- ICH GCP
- Registro degli studi clinici negli Stati Uniti
- Sperimentazione clinica NCT07460440
SPARC - Screening del Cancro del Polmone con Piastrine tramite un Classificatore Basato su RNA Abilitato dall'IA (SPARC)
SPARC - Screening per il Cancro del Polmone con Piastrine tramite un Classificatore basato su RNA abilitato all'IA
Lo scopo di questo studio è verificare se combinare un approccio analitico unico con cambiamenti nell'espressione dell'RNA piastrinico diagnostichi accuratamente il cancro del polmone. Utilizzando dati trascrittomici piastrinici retrospettivi di 522 pazienti con carcinoma polmonare non a piccole cellule (NSCLC, il tipo più comune di cancro del polmone), è stato sviluppato un approccio che sembra classificare accuratamente il cancro del polmone.
Lo studio si baserà su queste analisi retrospettive per reclutare prospetticamente pazienti con diagnosi recente di cancro del polmone, ottenere campioni di RNA piastrinico da sangue intero ed eseguire analisi di validazione. Questa ricerca testerà anche se questo approccio distingua accuratamente i noduli polmonari benigni da quelli maligni.
Panoramica dello studio
Stato
Condizioni
Intervento / Trattamento
Tipo di studio
Iscrizione (Stimato)
Fase
- Non applicabile
Contatti e Sedi
Contatto studio
- Nome: Matthew Rondina, MD, MS
- Numero di telefono: 801-587-8308
- Email: matthew.rondina@hsc.utah.edu
Luoghi di studio
-
-
Utah
-
Salt Lake City, Utah, Stati Uniti, 84112
- University of Utah
-
Contatto:
- Shiven Patel, MD/MBA
- Numero di telefono: 801-585-0255
- Email: u0820856@umail.utah.edu
-
Investigatore principale:
- Shiven Patel, MD/MBA
-
Salt Lake City, Utah, Stati Uniti, 84148-0001
- Veterans Affairs SLC Health Care System (VAMC)
-
Contatto:
- Emily Beck, MD
- Numero di telefono: 208-830-6514
- Email: Emily.Beck@hsc.utah.edu
-
Investigatore principale:
- Emily Beck, MD
-
-
Criteri di partecipazione
Criteri di ammissibilità
Età idonea allo studio
- Adulto
- Adulto più anziano
Accetta volontari sani
Metodo di campionamento
Popolazione di studio
Descrizione
Popolazione dello Studio 1: Pazienti Naïve al Trattamento con Nodulo Polmonare o Cancro al Polmone
Criteri di Inclusione:
- Età di 21 anni o superiore
- Soddisfare almeno uno dei seguenti due criteri:
- Diagnosticato con qualsiasi stadio o tipo di cancro al polmone
- Avere almeno un nodulo polmonare identificato all'imaging (ad esempio, tomografia computerizzata a bassa dose [LDCT] o altra diagnostica per immagini del torace) completato entro 180 giorni prima dell'arruolamento, e per il quale è pianificata o raccomandata una biopsia, resezione chirurgica, radioterapia, terapia sistemica o altra procedura diagnostica o terapeutica invasiva per valutare ulteriormente il/i nodulo/i nei prossimi sei mesi secondo il giudizio clinico del/la fornitore/trice di assistenza del paziente
Criteri di Esclusione:
- Altra diagnosi o trattamento per qualsiasi cancro negli ultimi 6 mesi, eccetto per il cancro della pelle non melanoma, carcinoma in situ della cervice o cancro della prostata a basso grado (definito come punteggio di Gleason ≤ 6) trattato localmente
- Una storia di cancro al polmone o cancro metastatico ai polmoni da un sito primario extratoracico con trattamento definitivo (chirurgico, medico o radioterapico) negli ultimi 2 anni
- Attualmente in trattamento con qualsiasi terapia sistemica (chemioterapia, immunoterapia e/o terapia mirata) o radioterapia per il cancro al polmone
- Già sottoposto a resezione chirurgica del cancro al polmone in parte o in toto
- Essersi sottoposto a procedure diagnostiche o terapeutiche invasive (ad esempio, biopsia, chirurgia) relative al nodulo polmonare negli ultimi 3 mesi
- Impossibilità di fornire un campione di sangue
Popolazione dello Studio 2: Soggetti di Controllo
Criteri di Inclusione:
- Età di 21 anni o superiore
Criteri di Esclusione:
- Qualsiasi malignità attiva o diagnosi di cancro negli ultimi 6 mesi, eccetto per il cancro della pelle non melanoma, carcinoma in situ della cervice o cancro della prostata a basso grado (definito come punteggio di Gleason ≤ 6) trattato localmente
- Trattamento per qualsiasi cancro negli ultimi 6 mesi, eccetto per il cancro della pelle non melanoma, carcinoma in situ della cervice o cancro della prostata a basso grado (definito come punteggio di Gleason ≤ 6) trattato localmente
- Ospedalizzazione o intervento chirurgico (diverso da chirurgia minore come la rimozione di nei) nelle ultime 8 settimane
- Insufficienza renale (definita come eGFR < 60 mL/min/1.73m² o in dialisi)
- Insufficienza epatica (definita come encefalopatia epatica di qualsiasi grado, O coagulopatia moderatamente grave definita come INR ≥ 1.5, O cirrosi nota, O ALT ≥ 10 volte il limite superiore della norma, O bilirubina totale ≥ 3.0 mg/dL, O diagnosi di insufficienza epatica)
- Insufficienza cardiaca scompensata o allo stadio terminale (definita come insufficienza cardiaca allo stadio C o D ACC/AHA)
- Trombosi venosa, infarto miocardico o ictus nelle ultime 8 settimane
- Attualmente in gravidanza o gravidanza nelle ultime 12 settimane
- Qualsiasi trasfusione di prodotti sanguigni nelle ultime 8 settimane
- Storia personale di cancro al polmone in qualsiasi momento
- Impossibilità di fornire un campione di sangue
Piano di studio
Come è strutturato lo studio?
