Modèle de dialyse pour le résultat et la décision nutritionnelle (DIAMOND)

L'insuffisance rénale chronique (IRC) est un problème majeur de santé publique. La progression de l'IRC conduit à l'insuffisance rénale terminale (IRT), une insuffisance totale et permanente de la fonction rénale nécessitant une greffe de rein ou une hémodialyse d'entretien. Parmi les nombreux facteurs de risque de mortalité, la malnutrition sévère, désormais définie comme une perte d'énergie protéique (PEW), qui se manifeste par de faibles taux sériques d'albumine ou de pré-albumine, une sarcopénie et une perte de poids, est l'un des plus puissants prédicteurs de mortalité, de morbidité et les hospitalisations liées à une infection chez les patients hémodialysés (HD). Lorsque PEW est présent ou que le patient est à haut risque, des suppléments oraux intradialytiques ou quotidiens, visant à augmenter l'apport énergétique et protéique, tandis que dans certains cas, une nutrition parentérale intradialytique peut être utilisée pour le clinicien. Des rapports antérieurs ont montré qu'il a été démontré que la fourniture aux patients d'aliments intradialytiques, de suppléments liquides ou de nutrition parentérale compense cette perte. Chez les patients atteints d'IRT, il est important de prévenir le PEW par une évaluation régulière de l'état nutritionnel et des conseils nutritionnels par un diététicien spécialisé en néphrologie. L'administration intradialytique d'une supplémentation orale ou parentérale en nutriments est sûre et doit être encouragée chez certains patients. Bien que le problème de la malnutrition soit devenu de plus en plus grave en raison du vieillissement croissant et de la proportion croissante de diabète sucré (DM) dans la population MH, il n'existe toujours pas de méthodes universellement acceptées pour détecter ou prédire ce problème de manière précoce. Ainsi, l'intention d'une intervention précoce auprès des patients appropriés se heurte à des difficultés. Dans Taiwan Prediction Model Project Plan (TPMPP), les enquêteurs tentent de développer un modèle utilisant des données cliniques communes disponibles avec l'utilisation de méthodes d'apprentissage automatique actuelles pour détecter précocement les patients à haut risque de malnutrition et les enquêteurs souhaitent à travers l'application de routine de ce modèle, les enquêteurs peuvent effectuer une intervention nutritionnelle à un stade beaucoup plus précoce et améliorer les résultats des patients. Dans la première étape de TPMPP, les chercheurs ont développé des modèles de prédiction grâce à une abondante base de données rétrospective collectée dans la base de données Fresenius (NephroWeb) de 2011 à 2018. Avant la mise en œuvre réelle de ces modèles dans la pratique clinique, les chercheurs doivent valider ces modèles avec une conception prospective avec une intervention appropriée, c'est l'objectif principal de cette étude. Le moniteur de composition corporelle avec le principe de la spectroscopie de bioimpédance (BCMBIS, Fresenius Medical Care) est un outil simple et précis pour l'évaluation de la composition corporelle. Récemment, les indices de masse maigre et grasse (LTI, FTI), dérivés du BCM, sont devenus de bons prédicteurs de la mortalité chez les individus HD, qui ont été plus sensibles à la malnutrition, et dans l'ensemble, les indicateurs anthropométriques peuvent entraîner une détection précoce du risque de mortalité chez cette population. Ainsi, les enquêteurs tentent également d'appliquer ces paramètres dans cette étude en tant que résultats nutritionnels importants pour le suivi.