Qu'est-ce qui favorise une alimentation saine? Les rôles de l'information, de l'abordabilité, de l'accessibilité, du genre et des pairs sur la consommation alimentaire

Objectif spécifique de l'étude

Objectif 1 : Comment la communication pour le changement de comportement maternel (CCC) sur une alimentation saine affecte-t-elle les connaissances sur l'alimentation de l'enfant, le comportement alimentaire de l'enfant et l'état nutritionnel de l'enfant ? o La CCC entraîne-t-elle des changements dans les connaissances sur l'alimentation saine des enfants et les comportements d'alimentation des enfants ?

o Les changements dans les comportements alimentaires des enfants dus au CBC entraînent-ils des améliorations de l'état nutritionnel chez les jeunes enfants mesurés par la taille pour l'âge et le poids pour la taille ?

Objectif 2 : Comment les coupons alimentaires affectent-ils la consommation alimentaire et l'état nutritionnel ?

• Les coupons entraînent-ils une augmentation de la consommation alimentaire et de la diversité alimentaire ?
• Les bons évincent-ils les dépenses alimentaires privées ?
• L'augmentation de l'apport alimentaire due aux bons d'alimentation entraîne-t-elle des améliorations de l'état nutritionnel des jeunes enfants mesurés en fonction de la taille pour l'âge et du poids pour la taille ?

Objectif 3 : Comment une accessibilité accrue affecte-t-elle la consommation alimentaire, le comportement alimentaire des enfants et l'état nutritionnel ?

• En envoyant des petits commerçants de divers produits alimentaires sur des marchés sélectionnés au hasard avec un accès limité à divers groupes d'aliments, les enquêteurs émettent l'hypothèse qu'une accessibilité accrue à divers produits alimentaires entraînera une augmentation de la consommation alimentaire et de la diversité alimentaire.
• Existe-t-il une complémentarité entre l'accessibilité et le BCC ou les bons ?

Objectif 4 : Y a-t-il une complémentarité entre la CCC et les bons alimentaires ? • Les enquêteurs testeront s'il existe une complémentarité entre le BCC et les bons alimentaires, car ceux qui reçoivent le BCC prendraient des décisions plus éclairées sur la consommation alimentaire.

Objectif 5 : Y a-t-il des effets de pairs dans l'éducation nutritionnelle et les changements de comportement correspondants ?

o Au sein des groupes de traitement : étant donné que la faible diversité alimentaire est en partie due aux normes alimentaires de la communauté, les enquêteurs testeront dans quelle mesure les effets des pairs au sein du groupe de traitement joueront un rôle dans le renforcement des connaissances nutritionnelles et dans la modification des décisions de consommation alimentaire du ménage.

o En dehors des groupes de traitement (spillovers) : les enquêteurs émettent l'hypothèse que les mères recevant la CCC affecteront les comportements alimentaires des autres membres du ménage et/ou des amis.

Objectif 6 : Comment les variations de prix des aliments sains impactent-elles la demande ?

o Les enquêteurs émettent l'hypothèse que l'offre d'options à bas prix d'aliments sains mais chers tels que la viande augmenterait la demande pour cet aliment.

o Quelle est l'élasticité-prix de la demande pour les produits alimentaires importants ? Quel est le prix maximum que les ménages sont prêts à payer - c'est-à-dire la règle d'arrêt - pour des aliments sains ?

Objectif 7 : Y a-t-il un impact supplémentaire des séances de CCC en nutrition paternelle et maternelle sur les pratiques d'alimentation complémentaire par rapport aux séances de CCC en nutrition maternelle seules ?

o Il y aura une plus grande amélioration des pratiques d'alimentation complémentaire lorsque les pères participeront aux séances de CCC nutritionnelles. Un soutien accru des pères à l'achat d'aliments coûteux mais nutritifs et à la main-d'œuvre domestique facilitera les changements.

Objectif 8 : Y a-t-il un impact différent du transfert de bons sur les pratiques d'alimentation complémentaire en fonction du sexe du bénéficiaire ?

o Les enquêteurs compareront l'effet de l'octroi de bons aux pères avec celui des mères sur les pratiques d'alimentation complémentaire, la consommation alimentaire du ménage et les résultats liés à la santé.

Volet intervention détaillée

2.1 Communication pour le changement de comportement maternel

La CCC sera dispensée en groupes de six par le biais de sessions hebdomadaires d'une durée de 4 mois. Les principales lacunes dans les connaissances et les obstacles identifiés par les études formatives sont également abordés dans les modules CCC.

