- ICH GCP
- Реестр клинических исследований США
- Клиническое испытание NCT07460440
SPARC - Скрининг рака легких с помощью тромбоцитов с использованием классификатора на основе РНК с искусственным интеллектом (SPARC)
SPARC - Скрининг рака лёгких с использованием тромбоцитов посредством классификатора на основе РНК с искусственным интеллектом
Цель данного исследования — проверить, позволяет ли сочетание уникального аналитического подхода с изменениями в экспрессии РНК тромбоцитов точно диагностировать рак лёгких. Используя ретроспективные транскриптомные данные тромбоцитов от 522 пациентов с немелкоклеточным раком лёгких (НМРЛ, наиболее распространённым типом рака лёгких), был разработан подход, который, по-видимому, точно классифицирует рак лёгких.
Исследование будет основываться на этих ретроспективных анализах для перспективного набора пациентов с впервые диагностированным раком лёгких, получения образцов РНК тромбоцитов из цельной крови и проведения валидационных анализов. Это исследование также проверит, позволяет ли данный подход точно отличать доброкачественные лёгочные узелки от злокачественных.
Обзор исследования
Статус
Условия
Вмешательство/лечение
Тип исследования
Регистрация (Оцененный)
Фаза
- Непригодный
Контакты и местонахождение
Контакты исследования
- Имя: Matthew Rondina, MD, MS
- Номер телефона: 801-587-8308
- Электронная почта: matthew.rondina@hsc.utah.edu
Места учебы
-
-
Utah
-
Salt Lake City, Utah, Соединенные Штаты, 84112
- University of Utah
-
Контакт:
- Shiven Patel, MD/MBA
- Номер телефона: 801-585-0255
- Электронная почта: u0820856@umail.utah.edu
-
Главный следователь:
- Shiven Patel, MD/MBA
-
Salt Lake City, Utah, Соединенные Штаты, 84148-0001
- Veterans Affairs SLC Health Care System (VAMC)
-
Контакт:
- Emily Beck, MD
- Номер телефона: 208-830-6514
- Электронная почта: Emily.Beck@hsc.utah.edu
-
Главный следователь:
- Emily Beck, MD
-
-
Критерии участия
Критерии приемлемости
Возраст, подходящий для обучения
- Взрослый
- Пожилой взрослый
Принимает здоровых добровольцев
Метод выборки
Исследуемая популяция
Описание
Популяция исследования 1: Наивные к лечению пациенты с легочным узлом или раком легкого
Критерии включения:
- Возраст 21 год и старше
- Соответствие хотя бы одному из следующих двух критериев:
- Диагностированный рак легкого любой стадии или типа
- Наличие по крайней мере одного легочного узла, выявленного при визуализации (например, низкодозовой компьютерной томографии [НДКТ] или другой диагностической визуализации грудной клетки), выполненной в течение 180 дней до включения в исследование, и при котором планируется или рекомендуется биопсия, хирургическая резекция, лучевая терапия, системная терапия или другая инвазивная диагностическая или терапевтическая процедура для дальнейшей оценки узла(ов) в течение следующих шести месяцев на основании клинического суждения лечащего врача(ей) пациента
Критерии исключения:
- Другой диагноз или лечение любого рака в течение последних 6 месяцев, за исключением немеланомного рака кожи, карциномы in situ шейки матки или низкозлокачественного рака простаты (определяемого как оценка по шкале Глисона ≤ 6), леченного локально
- Анамнез рака легкого или метастатического рака в легкие из экстраторакального первичного очага с окончательным лечением (хирургическим, медикаментозным или лучевой терапией) в течение последних 2 лет
- В настоящее время получает любую системную терапию (химиотерапию, иммунотерапию и/или таргетную терапию) или лучевую терапию по поводу рака легкого
- Уже перенес частичную или полную хирургическую резекцию рака легкого
- Перенес инвазивные диагностические или терапевтические процедуры (например, биопсию, операцию), связанные с легочным узлом, в течение последних 3 месяцев