Dettagli di progettazione
Coorti e interventi
Gruppo / Coorte |
Intervento / Trattamento |
|---|---|
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Cohort 1: Lung Cancer
Cohort 1 will enroll 90 participants with Lung Cancer (30 patients with Stage I/II and 60 participants with Stage III/IV). Following informed consent and during the same visit (study visit 1), up to 20mL (the maximum blood volume collected) of whole blood will be collected by peripheral venipuncture by a site phlebotomist into sterile, 4mL EDTA-containing venipuncture tubes. |
Fino a 20 mL (il volume massimo di sangue prelevato) di sangue intero verranno raccolti mediante venipuntura periferica da un flebotomista del sito in provette sterili per venipuntura da 4 mL contenenti EDTA.
Il minimo di sangue intero prelevato sarà di 4 mL.
|
|
Cohort 2: Lung Nodule
Cohort 1 will enroll 120 participants with Lung Nodules (72 patients with Benign Nodules and 48 participants with Malignant Nodules). Following informed consent and during the same visit (study visit 1), up to 20mL (the maximum blood volume collected) of whole blood will be collected by peripheral venipuncture by a site phlebotomist into sterile, 4mL EDTA-containing venipuncture tubes. |
Fino a 20 mL (il volume massimo di sangue prelevato) di sangue intero verranno raccolti mediante venipuntura periferica da un flebotomista del sito in provette sterili per venipuntura da 4 mL contenenti EDTA.
Il minimo di sangue intero prelevato sarà di 4 mL.
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Cohort 3: Control Participants without Cancer or Nodule
Cohort 3 will enroll 30 participants without Lunch Cancer or lunch Nodules. Following informed consent and during the same visit (study visit 1), up to 20mL (the maximum blood volume collected) of whole blood will be collected by peripheral venipuncture by a site phlebotomist into sterile, 4mL EDTA-containing venipuncture tubes. |
Fino a 20 mL (il volume massimo di sangue prelevato) di sangue intero verranno raccolti mediante venipuntura periferica da un flebotomista del sito in provette sterili per venipuntura da 4 mL contenenti EDTA.
Il minimo di sangue intero prelevato sarà di 4 mL.
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Cosa sta misurando lo studio?
Misure di risultato primarie
Misura del risultato |
Misura Descrizione |
Lasso di tempo |
|---|---|---|
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Sensibilità
Lasso di tempo: fino a un giorno dopo l'arruolamento nello studio
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Sensibilità del test nel rilevare il cancro del polmone
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fino a un giorno dopo l'arruolamento nello studio
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Specificità
Lasso di tempo: fino a un giorno dopo l'arruolamento nello studio
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Specificità dell'analisi nel rilevare il cancro ai polmoni.
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fino a un giorno dopo l'arruolamento nello studio
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Valore predittivo positivo (PPV)
Lasso di tempo: fino a un giorno dopo l'arruolamento allo studio
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Valore predittivo positivo (PPV) nella distinzione tra noduli polmonari benigni e maligni.
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fino a un giorno dopo l'arruolamento allo studio
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Valore Predittivo Negativo (VPN)
Lasso di tempo: fino a un giorno dopo l'arruolamento nello studio
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Valore predittivo negativo (NPV) nella distinzione di noduli polmonari benigni vs. maligni.
