- ICH GCP
- US Clinical Trials Registry
- Klinisk forsøg NCT05968898
Radiomiksværktøj til risikostratificering af lungeknuder (ARCADES)
8. marts 2024 opdateret af: Roger Y. Kim, Abramson Cancer Center at Penn Medicine
Vurdering af et radiomiks-baseret computerstøttet diagnoseværktøj til kræftrisikostratificering af lungeknuder
Dette er et pragmatisk klinisk forsøg, der vil studere effekten af et radiomiks-baseret computer-aided diagnose (CAD) værktøj på klinikeres håndtering af lungeknuder (PN'er) sammenlignet med sædvanlig pleje.
Voksne i alderen 35-89 år med 8-30 mm PN'er evalueret på Penn Medicine PN-klinikker vil gennemgå 1:1 randomisering til en af to grupper, defineret af PN-malignitetsrisikostratificeringsstrategien, der anvendes af evaluerende klinikere: 1) sædvanlig pleje eller 2) sædvanlig pleje + brug af et radiomik-baseret CAD-værktøj.
Studieoversigt
Status
Rekruttering
Betingelser
Intervention / Behandling
Detaljeret beskrivelse
Nøjagtig malignitetsrisikostratificering af pulmonale knuder (PN'er) er afgørende for at sikre, at cancer diagnosticeres rettidigt, og at patienter ikke gennemgår unødvendige diagnostiske procedurer.
Foreløbige data tyder på, at et radiomiksbaseret lungekræftforudsigelse (LCP) computer-aided diagnose (CAD) værktøj er effektivt til risikostratificering af PN'er og kan forbedre klinikeres PN-håndteringsbeslutninger.
Dette er et pragmatisk klinisk forsøg, der evaluerer effekten af dette CAD-værktøj på klinikeres håndtering af PN'er sammenlignet med sædvanlig pleje.
Personer, der er kvalificerede til denne undersøgelse, vil omfatte voksne i alderen 35-89 år, som er planlagt til at blive evalueret på en Penn Medicine PN-klinik for en nyligt opdaget PN 8-30 mm i maksimal diameter på CT-billeddannelse.
Eksklusionskriterier omfatter manglende CT-billeddannelsesdata på tidspunktet for indeksklinikbesøg, thorax lymfadenopati efter CT-størrelseskriterier, tilstedeværelse af lungemasser (>3 cm i maksimal diameter), PN'er med popcorn-forkalkning (i overensstemmelse med benign ætiologi), subsolid PN'er og en kendt historie med aktiv cancer.
Tilmeldte deltagere vil gennemgå 1:1 stratificeret randomisering til en af to grupper, defineret af PN-malignitetsrisikostratificeringsstrategien, der bruges af evaluerende klinikere: 1) sædvanlig pleje (klinikervurdering) eller 2) klinikervurdering + CAD-baseret risikostratificering ved hjælp af LCP -CAD værktøj.
Kontrolarmen vil være sædvanlig pleje, defineret som rutinemæssig klinikers vurdering af PN-malignitetsrisiko.
I den eksperimentelle arm vil klinikere ved starten af klinikbesøget få udleveret en rapport med CAD-værktøjets estimat af malignitetsrisiko for den PN, der evalueres, sammen med information om CAD-værktøjet.
Undersøgelsestype
Interventionel
Tilmelding (Anslået)
300
Fase
- Ikke anvendelig
Kontakter og lokationer
Dette afsnit indeholder kontaktoplysninger for dem, der udfører undersøgelsen, og oplysninger om, hvor denne undersøgelse udføres.
