Cosa promuove un'alimentazione sana? I ruoli di informazione, convenienza, accessibilità, genere e colleghi sul consumo di cibo

Scopo specifico dello studio

Obiettivo 1: In che modo il comportamento materno cambia la comunicazione (BCC) sull'alimentazione sana influisce sulla conoscenza dell'alimentazione del bambino, sul comportamento alimentare del bambino e sullo stato nutrizionale del bambino? o Il BCC porta a cambiamenti nelle conoscenze sull'alimentazione sana dei bambini e sui comportamenti di alimentazione dei bambini?

o I cambiamenti nei comportamenti di alimentazione dei bambini dovuti al BCC portano a miglioramenti dello stato nutrizionale tra i bambini piccoli misurati in base all'altezza per età e al peso per altezza?

Obiettivo 2: In che modo i buoni pasto influenzano il consumo di cibo e lo stato nutrizionale?

• I voucher portano a un aumento del consumo di cibo e alla diversità alimentare?
• I voucher eliminano la spesa privata per il cibo?
• L'aumento dell'assunzione di cibo dovuto ai buoni pasto porta a miglioramenti dello stato nutrizionale tra i bambini piccoli misurati in base all'altezza per età e al peso per altezza?

Obiettivo 3: In che modo una maggiore accessibilità influisce sul consumo di cibo, sul comportamento alimentare dei bambini e sullo stato nutrizionale?

• Inviando piccoli commercianti di vari prodotti alimentari a mercati selezionati a caso con accesso limitato a diversi gruppi di alimenti, i ricercatori ipotizzano che una maggiore accessibilità a diversi prodotti alimentari porterà a un aumento del consumo di cibo e alla diversità alimentare.
• Esiste complementarietà tra accessibilità e BCC o voucher?

Obiettivo 4: C'è complementarità tra BCC e buono pasto? • Gli investigatori verificheranno se esiste una complementarità tra BCC e buoni alimentari, in quanto coloro che ricevono il BCC prenderebbero decisioni più informate sul consumo di cibo.

Obiettivo 5: Ci sono effetti tra pari nell'educazione alimentare e il corrispondente cambiamento di comportamento?

o All'interno dei gruppi di trattamento: poiché la scarsa diversità alimentare è in parte dovuta alle norme alimentari nella comunità, i ricercatori verificheranno fino a che punto gli effetti tra pari all'interno del gruppo di trattamento svolgeranno un ruolo nel rafforzare le conoscenze nutrizionali e nel modificare le decisioni di consumo alimentare della famiglia.

o Al di fuori dei gruppi di trattamento (spillover): i ricercatori ipotizzano che le madri che ricevono BCC influenzeranno i comportamenti alimentari di altri membri della famiglia e/o amici.

Obiettivo 6: In che modo le variazioni dei prezzi degli alimenti sani incidono sulla domanda?

o Gli investigatori ipotizzano che offrire cibi sani ma costosi come la carne a prezzi più bassi aumenterebbe la domanda di quel cibo.

o Qual è l'elasticità della domanda rispetto al prezzo di prodotti alimentari importanti? Qual è il prezzo massimo che le famiglie sono disposte a pagare, ovvero la regola dell'interruzione, per alimenti sani?

Obiettivo 7: C'è un impatto aggiuntivo delle sessioni di BCC sulla nutrizione paterna e materna sulla pratica dell'alimentazione complementare rispetto alle sole sessioni di BCC sulla nutrizione materna?

o Ci sarà un maggiore miglioramento nelle pratiche di alimentazione complementare quando i padri sono impegnati nelle sessioni di nutrizione BCC. Un maggiore sostegno dei padri nell'acquisto di prodotti alimentari costosi ma nutrienti e lavoro domestico faciliterà i cambiamenti.

Obiettivo 8: C'è un impatto diverso del trasferimento del voucher sulle pratiche di alimentazione complementare a seconda del sesso del destinatario?

o Gli investigatori confronteranno l'effetto della concessione di buoni ai padri con la concessione di buoni alle madri sulle pratiche di alimentazione complementare, sul consumo di cibo della famiglia e sui risultati relativi alla salute.

Componente di intervento dettagliato

2.1 Il comportamento materno cambia la comunicazione

BCC sarà consegnato in gruppi di sei attraverso sessioni settimanali per una durata di 4 mesi. Le principali lacune nella conoscenza e le barriere identificate attraverso studi formativi sono affrontate anche nei moduli BCC.

2.2 Il comportamento paterno cambia la comunicazione

I materiali saranno consegnati in gruppi di 6 attraverso sessioni settimanali per la durata di 3 mesi.

