- ICH GCP
- Registre américain des essais cliniques
- Essai clinique NCT07460440
SPARC - Dépistage du cancer du poumon par les plaquettes via un classificateur à base d'ARN activé par l'IA (SPARC)
SPARC - Dépistage du cancer du poumon par l'analyse des plaquettes via un classificateur basé sur l'ARN et l'intelligence artificielle
Le but de cette étude est de tester si la combinaison d'une approche analytique unique avec des changements dans l'expression de l'ARN plaquettaire permet de diagnostiquer avec précision le cancer du poumon. En utilisant des données transcriptomiques plaquettaires rétrospectives de 522 patients atteints d'un cancer du poumon non à petites cellules (CPNPC, le type le plus courant de cancer du poumon), une approche qui semble classer avec précision le cancer du poumon a été développée.
L'étude s'appuiera sur ces analyses rétrospectives pour recruter de manière prospective des patients nouvellement diagnostiqués avec un cancer du poumon, obtenir des échantillons d'ARN plaquettaire à partir de sang total et effectuer des analyses de validation. Cette recherche testera également si cette approche distingue avec précision les nodules pulmonaires bénins des nodules malins.
Aperçu de l'étude
Statut
Les conditions
Intervention / Traitement
Type d'étude
Inscription (Estimé)
Phase
- N'est pas applicable
Contacts et emplacements
Coordonnées de l'étude
- Nom: Matthew Rondina, MD, MS
- Numéro de téléphone: 801-587-8308
- E-mail: matthew.rondina@hsc.utah.edu
Lieux d'étude
-
-
Utah
-
Salt Lake City, Utah, États-Unis, 84112
- University of Utah
-
Contact:
- Shiven Patel, MD/MBA
- Numéro de téléphone: 801-585-0255
- E-mail: u0820856@umail.utah.edu
-
Chercheur principal:
- Shiven Patel, MD/MBA
-
Salt Lake City, Utah, États-Unis, 84148-0001
- Veterans Affairs SLC Health Care System (VAMC)
-
Contact:
- Emily Beck, MD
- Numéro de téléphone: 208-830-6514
- E-mail: Emily.Beck@hsc.utah.edu
-
Chercheur principal:
- Emily Beck, MD
-
-
Critères de participation
Critère d'éligibilité
Âges éligibles pour étudier
- Adulte
- Adulte plus âgé
Accepte les volontaires sains
Méthode d'échantillonnage
Population étudiée
La description
Population d'étude 1 : Patients naïfs de traitement avec un nodule pulmonaire ou un cancer du poumon
Critères d'inclusion :
- Âgés de 21 ans ou plus
- Remplissant au moins l'un des deux critères suivants :
- Diagnostiqués avec un cancer du poumon à n'importe quel stade ou type
- Ayant au moins un nodule pulmonaire identifié sur imagerie (par exemple, tomodensitométrie à faible dose [LDCT] ou autre imagerie thoracique diagnostique) réalisée dans les 180 jours précédant l'inclusion, et pour lequel une biopsie, une résection chirurgicale, une radiothérapie, un traitement systémique ou une autre procédure diagnostique ou thérapeutique invasive est planifiée ou recommandée pour évaluer davantage le(s) nodule(s) dans les six prochains mois, selon le jugement clinique du ou des prestataires du patient
Critères d'exclusion :
- Autre diagnostic ou traitement de tout cancer au cours des 6 derniers mois, à l'exception du cancer de la peau non mélanome, du carcinome in situ du col de l'utérus ou du cancer de la prostate de bas grade (défini par un score de Gleason ≤ 6) traité localement
- Antécédent de cancer du poumon ou de métastases pulmonaires d'un site primaire extrathoracique avec traitement définitif (chirurgical, médical ou radiothérapique) au cours des 2 dernières années
- Actuellement sous traitement systémique (chimiothérapie, immunothérapie et/ou thérapie ciblée) ou radiothérapie pour un cancer du poumon
- Ayant déjà subi une résection chirurgicale partielle ou totale du cancer du poumon
- Ayant subi des procédures diagnostiques ou thérapeutiques invasives (par exemple, biopsie, chirurgie) liées au nodule pulmonaire au cours des 3 derniers mois
- Incapable de fournir un échantillon de sang
