- ICH GCP
- Yhdysvaltain kliinisten tutkimusten rekisteri
- Kliininen tutkimus NCT05968898
Radiomiikkatyökalu keuhkokyhmyjen riskin jakamiseen (ARCADES)
maanantai 1. kesäkuuta 2026 päivittänyt: Roger Y. Kim, Abramson Cancer Center at Penn Medicine
Radiomiikkaan perustuvan tietokoneavusteisen diagnoosityökalun arviointi keuhkokyhmyjen syöpäriskin jakautumiseen
Tämä on pragmaattinen kliininen tutkimus, jossa tutkitaan radiomiikkaan perustuvan tietokoneavusteisen diagnoosityökalun (CAD) vaikutusta kliinikon keuhkojen kyhmyjen (PN) hallintaan verrattuna tavalliseen hoitoon.
35–89-vuotiaat aikuiset, joiden 8–30 mm:n PN on arvioitu Penn Medicinen PN-klinikoilla, satunnaistetaan 1:1 toiseen kahdesta ryhmästä, jotka määritellään kliinikon arvioijien käyttämän PN-maligniteettiriskin stratifikaatiostrategian mukaan: 1) tavallinen hoito tai 2) tavallinen hoito. hoito + radiomiikkapohjaisen CAD-työkalun käyttö.
Tutkimuksen yleiskatsaus
Tila
Rekrytointi
Interventio / Hoito
Yksityiskohtainen kuvaus
Keuhkokyhmyjen (PN) tarkka maligniteettiriskin kerrostuminen on ratkaisevan tärkeää sen varmistamiseksi, että syöpä diagnosoidaan ajoissa ja että potilaille ei tehdä tarpeettomia diagnostisia toimenpiteitä.
Alustavat tiedot viittaavat siihen, että radiomiikkaan perustuva keuhkosyövän ennuste (LCP) tietokoneavusteinen diagnoosityökalu (CAD) on tehokas PN:ien riskien stratifioinnissa ja voi parantaa kliinikon PN-hallintapäätöksiä.
Tämä on pragmaattinen kliininen tutkimus, jossa arvioidaan tämän CAD-työkalun vaikutusta kliinikon PN-hallintaan verrattuna tavalliseen hoitoon.
Tähän tutkimukseen kelpaavia henkilöitä ovat 35–89-vuotiaat aikuiset, jotka on määrä arvioida Penn Medicinen PN-klinikalla TT-kuvauksessa äskettäin löydetyn maksimihalkaisijaltaan 8–30 mm:n PN:n varalta.
Poissulkemiskriteereitä ovat TT-kuvaustietojen puute indeksiklinikalla käynnin aikana, rintakehän lymfadenopatia TT-kokokriteerien mukaan, keuhkojen massojen esiintyminen (> 3 cm suurin halkaisija), PN:t, joissa on popcornin kalkkeutumista (yhdenmukainen hyvänlaatuisen etiologian kanssa), kiinteät PN:t ja tunnettu aktiivisen syövän historia.
Ilmoittautuneille osallistujille tehdään 1:1 kerrostettu satunnaistaminen toiseen kahdesta ryhmästä, jotka määritellään kliinikon arvioijien käyttämän PN-maligniteettiriskin stratifikaatiostrategian mukaan: 1) tavallinen hoito (kliinikon arviointi) tai 2) kliinikon arviointi + CAD-pohjainen riskikerrostus käyttämällä LCP:tä. -CAD-työkalu.
Kontrollihaara on tavallinen hoito, joka määritellään kliinikon rutiiniarvioimiseksi PN-maligniteettiriskistä.
Kokeellisessa ryhmässä kliinikoille toimitetaan klinikkakäynnin alussa raportti, jossa on CAD-työkalun arvio arvioitavan PN:n pahanlaatuisuusriskistä sekä tietoja CAD-työkalusta.
Opintotyyppi
Interventio
Ilmoittautuminen (Arvioitu)
300
Vaihe
- Ei sovellettavissa
Yhteystiedot ja paikat
Tässä osiossa on tutkimuksen suorittajien yhteystiedot ja tiedot siitä, missä tämä tutkimus suoritetaan.
