- ICH GCP
- US Clinical Trials Registry
- Klinisk utprøving NCT05968898
Radiomics Tool for Pulmonal Nodule Risk Stratification (ARCADES)
1. juni 2026 oppdatert av: Roger Y. Kim, Abramson Cancer Center at Penn Medicine
Vurdering av et radiomiksbasert datastøttet diagnoseverktøy for kreftrisikostratifisering av lungeknuter
Dette er en pragmatisk klinisk studie som skal studere effekten av et radiomiksbasert datastøttet diagnoseverktøy (CAD) på klinikeres behandling av lungeknuter (PN) sammenlignet med vanlig behandling.
Voksne i alderen 35-89 år med 8-30 mm PN-er evaluert ved Penn Medicine PN-klinikker vil gjennomgå 1:1 randomisering til en av to grupper, definert av PN-malignitetsrisikostratifiseringsstrategien brukt av evaluerende klinikere: 1) vanlig behandling eller 2) vanlig omsorg + bruk av radiomiksbasert CAD-verktøy.
Studieoversikt
Status
Rekruttering
Forhold
Intervensjon / Behandling
Detaljert beskrivelse
Nøyaktig malignitetsrisikostratifisering av lungeknuter (PNs) er avgjørende for å sikre at kreft blir diagnostisert i tide og at pasienter ikke gjennomgår unødvendige diagnostiske prosedyrer.
Foreløpige data tyder på at et radiomiksbasert lungekreftprediksjonsverktøy (LCP) dataassistert diagnose (CAD) er effektivt i risikostratifisering av PN-er og kan forbedre klinikeres beslutninger om PN-behandling.
Dette er en pragmatisk klinisk studie som evaluerer effekten av dette CAD-verktøyet på klinikeres behandling av PN-er sammenlignet med vanlig behandling.
Personer som er kvalifisert for denne studien vil inkludere voksne i alderen 35-89 år som er planlagt å bli evaluert ved en Penn Medicine PN-klinikk for en nylig oppdaget PN 8-30 mm i maksimal diameter på CT-avbildning.
Eksklusjonskriterier inkluderer mangel på CT-bildedata på tidspunktet for indeksklinikkbesøk, thorax lymfadenopati etter CT-størrelseskriterier, tilstedeværelse av lungemasser (>3 cm i maksimal diameter), PN-er med popcorn-forkalkning (i samsvar med benign etiologi), subsolid PNs, og en kjent historie med aktiv kreft.
Påmeldte deltakere vil gjennomgå 1:1 stratifisert randomisering til en av to grupper, definert av PN-malignitetsrisikostratifiseringsstrategien brukt av evaluerende klinikere: 1) vanlig behandling (klinikervurdering) eller 2) klinikervurdering + CAD-basert risikostratifisering ved bruk av LCP -CAD-verktøy.
Kontrollarmen vil være vanlig pleie, definert som rutinemessig klinikervurdering av PN-malignitetsrisiko.
I den eksperimentelle armen vil klinikere ved starten av klinikkbesøket få utlevert en rapport med CAD-verktøyets estimat av malignitetsrisiko for PN som blir evaluert sammen med informasjon om CAD-verktøyet.
Studietype
Intervensjonell
Registrering (Antatt)
300
Fase
- Ikke aktuelt
Kontakter og plasseringer
Denne delen inneholder kontaktinformasjon for de som utfører studien, og informasjon om hvor denne studien blir utført.
Studiekontakt
- Navn: Roger Y. Kim, MD, MSCE
- Telefonnummer: 215-662-3677
- E-post: roger.kim@pennmedicine.upenn.edu
Studer Kontakt Backup
- Navn: Anil Vachani, MD, MSCE
- Telefonnummer: 215-573-7931
- E-post: avachani@pennmedicine.upenn.edu
Studiesteder
-
-
Pennsylvania
-
Philadelphia, Pennsylvania, Forente stater, 19104
- Rekruttering
- Perelman Center for Advanced Medicine
-
Ta kontakt med:
- Roger Kim, MD, MSCE
-
Philadelphia, Pennsylvania, Forente stater, 19104
- Rekruttering
- Penn Medicine University City
-
Ta kontakt med:
- Roger Kim, MD, MSCE
-
Philadelphia, Pennsylvania, Forente stater, 19107
- Rekruttering
- Penn Medicine Washington Square
-
Ta kontakt med:
- Roger Kim, MD, MSCE
-
-
Deltakelseskriterier
Forskere ser etter personer som passer til en bestemt beskrivelse, kalt kvalifikasjonskriterier. Noen eksempler på disse kriteriene er en persons generelle helsetilstand eller tidligere behandlinger.
