Hva fremmer sunn mat? Rollene til informasjon, rimelighet, tilgjengelighet, kjønn og jevnaldrende om matforbruk

Spesifikt mål med studien

Mål 1: Hvordan påvirker mors atferdsendringskommunikasjon (BCC) om sunt kosthold kunnskap om barnets fôring, barnets fôringsatferd og barnets ernæringsstatus? o Fører BCC til endringer i kunnskap om sunn barnemating og barnematingsatferd?

o Fører endringene i barns matingsatferd på grunn av BCC til forbedringer i ernæringsstatus blant små barn målt etter høyde-for-alder og vekt-for-høyde?

Mål 2: Hvordan påvirker matkuponger matforbruk og ernæringsstatus?

• Fører kuponger til økt matforbruk og kostholdsmangfold?
• Trenger kuponger private utgifter på mat?
• Fører det økte matinntaket på grunn av matkuponger til forbedringer i ernæringsstatus blant små barn målt etter høyde-for-alder og vekt-for-høyde?

Mål 3: Hvordan påvirker økt tilgjengelighet matforbruk, matingsatferd og ernæringsstatus?

• Ved å sende småhandlere av ulike matvarer til tilfeldig utvalgte markeder med begrenset tilgang til ulike matvaregrupper, antar etterforskerne at økt tilgjengelighet til ulike matvarer vil føre til økt matforbruk og kostholdsmangfold.
• Er det komplementaritet mellom tilgjengelighet og BCC eller kuponger?

Mål 4: Er det komplementaritet mellom BCC og matkupong? • Etterforskerne vil teste om det er en komplementaritet mellom BCC og matkuponger, ettersom de som mottar BCC vil ta mer informerte beslutninger om matforbruk.

Mål 5: Er det likemannseffekter i ernæringsundervisning og tilsvarende atferdsendring?

o Innenfor behandlingsgrupper: Ettersom lavt matmangfold til dels skyldes spisenormer i samfunnet, vil etterforskerne teste i hvilken grad jevnaldrende effekter innen behandlingsgruppen vil spille en rolle i å styrke ernæringskunnskapen og i å endre husholdningens matforbruksbeslutninger.

o Utenfor behandlingsgruppene (spillovers): Etterforskerne antar at mødre som får BCC vil påvirke spiseatferden til andre husstandsmedlemmer og/eller venner.

Mål 6: Hvordan påvirker variasjoner i prisene på sunn mat etterspørselen?

o Etterforskerne antar at å tilby lavere prisalternativer på sunn, men dyr mat som kjøtt, vil øke etterspørselen etter den maten.

o Hva er priselastisiteten til etterspørselen etter viktige matvarer? Hva er maksimumsprisen husholdninger er villige til å betale - dvs. stanseregelen - for sunne matvarer?

Mål 7: Har mors og mors ernæring BCC-økter ytterligere innvirkning på komplementær fôringspraksis sammenlignet med mors ernæring BCC-økter alene?

o Det vil være større forbedring i komplementær fôringspraksis når fedre er engasjert i ernærings BCC-økter. Økt fedres støtte til innkjøp av dyre, men næringsrike matvarer og husholdningsarbeid vil lette endringene.

Mål 8: Er det forskjellig innvirkning av kupongoverføring på komplementær fôringspraksis avhengig av mottakerens kjønn?

o Etterforskerne vil sammenligne effekten av å gi kuponger til fedre med å gi kuponger til mødre på komplementær fôringspraksis, matforbruk i husholdningen og helserelaterte utfall.

Detaljert intervensjonskomponent

2.1 Mors atferd endrer kommunikasjon

BCC vil bli levert i grupper på seks gjennom ukentlige økter i en varighet på 4 måneder. Nøkkelhull i kunnskap og barrierer identifisert gjennom formative studier tas også opp i BCC-modulene.

2.2 Faderlig atferd endrer kommunikasjon

Materialer vil bli levert i grupper på 6 gjennom ukentlige økter i 3 måneder.

2.3 Matkuponger

Matkuponger overføres månedlig på Prosjektkontoret i Holeta. Kvalifiserte deltakere vil motta 200 ETB, anslått rundt USD 10. Varigheten på kupongordningen vil være 6 måneder. Kupongmottakers kjønn vil bli tilfeldig valgt innenfor gruppe 3, 4 og 5 for å vurdere om det er noen forskjellig innvirkning på komplementær fôringspraksis avhengig av kjønn på kupongmottakere.

