Dialysemodel for resultat og ernæringsbeslutning (DIAMOND)

Kronisk nyresygdom (CKD) er et stort folkesundhedsproblem. Progression af CKD fører til nyresygdom i slutstadiet (ESRD), en total og permanent svigt af nyrefunktionen, der kræver nyretransplantation eller vedligeholdelseshæmodialyse. Blandt de talrige risikofaktorer for dødelighed er alvorlig underernæring, nu defineret som protein energispild (PEW), som kommer til udtryk ved lave serumniveauer af albumin eller præalbumin, sarkopeni og vægttab, en af ​​de stærkeste forudsigere for dødelighed, sygelighed og infektionsrelaterede indlæggelser hos hæmodialysepatienter (HD). Når PEW er til stede, eller patienten er i høj risiko, kan der anvendes orale intradialytiske eller daglige tilskud, med det formål at øge energi- og proteinindtaget, mens der i udvalgte tilfælde kan anvendes intradialytisk parenteral ernæring til klinikeren. Tidligere rapporter viste, at det at give patienter intradialytisk mad, flydende kosttilskud eller parenteral ernæring har vist sig at kompensere for dette tab. Hos patienter med ESRD er det vigtigt at forebygge PEW gennem en regelmæssig ernæringsstatusevaluering og ernæringsrådgivning af en nyrediætist. Intradialytisk administration af oral eller parenteral tilskud af næringsstoffer er sikker og bør tilskyndes til udvalgte patienter. Selvom problemet med underernæring blev mere og mere alvorligt på grund af den stigende ældning og Diabetes Mellitus (DM) andel i HS-befolkningen, er der stadig ingen universelt accepterede metoder til tidligt at opdage eller forudsige dette problem. Derfor er intentionen om tidlig intervention til egnede patienter vanskelig. I Taiwan Prediction Model Project Plan (TPMPP) forsøger efterforskerne at udvikle en model ved hjælp af almindelige tilgængelige kliniske data med brug af nuværende maskinlæringsmetoder til tidligt at opdage patienter med høj risiko for underernæring, og efterforskerne ønsker gennem den rutinemæssige anvendelse af denne. model, kan efterforskerne udføre ernæringsintervention på meget tidligere stadier og forbedre patienternes resultat. I den første fase af TPMPP har efterforskerne udviklet nogle forudsigelsesmodeller gennem en rigelig retrospektiv database indsamlet i Fresenius Database (NephroWeb) fra 2011-2018. Før reel implementering af disse modeller i klinisk praksis, skal efterforskerne validere disse modeller med prospektivt design med korrekt intervention, dette er hovedformålet med denne undersøgelse. Body Composition Monitor med princippet om bioimpedansspektroskopi (BCMBIS, Fresenius Medical Care) er et enkelt og præcist værktøj til vurdering af kropssammensætning. For nylig er lean- og fedtmasseindeksene (LTI, FTI), afledt af BCM, blevet gode forudsigere for dødelighed hos HS-individer, som har været mere følsomme over for underernæring, og alt i alt kan antropometriske indikatorer resultere i en tidlig påvisning af dødelighedsrisiko i denne befolkning. Derfor forsøger efterforskerne også at anvende disse parametre i denne undersøgelse som vigtige ernæringsresultater til opfølgning.