- Неспособность предоставить образец крови
Популяция исследования 2: Контрольные субъекты
Критерии включения:
- Возраст 21 год и старше
Критерии исключения:
- Любая активная злокачественная опухоль или диагноз рака в течение последних 6 месяцев, за исключением немеланомного рака кожи, карциномы in situ шейки матки или низкозлокачественного рака простаты (определяемого как оценка по шкале Глисона ≤ 6), леченного локально
- Лечение любого рака в течение последних 6 месяцев, за исключением немеланомного рака кожи, карциномы in situ шейки матки или низкозлокачественного рака простаты (определяемого как оценка по шкале Глисона ≤ 6), леченного локально
- Госпитализация или операция (кроме малых операций, таких как удаление родинки) в течение последних 8 недель
- Почечная недостаточность (определяемая как СКФ < 60 мл/мин/1,73м² или на диализе)
- Печеночная недостаточность (определяемая как наличие печеночной энцефалопатии любой степени, ИЛИ умеренно выраженной коагулопатии, определяемой как МНО ≥ 1,5, ИЛИ известный цирроз, ИЛИ АЛТ ≥ 10x ВГН, ИЛИ общий билирубин ≥ 3,0 мг/дл, ИЛИ диагноз печеночной недостаточности)
- Декомпенсированная или терминальная стадия сердечной недостаточности (определяемая как сердечная недостаточность стадии C или D по классификации ACC/AHA)
- Венозный тромбоз, инфаркт миокарда или инсульт в течение последних 8 недель
- В настоящее время беременны или были беременны в течение последних 12 недель
- Любое переливание препаратов крови в течение последних 8 недель
- Личный анамнез рака легкого в любое время
- Неспособность предоставить образец крови
Учебный план
Как устроено исследование?
Детали дизайна
Когорты и вмешательства
Группа / когорта |
Вмешательство/лечение |
|---|---|
|
Cohort 1: Lung Cancer
Cohort 1 will enroll 90 participants with Lung Cancer (30 patients with Stage I/II and 60 participants with Stage III/IV). Following informed consent and during the same visit (study visit 1), up to 20mL (the maximum blood volume collected) of whole blood will be collected by peripheral venipuncture by a site phlebotomist into sterile, 4mL EDTA-containing venipuncture tubes. |
До 20 мл (максимальный объем собранной крови) цельной крови будет собрано периферической венопункцией специалистом по флеботомии на месте в стерильные венопункционные пробирки объемом 4 мл, содержащие ЭДТА.
Минимальный объем собранной цельной крови составит 4 мл.
|
|
Cohort 2: Lung Nodule
Cohort 1 will enroll 120 participants with Lung Nodules (72 patients with Benign Nodules and 48 participants with Malignant Nodules). Following informed consent and during the same visit (study visit 1), up to 20mL (the maximum blood volume collected) of whole blood will be collected by peripheral venipuncture by a site phlebotomist into sterile, 4mL EDTA-containing venipuncture tubes. |
До 20 мл (максимальный объем собранной крови) цельной крови будет собрано периферической венопункцией специалистом по флеботомии на месте в стерильные венопункционные пробирки объемом 4 мл, содержащие ЭДТА.
Минимальный объем собранной цельной крови составит 4 мл.
|
|
Cohort 3: Control Participants without Cancer or Nodule
Cohort 3 will enroll 30 participants without Lunch Cancer or lunch Nodules. Following informed consent and during the same visit (study visit 1), up to 20mL (the maximum blood volume collected) of whole blood will be collected by peripheral venipuncture by a site phlebotomist into sterile, 4mL EDTA-containing venipuncture tubes. |
До 20 мл (максимальный объем собранной крови) цельной крови будет собрано периферической венопункцией специалистом по флеботомии на месте в стерильные венопункционные пробирки объемом 4 мл, содержащие ЭДТА.
Минимальный объем собранной цельной крови составит 4 мл.
|
Что измеряет исследование?