2.4 Tilgang til sunn mat

For en tilfeldig halvpart av de behandlede gruppene og kontrollgruppene vil småhandlere med ulike matvarer til sine lokaliteter bli sendt for å øke tilgjengeligheten. Dette tar i betraktning at noen mødre, spesielt innbyggere på landsbygda, har tilgang til et begrenset sett med matvarer på de markedene de vanligvis besøker, og mangler meieriprodukter, kjøtt, grønne bladgrønnsaker og forskjellige frukter. For å bygge bro over dette tilgjengelighetsgapet vil småhandlere bli sendt til noen utvalgte markeder med meieriprodukter, kjøtt og ulike frukter og grønnsaker.

2.5 Prisvariasjon på sunn mat

Etterforskerne vil introdusere variasjon i prisene på sunne matvarer som selges gjennom småhandlere for å estimere effekten av prisen på etterspørselen. Prisvariasjoner vil ha form av 10 %, 20 % eller 30 % rabatt. Mens prisen vil varieres av hver enkelt småhandler hver gang, vil gjennomsnittlige matvarepriser over den 6-måneders intervensjonsperioden være den samme blant alle småhandlere.

Kvalitetssikringsplan

o Grunnlinje- og oppfølgingsdata vil bli samlet inn gjennom mobilundersøkelse for å minimere feil. Commcare-programvare vil bli brukt til å bygge mobilundersøkelser. Data som samles inn gjennom mobilundersøkelse vil daglig bli sjekket for feil og manglende data.

• For noen variabler vil forhåndsdefinerte regler bli brukt i Commcare-programvaren ved bruk av datavalideringsverktøy ettersom dataene samles inn for å forhindre feil som kan unngås.
• Hovedetterforsker og medetterforskere vil ta tur og overvåke feltstedet under datainnsamlingsfasen (både baseline og oppfølging) og under tidlig intervensjonsstadium for å sikre datakvaliteten.
• Baseline undersøkelsesdata vil bli sammenlignet med demografiske og helseundersøkelsesdata for å vurdere nøyaktigheten, fullstendigheten og representativiteten til dataene. For de fleste variabler er det imidlertid ingen eksterne datakilder å sammenligne.
• Dataordbok er ikke relevant
• For variabel med manglende data over 5 %, vil ikke variabelen bli brukt som kontrollvariabler. For hovedresultatet av interesse, vil data bli kontrollert for feil og manglende data på daglig basis. Etterforskerne vil besøke studiedeltakeren på nytt for å minimere manglende data.

Standard driftsprosedyrer for å adressere registeroperasjoner og analyseaktiviteter

4.1 Pasientrekruttering

Utvelgelsen av husstandene som vil være kvalifisert til å motta intervensjoner vil skje ved hjelp av folketellingsdataene til Holeta og Ejere som ble samlet inn i 2016. For å minimere potensiell forurensning vil kontroll- og behandlingsgrupper randomiseres på garee (landsby) nivå. Etter samtykke til å delta i studien, vil mødre som bor i samme distrikt danne en gruppe for å motta BCC-undervisning for mødre, og kvalifisert ektefelle/partner til den deltakende moren vil bli rekruttert til å danne en gruppe separat fra mor for å motta BCC for fedre.

4.2 Samtykkeprosess

Kvinner vil bli rekruttert fra hjemmebesøk av AFFs tellere som er tildelt denne studien. Kvinner vil bli kontaktet av en AFFs teller fra studien for å se om de er interessert i å delta. Alle kvinner i deres reproduktive alder (18-40) vil bli informert om detaljene i undersøkelsen og bedt om å delta i undersøkelsen med samtykkeskjemaet. Enumeratorer vil lese alt samtykkeskjemaet før de ber om signatur. Hvis de godtar, vil tellere gjennomføre grunnundersøkelsen, som består av demografisk og sosioøkonomisk informasjon.

4.3 Innsamling av undersøkelsesdata

Når kvalifiserte deltakere er identifisert, vil AFF-tellere møte deltakerne på helsepostene.