Kvalifikasjonskriterier
Alder som er kvalifisert for studier
- Voksen
- Eldre voksen
Tar imot friske frivillige
Nei
Beskrivelse
Inklusjonskriterier:
- Mann eller kvinne, i alderen 35-89 år
- Planlagt å bli evaluert på en lungeknuteklinikk
- Nyoppdaget solid PN 8-30mm i maksimal diameter på CT-avbildning
- Chest CT-avbildning kompatibel med Optellum Virtual Nodule Clinic-programvaren og tilgjengelig på eller før datoen for indeksklinikkens besøk
Ekskluderingskriterier:
- CT-avbildning av brystet med mediastinal eller hilar lymfadenopati etter CT-størrelseskriterier (>10 mm i maksimal kortaksediameter på aksiale CT-bilder)
- PN-er med popcorn-forkalkning (i samsvar med godartet etiologi)
- Subsolid PN-er (kan være assosiert med lavere risiko for klinisk signifikant malignitet)
- Kjent historie med aktiv kreft
Studieplan
Denne delen gir detaljer om studieplanen, inkludert hvordan studien er utformet og hva studien måler.
Hvordan er studiet utformet?
Designdetaljer
- Primært formål: Diagnostisk
- Tildeling: Randomisert
- Intervensjonsmodell: Parallell tildeling
- Masking: Ingen (Open Label)
Våpen og intervensjoner
Deltakergruppe / Arm |
Intervensjon / Behandling |
|---|---|
|
Ingen inngripen: Vanlig behandling (legevurdering)
I den vanlige omsorgsarmen vil klinikere evaluere individer med ubestemte lungeknuter som en del av rutinemessig klinisk behandling.
Ingen spesifikk veiledning angående stratifisering av risiko for lungeknuter vil gis til evaluerende klinikere.
|
|
|
Eksperimentell: Klinikervurdering + CAD-basert risikostratifisering
I den eksperimentelle armen vil evaluerende klinikere motta en lungekreftprediksjonsrapport fra et kunstig intelligens-radiomiksbasert datastøttet diagnoseverktøy for risikostratifisering av lungeknuter.
|
Optellum Virtual Nodule Clinic er en FDA-godkjent (klasse II) enhet for risikostratifisering av lungeknuter.
Den bruker et konvolusjonelt nevralt nettverk for å evaluere CT-bildedata for å gi et estimat av malignitetsrisiko for ubestemte lungeknuter.
|
Hva måler studien?
Primære resultatmål
Resultatmål |
Tiltaksbeskrivelse |
Tidsramme |
|---|---|---|
|
Riktig behandling av lungeknuten
Tidsramme: 12 måneder
|
Den sammensatte andelen av benigne lungeknuter behandlet med bildeovervåking og ondartede lungeknuter behandlet med biopsi eller empirisk behandling.
Endelig pulmonal knutediagnose vil bli kategorisert som ondartet eller godartet basert på patologisk evaluering.
Hvis patologien er utilgjengelig eller usikker (dvs. biopsien var ikke-diagnostisk), vil pulmonal knuteoppløsning, krymping eller diameterstabilitet etter 12 måneder bli definert som en godartet diagnose.
|
12 måneder
|
Sekundære resultatmål
Resultatmål |
Tiltaksbeskrivelse |
Tidsramme |
|---|---|---|
|
Aktualitet av omsorg
Tidsramme: 12 måneder
|
For pasienter med ondartede lungeknuter, definert som antall dager mellom indeksbesøket på klinikken og diagnosen malignitet og mottak av behandling for malignitet (dvs. kirurgisk reseksjon, strålebehandling).
