Bases neurales de la prise de décision chez les personnes en bonne santé

La croissance rapide de Decision Neuroscience contribue à dévoiler les processus cognitifs sous-jacents aux choix et leurs bases neurales. Les résultats obtenus jusqu'à présent montrent que la prise de décision implique des mécanismes neuronaux qui sous-tendent un équilibre complexe entre les pulsions automatiques appétitives ou aversives générées par les structures sous-corticales et les processus de contrôle exécutif centrés dans les réseaux cérébraux fronto-pariétaux. Alors que le rôle des structures méso-limbiques dans l'apprentissage par renforcement a été largement étudié, il est beaucoup moins clair dans quelle mesure les choix sont façonnés par a) les différences individuelles dans les compétences exécutives ; b) des facteurs contextuels susceptibles d'interférer avec ces compétences, comme le fait de savoir que le résultat de ces choix n'aura d'impact que sur son propre bien-être par rapport à celui d'un autre. Il s'agit d'une lacune critique, car les capacités exécutives sont connues pour décliner même avec le vieillissement physiologique, interférant ainsi potentiellement avec la qualité des choix. Sur ce terrain, cette étude IRMf non interventionnelle monocentrique vise à fournir de nouvelles informations sur la relation entre les compétences exécutives et décisionnelles, et leurs changements possibles avec le vieillissement, chez 150 individus en bonne santé. Cet objectif sera poursuivi en combinant une évaluation comportementale des compétences décisionnelles et exécutives avec une session d'IRMf multimodale comprenant des données concernant a) l'activité cérébrale associée à la prise de décision et au fonctionnement exécutif dans des contextes sociaux vs non sociaux, b) la structure cérébrale morphométrie (volume/densité de la matière grise) et c) connectivité structurelle du cerveau (imagerie pondérée en diffusion). L'évaluation comportementale impliquera la principale mesure de la prise de décision (par exemple, l'aversion au risque, l'aversion aux pertes, l'actualisation des délais) et le fonctionnement exécutif (par exemple, l'attention sélective et le contrôle inhibiteur). Les données IRM dévoileront les bases neurales des différences individuelles dans la prise de décision et la performance exécutive en termes de modèles d'activité cérébrale, de structure et de connectivité liés à la performance. Les résultats fourniront une base de référence utile pour étudier les altérations de la prise de décision et du fonctionnement exécutif, ainsi que de leurs bases neurales, dans des conditions pathologiques.