Population d'étude 2 : Sujets témoins
Critères d'inclusion :
- Âgés de 21 ans ou plus
Critères d'exclusion :
- Toute malignité active ou diagnostic de cancer au cours des 6 derniers mois, à l'exception du cancer de la peau non mélanome, du carcinome in situ du col de l'utérus ou du cancer de la prostate de bas grade (défini par un score de Gleason ≤ 6) traité localement
- Traitement pour tout cancer au cours des 6 derniers mois, à l'exception du cancer de la peau non mélanome, du carcinome in situ du col de l'utérus ou du cancer de la prostate de bas grade (défini par un score de Gleason ≤ 6) traité localement
- Hospitalisation ou chirurgie (autre qu'une chirurgie mineure telle que l'ablation d'un grain de beauté) au cours des 8 dernières semaines
- Insuffisance rénale (définie par un DFGe < 60 mL/min/1,73m² ou sous dialyse)
- Insuffisance hépatique (définie par une encéphalopathie hépatique de tout degré, OU une coagulopathie modérément sévère définie par un INR ≥ 1,5, OU une cirrhose connue, OU une ALT ≥ 10 fois la limite supérieure de la normale, OU une bilirubine totale ≥ 3,0 mg/dL, OU un diagnostic d'insuffisance hépatique)
- Insuffisance cardiaque décompensée ou terminale (définie comme une insuffisance cardiaque de stade C ou D selon l'ACC/AHA)
- Thrombose veineuse, infarctus du myocarde ou accident vasculaire cérébral au cours des 8 dernières semaines
- Actuellement enceinte ou ayant été enceinte au cours des 12 dernières semaines
- Transfusion de produits sanguins au cours des 8 dernières semaines
- Antécédent personnel de cancer du poumon à tout moment
- Incapable de fournir un échantillon de sang
Plan d'étude
Comment l'étude est-elle conçue ?
Détails de conception
Cohortes et interventions
Groupe / Cohorte |
Intervention / Traitement |
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Cohort 1: Lung Cancer
Cohort 1 will enroll 90 participants with Lung Cancer (30 patients with Stage I/II and 60 participants with Stage III/IV). Following informed consent and during the same visit (study visit 1), up to 20mL (the maximum blood volume collected) of whole blood will be collected by peripheral venipuncture by a site phlebotomist into sterile, 4mL EDTA-containing venipuncture tubes. |
Jusqu'à 20 mL (le volume sanguin maximum prélevé) de sang total seront collectés par ponction veineuse périphérique par un phlébotomiste du site dans des tubes de prélèvement veineux stériles de 4 mL contenant de l'EDTA.
Le minimum de sang total prélevé sera de 4 mL.
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Cohort 2: Lung Nodule
Cohort 1 will enroll 120 participants with Lung Nodules (72 patients with Benign Nodules and 48 participants with Malignant Nodules). Following informed consent and during the same visit (study visit 1), up to 20mL (the maximum blood volume collected) of whole blood will be collected by peripheral venipuncture by a site phlebotomist into sterile, 4mL EDTA-containing venipuncture tubes. |
Jusqu'à 20 mL (le volume sanguin maximum prélevé) de sang total seront collectés par ponction veineuse périphérique par un phlébotomiste du site dans des tubes de prélèvement veineux stériles de 4 mL contenant de l'EDTA.
Le minimum de sang total prélevé sera de 4 mL.
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Cohort 3: Control Participants without Cancer or Nodule
Cohort 3 will enroll 30 participants without Lunch Cancer or lunch Nodules. Following informed consent and during the same visit (study visit 1), up to 20mL (the maximum blood volume collected) of whole blood will be collected by peripheral venipuncture by a site phlebotomist into sterile, 4mL EDTA-containing venipuncture tubes. |
Jusqu'à 20 mL (le volume sanguin maximum prélevé) de sang total seront collectés par ponction veineuse périphérique par un phlébotomiste du site dans des tubes de prélèvement veineux stériles de 4 mL contenant de l'EDTA.
