- ICH GCP
- Registre américain des essais cliniques
- Essai clinique NCT05968898
Outil radiomique pour la stratification du risque de nodule pulmonaire (ARCADES)
1 juin 2026 mis à jour par: Roger Y. Kim, Abramson Cancer Center at Penn Medicine
Évaluation d'un outil de diagnostic assisté par ordinateur basé sur la radiomique pour la stratification du risque de cancer des nodules pulmonaires
Il s'agit d'un essai clinique pragmatique qui étudiera l'effet d'un outil de diagnostic assisté par ordinateur (CAD) basé sur la radiomique sur la gestion des nodules pulmonaires (NP) par les cliniciens par rapport aux soins habituels.
Les adultes âgés de 35 à 89 ans avec des NP de 8 à 30 mm évalués dans les cliniques de Penn Medicine PN subiront une randomisation 1: 1 dans l'un des deux groupes, définis par la stratégie de stratification du risque de malignité NP utilisée par les cliniciens évaluateurs : 1) soins habituels ou 2) soins habituels soins + utilisation d'un outil de CAO basé sur la radiomique.
Aperçu de l'étude
Statut
Recrutement
Les conditions
Intervention / Traitement
Description détaillée
Une stratification précise du risque de malignité des nodules pulmonaires (NP) est essentielle pour s'assurer que le cancer est diagnostiqué en temps opportun et que les patients ne subissent pas de procédures de diagnostic inutiles.
Les données préliminaires suggèrent qu'un outil de diagnostic assisté par ordinateur (CAD) de prédiction du cancer du poumon (LCP) basé sur la radiomique est efficace pour stratifier le risque des NP et peut améliorer les décisions de gestion des NP des cliniciens.
Il s'agit d'un essai clinique pragmatique évaluant l'effet de cet outil de CAO sur la gestion des NP par les cliniciens par rapport aux soins habituels.
Les personnes éligibles pour cette étude comprendront des adultes âgés de 35 à 89 ans qui doivent être évalués dans une clinique Penn Medicine PN pour un PN nouvellement découvert de 8 à 30 mm de diamètre maximal à l'imagerie CT.
Les critères d'exclusion comprennent le manque de données d'imagerie CT au moment de la visite clinique de référence, la lymphadénopathie thoracique selon les critères de taille CT, la présence de masses pulmonaires (> 3 cm de diamètre maximal), les PN avec calcification en pop-corn (compatible avec une étiologie bénigne), les PN subsolides et un antécédent connu de cancer actif.
Les participants inscrits subiront une randomisation stratifiée 1: 1 dans l'un des deux groupes, définis par la stratégie de stratification du risque de malignité PN utilisée par les cliniciens évaluateurs : 1) soins habituels (évaluation du clinicien) ou 2) évaluation du clinicien + stratification du risque basée sur la CAD à l'aide du LCP -Outil CAO.
Le bras de contrôle sera les soins habituels, définis comme une évaluation clinique de routine du risque de malignité de la NP.
Dans le bras expérimental, au début de la visite à la clinique, les cliniciens recevront un rapport avec l'estimation de l'outil CAD du risque de malignité pour le NP en cours d'évaluation ainsi que des informations sur l'outil CAD.
Type d'étude
Interventionnel
Inscription (Estimé)
300
Phase
- N'est pas applicable
Contacts et emplacements
Cette section fournit les coordonnées de ceux qui mènent l'étude et des informations sur le lieu où cette étude est menée.
Coordonnées de l'étude
- Nom: Roger Y. Kim, MD, MSCE
- Numéro de téléphone: 215-662-3677
- E-mail: roger.kim@pennmedicine.upenn.edu
Sauvegarde des contacts de l'étude
- Nom: Anil Vachani, MD, MSCE
- Numéro de téléphone: 215-573-7931
- E-mail: avachani@pennmedicine.upenn.edu
Lieux d'étude
-
-
Pennsylvania
-
Philadelphia, Pennsylvania, États-Unis, 19104
- Recrutement
- Perelman Center For Advanced Medicine
-
Contact:
- Roger Kim, MD, MSCE
-
Philadelphia, Pennsylvania, États-Unis, 19104
- Recrutement
- Penn Medicine University City
-
Contact:
- Roger Kim, MD, MSCE
-
Philadelphia, Pennsylvania, États-Unis, 19107
- Recrutement
- Penn Medicine Washington Square
-
Contact:
- Roger Kim, MD, MSCE
-
-
Critères de participation
Les chercheurs recherchent des personnes qui correspondent à une certaine description, appelée critères d'éligibilité. Certains exemples de ces critères sont l'état de santé général d'une personne ou des traitements antérieurs.
