- ICH GCP
- Amerikanska kliniska prövningsregistret
- Klinisk prövning NCT05968898
Radiomikverktyg för riskstratifiering av lungknölar (ARCADES)
8 mars 2024 uppdaterad av: Roger Y. Kim, Abramson Cancer Center at Penn Medicine
Bedömning av ett radiomikbaserat datorstödt diagnosverktyg för cancerriskstratifiering av lungknölar
Detta är en pragmatisk klinisk prövning som ska studera effekten av ett radiomikbaserat datorstödd diagnosverktyg (CAD) på klinikers hantering av lungknölar (PNs) jämfört med vanlig vård.
Vuxna i åldern 35-89 år med 8-30 mm PNs utvärderade på Penn Medicine PN-kliniker kommer att genomgå 1:1 randomisering till en av två grupper, definierade av PN-malignitetsriskstratifieringsstrategin som används av utvärderande kliniker: 1) vanlig vård eller 2) vanlig vård skötsel + användning av ett radiomikbaserat CAD-verktyg.
Studieöversikt
Status
Rekrytering
Betingelser
Intervention / Behandling
Detaljerad beskrivning
Exakt malignitetsriskstratifiering av lungknölar (PNs) är avgörande för att säkerställa att cancer diagnostiseras i tid och att patienter inte genomgår onödiga diagnostiska procedurer.
Preliminära data tyder på att ett radiomikbaserat lungcancerprediktionsverktyg (LCP) datorstödd diagnostik (CAD) är effektivt för att riskstratifiera PN och kan förbättra läkares beslut om PN-hantering.
Detta är en pragmatisk klinisk prövning som utvärderar effekten av detta CAD-verktyg på klinikers hantering av PN jämfört med vanlig vård.
Individer som är kvalificerade för denna studie kommer att inkludera vuxna i åldern 35-89 år som är planerade att utvärderas på en Penn Medicine PN-klinik för en nyupptäckt PN 8-30 mm i maximal diameter på CT-avbildning.
Uteslutningskriterier inkluderar brist på CT-avbildningsdata vid tidpunkten för indexklinikbesöket, thorax lymfadenopati enligt CT-storlekskriterier, närvaro av lungmassor (>3 cm i maximal diameter), PNs med popcorn-förkalkning (överensstämmer med benign etiologi), subsolid PNs, och en känd historia av aktiv cancer.
Inskrivna deltagare kommer att genomgå 1:1 stratifierad randomisering till en av två grupper, definierade av stratifieringsstrategin för PN-malignitetsrisk som används av utvärderande läkare: 1) vanlig vård (utvärdering av läkare) eller 2) läkarebedömning + CAD-baserad riskstratifiering med hjälp av LCP -CAD-verktyg.
Kontrollarmen kommer att vara vanlig vård, definierad som rutinmässig läkares bedömning av risken för PN-malignitet.
I den experimentella armen kommer kliniker i början av klinikbesöket att få en rapport med CAD-verktygets uppskattning av malignitetsrisken för den PN som utvärderas tillsammans med information om CAD-verktyget.
Studietyp
Interventionell
Inskrivning (Beräknad)
300
Fas
- Inte tillämpbar
Kontakter och platser
Det här avsnittet innehåller kontaktuppgifter för dem som genomför studien och information om var denna studie genomförs.
Studiekontakt
- Namn: Roger Y. Kim, MD, MSCE
- Telefonnummer: 215-662-3677
- E-post: roger.kim@pennmedicine.upenn.edu
Studera Kontakt Backup
- Namn: Anil Vachani, MD, MSCE
- Telefonnummer: 215-573-7931
- E-post: avachani@pennmedicine.upenn.edu
Studieorter
-
-
Pennsylvania
-
Philadelphia, Pennsylvania, Förenta staterna, 19104
- Rekrytering
- Perelman Center for Advanced Medicine
-
Kontakt:
- Roger Kim, MD, MSCE
-
Philadelphia, Pennsylvania, Förenta staterna, 19104
- Rekrytering
- Penn Medicine University City
-
Kontakt:
- Roger Kim, MD, MSCE
-
Philadelphia, Pennsylvania, Förenta staterna, 19107
- Rekrytering
- Penn Medicine Washington Square
-
Kontakt:
- Roger Kim, MD, MSCE
-
-
Deltagandekriterier
Forskare letar efter personer som passar en viss beskrivning, så kallade behörighetskriterier. Några exempel på dessa kriterier är en persons allmänna hälsotillstånd eller tidigare behandlingar.