Le minimum de sang total prélevé sera de 4 mL.
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Que mesure l'étude ?
Principaux critères de jugement
Mesure des résultats |
Description de la mesure |
Délai |
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Sensibilité
Délai: jusqu'à un jour après l'inscription à l'étude
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Sensibilité de l'essai dans la détection du cancer du poumon
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jusqu'à un jour après l'inscription à l'étude
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Spécificité
Délai: jusqu'à un jour après l'inclusion dans l'étude
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Spécificité du test dans la détection du cancer du poumon.
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jusqu'à un jour après l'inclusion dans l'étude
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Valeur prédictive positive (VPP)
Délai: jusqu'à un jour après l'inscription à l'étude
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Valeur prédictive positive (VPP) pour distinguer les nodules pulmonaires bénins des nodules malins.
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jusqu'à un jour après l'inscription à l'étude
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Valeur prédictive négative (VPN)
Délai: jusqu'à un jour après l'inclusion dans l'étude
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Valeur prédictive négative (VPN) pour distinguer les nodules pulmonaires bénins des nodules pulmonaires malins.
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jusqu'à un jour après l'inclusion dans l'étude
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Mesures de résultats secondaires
Mesure des résultats |
Description de la mesure |
Délai |
|---|---|---|
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Performance selon le stade du cancer du poumon
Délai: jusqu'à un jour après l'inscription à l'étude
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Performance du test selon le stade du cancer du poumon (stade I-IV).
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jusqu'à un jour après l'inscription à l'étude
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Performance à travers les sous-types histologiques du cancer du poumon
Délai: jusqu'à un jour après l'inclusion dans l'étude
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Performance de l'essai à travers les sous-types histologiques du cancer du poumon (par ex. adénocarcinome, carcinome épidermoïde, à petites cellules).
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jusqu'à un jour après l'inclusion dans l'étude
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Achèvement de la Validation
Délai: jusqu'à un jour après l'inscription à l'étude
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Achèvement de la validation technique et analytique.
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jusqu'à un jour après l'inscription à l'étude
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Collaborateurs et enquêteurs
Parrainer
Collaborateurs
Les enquêteurs
- Chercheur principal: Shiven Patel, MD/MBA, University of Utah
Publications et liens utiles
Publications générales
- Best MG, Sol N, Kooi I, Tannous J, Westerman BA, Rustenburg F, Schellen P, Verschueren H, Post E, Koster J, Ylstra B, Ameziane N, Dorsman J, Smit EF, Verheul HM, Noske DP, Reijneveld JC, Nilsson RJA, Tannous BA, Wesseling P, Wurdinger T. RNA-Seq of Tumor-Educated Platelets Enables Blood-Based Pan-Cancer, Multiclass, and Molecular Pathway Cancer Diagnostics. Cancer Cell. 2015 Nov 9;28(5):666-676. doi: 10.1016/j.ccell.2015.09.018. Epub 2015 Oct 29.
- National Lung Screening Trial Research Team; Aberle DR, Adams AM, Berg CD, Black WC, Clapp JD, Fagerstrom RM, Gareen IF, Gatsonis C, Marcus PM, Sicks JD. Reduced lung-cancer mortality with low-dose computed tomographic screening. N Engl J Med. 2011 Aug 4;365(5):395-409. doi: 10.1056/NEJMoa1102873. Epub 2011 Jun 29.
- Kurzrock R, Chaudhuri AA, Feller-Kopman D, Florez N, Gorden J, Wistuba II. Healthcare disparities, screening, and molecular testing in the changing landscape of non-small cell lung cancer in the United States: a review. Cancer Metastasis Rev. 2024 Dec;43(4):1217-1231. doi: 10.1007/s10555-024-10187-6. Epub 2024 May 16.