Critère d'éligibilité
Âges éligibles pour étudier
- Adulte
- Adulte plus âgé
Accepte les volontaires sains
Non
La description
Critère d'intégration:
- Homme ou femme, âgé de 35 à 89 ans
- Prévu pour être évalué dans une clinique des nodules pulmonaires
- PN solide nouvellement découvert de 8 à 30 mm de diamètre maximal sur l'imagerie CT
- Imagerie TDM thoracique compatible avec le logiciel Optellum Virtual Nodule Clinic et disponible au plus tard à la date de la visite de référence à la clinique
Critère d'exclusion:
- Imagerie TDM thoracique avec lymphadénopathie médiastinale ou hilaire selon des critères de taille TDM (> 10 mm de diamètre maximal de petit axe sur les images TDM axiales)
- NP avec calcification de pop-corn (compatible avec une étiologie bénigne)
- NP subsolides (peuvent être associés à un risque plus faible de malignité cliniquement significative)
- Antécédents connus de cancer actif
Plan d'étude
Cette section fournit des détails sur le plan d'étude, y compris la façon dont l'étude est conçue et ce que l'étude mesure.
Comment l'étude est-elle conçue ?
Détails de conception
- Objectif principal: Diagnostique
- Répartition: Randomisé
- Modèle interventionnel: Affectation parallèle
- Masquage: Aucun (étiquette ouverte)
Armes et Interventions
Groupe de participants / Bras |
Intervention / Traitement |
|---|---|
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Aucune intervention: Soins habituels (évaluation clinique)
Dans le bras des soins habituels, les cliniciens évalueront les personnes atteintes de nodules pulmonaires indéterminés dans le cadre des soins cliniques de routine.
Aucune directive spécifique concernant la stratification du risque de nodule pulmonaire ne sera fournie aux cliniciens évaluateurs.
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Expérimental: Évaluation du clinicien + stratification du risque basée sur la CAD
Dans le bras expérimental, les cliniciens évaluateurs recevront un rapport de prédiction du cancer du poumon provenant d'un outil de diagnostic assisté par ordinateur basé sur la radiomique à intelligence artificielle pour la stratification du risque de nodules pulmonaires.
|
La clinique virtuelle de nodules Optellum est un appareil approuvé par la FDA (classe II) pour la stratification des risques de nodules pulmonaires.
Il utilise un réseau neuronal convolutif pour évaluer les données d'imagerie CT afin de fournir une estimation du risque de malignité pour les nodules pulmonaires indéterminés.
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Que mesure l'étude ?
Principaux critères de jugement
Mesure des résultats |
Description de la mesure |
Délai |
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Prise en charge appropriée du nodule pulmonaire
Délai: 12 mois
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La proportion composite de nodules pulmonaires bénins gérés par surveillance par imagerie et de nodules pulmonaires malins gérés par biopsie ou traitement empirique.
Le diagnostic final de nodule pulmonaire sera classé comme malin ou bénin sur la base d'une évaluation pathologique.
Si la pathologie n'est pas disponible ou peu concluante (c'est-à-dire que la biopsie n'a pas été diagnostique), la résolution, le rétrécissement ou la stabilité du diamètre du nodule pulmonaire à 12 mois seront définis comme un diagnostic bénin.
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12 mois
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Mesures de résultats secondaires
Mesure des résultats |
Description de la mesure |
Délai |
|---|---|---|
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Rapidité des soins
Délai: 12 mois
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Pour les patients atteints de nodules pulmonaires malins, définis comme le nombre de jours entre la visite à la clinique de référence et le diagnostic de malignité et la réception d'un traitement pour la malignité (c.-à-d. résection chirurgicale, radiothérapie).
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12 mois
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|
Événements indésirables
Délai: 12 mois
|
Pour les patients subissant une biopsie, définie comme des complications procédurales liées à la biopsie du nodule pulmonaire.
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12 mois
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Rendement diagnostique
Délai: 12 mois
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Utilisation des informations trouvées dans les rapports de pathologie, définies comme la proportion de biopsies avec un diagnostic histopathologique définitif, pour chaque type de procédure de biopsie diagnostique.
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12 mois
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Coûts des soins de santé
Délai: 12 mois
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Les coûts de toutes les études d'imagerie et des tests de diagnostic associés au processus de diagnostic des nodules pulmonaires, sur la base des montants autorisés par Medicare (montant payé par Medicare et montant payé par le bénéficiaire et/ou des tiers).
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12 mois
|
Collaborateurs et enquêteurs
C'est ici que vous trouverez les personnes et les organisations impliquées dans cette étude.
Parrainer
Les enquêteurs
- Chercheur principal: Roger Y. Kim, MD, MSCE, University of Pennsylvania
Publications et liens utiles
La personne responsable de la saisie des informations sur l'étude fournit volontairement ces publications. Il peut s'agir de tout ce qui concerne l'étude.