Urvalskriterier
Åldrar som är berättigade till studier
- Vuxen
- Äldre vuxen
Tar emot friska volontärer
Nej
Beskrivning
Inklusionskriterier:
- Man eller kvinna, i åldern 35-89 år
- Planerad att utvärderas på en lungknuteklinik
- Nyupptäckt fast PN 8-30 mm i maximal diameter på CT-avbildning
- Chest CT-avbildning kompatibel med Optellum Virtual Nodule Clinic-programvaran och tillgänglig på eller före datumet för indexklinikbesöket
Exklusions kriterier:
- CT-avbildning av bröstet med mediastinal eller hilar lymfadenopati enligt CT-storlekskriterier (>10 mm i maximal kortaxeldiameter på axiella CT-bilder)
- PN med popcornförkalkning (överensstämmer med benign etiologi)
- Subsolid PN (kan vara associerad med lägre risk för kliniskt signifikant malignitet)
- Känd historia av aktiv cancer
Studieplan
Det här avsnittet ger detaljer om studieplanen, inklusive hur studien är utformad och vad studien mäter.
Hur är studien utformad?
Designdetaljer
- Primärt syfte: Diagnostisk
- Tilldelning: Randomiserad
- Interventionsmodell: Parallellt uppdrag
- Maskning: Ingen (Open Label)
Vapen och interventioner
Deltagargrupp / Arm |
Intervention / Behandling |
---|---|
Inget ingripande: Vanlig vård (utvärdering av läkare)
I den vanliga vården kommer läkare att utvärdera individer med obestämda lungknölar som en del av rutinmässig klinisk vård.
Ingen specifik vägledning angående stratifiering av pulmonell nodulrisk kommer att tillhandahållas till utvärderande läkare.
|
|
Experimentell: Klinikerbedömning + CAD-baserad riskstratifiering
I den experimentella armen kommer utvärderande kliniker att få en lungcancerprediktionsrapport från ett artificiell intelligensbaserat datorstödt diagnosverktyg för riskstratifiering av lungknölar.
|
Optellum Virtual Nodule Clinic är en FDA-godkänd (klass II) enhet för riskstratifiering av lungknölar.
Den använder ett konvolutionellt neuralt nätverk för att utvärdera CT-bilddata för att ge en uppskattning av malignitetsrisken för obestämda lungknölar.
|
Vad mäter studien?
Primära resultatmått
Resultatmått |
Åtgärdsbeskrivning |
Tidsram |
---|---|---|
Lämplig hantering av pulmonell knöl
Tidsram: 12 månader
|
Den sammansatta andelen godartade lungknölar som hanteras med bildövervakning och maligna lungknutor som hanteras med biopsi eller empirisk behandling.
Den slutliga lungknöldiagnosen kommer att kategoriseras som malign eller benign baserat på patologisk utvärdering.