Studiekontakt
- Navn: Roger Y. Kim, MD, MSCE
- Telefonnummer: 215-662-3677
- E-mail: roger.kim@pennmedicine.upenn.edu
Undersøgelse Kontakt Backup
- Navn: Anil Vachani, MD, MSCE
- Telefonnummer: 215-573-7931
- E-mail: avachani@pennmedicine.upenn.edu
Studiesteder
-
-
Pennsylvania
-
Philadelphia, Pennsylvania, Forenede Stater, 19104
- Rekruttering
- Perelman Center for Advanced Medicine
-
Kontakt:
- Roger Kim, MD, MSCE
-
Philadelphia, Pennsylvania, Forenede Stater, 19104
- Rekruttering
- Penn Medicine University City
-
Kontakt:
- Roger Kim, MD, MSCE
-
Philadelphia, Pennsylvania, Forenede Stater, 19107
- Rekruttering
- Penn Medicine Washington Square
-
Kontakt:
- Roger Kim, MD, MSCE
-
-
Deltagelseskriterier
Forskere leder efter personer, der passer til en bestemt beskrivelse, kaldet berettigelseskriterier. Nogle eksempler på disse kriterier er en persons generelle helbredstilstand eller tidligere behandlinger.
Berettigelseskriterier
Aldre berettiget til at studere
- Voksen
- Ældre voksen
Tager imod sunde frivillige
Ingen
Beskrivelse
Inklusionskriterier:
- Mand eller kvinde i alderen 35-89 år
- Planlagt til at blive evalueret på en lungeknudeklinik
- Nyopdaget fast PN 8-30 mm i maksimal diameter på CT-billeddannelse
- CT-scanning af brystet, der er kompatibel med Optellum Virtual Nodule Clinic-software og tilgængelig på eller før datoen for indeksklinikbesøget
Ekskluderingskriterier:
- CT-scanning af brystet med mediastinal eller hilar lymfadenopati efter CT-størrelseskriterier (>10 mm i maksimal kortakset diameter på aksiale CT-billeder)
- PN'er med popcornforkalkning (i overensstemmelse med godartet ætiologi)
- Subsolid PN'er (kan være forbundet med lavere risiko for klinisk signifikant malignitet)
- Kendt historie med aktiv kræft
Studieplan
Dette afsnit indeholder detaljer om studieplanen, herunder hvordan undersøgelsen er designet, og hvad undersøgelsen måler.
Hvordan er undersøgelsen tilrettelagt?
Design detaljer
- Primært formål: Diagnostisk
- Tildeling: Randomiseret
- Interventionel model: Parallel tildeling
- Maskning: Ingen (Åben etiket)
Våben og indgreb
Deltagergruppe / Arm |
Intervention / Behandling |
---|---|
Ingen indgriben: Sædvanlig pleje (lægevurdering)
I den sædvanlige plejearm vil klinikere evaluere personer med ubestemte lungeknuder som en del af rutinemæssig klinisk pleje.
Ingen specifik vejledning vedrørende pulmonal nodulrisikostratificering vil blive givet til evaluerende klinikere.
|
|
Eksperimentel: Klinikervurdering + CAD-baseret risikostratificering
I den eksperimentelle arm vil evaluerende klinikere modtage en Lung Cancer Prediction-rapport fra et kunstig intelligens-radiomik-baseret computerstøttet diagnoseværktøj til risikostratificering af lungeknuder.
|
Optellum Virtual Nodule Clinic er en FDA-godkendt (klasse II) enhed til risikostratificering af pulmonale knuder.
Den bruger et foldet neuralt netværk til at evaluere CT-billeddannelsesdata for at give et estimat af malignitetsrisikoen for ubestemte pulmonale knuder.
|
Hvad måler undersøgelsen?
Primære resultatmål
Resultatmål |
Foranstaltningsbeskrivelse |
Tidsramme |
---|---|---|
Passende håndtering af pulmonal nodule
Tidsramme: 12 måneder
|
Den sammensatte andel af benigne lungeknuder behandlet med billedovervågning og maligne lungeknuder behandlet med biopsi eller empirisk behandling.
Den endelige lungeknudediagnose vil blive kategoriseret som malign eller godartet baseret på patologisk vurdering.
