelles
Délai: Jusqu'à la fin des études, une moyenne d'un an
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Taux d'utilisation VTB
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Jusqu'à la fin des études, une moyenne d'un an
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Délai entre l'intervention et le CTE réel (mois)
Délai: Jusqu'à la fin des études, une moyenne d'un an
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Temps de CTE
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Jusqu'à la fin des études, une moyenne d'un an
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Collaborateurs et enquêteurs
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Les enquêteurs
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- Chercheur principal: Selin Kurnaz, PhD, Massive Bio, Inc.
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