- ICH GCP
- USA klinikai vizsgálatok nyilvántartása
- Klinikai vizsgálat NCT05968898
Radiomika eszköz a tüdőcsomók kockázatának meghatározásához (ARCADES)
2024. március 8. frissítette: Roger Y. Kim, Abramson Cancer Center at Penn Medicine
Radiomika alapú számítógépes diagnosztikai eszköz értékelése a tüdőcsomók rákkockázati rétegzésére
Ez egy pragmatikus klinikai vizsgálat, amely egy radiomika alapú számítógépes diagnosztikai (CAD) eszköz hatását vizsgálja a tüdőcsomók (PN-ek) klinikusok általi kezelésében a szokásos ellátáshoz képest.
A Penn Medicine PN klinikákon értékelt 8-30 mm-es PN-vel rendelkező, 35-89 éves felnőtteket 1:1 arányban randomizálják a klinikusok értékelésekor alkalmazott PN rosszindulatú daganatok kockázatának rétegződési stratégiája által meghatározott két csoport egyikébe: 1) szokásos ellátás vagy 2) szokásos. ellátás + radiomika alapú CAD eszköz használata.
A tanulmány áttekintése
Állapot
Toborzás
Körülmények
Beavatkozás / kezelés
Részletes leírás
A tüdőcsomók (PN) pontos rosszindulatú kockázati rétegződése kritikus fontosságú annak biztosításához, hogy a rákot időben diagnosztizálják, és a betegeket ne essék át szükségtelen diagnosztikai eljárásokon.
Az előzetes adatok azt sugallják, hogy a radiomika alapú tüdőrák-előrejelző (LCP) számítógéppel támogatott diagnosztikai (CAD) eszköz hatékony a PN-ek kockázati rétegzésében, és javíthatja a klinikusok PN-kezelési döntéseit.
Ez egy pragmatikus klinikai vizsgálat, amely ennek a CAD-eszköznek a hatását értékeli a klinikusok PN-kezelésére a szokásos ellátáshoz képest.
Ebben a vizsgálatban részt vehetnek a 35 és 89 év közötti felnőttek, akiket a Penn Medicine PN klinikáján a CT-képalkotás során újonnan felfedezett 8-30 mm maximális átmérőjű PN vizsgálatára terveznek.
A kizárási kritériumok közé tartozik a CT képalkotó adatok hiánya az indexklinikai látogatás idején, a mellkasi limfadenopátia a CT méretkritériumai alapján, a tüdőtömegek jelenléte (>3 cm a maximális átmérőben), a pattogatott kukorica meszesedésével járó PN-k (jóindulatú etiológiával összhangban), a szubszolid PN-ek és ismert aktív rák története.
A beiratkozott résztvevők 1:1 arányú rétegzett randomizáláson esnek át a következő két csoport egyikébe, amelyeket a klinikusok értékelésekor alkalmazott PN rosszindulatú daganatok kockázati rétegződési stratégiája határoz meg: 1) szokásos ellátás (klinikus értékelés) vagy 2) klinikus értékelés + CAD-alapú kockázati rétegződés az LCP segítségével. -CAD eszköz.
A kontroll kar a szokásos ellátás lesz, amely a PN rosszindulatú daganat kockázatának rutin klinikus értékelése.
A kísérleti ágban a klinikalátogatás kezdetén a klinikusok jelentést kapnak a CAD eszközzel a rosszindulatú daganatok kockázatáról a kiértékelendő PN esetében, valamint a CAD eszközzel kapcsolatos információkat.
Tanulmány típusa
Beavatkozó
Beiratkozás (Becsült)
300
Fázis
- Nem alkalmazható
Kapcsolatok és helyek
Ez a rész a vizsgálatot végzők elérhetőségeit, valamint a vizsgálat lefolytatásának helyére vonatkozó információkat tartalmazza.
Tanulmányi kapcsolat
- Név: Roger Y. Kim, MD, MSCE
- Telefonszám: 215-662-3677
- E-mail: roger.kim@pennmedicine.upenn.edu
Tanulmányozza a kapcsolattartók biztonsági mentését
- Név: Anil Vachani, MD, MSCE
- Telefonszám: 215-573-7931
- E-mail: avachani@pennmedicine.upenn.edu
Tanulmányi helyek
-
-
Pennsylvania
-
Philadelphia, Pennsylvania, Egyesült Államok, 19104
- Toborzás
- Perelman Center for Advanced Medicine
-
Kapcsolatba lépni:
- Roger Kim, MD, MSCE
-
Philadelphia, Pennsylvania, Egyesült Államok, 19104
- Toborzás
- Penn Medicine University City
-
Kapcsolatba lépni:
- Roger Kim, MD, MSCE
-
Philadelphia, Pennsylvania, Egyesült Államok, 19107
- Toborzás
- Penn Medicine Washington Square
-
Kapcsolatba lépni:
- Roger Kim, MD, MSCE
-
-
Részvételi kritériumok
A kutatók olyan embereket keresnek, akik megfelelnek egy bizonyos leírásnak, az úgynevezett jogosultsági kritériumoknak. Néhány példa ezekre a kritériumokra a személy általános egészségi állapota vagy a korábbi kezelések.