2.2 Communication paternelle pour le changement de comportement

Le matériel sera livré en groupes de 6 par le biais de sessions hebdomadaires d'une durée de 3 mois.

2.3 Chèques alimentaires

Les bons alimentaires sont transférés mensuellement au bureau du projet à Holeta. Les participants éligibles recevront 200 ETB, estimés à environ 10 USD. La durée du programme de bons sera de 6 mois. Le sexe du bénéficiaire du bon sera sélectionné au hasard dans les groupes 3, 4 et 5 pour évaluer s'il existe un impact différentiel sur les pratiques d'alimentation complémentaire en fonction du sexe des bénéficiaires du bon.

2.4 Accès à une alimentation saine

Pour une moitié aléatoire des groupes traités et témoins, des petits commerçants avec divers produits alimentaires dans leurs localités seront envoyés pour augmenter l'accessibilité. Cela tient compte du fait que certaines mères, en particulier les résidentes rurales, ont accès à un ensemble limité de produits alimentaires sur les marchés qu'elles visitent habituellement, manquant de produits laitiers, de viande, de légumes à feuilles vertes et de fruits divers. Pour combler cet écart d'accessibilité, des petits commerçants seront envoyés sur certains marchés sélectionnés avec des produits laitiers, de la viande et divers fruits et légumes.

2.5 Variation des prix des aliments sains

Les enquêteurs introduiront la variation des prix des aliments sains vendus par les petits commerçants pour estimer l'impact du prix sur la demande. Les variations de prix prendront la forme de remises de 10%, 20% ou 30%. Alors que le prix variera à chaque fois pour chaque petit commerçant, les prix moyens des denrées alimentaires au cours de la période d'intervention de 6 mois seront les mêmes pour tous les petits commerçants.

Plan d'Assurance Qualité

o Les données de référence et de suivi seront collectées par le biais d'une enquête mobile afin de minimiser les erreurs. Le logiciel Commcare sera utilisé pour créer une enquête mobile. Les données collectées via l'enquête mobile seront vérifiées quotidiennement pour détecter les erreurs et les données manquantes.

• Pour certaines variables, une règle prédéfinie sera appliquée dans le logiciel Commcare à l'aide d'outils de validation des données au fur et à mesure que les données sont collectées pour éviter les erreurs évitables.
• L'investigateur principal et les co-investigateurs se relaient pour surveiller le site sur le terrain pendant la phase de collecte des données (à la fois de base et de suivi) et pendant la phase d'intervention précoce pour assurer la qualité des données.
• Les données de l'enquête de base seront comparées aux données de l'enquête démographique et sanitaire pour évaluer l'exactitude, l'exhaustivité et la représentativité des données. Cependant, pour la plupart des variables, il n'y a pas de sources de données externes à comparer.
• Dictionnaire de données non pertinent
• Pour les variables avec des données manquantes supérieures à 5 %, la variable ne sera pas utilisée comme variable de contrôle. Pour le principal résultat d'intérêt, les données seront vérifiées quotidiennement pour détecter les erreurs et les données manquantes. Les enquêteurs revisiteront le participant à l'étude afin de minimiser les données manquantes.

Procédures opérationnelles standard pour traiter les opérations de registre et les activités d'analyse

4.1 Recrutement des patients

La sélection des ménages qui seront éligibles pour recevoir des interventions se fera en utilisant les données de recensement de Holeta et Ejere qui ont été collectées en 2016. Pour minimiser la contamination potentielle, les groupes de contrôle et de traitement seront randomisés au niveau de la garee (village). Après avoir consenti à participer à l'étude, les mères vivant dans la même gare formeront un groupe pour recevoir une éducation BCC pour les mères, et le conjoint/partenaire éligible de la mère participante sera recruté pour former un groupe séparé de la mère pour recevoir BCC pour les pères.

4.2 Processus de consentement

Les femmes seront recrutées à partir de visites à domicile par les recenseurs de l'AFF affectés à cette étude. Les femmes seront approchées par un recenseur de l'AFF de l'étude pour voir si elles sont intéressées à participer. Toutes les femmes en âge de procréer (18-40 ans) seront informées des détails de l'enquête et invitées à participer à l'enquête avec le formulaire de consentement. Les enquêteurs liront tout le formulaire de consentement avant de demander la signature. S'ils acceptent, les enquêteurs mèneront l'enquête de base, qui consiste en des informations démographiques et socio-économiques.

4.3 Collecte des données d'enquête

Lorsque les participants éligibles sont identifiés, les enquêteurs de l'AFF rencontreront les participants aux postes de santé.