Opiskeluyhteys
- Nimi: Roger Y. Kim, MD, MSCE
- Puhelinnumero: 215-662-3677
- Sähköposti: roger.kim@pennmedicine.upenn.edu
Tutki yhteystietojen varmuuskopiointi
- Nimi: Anil Vachani, MD, MSCE
- Puhelinnumero: 215-573-7931
- Sähköposti: avachani@pennmedicine.upenn.edu
Opiskelupaikat
-
-
Pennsylvania
-
Philadelphia, Pennsylvania, Yhdysvallat, 19104
- Rekrytointi
- Perelman Center For Advanced Medicine
-
Ottaa yhteyttä:
- Roger Kim, MD, MSCE
-
Philadelphia, Pennsylvania, Yhdysvallat, 19104
- Rekrytointi
- Penn Medicine University City
-
Ottaa yhteyttä:
- Roger Kim, MD, MSCE
-
Philadelphia, Pennsylvania, Yhdysvallat, 19107
- Rekrytointi
- Penn Medicine Washington Square
-
Ottaa yhteyttä:
- Roger Kim, MD, MSCE
-
-
Osallistumiskriteerit
Tutkijat etsivät ihmisiä, jotka sopivat tiettyyn kuvaukseen, jota kutsutaan kelpoisuuskriteereiksi. Joitakin esimerkkejä näistä kriteereistä ovat henkilön yleinen terveydentila tai aiemmat hoidot.
Kelpoisuusvaatimukset
Opintokelpoiset iät
- Aikuinen
- Vanhempi Aikuinen
Hyväksyy terveitä vapaaehtoisia
Ei
Kuvaus
Sisällyttämiskriteerit:
- Mies tai nainen, iältään 35-89 vuotta
- Suunniteltu arvioitavaksi keuhkokyhmyklinikalla
- Äskettäin löydetty kiinteä PN 8-30 mm maksimihalkaisijalla TT-kuvauksessa
- Rintakehän CT-kuvaus on yhteensopiva Optellum Virtual Nodule Clinic -ohjelmiston kanssa ja saatavilla indeksiklinikallakäynnin päivämääränä tai sitä ennen
Poissulkemiskriteerit:
- Rintakehän CT-kuvaus välikarsinan tai hilarisen lymfadenopatian kanssa TT-kokokriteerien mukaan (>10 mm suurimmassa lyhyen akselin halkaisijassa aksiaalisissa TT-kuvissa)
- PN:t, joissa on popcornin kalkkiutuminen (yhdenmukainen hyvänlaatuisen etiologian kanssa)
- Subsolid PN:t (saattaa liittyä pienempään kliinisesti merkittävän pahanlaatuisuuden riskiin)
- Tunnettu aktiivisen syövän historia
Opintosuunnitelma
Tässä osiossa on tietoja tutkimussuunnitelmasta, mukaan lukien kuinka tutkimus on suunniteltu ja mitä tutkimuksella mitataan.
Miten tutkimus on suunniteltu?
Suunnittelun yksityiskohdat
- Ensisijainen käyttötarkoitus: Diagnostiikka
- Jako: Satunnaistettu
- Inventiomalli: Rinnakkaistehtävä
- Naamiointi: Ei mitään (avoin tarra)
Aseet ja interventiot
Osallistujaryhmä / Arm |
Interventio / Hoito |
|---|---|
|
Ei väliintuloa: Tavanomainen hoito (kliinikon arviointi)
Tavallisessa hoitoryhmässä kliinikot arvioivat osana rutiininomaista kliinistä hoitoa henkilöitä, joilla on epämääräisiä keuhkokyhmyjä.