Hvis patologi er utilgængelig eller inkonklusive (dvs. biopsien var ikke-diagnostisk), vil pulmonal nodulopløsning, svind eller diameterstabilitet efter 12 måneder blive defineret som en godartet diagnose.
|
12 måneder
|
Sekundære resultatmål
Resultatmål |
Foranstaltningsbeskrivelse |
Tidsramme |
---|---|---|
Rettidig pleje
Tidsramme: 12 måneder
|
For patienter med ondartede lungeknuder, defineret som antallet af dage mellem indeksklinikbesøg og diagnosticering af malignitet og modtagelse af behandling for malignitet (dvs. kirurgisk resektion, strålebehandling).
|
12 måneder
|
Uønskede hændelser
Tidsramme: 12 måneder
|
For patienter, der gennemgår biopsi, defineret som proceduremæssige komplikationer relateret til lungeknudebiopsi.
|
12 måneder
|
Diagnostisk udbytte
Tidsramme: 12 måneder
|
Brug af information fundet i patologirapporter, defineret som andelen af biopsier med en endelig histopatologisk diagnose, for hver type diagnostisk biopsiprocedure.
|
12 måneder
|
Udgifter til sundhedsydelser
Tidsramme: 12 måneder
|
Omkostningerne til alle billeddiagnostiske undersøgelser og diagnostisk test i forbindelse med den diagnostiske proces for lungeknuder, baseret på Medicare tilladte beløb (beløb betalt af Medicare og beløb betalt af modtageren og/eller tredjeparter).
|
12 måneder
|
Samarbejdspartnere og efterforskere
Det er her, du vil finde personer og organisationer, der er involveret i denne undersøgelse.
Efterforskere
- Ledende efterforsker: Roger Y. Kim, MD, MSCE, University of Pennsylvania
Publikationer og nyttige links
Den person, der er ansvarlig for at indtaste oplysninger om undersøgelsen, leverer frivilligt disse publikationer. Disse kan handle om alt relateret til undersøgelsen.
Generelle publikationer
- Baldwin DR, Gustafson J, Pickup L, Arteta C, Novotny P, Declerck J, Kadir T, Figueiras C, Sterba A, Exell A, Potesil V, Holland P, Spence H, Clubley A, O'Dowd E, Clark M, Ashford-Turner V, Callister ME, Gleeson FV. External validation of a convolutional neural network artificial intelligence tool to predict malignancy in pulmonary nodules. Thorax. 2020 Apr;75(4):306-312. doi: 10.1136/thoraxjnl-2019-214104. Epub 2020 Mar 5.
- Kim RY, Oke JL, Pickup LC, Munden RF, Dotson TL, Bellinger CR, Cohen A, Simoff MJ, Massion PP, Filippini C, Gleeson FV, Vachani A. Artificial Intelligence Tool for Assessment of Indeterminate Pulmonary Nodules Detected with CT. Radiology. 2022 Sep;304(3):683-691. doi: 10.1148/radiol.212182. Epub 2022 May 24.
- Kim RY, Oke JL, Dotson TL, Bellinger CR, Vachani A. Effect of an artificial intelligence tool on management decisions for indeterminate pulmonary nodules. Respirology. 2023 Jun;28(6):582-584. doi: 10.1111/resp.14502. Epub 2023 Apr 5. No abstract available.
- Massion PP, Antic S, Ather S, Arteta C, Brabec J, Chen H, Declerck J, Dufek D, Hickes W, Kadir T, Kunst J, Landman BA, Munden RF, Novotny P, Peschl H, Pickup LC, Santos C, Smith GT, Talwar A, Gleeson F. Assessing the Accuracy of a Deep Learning Method to Risk Stratify Indeterminate Pulmonary Nodules. Am J Respir Crit Care Med. 2020 Jul 15;202(2):241-249. doi: 10.1164/rccm.201903-0505OC.
- Paez R, Kammer MN, Balar A, Lakhani DA, Knight M, Rowe D, Xiao D, Heideman BE, Antic SL, Chen H, Chen SC, Peikert T, Sandler KL, Landman BA, Deppen SA, Grogan EL, Maldonado F. Longitudinal lung cancer prediction convolutional neural network model improves the classification of indeterminate pulmonary nodules. Sci Rep. 2023 Apr 15;13(1):6157. doi: 10.1038/s41598-023-33098-y.