- Henderson LM, Benefield T, Bosemani T, Long JM, Rivera MP. Impact of the COVID-19 Pandemic on Volumes and Disparities in Lung Cancer Screening. Chest. 2021 Jul;160(1):379-382. doi: 10.1016/j.chest.2020.12.033. Epub 2021 Jan 5. No abstract available.
- Kalinke L, Thakrar R, Janes SM. The promises and challenges of early non-small cell lung cancer detection: patient perceptions, low-dose CT screening, bronchoscopy and biomarkers. Mol Oncol. 2021 Oct;15(10):2544-2564. doi: 10.1002/1878-0261.12864. Epub 2020 Dec 14.
- Bach PB, Jett JR, Pastorino U, Tockman MS, Swensen SJ, Begg CB. Computed tomography screening and lung cancer outcomes. JAMA. 2007 Mar 7;297(9):953-61. doi: 10.1001/jama.297.9.953.
- Croswell JM, Baker SG, Marcus PM, Clapp JD, Kramer BS. Cumulative incidence of false-positive test results in lung cancer screening: a randomized trial. Ann Intern Med. 2010 Apr 20;152(8):505-12, W176-80. doi: 10.7326/0003-4819-152-8-201004200-00007.
- Brenner DJ. Radiation risks potentially associated with low-dose CT screening of adult smokers for lung cancer. Radiology. 2004 May;231(2):440-5. doi: 10.1148/radiol.2312030880.
- Best MG, Vancura A, Wurdinger T. Platelet RNA as a circulating biomarker trove for cancer diagnostics. J Thromb Haemost. 2017 Jul;15(7):1295-1306. doi: 10.1111/jth.13720.
- Tjon-Kon-Fat LA, Sol N, Wurdinger T, Nilsson RJA. Platelet RNA in Cancer Diagnostics. Semin Thromb Hemost. 2018 Mar;44(2):135-141. doi: 10.1055/s-0037-1606182. Epub 2017 Sep 13.
- Sol N, Leurs CE, Veld SGI', Strijbis EM, Vancura A, Schweiger MW, Teunissen CE, Mateen FJ, Tannous BA, Best MG, Wurdinger T, Killestein J. Blood platelet RNA enables the detection of multiple sclerosis. Mult Scler J Exp Transl Clin. 2020 Jul 30;6(3):2055217320946784. doi: 10.1177/2055217320946784. eCollection 2020 Jul-Sep.
- Gao Y, Liu CJ, Li HY, Xiong XM, Li GL, In 't Veld SGJG, Cai GY, Xie GY, Zeng SQ, Wu Y, Chi JH, Liu JH, Zhang Q, Jiao XF, Shi LL, Lu WR, Lv WG, Yang XS, Piek JMJ, de Kroon CD, Lok CAR, Supernat A, Lapinska-Szumczyk S, Lojkowska A, Zaczek AJ, Jassem J, Tannous BA, Sol N, Post E, Best MG, Kong BH, Xie X, Ma D, Wurdinger T, Guo AY, Gao QL. Platelet RNA enables accurate detection of ovarian cancer: an intercontinental, biomarker identification study. Protein Cell. 2023 Jun 7;14(6):579-590. doi: 10.1093/procel/pwac056.
- Rondina MT, Voora D, Simon LM, Schwertz H, Harper JF, Lee O, Bhatlekar SC, Li Q, Eustes AS, Montenont E, Campbell RA, Tolley ND, Kosaka Y, Weyrich AS, Bray PF, Rowley JW. Longitudinal RNA-Seq Analysis of the Repeatability of Gene Expression and Splicing in Human Platelets Identifies a Platelet SELP Splice QTL. Circ Res. 2020 Feb 14;126(4):501-516. doi: 10.1161/CIRCRESAHA.119.315215. Epub 2019 Dec 19.