Publications générales
- Baldwin DR, Gustafson J, Pickup L, Arteta C, Novotny P, Declerck J, Kadir T, Figueiras C, Sterba A, Exell A, Potesil V, Holland P, Spence H, Clubley A, O'Dowd E, Clark M, Ashford-Turner V, Callister ME, Gleeson FV. External validation of a convolutional neural network artificial intelligence tool to predict malignancy in pulmonary nodules. Thorax. 2020 Apr;75(4):306-312. doi: 10.1136/thoraxjnl-2019-214104. Epub 2020 Mar 5.
- Kim RY, Oke JL, Pickup LC, Munden RF, Dotson TL, Bellinger CR, Cohen A, Simoff MJ, Massion PP, Filippini C, Gleeson FV, Vachani A. Artificial Intelligence Tool for Assessment of Indeterminate Pulmonary Nodules Detected with CT. Radiology. 2022 Sep;304(3):683-691. doi: 10.1148/radiol.212182. Epub 2022 May 24.
- Kim RY, Oke JL, Dotson TL, Bellinger CR, Vachani A. Effect of an artificial intelligence tool on management decisions for indeterminate pulmonary nodules. Respirology. 2023 Jun;28(6):582-584. doi: 10.1111/resp.14502. Epub 2023 Apr 5. No abstract available.
- Massion PP, Antic S, Ather S, Arteta C, Brabec J, Chen H, Declerck J, Dufek D, Hickes W, Kadir T, Kunst J, Landman BA, Munden RF, Novotny P, Peschl H, Pickup LC, Santos C, Smith GT, Talwar A, Gleeson F. Assessing the Accuracy of a Deep Learning Method to Risk Stratify Indeterminate Pulmonary Nodules. Am J Respir Crit Care Med. 2020 Jul 15;202(2):241-249. doi: 10.1164/rccm.201903-0505OC.
- Paez R, Kammer MN, Balar A, Lakhani DA, Knight M, Rowe D, Xiao D, Heideman BE, Antic SL, Chen H, Chen SC, Peikert T, Sandler KL, Landman BA, Deppen SA, Grogan EL, Maldonado F. Longitudinal lung cancer prediction convolutional neural network model improves the classification of indeterminate pulmonary nodules. Sci Rep. 2023 Apr 15;13(1):6157. doi: 10.1038/s41598-023-33098-y.
- Paez R, Kammer MN, Tanner NT, Shojaee S, Heideman BE, Peikert T, Balbach ML, Iams WT, Ning B, Lenburg ME, Mallow C, Yarmus L, Fong KM, Deppen S, Grogan EL, Maldonado F. Update on Biomarkers for the Stratification of Indeterminate Pulmonary Nodules. Chest. 2023 Oct;164(4):1028-1041. doi: 10.1016/j.chest.2023.05.025. Epub 2023 May 25.
- Kim RY. Radiomics and artificial intelligence for risk stratification of pulmonary nodules: Ready for primetime? Cancer Biomark. 2025 Jan;42(1):CBM230360. doi: 10.3233/CBM-230360. Epub 2024 Feb 6.
Dates d'enregistrement des études
Ces dates suivent la progression des dossiers d'étude et des soumissions de résultats sommaires à ClinicalTrials.gov. Les dossiers d'étude et les résultats rapportés sont examinés par la Bibliothèque nationale de médecine (NLM) pour s'assurer qu'ils répondent à des normes de contrôle de qualité spécifiques avant d'être publiés sur le site Web public.
Dates principales de l'étude
Début de l'étude (Réel)
9 janvier 2024
Achèvement primaire (Estimé)
31 juillet 2029
Achèvement de l'étude (Estimé)
31 juillet 2030
Dates d'inscription aux études
Première soumission
21 juillet 2023
Première soumission répondant aux critères de contrôle qualité
28 juillet 2023
Première publication (Réel)
1 août 2023
Mises à jour des dossiers d'étude
Dernière mise à jour publiée (Réel)
2 juin 2026
Dernière mise à jour soumise répondant aux critères de contrôle qualité
1 juin 2026
Dernière vérification
1 juin 2026
Plus d'information
Termes liés à cette étude
Mots clés
Termes MeSH pertinents supplémentaires
Autres numéros d'identification d'étude
- 10523
Plan pour les données individuelles des participants (IPD)
Prévoyez-vous de partager les données individuelles des participants (DPI) ?
NON
Informations sur les médicaments et les dispositifs, documents d'étude
Étudie un produit pharmaceutique réglementé par la FDA américaine
Non
Étudie un produit d'appareil réglementé par la FDA américaine
Oui
produit fabriqué et exporté des États-Unis.
Non
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