Om patologi är otillgänglig eller osäkra (d.v.s. biopsien var icke-diagnostisk), kommer pulmonell nodulupplösning, krympning eller diameterstabilitet vid 12 månader att definieras som en godartad diagnos.
|
12 månader
|
Sekundära resultatmått
Resultatmått |
Åtgärdsbeskrivning |
Tidsram |
---|---|---|
Vårdens aktualitet
Tidsram: 12 månader
|
För patienter med maligna lungknölar, definierat som antalet dagar mellan indexklinikbesöket och diagnos av malignitet och mottagande av behandling för malignitet (d.v.s. kirurgisk resektion, strålbehandling).
|
12 månader
|
Biverkningar
Tidsram: 12 månader
|
För patienter som genomgår biopsi, definierat som procedurkomplikationer relaterade till lungknutebiopsi.
|
12 månader
|
Diagnostisk avkastning
Tidsram: 12 månader
|
Använda information som finns i patologirapporter, definierad som andelen biopsier med en definitiv histopatologisk diagnos, för varje typ av diagnostisk biopsiprocedur.
|
12 månader
|
Sjukvårdskostnader
Tidsram: 12 månader
|
Kostnaderna för alla avbildningsstudier och diagnostiska tester i samband med den diagnostiska processen för lungknutor, baserat på Medicare tillåtna belopp (belopp som betalas av Medicare och det belopp som betalas av mottagaren och/eller tredje part).
|
12 månader
|
Samarbetspartners och utredare
Det är här du hittar personer och organisationer som är involverade i denna studie.
Utredare
- Huvudutredare: Roger Y. Kim, MD, MSCE, University of Pennsylvania
Publikationer och användbara länkar
Den som ansvarar för att lägga in information om studien tillhandahåller frivilligt dessa publikationer. Dessa kan handla om allt som har med studien att göra.
Allmänna publikationer
- Baldwin DR, Gustafson J, Pickup L, Arteta C, Novotny P, Declerck J, Kadir T, Figueiras C, Sterba A, Exell A, Potesil V, Holland P, Spence H, Clubley A, O'Dowd E, Clark M, Ashford-Turner V, Callister ME, Gleeson FV. External validation of a convolutional neural network artificial intelligence tool to predict malignancy in pulmonary nodules. Thorax. 2020 Apr;75(4):306-312. doi: 10.1136/thoraxjnl-2019-214104. Epub 2020 Mar 5.
- Kim RY, Oke JL, Pickup LC, Munden RF, Dotson TL, Bellinger CR, Cohen A, Simoff MJ, Massion PP, Filippini C, Gleeson FV, Vachani A. Artificial Intelligence Tool for Assessment of Indeterminate Pulmonary Nodules Detected with CT. Radiology. 2022 Sep;304(3):683-691. doi: 10.1148/radiol.212182. Epub 2022 May 24.
- Kim RY, Oke JL, Dotson TL, Bellinger CR, Vachani A. Effect of an artificial intelligence tool on management decisions for indeterminate pulmonary nodules. Respirology. 2023 Jun;28(6):582-584. doi: 10.1111/resp.14502. Epub 2023 Apr 5. No abstract available.
- Massion PP, Antic S, Ather S, Arteta C, Brabec J, Chen H, Declerck J, Dufek D, Hickes W, Kadir T, Kunst J, Landman BA, Munden RF, Novotny P, Peschl H, Pickup LC, Santos C, Smith GT, Talwar A, Gleeson F. Assessing the Accuracy of a Deep Learning Method to Risk Stratify Indeterminate Pulmonary Nodules. Am J Respir Crit Care Med. 2020 Jul 15;202(2):241-249. doi: 10.1164/rccm.201903-0505OC.
- Paez R, Kammer MN, Balar A, Lakhani DA, Knight M, Rowe D, Xiao D, Heideman BE, Antic SL, Chen H, Chen SC, Peikert T, Sandler KL, Landman BA, Deppen SA, Grogan EL, Maldonado F. Longitudinal lung cancer prediction convolutional neural network model improves the classification of indeterminate pulmonary nodules. Sci Rep. 2023 Apr 15;13(1):6157. doi: 10.1038/s41598-023-33098-y.
- Paez R, Kammer MN, Tanner NT, Shojaee S, Heideman BE, Peikert T, Balbach ML, Iams WT, Ning B, Lenburg ME, Mallow C, Yarmus L, Fong KM, Deppen S, Grogan EL, Maldonado F. Update on Biomarkers for the Stratification of Indeterminate Pulmonary Nodules. Chest. 2023 Oct;164(4):1028-1041. doi: 10.1016/j.chest.2023.05.025. Epub 2023 May 25.