- In 't Veld SGJG, Arkani M, Post E, Antunes-Ferreira M, D'Ambrosi S, Vessies DCL, Vermunt L, Vancura A, Muller M, Niemeijer AN, Tannous J, Meijer LL, Le Large TYS, Mantini G, Wondergem NE, Heinhuis KM, van Wilpe S, Smits AJ, Drees EEE, Roos E, Leurs CE, Tjon Kon Fat LA, van der Lelij EJ, Dwarshuis G, Kamphuis MJ, Visser LE, Harting R, Gregory A, Schweiger MW, Wedekind LE, Ramaker J, Zwaan K, Verschueren H, Bahce I, de Langen AJ, Smit EF, van den Heuvel MM, Hartemink KJ, Kuijpers MJE, Oude Egbrink MGA, Griffioen AW, Rossel R, Hiltermann TJN, Lee-Lewandrowski E, Lewandrowski KB, De Witt Hamer PC, Kouwenhoven M, Reijneveld JC, Leenders WPJ, Hoeben A, Verdonck-de Leeuw IM, Leemans CR, Baatenburg de Jong RJ, Terhaard CHJ, Takes RP, Langendijk JA, de Jager SC, Kraaijeveld AO, Pasterkamp G, Smits M, Schalken JA, Lapinska-Szumczyk S, Lojkowska A, Zaczek AJ, Lokhorst H, van de Donk NWCJ, Nijhof I, Prins HJ, Zijlstra JM, Idema S, Baayen JC, Teunissen CE, Killestein J, Besselink MG, Brammen L, Bachleitner-Hofmann T, Mateen F, Plukker JTM, Heger M, de Mast Q, Lisman T, Pegtel DM, Bogaard HJ, Jassem J, Supernat A, Mehra N, Gerritsen W, de Kroon CD, Lok CAR, Piek JMJ, Steeghs N, van Houdt WJ, Brakenhoff RH, Sonke GS, Verheul HM, Giovannetti E, Kazemier G, Sabrkhany S, Schuuring E, Sistermans EA, Wolthuis R, Meijers-Heijboer H, Dorsman J, Oudejans C, Ylstra B, Westerman BA, van den Broek D, Koppers-Lalic D, Wesseling P, Nilsson RJA, Vandertop WP, Noske DP, Tannous BA, Sol N, Best MG, Wurdinger T. Detection and localization of early- and late-stage cancers using platelet RNA. Cancer Cell. 2022 Sep 12;40(9):999-1009.e6. doi: 10.1016/j.ccell.2022.08.006. Epub 2022 Sep 1.
- Supernat A, Popeda M, Pastuszak K, Best MG, Gresner P, Veld SI', Siek B, Bednarz-Knoll N, Rondina MT, Stokowy T, Wurdinger T, Jassem J, Zaczek AJ. Transcriptomic landscape of blood platelets in healthy donors. Sci Rep. 2021 Aug 3;11(1):15679. doi: 10.1038/s41598-021-94003-z.
- Jopek MA, Pastuszak K, Sieczczynski M, Cygert S, Zaczek AJ, Rondina MT, Supernat A. Improving platelet-RNA-based diagnostics: a comparative analysis of machine learning models for cancer detection and multiclass classification. Mol Oncol. 2024 Nov;18(11):2743-2754. doi: 10.1002/1878-0261.13689. Epub 2024 Jun 17.
Dates d'enregistrement des études
Dates principales de l'étude
Début de l'étude (Estimé)
Achèvement primaire (Estimé)
Achèvement de l'étude (Estimé)
Dates d'inscription aux études
Première soumission
Première soumission répondant aux critères de contrôle qualité
Première publication (Réel)
Mises à jour des dossiers d'étude
Dernière mise à jour publiée (Réel)
Dernière mise à jour soumise répondant aux critères de contrôle qualité
Dernière vérification
Plus d'information
Termes liés à cette étude
Termes MeSH pertinents supplémentaires
Autres numéros d'identification d'étude
- 193163
- LC240423 (Autre subvention/numéro de financement: US DEPARTMENT OF DEFENSE)
Plan pour les données individuelles des participants (IPD)
Prévoyez-vous de partager les données individuelles des participants (DPI) ?
Informations sur les médicaments et les dispositifs, documents d'étude
Étudie un produit pharmaceutique réglementé par la FDA américaine
Étudie un produit d'appareil réglementé par la FDA américaine
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