Jogosultsági kritériumok
Tanulmányozható életkorok
- Felnőtt
- Idősebb felnőtt
Egészséges önkénteseket fogad
Nem
Leírás
Bevételi kritériumok:
- Férfi vagy nő, 35-89 éves korig
- Tüdőcsomó-klinikán ki kell értékelni
- Újonnan felfedezett szilárd PN 8-30 mm maximális átmérőjű CT-képen
- Mellkasi CT képalkotás kompatibilis az Optellum Virtual Nodule Clinic szoftverrel, és elérhető az indexklinikai látogatás időpontjában vagy azt megelőzően
Kizárási kritériumok:
- Mellkasi CT képalkotás mediastinalis vagy hilaris lymphadenopathiával a CT méretkritériumai alapján (>10 mm a maximális rövidtengely átmérőben axiális CT-felvételeken)
- Popcorn meszesedéssel járó PN-k (jóindulatú etiológiával összhangban)
- Szubszolid PN-k (a klinikailag jelentős rosszindulatú daganatok alacsonyabb kockázatával járhatnak)
- Aktív rák ismert története
Tanulási terv
Ez a rész a vizsgálati terv részleteit tartalmazza, beleértve a vizsgálat megtervezését és a vizsgálat mérését.
Hogyan készül a tanulmány?
Tervezési részletek
- Elsődleges cél: Diagnosztikai
- Kiosztás: Véletlenszerűsített
- Beavatkozó modell: Párhuzamos hozzárendelés
- Maszkolás: Nincs (Open Label)
Fegyverek és beavatkozások
Résztvevő csoport / kar |
Beavatkozás / kezelés |
---|---|
Nincs beavatkozás: Szokásos ellátás (klinikus értékelése)
A szokásos ellátási karban a klinikusok a rutin klinikai ellátás részeként értékelik a meghatározatlan tüdőcsomókban szenvedő egyéneket.
Az értékelő klinikusok számára nem adnak konkrét útmutatást a tüdőcsomók kockázati rétegződésére vonatkozóan.
|
|
Kísérleti: Klinikus értékelés + CAD alapú kockázati rétegződés
A kísérleti ágban az értékelő klinikusok tüdőrák-előrejelzési jelentést kapnak egy mesterséges intelligencia radiomika alapú számítógépes diagnosztikai eszköztől a tüdőcsomók kockázati rétegzésére.
|
Az Optellum Virtual Nodule Clinic egy FDA által jóváhagyott (II. osztályú) eszköz a tüdőcsomók kockázati rétegzésére.
Konvolúciós neurális hálózatot használ a CT képalkotási adatok értékelésére, hogy becslést adjon a meghatározatlan tüdőcsomók rosszindulatú daganatának kockázatáról.
|
Mit mér a tanulmány?
Elsődleges eredményintézkedések
Eredménymérő |
Intézkedés leírása |
Időkeret |
---|---|---|
A tüdőcsomó megfelelő kezelése
Időkeret: 12 hónap
|
A képalkotó megfigyeléssel kezelt jóindulatú tüdőcsomók és a biopsziával vagy empirikus kezeléssel kezelt rosszindulatú tüdőcsomók összetett aránya.
A végső tüdőcsomó-diagnózis a patológiai értékelés alapján rosszindulatú vagy jóindulatúként kerül besorolásra.
Ha a patológia nem elérhető vagy nem meggyőző (azaz a biopszia nem volt diagnosztikus), a tüdőcsomók feloldódása, zsugorodása vagy átmérőjének stabilitása 12 hónap után jóindulatú diagnózisnak minősül.
|
12 hónap
|
Másodlagos eredményintézkedések
Eredménymérő |
Intézkedés leírása |
Időkeret |
---|---|---|
Az ellátás időszerűsége
Időkeret: 12 hónap
|
Rosszindulatú tüdőcsomókban szenvedő betegek esetében, az indexklinika látogatása és a rosszindulatú daganat diagnosztizálása és a rosszindulatú daganat kezelésének (vagyis műtéti reszekció, sugárterápia) között eltelt napok száma.
|
12 hónap
|
Mellékhatások
Időkeret: 12 hónap
|
Biopszián átesett betegek esetében, mint a tüdőcsomó-biopsziával kapcsolatos eljárási szövődmények.