- Kim RY. Radiomics and artificial intelligence for risk stratification of pulmonary nodules: Ready for primetime? Cancer Biomark. 2024 Feb 6. doi: 10.3233/CBM-230360. Online ahead of print.
Studieavstämningsdatum
Dessa datum spårar framstegen för inlämningar av studieposter och sammanfattande resultat till ClinicalTrials.gov. Studieposter och rapporterade resultat granskas av National Library of Medicine (NLM) för att säkerställa att de uppfyller specifika kvalitetskontrollstandarder innan de publiceras på den offentliga webbplatsen.
Studera stora datum
Studiestart (Faktisk)
9 januari 2024
Primärt slutförande (Beräknad)
31 december 2026
Avslutad studie (Beräknad)
31 december 2027
Studieregistreringsdatum
Först inskickad
21 juli 2023
Först inskickad som uppfyllde QC-kriterierna
28 juli 2023
Första postat (Faktisk)
1 augusti 2023
Uppdateringar av studier
Senaste uppdatering publicerad (Faktisk)
12 mars 2024
Senaste inskickade uppdateringen som uppfyllde QC-kriterierna
8 mars 2024
Senast verifierad
1 mars 2024
Mer information
Termer relaterade till denna studie
Nyckelord
Ytterligare relevanta MeSH-villkor
Andra studie-ID-nummer
- 10523
Plan för individuella deltagardata (IPD)
Planerar du att dela individuella deltagardata (IPD)?
NEJ
Läkemedels- och apparatinformation, studiedokument
Studerar en amerikansk FDA-reglerad läkemedelsprodukt
Nej
Studerar en amerikansk FDA-reglerad produktprodukt
Ja
produkt tillverkad i och exporterad från U.S.A.
Nej
Denna information hämtades direkt från webbplatsen clinicaltrials.gov utan några ändringar. Om du har några önskemål om att ändra, ta bort eller uppdatera dina studieuppgifter, vänligen kontakta register@clinicaltrials.gov. Så snart en ändring har implementerats på clinicaltrials.gov, kommer denna att uppdateras automatiskt även på vår webbplats .
Kliniska prövningar på Lungcancer
-
Chang Gung Memorial HospitalAvslutad
-
University of ZurichDeep Breath Intelligence (DBI)RekryteringLung-/luftvägssjukdomarSchweiz
-
424 General Military HospitalAvslutad
-
Celularity IncorporatedAvslutadSteg 2 Lung sarkoidos | Steg 3 Lung sarkoidosFörenta staterna
-
Centre Hospitalier Universitaire, AmiensAvslutadHemodialyskomplikation | Lung ultraljudFrankrike
-
Tuberculosis Research Centre, IndiaInternational Union Against Tuberculosis and Lung Diseases; Sarvodaya Charitable... och andra samarbetspartnersAktiv, inte rekryterandePre-extensivt läkemedelsresistent lung-TB | Behandling Intolerant multiresistent lung-TB | Icke-responsiv multiresistent lung-TBIndien
-
Pontificia Universidad Catolica de ChileRekryteringLung ultraljud | Öppen bukkirurgiChile
-
Papa Giovanni XXIII HospitalAvslutadLungtransplantation | Ex Vivo Lung PerfusionItalien
-
University Hospital, LilleAvslutad
-
University of Colorado, DenverChildren's Hospital Colorado; Food and Drug Administration (FDA)AvslutadHypertoni;Lung;PrimärFörenta staterna
Kliniska prövningar på Optellum Virtual Nodule Clinic
-
University of Kansas Medical CenterUniversity of Missouri-Columbia; University of UtahRekrytering
-
Abbott Medical DevicesAktiv, inte rekryterandeParkinsons sjukdomFörenta staterna, Spanien, Tyskland, Storbritannien