Modelo de Diálise para Resultado e Decisão Nutricional (DIAMOND)

A doença renal crônica (DRC) é um grande problema de saúde pública. A progressão da DRC leva à doença renal terminal (ESRD), uma falha total e permanente da função renal que requer transplante renal ou hemodiálise de manutenção. Entre os inúmeros fatores de risco de mortalidade, a desnutrição grave, agora definida como perda de energia protéica (PEW), que se manifesta por baixos níveis séricos de albumina ou pré-albumina, sarcopenia e perda de peso, é um dos mais fortes preditores de mortalidade, morbidade e hospitalizações relacionadas à infecção em pacientes em hemodiálise (HD). Quando há PEW ou o paciente é de alto risco, intradialíticos orais ou suplementos diários, com o objetivo de aumentar a ingestão de energia e proteína, enquanto em casos selecionados a nutrição parenteral intradialítica pode ser usada para o clínico. Relatórios anteriores mostraram que fornecer aos pacientes alimentos intradialíticos, suplementos líquidos ou nutrição parenteral compensou essa perda. Em pacientes com insuficiência renal terminal, é importante prevenir PEW por meio de uma avaliação regular do estado nutricional e aconselhamento nutricional por um nutricionista renal. A administração intradialítica de suplementação oral ou parenteral de nutrientes é segura e deve ser encorajada em pacientes selecionados. Embora o problema da desnutrição tenha se tornado cada vez mais grave devido ao aumento do envelhecimento e da proporção de Diabetes Mellitus (DM) na população em HD, ainda não existem métodos universalmente aceitos para detectar precocemente ou prever esse problema. Assim, a intenção de intervenção precoce para pacientes adequados enfrenta dificuldades. No Plano de Projeto de Modelo de Previsão de Taiwan (TMPPP), os investigadores tentam desenvolver um modelo usando dados clínicos comuns disponíveis com a utilização de métodos atuais de aprendizado de máquina para detectar precocemente os pacientes com alto risco de desnutrição e os investigadores desejam através da aplicação rotineira deste modelo, os investigadores podem fazer intervenção nutricional em um estágio muito anterior e melhorar o resultado dos pacientes. Na primeira fase do TPMPP, os investigadores desenvolveram alguns modelos de previsão através de um abundante banco de dados retrospectivo coletado no Fresenius Database (NephroWeb) de 2011-2018. Antes da implementação real desses modelos na prática clínica, os investigadores precisam validar esses modelos com design prospectivo com intervenção adequada, esse é o objetivo principal deste estudo. O Monitor de Composição Corporal com o princípio da Espectroscopia de Bioimpedância (BCMBIS, Fresenius Medical Care) é uma ferramenta simples e precisa para a avaliação da composição corporal. Recentemente, os índices de massa magra e gorda (LTI, FTI), derivados do BCM, tornaram-se bons preditores de mortalidade em indivíduos em HD, que têm sido mais sensíveis à desnutrição, e indicadores antropométricos em conjunto podem resultar na detecção precoce de risco de mortalidade em esta população. Assim, os investigadores também tentam aplicar esses parâmetros neste estudo como resultados nutricionais importantes para acompanhamento.