Arvioiville kliinikoille ei anneta erityisiä ohjeita keuhkokyhmyjen riskin jakautumisesta.
|
|
|
Kokeellinen: Kliinikon arviointi + CAD-pohjainen riskikerrostus
Kokeellisessa ryhmässä arvioivat kliinikot saavat keuhkosyövän ennustusraportin tekoälyn radiomiikkaan perustuvalta tietokoneavusteiselta diagnoosityökalulta keuhkojen kyhmyjen riskikerrostamiseksi.
|
Optellum Virtual Nodule Clinic on FDA:n hyväksymä (Class II) laite keuhkokyhmyjen riskikerrostamiseen.
Se käyttää konvoluutiohermoverkkoa arvioimaan CT-kuvaustietoja, jotta voidaan arvioida määrittämättömien keuhkokyhmyjen pahanlaatuisuusriskiä.
|
Mitä tutkimuksessa mitataan?
Ensisijaiset tulostoimenpiteet
Tulosmittaus |
Toimenpiteen kuvaus |
Aikaikkuna |
|---|---|---|
|
Keuhkokyhmyn asianmukainen hoito
Aikaikkuna: 12 kuukautta
|
Kuvaseurannalla hoidettujen hyvänlaatuisten keuhkokyhmyjen ja biopsialla tai empiirisellä hoidolla hoidettujen pahanlaatuisten keuhkokyhmyjen yhdistetty osuus.
Lopullinen keuhkokyhmyn diagnoosi luokitellaan pahanlaatuiseksi tai hyvänlaatuiseksi patologisen arvioinnin perusteella.
Jos patologiaa ei ole saatavilla tai se on epäselvä (eli biopsia ei ollut diagnostinen), keuhkokyhmyn erottuminen, kutistuminen tai halkaisijan stabiilisuus 12 kuukauden kohdalla määritellään hyvänlaatuiseksi diagnoosiksi.
|
12 kuukautta
|
Toissijaiset tulostoimenpiteet
Tulosmittaus |
Toimenpiteen kuvaus |
Aikaikkuna |
|---|---|---|
|
Hoidon oikea-aikaisuus
Aikaikkuna: 12 kuukautta
|
Potilaille, joilla on pahanlaatuisia keuhkokyhmyjä, jotka määritellään päivien lukumääränä indeksiklinikalla käynnin ja pahanlaatuisuuden diagnoosin ja pahanlaatuisen kasvaimen hoidon (eli kirurgisen resektion, sädehoidon) välillä.
|
12 kuukautta
|
|
Vastoinkäymiset
Aikaikkuna: 12 kuukautta
|
Potilaille, joille tehdään biopsia, joka määritellään keuhkokyhmybiopsiaan liittyviksi toimenpidekomplikaatioiksi.
|
12 kuukautta
|
|
Diagnostinen tuotto
Aikaikkuna: 12 kuukautta
|
Käyttämällä patologiaraporteista löytyviä tietoja, jotka määritellään lopullisen histopatologisen diagnoosin saaneiden biopsioiden osuutena kunkin diagnostisen biopsiatoimenpiteen tyypin osalta.
|
12 kuukautta
|
|
Terveydenhuollon kulut
Aikaikkuna: 12 kuukautta
|
Kaikkien keuhkokyhmyiden diagnostiikkaprosessiin liittyvien kuvantamistutkimusten ja diagnostisten testausten kustannukset, jotka perustuvat Medicaren sallimiin summiin (Medicaren maksama summa ja edunsaajan ja/tai kolmansien osapuolien maksama summa).
|
12 kuukautta
|
Yhteistyökumppanit ja tutkijat
Täältä löydät tähän tutkimukseen osallistuvat ihmiset ja organisaatiot.
Tutkijat
- Päätutkija: Roger Y. Kim, MD, MSCE, University of Pennsylvania
Julkaisuja ja hyödyllisiä linkkejä
Tutkimusta koskevien tietojen syöttämisestä vastaava henkilö toimittaa nämä julkaisut vapaaehtoisesti. Nämä voivat koskea mitä tahansa tutkimukseen liittyvää.