|
12 måneder
|
|
Uønskede hendelser
Tidsramme: 12 måneder
|
For pasienter som gjennomgår biopsi, definert som prosedyrekomplikasjoner relatert til lungeknutebiopsi.
|
12 måneder
|
|
Diagnostisk utbytte
Tidsramme: 12 måneder
|
Bruk av informasjon funnet i patologirapporter, definert som andelen biopsier med en definitiv histopatologisk diagnose, for hver type diagnostisk biopsiprosedyre.
|
12 måneder
|
|
Helsekostnader
Tidsramme: 12 måneder
|
Kostnadene for alle bildebehandlingsstudier og diagnostiske tester knyttet til den diagnostiske prosessen med lungeknuter, basert på Medicares tillatte beløp (beløp betalt av Medicare og beløpet betalt av mottakeren og/eller tredjeparter).
|
12 måneder
|
Samarbeidspartnere og etterforskere
Det er her du vil finne personer og organisasjoner som er involvert i denne studien.
Etterforskere
- Hovedetterforsker: Roger Y. Kim, MD, MSCE, University of Pennsylvania
Publikasjoner og nyttige lenker
Den som er ansvarlig for å legge inn informasjon om studien leverer frivillig disse publikasjonene. Disse kan handle om alt relatert til studiet.
Generelle publikasjoner
- Baldwin DR, Gustafson J, Pickup L, Arteta C, Novotny P, Declerck J, Kadir T, Figueiras C, Sterba A, Exell A, Potesil V, Holland P, Spence H, Clubley A, O'Dowd E, Clark M, Ashford-Turner V, Callister ME, Gleeson FV. External validation of a convolutional neural network artificial intelligence tool to predict malignancy in pulmonary nodules. Thorax. 2020 Apr;75(4):306-312. doi: 10.1136/thoraxjnl-2019-214104. Epub 2020 Mar 5.
- Kim RY, Oke JL, Pickup LC, Munden RF, Dotson TL, Bellinger CR, Cohen A, Simoff MJ, Massion PP, Filippini C, Gleeson FV, Vachani A. Artificial Intelligence Tool for Assessment of Indeterminate Pulmonary Nodules Detected with CT. Radiology. 2022 Sep;304(3):683-691. doi: 10.1148/radiol.212182. Epub 2022 May 24.
- Kim RY, Oke JL, Dotson TL, Bellinger CR, Vachani A. Effect of an artificial intelligence tool on management decisions for indeterminate pulmonary nodules. Respirology. 2023 Jun;28(6):582-584. doi: 10.1111/resp.14502. Epub 2023 Apr 5. No abstract available.
- Massion PP, Antic S, Ather S, Arteta C, Brabec J, Chen H, Declerck J, Dufek D, Hickes W, Kadir T, Kunst J, Landman BA, Munden RF, Novotny P, Peschl H, Pickup LC, Santos C, Smith GT, Talwar A, Gleeson F. Assessing the Accuracy of a Deep Learning Method to Risk Stratify Indeterminate Pulmonary Nodules. Am J Respir Crit Care Med. 2020 Jul 15;202(2):241-249. doi: 10.1164/rccm.201903-0505OC.
- Paez R, Kammer MN, Balar A, Lakhani DA, Knight M, Rowe D, Xiao D, Heideman BE, Antic SL, Chen H, Chen SC, Peikert T, Sandler KL, Landman BA, Deppen SA, Grogan EL, Maldonado F. Longitudinal lung cancer prediction convolutional neural network model improves the classification of indeterminate pulmonary nodules. Sci Rep. 2023 Apr 15;13(1):6157. doi: 10.1038/s41598-023-33098-y.
- Paez R, Kammer MN, Tanner NT, Shojaee S, Heideman BE, Peikert T, Balbach ML, Iams WT, Ning B, Lenburg ME, Mallow C, Yarmus L, Fong KM, Deppen S, Grogan EL, Maldonado F. Update on Biomarkers for the Stratification of Indeterminate Pulmonary Nodules. Chest. 2023 Oct;164(4):1028-1041. doi: 10.1016/j.chest.2023.05.025. Epub 2023 May 25.
- Kim RY. Radiomics and artificial intelligence for risk stratification of pulmonary nodules: Ready for primetime? Cancer Biomark. 2025 Jan;42(1):CBM230360. doi: 10.3233/CBM-230360. Epub 2024 Feb 6.
