Dialysemodell for utfall og ernæringsbeslutning (DIAMOND)

Kronisk nyresykdom (CKD) er et stort folkehelseproblem. Progresjon av CKD fører til sluttstadium nyresykdom (ESRD), en total og permanent svikt i nyrefunksjonen som krever nyretransplantasjon eller vedlikeholdshemodialyse. Blant de mange risikofaktorene for dødelighet er alvorlig underernæring, nå definert som protein energisløsing (PEW), som manifesteres ved lave serumnivåer av albumin eller pre-albumin, sarkopeni og vekttap, en av de sterkeste prediktorene for dødelighet, sykelighet og infeksjonsrelaterte sykehusinnleggelser hos hemodialyse (HD) pasienter. Når PEW er tilstede eller pasienten har høy risiko, orale intradialytiske eller daglige tilskudd, med sikte på å øke energi- og proteininntaket, mens i utvalgte tilfeller kan intradialytisk parenteral ernæring brukes for klinikeren. Tidligere rapporter viste at det å gi pasienter intradialytisk mat, flytende kosttilskudd eller parenteral ernæring har vist seg å kompensere for dette tapet. Hos pasienter med ESRD er det viktig å forebygge PEW gjennom en regelmessig ernæringsstatusevaluering og ernæringsrådgivning av en nyredieter. Intradialytisk administrering av oralt eller parenteralt tilskudd av næringsstoffer er trygt og bør oppmuntres hos utvalgte pasienter. Selv om problemet med underernæring ble mer og mer alvorlig på grunn av den stadig mer aldrende andelen av diabetes mellitus (DM) i HS-befolkningen, er det fortsatt ingen universelt aksepterte metoder for å tidlig oppdage eller forutsi dette problemet. Intensjonen om tidlig intervensjon til egnede pasienter står derfor overfor vanskeligheter. I Taiwan Prediction Model Project Plan (TPMPP) prøver etterforskerne å utvikle en modell ved bruk av vanlige tilgjengelige kliniske data med bruk av gjeldende maskinlæringsmetoder for å tidlig oppdage pasienter med høy risiko for underernæring og etterforskerne ønsker gjennom rutinemessig bruk av dette modell, kan etterforskerne gjøre ernæringsintervensjon på mye tidligere stadier og forbedre pasientenes resultat. I den første fasen av TPMPP har etterforskerne utviklet noen prediksjonsmodeller gjennom en rikelig retrospektiv database samlet i Fresenius Database (NephroWeb) fra 2011-2018. Før reell implementering av disse modellene i klinisk praksis, må etterforskerne validere disse modellene med prospektivt design med riktig intervensjon, dette er hovedformålet med denne studien. Kroppssammensetningsmonitoren med prinsippet om bioimpedansspektroskopi (BCMBIS, Fresenius Medical Care) er et enkelt og nøyaktig verktøy for vurdering av kroppssammensetning. Nylig har mager- og fettmasseindeksene (LTI, FTI), avledet fra BCM, blitt gode prediktorer for dødelighet hos HS-individer, som har vært mer følsomme for underernæring, og totalt sett kan antropometriske indikatorer resultere i en tidlig oppdagelse av dødelighetsrisiko i denne befolkningen. Dermed prøver etterforskerne også å anvende disse parameterne i denne studien som viktige ernæringsresultater for oppfølging.