Yleiset julkaisut
- Baldwin DR, Gustafson J, Pickup L, Arteta C, Novotny P, Declerck J, Kadir T, Figueiras C, Sterba A, Exell A, Potesil V, Holland P, Spence H, Clubley A, O'Dowd E, Clark M, Ashford-Turner V, Callister ME, Gleeson FV. External validation of a convolutional neural network artificial intelligence tool to predict malignancy in pulmonary nodules. Thorax. 2020 Apr;75(4):306-312. doi: 10.1136/thoraxjnl-2019-214104. Epub 2020 Mar 5.
- Kim RY, Oke JL, Pickup LC, Munden RF, Dotson TL, Bellinger CR, Cohen A, Simoff MJ, Massion PP, Filippini C, Gleeson FV, Vachani A. Artificial Intelligence Tool for Assessment of Indeterminate Pulmonary Nodules Detected with CT. Radiology. 2022 Sep;304(3):683-691. doi: 10.1148/radiol.212182. Epub 2022 May 24.
- Kim RY, Oke JL, Dotson TL, Bellinger CR, Vachani A. Effect of an artificial intelligence tool on management decisions for indeterminate pulmonary nodules. Respirology. 2023 Jun;28(6):582-584. doi: 10.1111/resp.14502. Epub 2023 Apr 5. No abstract available.
- Massion PP, Antic S, Ather S, Arteta C, Brabec J, Chen H, Declerck J, Dufek D, Hickes W, Kadir T, Kunst J, Landman BA, Munden RF, Novotny P, Peschl H, Pickup LC, Santos C, Smith GT, Talwar A, Gleeson F. Assessing the Accuracy of a Deep Learning Method to Risk Stratify Indeterminate Pulmonary Nodules. Am J Respir Crit Care Med. 2020 Jul 15;202(2):241-249. doi: 10.1164/rccm.201903-0505OC.
- Paez R, Kammer MN, Balar A, Lakhani DA, Knight M, Rowe D, Xiao D, Heideman BE, Antic SL, Chen H, Chen SC, Peikert T, Sandler KL, Landman BA, Deppen SA, Grogan EL, Maldonado F. Longitudinal lung cancer prediction convolutional neural network model improves the classification of indeterminate pulmonary nodules. Sci Rep. 2023 Apr 15;13(1):6157. doi: 10.1038/s41598-023-33098-y.
- Paez R, Kammer MN, Tanner NT, Shojaee S, Heideman BE, Peikert T, Balbach ML, Iams WT, Ning B, Lenburg ME, Mallow C, Yarmus L, Fong KM, Deppen S, Grogan EL, Maldonado F. Update on Biomarkers for the Stratification of Indeterminate Pulmonary Nodules. Chest. 2023 Oct;164(4):1028-1041. doi: 10.1016/j.chest.2023.05.025. Epub 2023 May 25.
- Kim RY. Radiomics and artificial intelligence for risk stratification of pulmonary nodules: Ready for primetime? Cancer Biomark. 2025 Jan;42(1):CBM230360. doi: 10.3233/CBM-230360. Epub 2024 Feb 6.
Opintojen ennätyspäivät
Nämä päivämäärät seuraavat ClinicalTrials.gov-sivustolle lähetettyjen tutkimustietueiden ja yhteenvetojen edistymistä. National Library of Medicine (NLM) tarkistaa tutkimustiedot ja raportoidut tulokset varmistaakseen, että ne täyttävät tietyt laadunvalvontastandardit, ennen kuin ne julkaistaan julkisella verkkosivustolla.
Opi tärkeimmät päivämäärät
Opiskelun aloitus (Todellinen)
Tiistai 9. tammikuuta 2024
Ensisijainen valmistuminen (Arvioitu)
Tiistai 31. heinäkuuta 2029
Opintojen valmistuminen (Arvioitu)
Keskiviikko 31. heinäkuuta 2030
Opintoihin ilmoittautumispäivät
Ensimmäinen lähetetty
Perjantai 21. heinäkuuta 2023
Ensimmäinen toimitettu, joka täytti QC-kriteerit
Perjantai 28. heinäkuuta 2023
Ensimmäinen Lähetetty (Todellinen)
Tiistai 1. elokuuta 2023
Tutkimustietojen päivitykset
Viimeisin päivitys julkaistu (Todellinen)
Tiistai 2. kesäkuuta 2026
Viimeisin lähetetty päivitys, joka täytti QC-kriteerit
Maanantai 1. kesäkuuta 2026
Viimeksi vahvistettu
Maanantai 1. kesäkuuta 2026
Lisää tietoa
Tähän tutkimukseen liittyvät termit
Avainsanat
Muita asiaankuuluvia MeSH-ehtoja
Muut tutkimustunnusnumerot
- 10523
Yksittäisten osallistujien tietojen suunnitelma (IPD)
Aiotko jakaa yksittäisten osallistujien tietoja (IPD)?
