Model dializy do decyzji dotyczących wyniku i odżywiania (DIAMOND)

Przewlekła choroba nerek (CKD) jest poważnym problemem zdrowia publicznego. Progresja PChN prowadzi do schyłkowej niewydolności nerek (ESRD), całkowitej i trwałej niewydolności nerek wymagającej przeszczepu nerki lub hemodializy podtrzymującej. Wśród wielu czynników ryzyka śmiertelności, ciężkie niedożywienie, określane obecnie jako marnotrawstwo energii białkowej (PEW), które objawia się niskim poziomem albuminy lub prealbuminy w surowicy, sarkopenią i utratą masy ciała, jest jednym z najsilniejszych predyktorów śmiertelności, zachorowalności i hospitalizacji z powodu infekcji u pacjentów hemodializowanych (HD). W przypadku obecności PEW lub gdy pacjent jest w grupie wysokiego ryzyka, lekarz może zastosować doustne śróddializacyjne lub codzienne suplementy, mające na celu zwiększenie spożycia energii i białka, natomiast w wybranych przypadkach śróddializacyjne żywienie pozajelitowe może być stosowane przez klinicystę. Poprzednie doniesienia wskazywały, że podawanie pacjentom śróddializacyjnego pożywienia, płynnych suplementów lub żywienia pozajelitowego kompensuje tę stratę. U pacjentów ze schyłkową niewydolnością nerek ważne jest zapobieganie PEW poprzez regularną ocenę stanu odżywienia i poradnictwo żywieniowe prowadzone przez dietetyka nefrologicznego. Śróddializacyjne podawanie doustnej lub pozajelitowej suplementacji składników odżywczych jest bezpieczne i powinno być zalecane u wybranych pacjentów. Chociaż problem niedożywienia stawał się coraz poważniejszy ze względu na postępujące starzenie się i odsetek osób z cukrzycą (DM) w populacji HD, nadal nie ma powszechnie akceptowanych metod wczesnego wykrywania lub przewidywania tego problemu. Zatem zamiar wczesnej interwencji u odpowiednich pacjentów napotyka trudności. W ramach Taiwan Prediction Model Project Plan (TPMPP) badacze próbują opracować model przy użyciu powszechnie dostępnych danych klinicznych z wykorzystaniem aktualnych metod uczenia maszynowego w celu wczesnego wykrywania pacjentów z wysokim ryzykiem niedożywienia, a badacze chcą poprzez rutynowe stosowanie tego modelu, badacze mogą przeprowadzić interwencję żywieniową na znacznie wcześniejszym etapie i poprawić wyniki pacjentów. W pierwszym etapie TPMPP badacze opracowali kilka modeli predykcyjnych na podstawie obszernej retrospektywnej bazy danych zebranej w bazie danych Fresenius (NephroWeb) w latach 2011-2018. Przed rzeczywistym wdrożeniem tych modeli w praktyce klinicznej badacze muszą zweryfikować te modele za pomocą prospektywnego projektu z odpowiednią interwencją, to jest główny cel tego badania. Monitor Składu Ciała działający na zasadzie Spektroskopii Bioimpedancyjnej (BCMBIS, Fresenius Medical Care) to proste i dokładne narzędzie do oceny składu ciała. W ostatnim czasie wskaźniki masy mięśniowej i tłuszczowej (LTI, FTI), pochodzące z BCM, stały się dobrymi predyktorami śmiertelności u osób z HD, które były bardziej wrażliwe na niedożywienie, a łącznie wskaźniki antropometryczne mogą skutkować wczesnym wykryciem ryzyka zgonu w ta populacja. W związku z tym badacze próbują również zastosować te parametry w tym badaniu jako ważne wyniki żywieniowe do obserwacji.