4.4 Évaluation de la taille de l'échantillon

La différence minimale détectable pour l'essai contrôlé randomisé en grappes a été calculée. Le coefficient intra-cluster a été calculé à l'aide des données de l'EDS de 2011 pour HAZ, WHZ et le score de diversité alimentaire de l'enfant (DDS). La différence minimale détectable a été estimée avec une signification statistique de 0,05 et une puissance de 0,8. Six paires mère-enfant par grappe ont été décidées sur les estimations des taux de natalité de la zone d'étude, 50 nombres de grappes disponibles pour chaque bras. Une attrition de 10 % a été supposée. Les détails du calcul de la puissance pour les principaux résultats d'intérêt sont présentés ci-dessous.

Différence détectable

• DDS : 0,30 (moyenne 1,5, SD 1,05, ICC 0,10)

• ZAT : 0,51 (Moyenne -1,56, SD 1,75, ICC 0,12)
• WHZ : 0,42 (moyenne -0,80, SD 1,44, ICC 0,11)

4.5 Analyse statistique

• Estimation des effets du traitement

Dans cette section, les enquêteurs décrivent l'approche d'estimation de base pour mesurer l'effet des traitements sur divers résultats. Notre spécification des effets de traitement de base estime l'équation suivante :

y= β₀ + β₁BCC + β₂Voucher+ β₃BCC&Voucher+ β₄X+ ε où y est le résultat d'intérêt. BCC, Voucher et BCC&Voucher sont des variables fictives égales à 1 si le participant a été assigné au hasard au BCC, au groupe de bons ou aux villages BCC et bons, respectivement, et à 0 sinon. β₁, β₂ et β₃ représentent l'effet d'être affecté au bras de traitement spécifique. X est un vecteur des caractéristiques de l'individu, y compris des variables démographiques (par exemple, l'âge, l'état matrimonial, le rang de naissance et la taille du ménage) et le statut socio-économique (par exemple, le niveau d'éducation, le statut/l'historique d'emploi, et le revenu et les actifs du ménage). ε est un terme d'erreur. La variable de résultat, y, comprend le score de connaissances nutritionnelles de la mère, les dépenses alimentaires et non alimentaires du ménage, le score de diversité alimentaire et le FCS de l'enfant, et les scores Z de taille pour l'âge (HAZ) et de poids pour la taille (WHZ) de l'enfant.

Pour évaluer les impacts liés au genre de l'engagement des pères dans le programme CCC, les enquêteurs estiment l'équation suivante :

y= β₀ + β₁MotherBCC+ β₂BothBCC+ β₃MotherBCC&Voucher+ β₄BothBCC&Voucher+ β₅X+ ε où MotherBCC, BothBCC, MotherBCC&Voucher et BothBCC&Voucher sont des variables fictives égales à 1 si le ménage a été assigné au hasard au BCC de la mère, du BCC de la mère et du père , mère BCC et bon, ou mère et père BCC et villages bons, respectivement, et 0 sinon. β₁, β₂, β₃ et β₄ représentent les effets du traitement.

Pour évaluer les impacts différentiels de l'attribution aléatoire de bons aux mères ou aux pères, une variable fictive représentant le sexe du bénéficiaire du bon sera interagi avec la variable d'affectation du traitement du bon. En outre, les enquêteurs mettront en œuvre la même analyse avec un échantillon restreint en excluant uniquement les villages BCC.

Les enquêteurs ont également une variation aléatoire dans l'accessibilité à certains produits alimentaires sur les marchés, car une moitié aléatoire des participants a accès à des produits supplémentaires sur les marchés. Pour analyser l'effet d'une accessibilité accrue sur les dépenses des ménages et les résultats nutritionnels, les enquêteurs estiment l'équation suivante :

y =α₀+α₁Accès+α₂X+α₃P+ ε Où Accès est une variable indicatrice égale à 1 si les petits commerçants sont assignés au hasard aux marchés du village qui fournissent les produits alimentaires manquants tels que la viande, les produits laitiers et les fruits et légumes. P est un vecteur des prix alimentaires dans le village.

Enfin, les enquêteurs utilisent les données du réseau pour estimer si le traitement a également influencé les résultats des pairs des participants. L'ampleur de ces effets de pairs ou de ces retombées d'informations peut être estimée avec la spécification suivante :

y =α₀+α₁Peer+α₂X+ ε Où y est le résultat d'intérêt pour l'individu i ayant un enfant de moins de quatre mois ou en cours de grossesse au moment de l'enquête de base. Le pair est une variable fictive égale à 1 si le répondant a un pair dans la grappe qui est affecté au groupe de traitement BCC ou BCC et bon.