|
12 hónap
|
Diagnosztikai hozam
Időkeret: 12 hónap
|
A kórtani jelentésekben található információk felhasználása, amelyeket a végleges hisztopatológiai diagnózissal rendelkező biopsziák arányaként határoznak meg, az egyes diagnosztikai biopsziás eljárások típusaihoz.
|
12 hónap
|
Egészségügyi költségek
Időkeret: 12 hónap
|
A tüdőcsomó-diagnosztikai eljáráshoz kapcsolódó összes képalkotó vizsgálat és diagnosztikai vizsgálat költségei a Medicare által engedélyezett összegek alapján (a Medicare által fizetett összeg és a kedvezményezett és/vagy harmadik felek által fizetett összeg).
|
12 hónap
|
Együttműködők és nyomozók
Itt találhatja meg a tanulmányban érintett személyeket és szervezeteket.
Nyomozók
- Kutatásvezető: Roger Y. Kim, MD, MSCE, University of Pennsylvania
Publikációk és hasznos linkek
A vizsgálattal kapcsolatos információk beviteléért felelős személy önkéntesen bocsátja rendelkezésre ezeket a kiadványokat. Ezek bármiről szólhatnak, ami a tanulmányhoz kapcsolódik.
Általános kiadványok
- Baldwin DR, Gustafson J, Pickup L, Arteta C, Novotny P, Declerck J, Kadir T, Figueiras C, Sterba A, Exell A, Potesil V, Holland P, Spence H, Clubley A, O'Dowd E, Clark M, Ashford-Turner V, Callister ME, Gleeson FV. External validation of a convolutional neural network artificial intelligence tool to predict malignancy in pulmonary nodules. Thorax. 2020 Apr;75(4):306-312. doi: 10.1136/thoraxjnl-2019-214104. Epub 2020 Mar 5.
- Kim RY, Oke JL, Pickup LC, Munden RF, Dotson TL, Bellinger CR, Cohen A, Simoff MJ, Massion PP, Filippini C, Gleeson FV, Vachani A. Artificial Intelligence Tool for Assessment of Indeterminate Pulmonary Nodules Detected with CT. Radiology. 2022 Sep;304(3):683-691. doi: 10.1148/radiol.212182. Epub 2022 May 24.
- Kim RY, Oke JL, Dotson TL, Bellinger CR, Vachani A. Effect of an artificial intelligence tool on management decisions for indeterminate pulmonary nodules. Respirology. 2023 Jun;28(6):582-584. doi: 10.1111/resp.14502. Epub 2023 Apr 5. No abstract available.
- Massion PP, Antic S, Ather S, Arteta C, Brabec J, Chen H, Declerck J, Dufek D, Hickes W, Kadir T, Kunst J, Landman BA, Munden RF, Novotny P, Peschl H, Pickup LC, Santos C, Smith GT, Talwar A, Gleeson F. Assessing the Accuracy of a Deep Learning Method to Risk Stratify Indeterminate Pulmonary Nodules. Am J Respir Crit Care Med. 2020 Jul 15;202(2):241-249. doi: 10.1164/rccm.201903-0505OC.
- Paez R, Kammer MN, Balar A, Lakhani DA, Knight M, Rowe D, Xiao D, Heideman BE, Antic SL, Chen H, Chen SC, Peikert T, Sandler KL, Landman BA, Deppen SA, Grogan EL, Maldonado F. Longitudinal lung cancer prediction convolutional neural network model improves the classification of indeterminate pulmonary nodules. Sci Rep. 2023 Apr 15;13(1):6157. doi: 10.1038/s41598-023-33098-y.
- Paez R, Kammer MN, Tanner NT, Shojaee S, Heideman BE, Peikert T, Balbach ML, Iams WT, Ning B, Lenburg ME, Mallow C, Yarmus L, Fong KM, Deppen S, Grogan EL, Maldonado F. Update on Biomarkers for the Stratification of Indeterminate Pulmonary Nodules. Chest. 2023 Oct;164(4):1028-1041. doi: 10.1016/j.chest.2023.05.025. Epub 2023 May 25.
- Kim RY. Radiomics and artificial intelligence for risk stratification of pulmonary nodules: Ready for primetime? Cancer Biomark. 2024 Feb 6. doi: 10.3233/CBM-230360. Online ahead of print.
Tanulmányi rekorddátumok
Ezek a dátumok nyomon követik a ClinicalTrials.gov webhelyre benyújtott vizsgálati rekordok és összefoglaló eredmények benyújtásának folyamatát. A vizsgálati feljegyzéseket és a jelentett eredményeket a Nemzeti Orvostudományi Könyvtár (NLM) felülvizsgálja, hogy megbizonyosodjon arról, hogy megfelelnek-e az adott minőség-ellenőrzési szabványoknak, mielőtt közzéteszik őket a nyilvános weboldalon.