- Paez R, Kammer MN, Tanner NT, Shojaee S, Heideman BE, Peikert T, Balbach ML, Iams WT, Ning B, Lenburg ME, Mallow C, Yarmus L, Fong KM, Deppen S, Grogan EL, Maldonado F. Update on Biomarkers for the Stratification of Indeterminate Pulmonary Nodules. Chest. 2023 Oct;164(4):1028-1041. doi: 10.1016/j.chest.2023.05.025. Epub 2023 May 25.
- Kim RY. Radiomics and artificial intelligence for risk stratification of pulmonary nodules: Ready for primetime? Cancer Biomark. 2024 Feb 6. doi: 10.3233/CBM-230360. Online ahead of print.
Datoer for undersøgelser
Disse datoer sporer fremskridtene for indsendelser af undersøgelsesrekord og resumeresultater til ClinicalTrials.gov. Studieregistreringer og rapporterede resultater gennemgås af National Library of Medicine (NLM) for at sikre, at de opfylder specifikke kvalitetskontrolstandarder, før de offentliggøres på den offentlige hjemmeside.
Studer store datoer
Studiestart (Faktiske)
9. januar 2024
Primær færdiggørelse (Anslået)
31. december 2026
Studieafslutning (Anslået)
31. december 2027
Datoer for studieregistrering
Først indsendt
21. juli 2023
Først indsendt, der opfyldte QC-kriterier
28. juli 2023
Først opslået (Faktiske)
1. august 2023
Opdateringer af undersøgelsesjournaler
Sidste opdatering sendt (Faktiske)
12. marts 2024
Sidste opdatering indsendt, der opfyldte kvalitetskontrolkriterier
8. marts 2024
Sidst verificeret
1. marts 2024
Mere information
Begreber relateret til denne undersøgelse
Nøgleord
Yderligere relevante MeSH-vilkår
Andre undersøgelses-id-numre
- 10523
Plan for individuelle deltagerdata (IPD)
Planlægger du at dele individuelle deltagerdata (IPD)?
INGEN
Lægemiddel- og udstyrsoplysninger, undersøgelsesdokumenter
Studerer et amerikansk FDA-reguleret lægemiddelprodukt
Ingen
Studerer et amerikansk FDA-reguleret enhedsprodukt
Ja
produkt fremstillet i og eksporteret fra U.S.A.
Ingen
Disse oplysninger blev hentet direkte fra webstedet clinicaltrials.gov uden ændringer. Hvis du har nogen anmodninger om at ændre, fjerne eller opdatere dine undersøgelsesoplysninger, bedes du kontakte register@clinicaltrials.gov. Så snart en ændring er implementeret på clinicaltrials.gov, vil denne også blive opdateret automatisk på vores hjemmeside .
Kliniske forsøg med Lungekræft
-
Mansoura UniversityRekrutteringOne Lung VentilationEgypten
-
Chinese Chronic Respiratory Disease Research NetworkRekruttering
-
Dokuz Eylul UniversityAfsluttetOne Lung VentilationKalkun
-
Seoul National University HospitalAfsluttet
-
Seoul National University HospitalAfsluttet
-
Yonsei UniversityAfsluttetOne Lung VentilationKorea, Republikken
-
Sichuan UniversityWest China HospitalMidlertidigt ikke tilgængeligOne Lung Ventilation
-
Joseph D. TobiasAfsluttetOne-lung Ventilation (OLV)Forenede Stater
-
University Health Network, TorontoAktiv, ikke rekrutterende
-
Papa Giovanni XXIII HospitalAfsluttetLungetransplantation | Ex Vivo Lung PerfusionItalien
Kliniske forsøg med Optellum Virtual Nodule Clinic
-
University of Kansas Medical CenterUniversity of Missouri-Columbia; University of UtahRekrutteringForhøjet blodtrykForenede Stater
-
Abbott Medical DevicesAktiv, ikke rekrutterendeParkinsons sygdomForenede Stater, Spanien, Tyskland, Det Forenede Kongerige