Первичные показатели результатов
Мера результата |
Мера Описание |
Временное ограничение |
|---|---|---|
|
Чувствительность
Временное ограничение: до одного дня после включения в исследование
|
Чувствительность анализа в выявлении рака легких
|
до одного дня после включения в исследование
|
|
Специфичность
Временное ограничение: до одного дня после включения в исследование
|
Специфичность анализа в обнаружении рака легких.
|
до одного дня после включения в исследование
|
|
Положительная прогностическая ценность (ППЦ)
Временное ограничение: до одного дня после включения в исследование
|
Положительная прогностическая ценность (ППЦ) в дифференциации доброкачественных и злокачественных узелков в легких.
|
до одного дня после включения в исследование
|
|
Отрицательная прогностическая ценность (ОПЦ)
Временное ограничение: до одного дня после включения в исследование
|
Отрицательная прогностическая ценность (ОПЦ) в дифференциации доброкачественных и злокачественных узелков лёгких.
|
до одного дня после включения в исследование
|
Вторичные показатели результатов
Мера результата |
Мера Описание |
Временное ограничение |
|---|---|---|
|
Эффективность лечения на разных стадиях рака лёгких
Временное ограничение: до одного дня после включения в исследование
|
Производительность анализа для различных стадий рака легкого (стадии I-IV).
|
до одного дня после включения в исследование
|
|
Эффективность при различных гистологических подтипах рака легкого
Временное ограничение: до одного дня после включения в исследование
|
Производительность теста при различных гистологических подтипах рака легкого (например, аденокарцинома, плоскоклеточный рак, мелкоклеточный рак).
|
до одного дня после включения в исследование
|
|
Завершение валидации
Временное ограничение: до одного дня после включения в исследование
|
Завершение технической и аналитической валидации.
|
до одного дня после включения в исследование
|
Соавторы и исследователи
Спонсор
Соавторы
Следователи
- Главный следователь: Shiven Patel, MD/MBA, University of Utah
Публикации и полезные ссылки
Общие публикации
- Best MG, Sol N, Kooi I, Tannous J, Westerman BA, Rustenburg F, Schellen P, Verschueren H, Post E, Koster J, Ylstra B, Ameziane N, Dorsman J, Smit EF, Verheul HM, Noske DP, Reijneveld JC, Nilsson RJA, Tannous BA, Wesseling P, Wurdinger T. RNA-Seq of Tumor-Educated Platelets Enables Blood-Based Pan-Cancer, Multiclass, and Molecular Pathway Cancer Diagnostics. Cancer Cell. 2015 Nov 9;28(5):666-676. doi: 10.1016/j.ccell.2015.09.018. Epub 2015 Oct 29.
- National Lung Screening Trial Research Team; Aberle DR, Adams AM, Berg CD, Black WC, Clapp JD, Fagerstrom RM, Gareen IF, Gatsonis C, Marcus PM, Sicks JD. Reduced lung-cancer mortality with low-dose computed tomographic screening. N Engl J Med. 2011 Aug 4;365(5):395-409. doi: 10.1056/NEJMoa1102873. Epub 2011 Jun 29.
- Kurzrock R, Chaudhuri AA, Feller-Kopman D, Florez N, Gorden J, Wistuba II. Healthcare disparities, screening, and molecular testing in the changing landscape of non-small cell lung cancer in the United States: a review. Cancer Metastasis Rev. 2024 Dec;43(4):1217-1231. doi: 10.1007/s10555-024-10187-6. Epub 2024 May 16.
- Henderson LM, Benefield T, Bosemani T, Long JM, Rivera MP. Impact of the COVID-19 Pandemic on Volumes and Disparities in Lung Cancer Screening. Chest. 2021 Jul;160(1):379-382. doi: 10.1016/j.chest.2020.12.033. Epub 2021 Jan 5. No abstract available.
- Kalinke L, Thakrar R, Janes SM. The promises and challenges of early non-small cell lung cancer detection: patient perceptions, low-dose CT screening, bronchoscopy and biomarkers. Mol Oncol. 2021 Oct;15(10):2544-2564. doi: 10.1002/1878-0261.12864. Epub 2020 Dec 14.