2.3 Buoni alimentari

I buoni pasto vengono trasferiti mensilmente presso l'Ufficio Progetti di Holeta. I partecipanti idonei riceveranno 200 ETB, stimati intorno ai 10 USD. La durata del regime di voucher sarà di 6 mesi. Il sesso del destinatario del buono sarà selezionato casualmente all'interno del gruppo 3, 4 e 5 per valutare se vi sia un impatto differenziale sulle pratiche di alimentazione complementare a seconda del sesso dei destinatari del buono.

2.4 Accesso a cibi sani

Per una metà casuale dei gruppi trattati e di controllo, verranno inviati piccoli commercianti con diversi prodotti alimentari nelle loro località per aumentare l'accessibilità. Ciò sta tenendo conto del fatto che alcune madri, in particolare residenti rurali, hanno accesso a una serie limitata di prodotti alimentari nei mercati che visitano di solito, privi di latticini, carne, verdure a foglia verde e frutta varia. Per colmare questo divario di accessibilità, i piccoli commercianti verranno inviati in alcuni mercati selezionati con latticini, carne e vari tipi di frutta e verdura.

2.5 Variazione di prezzo dei cibi sani

Gli investigatori introdurranno variazioni nei prezzi degli alimenti sani venduti tramite piccoli commercianti per stimare l'impatto del prezzo sulla domanda. Le variazioni di prezzo assumeranno la forma di sconti del 10%, 20% o 30%. Mentre il prezzo sarà variato ogni volta da ogni piccolo commerciante, i prezzi medi dei prodotti alimentari nel periodo di intervento di 6 mesi saranno gli stessi tra tutti i piccoli commercianti.

Piano di garanzia della qualità

o I dati di riferimento e di follow-up saranno raccolti tramite sondaggio mobile per ridurre al minimo gli errori. Il software Commcare verrà utilizzato per creare sondaggi mobili. I dati raccolti tramite sondaggio mobile verranno controllati quotidianamente per errori e dati mancanti.

• Per alcune variabili, all'interno del software Commcare verrà applicata una regola predefinita utilizzando strumenti di convalida dei dati man mano che i dati vengono raccolti per evitare errori evitabili.
• Il ricercatore principale e i co-investigatori si alterneranno e monitoreranno il sito sul campo durante la fase di raccolta dei dati (sia di base che di follow-up) e durante la fase di intervento precoce per garantire la qualità dei dati.
• I dati del sondaggio di riferimento saranno confrontati con i dati del sondaggio demografico e sanitario per valutare l'accuratezza, la completezza e la rappresentatività dei dati. Tuttavia, per la maggior parte delle variabili, non esistono fonti di dati esterne da confrontare.
• Dizionario dei dati non pertinente
• Per le variabili con dati mancanti superiori al 5%, la variabile non verrà utilizzata come variabili di controllo. Per l'esito principale di interesse, i dati verranno controllati per errori e dati mancanti su base giornaliera. Gli investigatori rivisiteranno il partecipante allo studio per ridurre al minimo i dati mancanti.

Procedure operative standard per affrontare le operazioni di registro e le attività di analisi

4.1 Reclutamento dei pazienti

La selezione delle famiglie che potranno beneficiare degli interventi avverrà utilizzando i dati censuari di Holeta ed Ejere raccolti nel 2016. Per ridurre al minimo la potenziale contaminazione, i gruppi di controllo e di trattamento saranno randomizzati a livello di garee (villaggio). Dopo il consenso a partecipare allo studio, le madri che vivono nella stessa garae formeranno un gruppo per ricevere l'istruzione BCC per le madri e il coniuge/partner idoneo della madre partecipante sarà reclutato per formare un gruppo separato dalla madre per ricevere BCC per i padri.

4.2 Processo di consenso

Le donne saranno reclutate dalle visite domiciliari dagli enumeratori di AFF assegnati a questo studio. Le donne saranno contattate da un enumeratore AFF dello studio per vedere se sono interessate a partecipare. Tutte le donne in età riproduttiva (18-40) saranno informate sui dettagli del sondaggio e invitate a partecipare al sondaggio con il modulo di consenso. Gli enumeratori leggeranno tutto il modulo di consenso prima di chiedere la firma. Se accettano, gli enumeratori condurranno il sondaggio di base, che consiste in informazioni demografiche e socioeconomiche.

4.3 Raccolta dei dati del sondaggio

Una volta identificati i partecipanti idonei, gli enumeratori AFF incontreranno i partecipanti presso le postazioni sanitarie.