Studierekorddatoer
Disse datoene sporer fremdriften for innsending av studieposter og sammendragsresultater til ClinicalTrials.gov. Studieposter og rapporterte resultater gjennomgås av National Library of Medicine (NLM) for å sikre at de oppfyller spesifikke kvalitetskontrollstandarder før de legges ut på det offentlige nettstedet.
Studer hoveddatoer
Studiestart (Faktiske)
9. januar 2024
Primær fullføring (Antatt)
31. juli 2029
Studiet fullført (Antatt)
31. juli 2030
Datoer for studieregistrering
Først innsendt
21. juli 2023
Først innsendt som oppfylte QC-kriteriene
28. juli 2023
Først lagt ut (Faktiske)
1. august 2023
Oppdateringer av studieposter
Sist oppdatering lagt ut (Faktiske)
2. juni 2026
Siste oppdatering sendt inn som oppfylte QC-kriteriene
1. juni 2026
Sist bekreftet
1. juni 2026
Mer informasjon
Begreper knyttet til denne studien
Nøkkelord
Ytterligere relevante MeSH-vilkår
Andre studie-ID-numre
- 10523
Plan for individuelle deltakerdata (IPD)
Planlegger du å dele individuelle deltakerdata (IPD)?
NEI
Legemiddel- og utstyrsinformasjon, studiedokumenter
Studerer et amerikansk FDA-regulert medikamentprodukt
Nei
Studerer et amerikansk FDA-regulert enhetsprodukt
Ja
produkt produsert i og eksportert fra USA
Nei
Denne informasjonen ble hentet direkte fra nettstedet clinicaltrials.gov uten noen endringer. Hvis du har noen forespørsler om å endre, fjerne eller oppdatere studiedetaljene dine, vennligst kontakt register@clinicaltrials.gov. Så snart en endring er implementert på clinicaltrials.gov, vil denne også bli oppdatert automatisk på nettstedet vårt. .
Kliniske studier på Lungekreft
-
Konya City HospitalFullførtPeep By Lung Ultralyd | Peep med dynamisk etterlevelseTyrkia
-
Trakya UniversityHar ikke rekruttert ennåThoraxkirurgi | Endobronkial intubasjon | One Lung Ventillation (OLV) | Dobbel Lumen Tube Intubasjon
-
Yonsei UniversityFullført
-
Kayseri City HospitalFullførtCerebral desaturasjon | Nær infrarød spektroskopi | One Lung Ventillation (OLV) | Intraoperativ smertestillende bruk | Erector Spina Plan BlockTyrkia (Türkiye)
-
Sichuan UniversityHar ikke rekruttert ennå
-
Universitas Jenderal SoedirmanRS Prof. Dr. Margono Soekardjo PurwokertoFullførtThorax anestesi | One Lung Ventillation (OLV)Indonesia
-
The Cleveland ClinicTilbaketrukketOne Lung Ventillation (OLV) | To lungeventilasjon (TLV) | Positivt End Expiratory Pressure (PEEP) | Null sluttekspirasjonstrykk (ZEEP)
-
Novartis PharmaceuticalsFullførtNevroendokrine svulster | Avansert NET av GI Origin | Advanced NET of Lung OriginForente stater, Colombia, Italia, Taiwan, Storbritannia, Belgia, Tsjekkia, Tyskland, Japan, Saudi-Arabia, Canada, Nederland, Spania, Korea, Republikken, Libanon, Østerrike, Kina, Hellas, Sør-Afrika, Thailand, Ungarn, Tyrkia, Polen, Slov... og mer
-
Assiut UniversityHar ikke rekruttert ennåLungekreft | Lungeskade | Bleb Lung
-
RenJi HospitalRekrutteringMultiple Synchronous Lung Cancers (MSLC)Kina
Kliniske studier på Optellum Virtual Nodule Clinic
-
University of Kansas Medical CenterUniversity of Missouri-Columbia; University of UtahAktiv, ikke rekrutterende
-
Abbott Medical DevicesAktiv, ikke rekrutterendeParkinsons sykdomForente stater, Spania, Tyskland, Storbritannia