- Bach PB, Jett JR, Pastorino U, Tockman MS, Swensen SJ, Begg CB. Computed tomography screening and lung cancer outcomes. JAMA. 2007 Mar 7;297(9):953-61. doi: 10.1001/jama.297.9.953.
- Croswell JM, Baker SG, Marcus PM, Clapp JD, Kramer BS. Cumulative incidence of false-positive test results in lung cancer screening: a randomized trial. Ann Intern Med. 2010 Apr 20;152(8):505-12, W176-80. doi: 10.7326/0003-4819-152-8-201004200-00007.
- Brenner DJ. Radiation risks potentially associated with low-dose CT screening of adult smokers for lung cancer. Radiology. 2004 May;231(2):440-5. doi: 10.1148/radiol.2312030880.
- Best MG, Vancura A, Wurdinger T. Platelet RNA as a circulating biomarker trove for cancer diagnostics. J Thromb Haemost. 2017 Jul;15(7):1295-1306. doi: 10.1111/jth.13720.
- Tjon-Kon-Fat LA, Sol N, Wurdinger T, Nilsson RJA. Platelet RNA in Cancer Diagnostics. Semin Thromb Hemost. 2018 Mar;44(2):135-141. doi: 10.1055/s-0037-1606182. Epub 2017 Sep 13.
- Sol N, Leurs CE, Veld SGI', Strijbis EM, Vancura A, Schweiger MW, Teunissen CE, Mateen FJ, Tannous BA, Best MG, Wurdinger T, Killestein J. Blood platelet RNA enables the detection of multiple sclerosis. Mult Scler J Exp Transl Clin. 2020 Jul 30;6(3):2055217320946784. doi: 10.1177/2055217320946784. eCollection 2020 Jul-Sep.
- Gao Y, Liu CJ, Li HY, Xiong XM, Li GL, In 't Veld SGJG, Cai GY, Xie GY, Zeng SQ, Wu Y, Chi JH, Liu JH, Zhang Q, Jiao XF, Shi LL, Lu WR, Lv WG, Yang XS, Piek JMJ, de Kroon CD, Lok CAR, Supernat A, Lapinska-Szumczyk S, Lojkowska A, Zaczek AJ, Jassem J, Tannous BA, Sol N, Post E, Best MG, Kong BH, Xie X, Ma D, Wurdinger T, Guo AY, Gao QL. Platelet RNA enables accurate detection of ovarian cancer: an intercontinental, biomarker identification study. Protein Cell. 2023 Jun 7;14(6):579-590. doi: 10.1093/procel/pwac056.
- Rondina MT, Voora D, Simon LM, Schwertz H, Harper JF, Lee O, Bhatlekar SC, Li Q, Eustes AS, Montenont E, Campbell RA, Tolley ND, Kosaka Y, Weyrich AS, Bray PF, Rowley JW. Longitudinal RNA-Seq Analysis of the Repeatability of Gene Expression and Splicing in Human Platelets Identifies a Platelet SELP Splice QTL. Circ Res. 2020 Feb 14;126(4):501-516. doi: 10.1161/CIRCRESAHA.119.315215. Epub 2019 Dec 19.