EI
Lääke- ja laitetiedot, tutkimusasiakirjat
Tutkii yhdysvaltalaista FDA sääntelemää lääkevalmistetta
Ei
Tutkii yhdysvaltalaista FDA sääntelemää laitetuotetta
Joo
Yhdysvalloissa valmistettu ja sieltä viety tuote
Ei
Nämä tiedot haettiin suoraan verkkosivustolta clinicaltrials.gov ilman muutoksia. Jos sinulla on pyyntöjä muuttaa, poistaa tai päivittää tutkimustietojasi, ota yhteyttä register@clinicaltrials.gov. Heti kun muutos on otettu käyttöön osoitteessa clinicaltrials.gov, se päivitetään automaattisesti myös verkkosivustollemme .
Kliiniset tutkimukset Keuhkosyöpä
-
Everest Medicines (Beijing) Co., Ltd.Ei vielä rekrytointiaSquamous Non-Small Cell Lung Cancer sqNSCLC
-
Jonsson Comprehensive Cancer CenterEli Lilly and Company; Genentech, Inc.Aktiivinen, ei rekrytointiMetastaattinen keuhkojen ei-pienisolusyöpä | Tulenkestävä keuhkojen ei-pienisolusyöpä | Stage IV Lung Cancer American Joint Committee on Cancer (AJCC) v8 | Stage IVA Lung Cancer AJCC v8 | Vaihe IVB keuhkosyöpä AJCC v8Yhdysvallat
-
University of Southern CaliforniaNational Cancer Institute (NCI); Genentech, Inc.Aktiivinen, ei rekrytointiStage IVA Lung Cancer AJCC v8 | Vaihe IVB keuhkosyöpä AJCC v8 | Keuhkojen ei-pienisolukarsinooma | Vaiheen III keuhkosyöpä AJCC v8 | IV vaiheen keuhkosyöpä AJCC v8 | Vaiheen II keuhkosyöpä AJCC v8 | Stage IIA Lung Cancer AJCC v8 | Vaiheen IIB keuhkosyöpä AJCC v8 | Vaiheen IIIA keuhkosyöpä AJCC v8 | Vaiheen IIIB... ja muut ehdotYhdysvallat
-
The University of Hong KongRekrytointi
-
University of Sao Paulo General HospitalRekrytointi
-
Philipps University MarburgValmisTransplantation LungItävalta, Saksa
-
National Cancer Institute (NCI)RekrytointiStage III Sinonasal Cancer AJCC v8 | Stage IVA Sinonasal Cancer AJCC v8 | Vaihe IVB Sinonasal Cancer AJCC v8 | Sinonasaalinen okasolusyöpäYhdysvallat
-
Kasr El Aini HospitalValmisExta Vascular Lung WaterEgypti
-
Stanford UniversityRekrytointiStage IVA Lung Cancer AJCC v8 | Vaihe IVB keuhkosyöpä AJCC v8 | IV vaiheen keuhkosyöpä AJCC v8 | Keuhkokarsinooma | Metastaattinen pahanlaatuinen kasvain keuhkoissaYhdysvallat
-
Jiangmen Central HospitalEi vielä rekrytointia
Kliiniset tutkimukset Optellum Virtual Nodule Clinic
-
Abbott Medical DevicesAktiivinen, ei rekrytointiParkinsonin tautiYhdysvallat, Espanja, Saksa, Yhdistynyt kuningaskunta