Co sprzyja zdrowemu odżywianiu? Role informacji, przystępności cenowej, dostępności, płci i rówieśników w konsumpcji żywności

Szczegółowy cel badania

Cel 1: W jaki sposób komunikacja zmian zachowań matek (BCC) na temat zdrowego odżywiania wpływa na wiedzę na temat żywienia dzieci, zachowań żywieniowych dzieci i stanu odżywienia dziecka? o Czy BCC prowadzi do zmian w wiedzy o zdrowym żywieniu dzieci i zachowaniach żywieniowych dzieci?

o Czy zmiany w zachowaniach żywieniowych dzieci spowodowane BCC prowadzą do poprawy stanu odżywienia małych dzieci mierzonego za pomocą wzrostu w stosunku do wieku i masy ciała w stosunku do wzrostu?

Cel 2: W jaki sposób bony żywnościowe wpływają na spożycie żywności i stan odżywienia?

• Czy bony prowadzą do zwiększonego spożycia żywności i różnorodności diety?
• Czy bony wypierają prywatne wydatki na żywność?
• Czy zwiększone spożycie żywności dzięki bonom żywnościowym prowadzi do poprawy stanu odżywienia wśród małych dzieci mierzonego za pomocą wzrostu do wieku i wagi do wzrostu?

Cel 3: W jaki sposób zwiększona dostępność wpływa na konsumpcję żywności, zachowania żywieniowe dzieci i stan odżywienia?

• Wysyłając drobnych handlarzy różnymi produktami spożywczymi na losowo wybrane rynki z ograniczonym dostępem do różnych grup żywności, badacze wysuwają hipotezę, że zwiększona dostępność różnych produktów spożywczych doprowadzi do zwiększonego spożycia żywności i różnorodności dietetycznej.
• Czy istnieje komplementarność między dostępnością a BCC lub voucherami?

Cel 4: Czy istnieje komplementarność BCC i bonu żywnościowego? • Badacze sprawdzą, czy istnieje komplementarność między BCC a bonami żywnościowymi, ponieważ osoby otrzymujące BCC podejmowałyby bardziej świadome decyzje dotyczące spożycia żywności.

Cel 5: Czy istnieją efekty rówieśnicze w edukacji żywieniowej i odpowiadającej im zmianie zachowania?

o W obrębie grup terapeutycznych: Ponieważ niska różnorodność żywności jest częściowo spowodowana normami żywieniowymi w społeczności, badacze sprawdzą, w jakim stopniu efekty rówieśnicze w grupie terapeutycznej będą odgrywać rolę we wzmacnianiu wiedzy żywieniowej i zmianie decyzji gospodarstw domowych dotyczących konsumpcji żywności.

o Poza grupami terapeutycznymi (rozlewanie się): Badacze stawiają hipotezę, że matki otrzymujące BCC będą miały wpływ na zachowania żywieniowe innych członków gospodarstwa domowego i/lub przyjaciół.

Cel 6: Jak wahania cen zdrowej żywności wpływają na popyt?

o Badacze postawili hipotezę, że oferowanie tańszych opcji zdrowej, ale drogiej żywności, takiej jak mięso, zwiększyłoby popyt na tę żywność.

o Jaka jest elastyczność cenowa popytu na ważne produkty żywnościowe? Jaka jest maksymalna cena, jaką gospodarstwa domowe są skłonne zapłacić – czyli zasada zatrzymania – za zdrową żywność?

Cel 7: Czy istnieje dodatkowy wpływ sesji BCC dotyczących żywienia matki i ojca na praktykę żywienia uzupełniającego w porównaniu z samymi sesjami BCC dotyczącymi żywienia matki?

o Większa poprawa praktyk związanych z żywieniem uzupełniającym nastąpi, gdy ojcowie będą uczestniczyć w sesjach BCC dotyczących żywienia. Zwiększone poparcie ojców dla zakupu drogich, ale pożywnych artykułów żywnościowych i prac domowych ułatwi zmiany.

Cel 8: Czy istnieje zróżnicowany wpływ transferu bonów na praktyki żywienia uzupełniającego w zależności od płci odbiorcy?

o Badacze porównają wpływ wręczania bonów ojcom z wręczaniem bonów matkom na uzupełniające praktyki żywieniowe, spożycie żywności w gospodarstwie domowym i wyniki związane ze zdrowiem.

Szczegółowy komponent interwencji

2.1 Komunikacja dotycząca zmiany zachowania matki

BCC będzie prowadzone w grupach po sześć osób w ramach cotygodniowych sesji przez okres 4 miesięcy. Kluczowe luki w wiedzy i bariery zidentyfikowane w badaniach formatywnych są również omawiane w modułach BCC.

2.2 Komunikacja dotycząca zmiany zachowań ojcowskich

Materiały będą dostarczane w grupach po 6 osób w ramach cotygodniowych sesji przez okres 3 miesięcy.