- In 't Veld SGJG, Arkani M, Post E, Antunes-Ferreira M, D'Ambrosi S, Vessies DCL, Vermunt L, Vancura A, Muller M, Niemeijer AN, Tannous J, Meijer LL, Le Large TYS, Mantini G, Wondergem NE, Heinhuis KM, van Wilpe S, Smits AJ, Drees EEE, Roos E, Leurs CE, Tjon Kon Fat LA, van der Lelij EJ, Dwarshuis G, Kamphuis MJ, Visser LE, Harting R, Gregory A, Schweiger MW, Wedekind LE, Ramaker J, Zwaan K, Verschueren H, Bahce I, de Langen AJ, Smit EF, van den Heuvel MM, Hartemink KJ, Kuijpers MJE, Oude Egbrink MGA, Griffioen AW, Rossel R, Hiltermann TJN, Lee-Lewandrowski E, Lewandrowski KB, De Witt Hamer PC, Kouwenhoven M, Reijneveld JC, Leenders WPJ, Hoeben A, Verdonck-de Leeuw IM, Leemans CR, Baatenburg de Jong RJ, Terhaard CHJ, Takes RP, Langendijk JA, de Jager SC, Kraaijeveld AO, Pasterkamp G, Smits M, Schalken JA, Lapinska-Szumczyk S, Lojkowska A, Zaczek AJ, Lokhorst H, van de Donk NWCJ, Nijhof I, Prins HJ, Zijlstra JM, Idema S, Baayen JC, Teunissen CE, Killestein J, Besselink MG, Brammen L, Bachleitner-Hofmann T, Mateen F, Plukker JTM, Heger M, de Mast Q, Lisman T, Pegtel DM, Bogaard HJ, Jassem J, Supernat A, Mehra N, Gerritsen W, de Kroon CD, Lok CAR, Piek JMJ, Steeghs N, van Houdt WJ, Brakenhoff RH, Sonke GS, Verheul HM, Giovannetti E, Kazemier G, Sabrkhany S, Schuuring E, Sistermans EA, Wolthuis R, Meijers-Heijboer H, Dorsman J, Oudejans C, Ylstra B, Westerman BA, van den Broek D, Koppers-Lalic D, Wesseling P, Nilsson RJA, Vandertop WP, Noske DP, Tannous BA, Sol N, Best MG, Wurdinger T. Detection and localization of early- and late-stage cancers using platelet RNA. Cancer Cell. 2022 Sep 12;40(9):999-1009.e6. doi: 10.1016/j.ccell.2022.08.006. Epub 2022 Sep 1.
- Supernat A, Popeda M, Pastuszak K, Best MG, Gresner P, Veld SI', Siek B, Bednarz-Knoll N, Rondina MT, Stokowy T, Wurdinger T, Jassem J, Zaczek AJ. Transcriptomic landscape of blood platelets in healthy donors. Sci Rep. 2021 Aug 3;11(1):15679. doi: 10.1038/s41598-021-94003-z.
- Jopek MA, Pastuszak K, Sieczczynski M, Cygert S, Zaczek AJ, Rondina MT, Supernat A. Improving platelet-RNA-based diagnostics: a comparative analysis of machine learning models for cancer detection and multiclass classification. Mol Oncol. 2024 Nov;18(11):2743-2754. doi: 10.1002/1878-0261.13689. Epub 2024 Jun 17.
Даты записи исследования
Изучение основных дат
Начало исследования (Оцененный)
Первичное завершение (Оцененный)
Завершение исследования (Оцененный)
Даты регистрации исследования
Первый отправленный
Впервые представлено, что соответствует критериям контроля качества
Первый опубликованный (Действительный)
Обновления учебных записей
Последнее опубликованное обновление (Действительный)
Последнее отправленное обновление, отвечающее критериям контроля качества
Последняя проверка
Дополнительная информация
Термины, связанные с этим исследованием
Дополнительные соответствующие термины MeSH
Другие идентификационные номера исследования
- 193163
- LC240423 (Другой номер гранта/финансирования: US DEPARTMENT OF DEFENSE)
Планирование данных отдельных участников (IPD)
Планируете делиться данными об отдельных участниках (IPD)?
Информация о лекарствах и устройствах, исследовательские документы
Изучает лекарственный продукт, регулируемый FDA США.
Изучает продукт устройства, регулируемый Управлением по санитарному надзору за качеством пищевых продуктов и медикаментов США.
Эта информация была получена непосредственно с веб-сайта clinicaltrials.gov без каких-либо изменений. Если у вас есть запросы на изменение, удаление или обновление сведений об исследовании, обращайтесь по адресу register@clinicaltrials.gov. Как только изменение будет реализовано на clinicaltrials.gov, оно будет автоматически обновлено и на нашем веб-сайте. .
Клинические исследования Рак легких
-
xiaohua liРекрутинг
-
Yonsei UniversityЕще не набираютRAS/BRAF DILE-TYPE Advanced Corelectal Cancer PementКорея, Республика