4.4 Valutazione della dimensione del campione

È stata calcolata la differenza minima rilevabile per lo studio controllato randomizzato a grappolo. Il coefficiente intra-cluster è stato calcolato utilizzando i dati DHS del 2011 per HAZ, WHZ e punteggio di diversità alimentare infantile (DDS). La differenza minima rilevabile è stata stimata con significatività statistica di 0,05 e potenza di 0,8. Sulla base delle stime dei tassi di natalità dell'area di studio sono state decise sei coppie madre-bambino per cluster, 50 numeri di cluster disponibili per ciascun braccio. Si presumeva un attrito del 10%. Di seguito sono riportati i dettagli del calcolo della potenza per i principali risultati di interesse.

Differenza rilevabile

• DDS: 0,30 (media 1,5, DS 1,05, ICC 0,10)

• HAZ: 0,51 (media -1,56, DS 1,75, ICC 0,12)
• WHZ: 0,42 (media -0,80, SD 1,44, ICC 0,11)

4.5 Analisi statistica

• Stima degli effetti del trattamento

In questa sezione, i ricercatori delineano l'approccio di stima di base per misurare l'effetto dei trattamenti su vari risultati. La nostra specifica degli effetti del trattamento di base stima la seguente equazione:

y= β₀ + β₁BCC + β₂Voucher+ β₃BCC&Voucher+ β₄X+ ε dove y è il risultato dell'interesse. BCC, Voucher e BCC&Voucher sono variabili fittizie pari a 1 se il partecipante è stato assegnato in modo casuale rispettivamente alla BCC, al gruppo voucher o ai villaggi BCC e voucher, e 0 altrimenti. β₁, β₂ e β₃ rappresentano l'effetto dell'assegnazione al braccio di trattamento specifico. X è un vettore delle caratteristiche dell'individuo, comprese le variabili demografiche (ad es. età, stato civile, ordine di nascita e dimensioni del nucleo familiare) e lo stato socioeconomico (ad es. livello di istruzione, stato lavorativo/storia, reddito familiare e patrimonio). ε è un termine di errore. La variabile di risultato, y, include il punteggio di conoscenza nutrizionale della madre, le spese alimentari e non alimentari della famiglia, il punteggio di diversità alimentare del bambino e FCS e i punteggi Z altezza per età (HAZ) e peso per altezza (WHZ) del bambino.

Per valutare gli impatti legati al genere del coinvolgimento dei padri nel programma BCC, gli investigatori stimano la seguente equazione:

y= β₀ + β₁MadBCC+ β₂BothBCC+ β₃MotherBCC&Voucher+ β₄BothBCC&Voucher+ β₅X+ ε dove MotherBCC, BothBCC, MotherBCC&Voucher e BothBCC&Voucher sono variabili fittizie pari a 1 se il nucleo familiare è stato assegnato casualmente al BCC madre, BCC madre e padre, BCC madre e voucher, o mamma e papà BCC e villaggi voucher, rispettivamente, e 0 altrimenti. β₁, β₂, β₃ e β₄ rappresentano gli effetti del trattamento.

Per valutare gli impatti differenziali dell'assegnazione casuale di buoni a madri o padri, una variabile fittizia che rappresenta il sesso del destinatario del buono verrà interagita con la variabile di assegnazione del trattamento del buono. Inoltre, gli investigatori implementeranno la stessa analisi con un campione ristretto escludendo solo i villaggi BCC.

Gli investigatori hanno anche variazioni casuali nell'accessibilità a determinati prodotti alimentari nei mercati, poiché a una metà casuale dei partecipanti viene fornito l'accesso a beni aggiuntivi nei mercati. Per analizzare l'effetto di una maggiore accessibilità sulle spese familiari e sui risultati nutrizionali, i ricercatori stimano la seguente equazione:

y =α₀+α₁Accesso+α₂X+α₃P+ ε Dove Accesso è una variabile fittizia pari a 1 se i piccoli commercianti sono assegnati casualmente ai mercati nel villaggio e forniscono generi alimentari carenti come carne, latticini e frutta e verdura. P è un vettore dei prezzi alimentari nel villaggio.

Infine, i ricercatori utilizzano i dati della rete per stimare se il trattamento abbia influenzato anche i risultati dei pari dei partecipanti. L'entità di tali effetti tra pari o spillover di informazioni può essere stimata con la seguente specifica:

y =α₀+α₁Peer+α₂X+ ε Dove y è il risultato di interesse per l'individuo i con un bambino di età inferiore a quattro mesi o in gravidanza al momento dell'indagine di riferimento. Peer è una variabile fittizia uguale a 1 se il rispondente ha un peer nel cluster assegnato a BCC o BCC e gruppo di trattamento voucher.