2.3 Bony żywnościowe

Bony żywnościowe przekazywane są co miesiąc w Biurze Projektu w Holecie. Uprawnieni uczestnicy otrzymają 200 ETB, szacowanych na około 10 USD. Długość programu bonów wyniesie 6 miesięcy. Płeć odbiorcy bonu zostanie wybrana losowo w grupie 3, 4 i 5, aby ocenić, czy istnieje jakikolwiek zróżnicowany wpływ na praktyki żywienia uzupełniającego w zależności od płci odbiorców bonu.

2.4 Dostęp do zdrowej żywności

W przypadku losowej połowy grup leczonych i kontrolnych drobni handlarze z różnorodnymi produktami żywnościowymi zostaną wysłani do ich miejscowości w celu zwiększenia dostępności. Bierze się to pod uwagę, że niektóre matki, zwłaszcza mieszkanki wsi, mają dostęp do ograniczonego zestawu produktów żywnościowych na rynkach, które zwykle odwiedzają, bez produktów mlecznych, mięsa, zielonych warzyw liściastych i różnorodnych owoców. Aby wypełnić tę lukę w dostępności, drobni handlarze zostaną wysłani na wybrane rynki z produktami mlecznymi, mięsem oraz różnymi owocami i warzywami.

2.5 Zróżnicowanie cen zdrowej żywności

Badacze wprowadzą zróżnicowanie cen zdrowej żywności sprzedawanej przez drobnych handlarzy, aby oszacować wpływ ceny na popyt. Wahania cen będą miały formę rabatów 10%, 20% lub 30%. Podczas gdy cena będzie za każdym razem zmieniana przez każdego drobnego handlarza, średnie ceny żywności w 6-miesięcznym okresie interwencji będą takie same wśród wszystkich drobnych handlarzy.

Plan kontroli jakosci

o Dane bazowe i kontrolne będą zbierane za pomocą ankiety mobilnej, aby zminimalizować błędy. Do budowy mobilnej ankiety zostanie wykorzystane oprogramowanie Commcare. Dane zebrane za pomocą ankiety mobilnej będą codziennie sprawdzane pod kątem błędów i braków danych.

• W przypadku niektórych zmiennych predefiniowana reguła zostanie zastosowana w oprogramowaniu Commcare przy użyciu narzędzi do sprawdzania poprawności danych podczas zbierania danych, aby zapobiec błędom, których można uniknąć.
• Główny badacz i współbadacze będą na zmianę monitorować miejsce w terenie na etapie zbierania danych (zarówno początkowych, jak i uzupełniających) oraz na etapie wczesnej interwencji, aby zapewnić jakość danych.
• Podstawowe dane ankietowe zostaną porównane z danymi demograficznymi i zdrowotnymi w celu oceny dokładności, kompletności i reprezentatywności danych. Jednak w przypadku większości zmiennych nie ma zewnętrznych źródeł danych do porównania.
• Słownik danych nie dotyczy
• W przypadku zmiennej z brakami danych powyżej 5% zmienna nie będzie używana jako zmienne kontrolne. W przypadku głównego wyniku zainteresowania dane będą codziennie sprawdzane pod kątem błędów i braków danych. Badacze ponownie odwiedzą uczestnika badania, aby zminimalizować brakujące dane.

Standardowe procedury operacyjne dotyczące operacji rejestru i czynności analitycznych

4.1 Rekrutacja pacjentów

Wybór gospodarstw domowych kwalifikujących się do objęcia interwencjami nastąpi na podstawie danych spisowych Holeta i Ejere zebranych w 2016 roku. Aby zminimalizować potencjalne skażenie, grupy kontrolne i badane zostaną losowo przydzielone na poziomie garee (wioski). Po wyrażeniu zgody na udział w badaniu, matki mieszkające w tym samym garee utworzą grupę, która otrzyma BCC dla matek, a uprawniony małżonek/partner uczestniczącej matki zostanie zwerbowany do utworzenia grupy oddzielnie od matki, aby otrzymać BCC dla ojców.

4.2 Proces uzyskiwania zgody

Kobiety będą rekrutowane z wizyt domowych przez rachmistrzów AFF przypisanych do tego badania. Kobiety zostaną poproszone przez rachmistrza AFF z badania, aby sprawdzić, czy są zainteresowane udziałem. Wszystkie kobiety w wieku rozrodczym (18-40 lat) zostaną poinformowane o szczegółach badania i poproszone o udział w badaniu wraz z formularzem zgody. Enumeratorzy przeczytają cały formularz zgody przed poproszeniem o podpis. Jeśli wyrażą zgodę, rachmistrze przeprowadzą badanie bazowe, które składa się z informacji demograficznych i społeczno-ekonomicznych.

4.3 Zbieranie danych ankietowych

Po zidentyfikowaniu kwalifikujących się uczestników, rachmistrze AFF spotkają się z uczestnikami na stanowiskach zdrowotnych.