4.4 Prøvestørrelsesvurdering

Minimum påvisbar forskjell for den klyngerandomiserte kontrollerte studien ble beregnet. Intra-klyngekoeffisient ble beregnet ved å bruke 2011 DHS-data for HAZ, WHZ og barns kostholdsdiversitetsscore (DDS). Minimum påvisbar forskjell ble estimert med statistisk signifikans på 0,05 og styrke på 0,8. Seks mor-barn-par per klynge ble bestemt ut fra studieområdets estimater av fødselsrater, 50 antall klynger tilgjengelig for hver arm. Det ble antatt 10 % avgang. Detaljer om effektberegning for hovedresultater av interesse er vist nedenfor.

Påviselig forskjell

• DDS: 0,30 (gjennomsnitt 1,5, SD 1,05, ICC 0,10)

• HAZ: 0,51 (gjennomsnittlig -1,56, SD 1,75, ICC 0,12)
• WHZ: 0,42 (gjennomsnittlig -0,80, SD 1,44, ICC 0,11)

4.5 Statistisk analyse

• Estimering av behandlingseffekter

I denne delen skisserer etterforskerne den grunnleggende estimeringsmetoden for å måle effekten av behandlingene på ulike utfall. Vår grunnleggende behandlingseffektspesifikasjon estimerer følgende ligning:

y= β₀ + β₁BCC + β₂Voucher+ β₃BCC&Voucher+ β₄X+ ε hvor y er resultatet av interesse. BCC, Voucher og BCC&Voucher er dummyvariabler lik 1 hvis deltakeren ble tilfeldig tildelt til BCC, voucher group, eller BCC og voucher villages, henholdsvis, og 0 ellers. β₁, β₂ og β₃ representerer effekten av å bli tildelt den spesifikke behandlingsarmen. X er en vektor av individets egenskaper, inkludert demografiske variabler (f.eks. alder, sivilstatus, fødselsrekkefølge og husholdningsstørrelse) og sosioøkonomisk status (f.eks. utdanningsnivå, sysselsettingsstatus/historie og husholdningsinntekt og formue). ε er et feilbegrep. Utfallsvariabelen, y, inkluderer mors ernæringskunnskapsscore, husholdningsmat og ikke-matutgifter, barnets kostholdsmangfoldscore og FCS, og barnets høyde-for-alder (HAZ) og vekt-for-høyde Z-score (WHZ).

For å vurdere de kjønnsrelaterte virkningene av å engasjere fedre i BCC-programmet, estimerer etterforskerne følgende ligning:

y= β₀ + β₁MorBCC+ β₂BådeBCC+ β₃MotherBCC&Voucher+ β₄BothBCC&Voucher+ β₅X+ ε der MotherBCC, BothBCC, MotherBCC&Voucher til er lik variabelen til mor BCC&Voucher til er tilfeldig 1. BCC, mor og far BCC, mor BCC og voucher, eller mor og far BCC og voucher villages, henholdsvis, og 0 ellers. β₁, β₂, β₃ og β4 representerer behandlingseffektene.

For å vurdere de differensielle virkningene av tilfeldig å gi kuponger til mødre eller fedre, vil en dummyvariabel som representerer kjønnet til kupongmottakeren, bli interagert med kupongbehandlingsvariabelen. Videre vil etterforskerne implementere den samme analysen med en begrenset prøve ved å ekskludere landsbyer som bare er BCC.

Etterforskerne har også tilfeldig variasjon i tilgjengeligheten til enkelte matvarer i markedene, da en tilfeldig halvpart av deltakerne får tilgang til tilleggsvarer i markedene. For å analysere effekten av økt tilgjengelighet på husholdningsutgifter og ernæringsmessige utfall, estimerer etterforskerne følgende ligning:

y =α₀+α₁Access+α₂X+α₃P+ ε Hvor Access er en dummy-variabel lik 1 hvis småhandlere er tilfeldig tilordnet markeder i landsbyer som mangler matvarer som kjøtt, meieriprodukter og frukt og grønnsaker. P er en vektor for matvareprisene i landsbyen.

Til slutt bruker etterforskerne nettverksdata for å estimere om behandlingen også påvirket resultatene til jevnaldrende av deltakerne. Omfanget av slike peer-effekter eller informasjonssvingninger kan estimeres med følgende spesifikasjon:

y =α₀+α₁Peer+α₂X+ ε Hvor y er resultatet av interesse for individ i med barn under fire måneder eller i svangerskap på tidspunktet for baseline-undersøkelsen. Peer er en dummy-variabel lik 1 hvis respondenten har en peer i klyngen som er tilordnet BCC eller BCC og voucher-behandlingsgruppe.