Tanulmány főbb dátumok
Tanulmány kezdete (Tényleges)
2024. január 9.
Elsődleges befejezés (Becsült)
2026. december 31.
A tanulmány befejezése (Becsült)
2027. december 31.
Tanulmányi regisztráció dátumai
Először benyújtva
2023. július 21.
Először nyújtották be, amely megfelel a minőségbiztosítási kritériumoknak
2023. július 28.
Első közzététel (Tényleges)
2023. augusztus 1.
Tanulmányi rekordok frissítései
Utolsó frissítés közzétéve (Tényleges)
2024. március 12.
Az utolsó frissítés elküldve, amely megfelel a minőségbiztosítási kritériumoknak
2024. március 8.
Utolsó ellenőrzés
2024. március 1.
Több információ
A tanulmányhoz kapcsolódó kifejezések
Kulcsszavak
További vonatkozó MeSH feltételek
Egyéb vizsgálati azonosító számok
- 10523
Terv az egyéni résztvevői adatokhoz (IPD)
Tervezi megosztani az egyéni résztvevői adatokat (IPD)?
NEM
Gyógyszer- és eszközinformációk, tanulmányi dokumentumok
Egy amerikai FDA által szabályozott gyógyszerkészítményt tanulmányoz
Nem
Egy amerikai FDA által szabályozott eszközterméket tanulmányoz
Igen
az Egyesült Államokban gyártott és onnan exportált termék
Nem
Ezt az információt közvetlenül a clinicaltrials.gov webhelyről szereztük be, változtatás nélkül. Ha bármilyen kérése van vizsgálati adatainak módosítására, eltávolítására vagy frissítésére, kérjük, írjon a következő címre: register@clinicaltrials.gov. Amint a változás bevezetésre kerül a clinicaltrials.gov oldalon, ez a webhelyünkön is automatikusan frissül. .
Klinikai vizsgálatok a Tüdőrák
-
Seoul National University HospitalBefejezveLung ComplianceKoreai Köztársaság
-
Jonsson Comprehensive Cancer CenterEli Lilly and Company; Genentech, Inc.ToborzásÁttétes tüdő nem kissejtes karcinóma | Tűzálló tüdő nem kissejtes karcinóma | Stage IV Lung Cancer American Joint Committee on Cancer (AJCC) v8 | IVA stádiumú tüdőrák AJCC v8 | IVB stádiumú tüdőrák AJCC v8Egyesült Államok
-
Alexandria UniversityMég nincs toborzásLégzőkészülék tüdő | Echokardiográfia | Lung Recruitment | Mellkasi ultrahang | Nagyfrekvenciás szellőztetésEgyiptom
-
Jonsson Comprehensive Cancer CenterNational Cancer Institute (NCI); National Institutes of Health (NIH)Még nincs toborzásAnatómiai Stage II Breast Cancer AJCC v8 | Anatómiai Stage III Breast Cancer AJCC v8 | Korai stádiumú emlőkarcinóma | Anatómiai Stage I Breast Cancer American Joint Committee on Cancer (AJCC) v8Egyesült Államok
-
Tanta UniversityToborzásGerincferdülés; Serdülőkor | Posztoperatív atelektázia | Lung RecruitmentEgyiptom
-
Novartis PharmaceuticalsBefejezveNeuroendokrin daganatok | Advanced NET of GI Origin | Lung Origin fejlett NETEgyesült Államok, Colombia, Olaszország, Tajvan, Egyesült Királyság, Belgium, Csehország, Németország, Japán, Szaud-Arábia, Kanada, Hollandia, Spanyolország, Koreai Köztársaság, Libanon, Ausztria, Kína, Görögország, Dél-Afrika, Thaiföl... és több
-
Assiut UniversityMég nincs toborzásTüdőrák | Tüdősérülés | Bleb Lung
-
University of LorraineBefejezveGyermek, csak | Spontán pneumothorax | Idiopátiás pneumothorax | Bleb LungFranciaország
-
CSA Medical, Inc.VisszavontTüdőbetegségek, obstruktív | Légúti elzáródás | Lung Disease Airways | Légút; Elzáródás, Emfizémával
-
M.D. Anderson Cancer CenterNational Cancer Institute (NCI)ToborzásAnatómiai stádiumú emlőrák AJCC v8 | Anatómiai Stage II Breast Cancer AJCC v8 | Anatómiai Stage III Breast Cancer AJCC v8Egyesült Államok
Klinikai vizsgálatok a Optellum Virtuális Nodule Klinika
-
Abbott Medical DevicesAktív, nem toborzóParkinson kórEgyesült Államok, Spanyolország, Németország, Egyesült Királyság