4.4 Ocena wielkości próby

Obliczono minimalną wykrywalną różnicę dla kontrolowanej próby z randomizacją klastrową. Współczynnik wewnątrz klastra został obliczony na podstawie danych DHS z 2011 r. dla HAZ, WHZ i wskaźnika różnorodności diety dzieci (DDS). Minimalną wykrywalną różnicę oszacowano z istotnością statystyczną 0,05 i mocą 0,8. Sześć par matka-dziecko na klaster zostało ustalonych na podstawie szacunków wskaźnika urodzeń dla obszaru badawczego, 50 liczb klastrów dostępnych dla każdego ramienia. Założono 10% ścieralność. Szczegóły obliczeń mocy dla głównych wyników będących przedmiotem zainteresowania przedstawiono poniżej.

Wykrywalna różnica

• DDS: 0,30 (średnia 1,5, SD 1,05, ICC 0,10)

• HAZ: 0,51 (średnia -1,56, SD 1,75, ICC 0,12)
• WHZ: 0,42 (średnia -0,80, SD 1,44, ICC 0,11)

4.5 Analiza statystyczna

• Ocena efektów leczenia

W tej części badacze przedstawiają podstawowe podejście do szacowania wpływu leczenia na różne wyniki. Nasza podstawowa specyfikacja efektów leczenia szacuje następujące równanie:

y= β₀ + β₁BCC + β₂Voucher+ β₃BCC&Voucher+ β₄X+ ε gdzie y jest wynikiem zainteresowania. BCC, Voucher i BCC&Voucher są zmiennymi fikcyjnymi równymi 1, jeśli uczestnik został losowo przydzielony odpowiednio do BCC, grupy kuponów lub BCC i wiosek kuponów, a 0 w przeciwnym razie. β₁, β₂ i β₃ reprezentują efekt przypisania do określonej grupy terapeutycznej. X jest wektorem cech jednostki, w tym zmiennych demograficznych (np. Wiek, stan cywilny, kolejność urodzenia i wielkość gospodarstwa domowego) oraz statusu społeczno-ekonomicznego (np. Poziom wykształcenia, status / historia zatrudnienia oraz dochód i majątek gospodarstwa domowego). ε jest terminem błędu. Zmienna wynikowa, y, obejmuje wynik wiedzy żywieniowej matki, wydatki gospodarstwa domowego na żywność i produkty nieżywnościowe, wynik różnorodności żywieniowej dziecka i FCS oraz wzrost dziecka w stosunku do wieku (HAZ) i wyniki Z w stosunku do masy ciała (WHZ).

Aby ocenić związane z płcią skutki angażowania ojców w program BCC, badacze szacują następujące równanie:

y= β₀ + β₁MotherBCC+ β₂BothBCC+ β₃MotherBCC&Voucher+ β₄BothBCC&Voucher+ β₅X+ ε gdzie MotherBCC, BothBCC, MotherBCC&Voucher i BothBCC&Voucher są zmiennymi ślepymi równymi 1, jeśli gospodarstwo domowe zostało losowo przypisane do matki BCC, matki i ojca B CC, BCC matki i bon lub BCC matki i ojca i wioski kuponowe, odpowiednio, i 0 w przeciwnym razie. β₁, β₂, β₃ i β₄ reprezentują efekty leczenia.

Aby ocenić zróżnicowane skutki losowego przekazywania bonów matkom lub ojcom, zmienna fikcyjna reprezentująca płeć odbiorcy bonu zostanie poddana interakcji ze zmienną przypisania bonu do leczenia. Ponadto badacze przeprowadzą tę samą analizę z ograniczoną próbą, wykluczając wioski tylko BCC.

Badacze mają również losową zmienność w dostępności niektórych artykułów spożywczych na rynkach, ponieważ losowa połowa uczestników ma dostęp do dodatkowych towarów na rynkach. Aby przeanalizować wpływ zwiększonej dostępności na wydatki gospodarstw domowych i wyniki żywieniowe, badacze szacują następujące równanie:

y =α₀+α₁Access+α₂X+α₃P+ ε Gdzie Access jest zmienną fikcyjną równą 1, jeśli drobni handlarze są losowo przydzielani do rynków w wiosce, dostarczając brakujące produkty żywnościowe, takie jak mięso, produkty mleczne oraz owoce i warzywa. P jest wektorem cen żywności w wiosce.

Na koniec badacze wykorzystują dane sieciowe do oszacowania, czy leczenie wpłynęło również na wyniki rówieśników uczestników. Zakres takich efektów partnerskich lub rozprzestrzeniania się informacji można oszacować za pomocą następującej specyfikacji:

y =α₀+α₁Peer+α₂X+ ε Gdzie y jest wynikiem zainteresowania osoby i z dzieckiem w wieku poniżej czterech miesięcy lub w ciąży w czasie badania podstawowego. Peer jest zmienną fikcyjną równą 1, jeśli respondent ma w klastrze peera, który jest przypisany do BCC lub BCC i grupy traktowania kuponów.