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fino a un giorno dopo l'arruolamento nello studio
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Misure di risultato secondarie
Misura del risultato |
Misura Descrizione |
Lasso di tempo |
|---|---|---|
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Performance Attraverso gli Stadi del Tumore al Polmone
Lasso di tempo: fino a un giorno dopo l'arruolamento allo studio
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Prestazioni del saggio in base allo stadio del cancro del polmone (stadio I-IV).
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fino a un giorno dopo l'arruolamento allo studio
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Performance nei Sottotipi Istologici del Tumore Polmonare
Lasso di tempo: fino a un giorno dopo l'arruolamento allo studio
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Performance del saggio attraverso i sottotipi istologici del cancro del polmone (ad esempio, adenocarcinoma, carcinoma a cellule squamose, carcinoma a piccole cellule).
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fino a un giorno dopo l'arruolamento allo studio
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Completamento della Convalida
Lasso di tempo: fino a un giorno dopo l'arruolamento allo studio
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Completamento della validazione tecnica e analitica.
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fino a un giorno dopo l'arruolamento allo studio
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Collaboratori e investigatori
Sponsor
Collaboratori
Investigatori
- Investigatore principale: Shiven Patel, MD/MBA, University of Utah
Pubblicazioni e link utili
Pubblicazioni generali
- Best MG, Sol N, Kooi I, Tannous J, Westerman BA, Rustenburg F, Schellen P, Verschueren H, Post E, Koster J, Ylstra B, Ameziane N, Dorsman J, Smit EF, Verheul HM, Noske DP, Reijneveld JC, Nilsson RJA, Tannous BA, Wesseling P, Wurdinger T. RNA-Seq of Tumor-Educated Platelets Enables Blood-Based Pan-Cancer, Multiclass, and Molecular Pathway Cancer Diagnostics. Cancer Cell. 2015 Nov 9;28(5):666-676. doi: 10.1016/j.ccell.2015.09.018. Epub 2015 Oct 29.
- National Lung Screening Trial Research Team; Aberle DR, Adams AM, Berg CD, Black WC, Clapp JD, Fagerstrom RM, Gareen IF, Gatsonis C, Marcus PM, Sicks JD. Reduced lung-cancer mortality with low-dose computed tomographic screening. N Engl J Med. 2011 Aug 4;365(5):395-409. doi: 10.1056/NEJMoa1102873. Epub 2011 Jun 29.
- Kurzrock R, Chaudhuri AA, Feller-Kopman D, Florez N, Gorden J, Wistuba II. Healthcare disparities, screening, and molecular testing in the changing landscape of non-small cell lung cancer in the United States: a review. Cancer Metastasis Rev. 2024 Dec;43(4):1217-1231. doi: 10.1007/s10555-024-10187-6. Epub 2024 May 16.
- Henderson LM, Benefield T, Bosemani T, Long JM, Rivera MP. Impact of the COVID-19 Pandemic on Volumes and Disparities in Lung Cancer Screening. Chest. 2021 Jul;160(1):379-382. doi: 10.1016/j.chest.2020.12.033. Epub 2021 Jan 5. No abstract available.
- Kalinke L, Thakrar R, Janes SM. The promises and challenges of early non-small cell lung cancer detection: patient perceptions, low-dose CT screening, bronchoscopy and biomarkers. Mol Oncol. 2021 Oct;15(10):2544-2564. doi: 10.1002/1878-0261.12864. Epub 2020 Dec 14.
- Bach PB, Jett JR, Pastorino U, Tockman MS, Swensen SJ, Begg CB. Computed tomography screening and lung cancer outcomes. JAMA. 2007 Mar 7;297(9):953-61. doi: 10.1001/jama.297.9.953.
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- Gao Y, Liu CJ, Li HY, Xiong XM, Li GL, In 't Veld SGJG, Cai GY, Xie GY, Zeng SQ, Wu Y, Chi JH, Liu JH, Zhang Q, Jiao XF, Shi LL, Lu WR, Lv WG, Yang XS, Piek JMJ, de Kroon CD, Lok CAR, Supernat A, Lapinska-Szumczyk S, Lojkowska A, Zaczek AJ, Jassem J, Tannous BA, Sol N, Post E, Best MG, Kong BH, Xie X, Ma D, Wurdinger T, Guo AY, Gao QL. Platelet RNA enables accurate detection of ovarian cancer: an intercontinental, biomarker identification study. Protein Cell. 2023 Jun 7;14(6):579-590. doi: 10.1093/procel/pwac056.
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- In 't Veld SGJG, Arkani M, Post E, Antunes-Ferreira M, D'Ambrosi S, Vessies DCL, Vermunt L, Vancura A, Muller M, Niemeijer AN, Tannous J, Meijer LL, Le Large TYS, Mantini G, Wondergem NE, Heinhuis KM, van Wilpe S, Smits AJ, Drees EEE, Roos E, Leurs CE, Tjon Kon Fat LA, van der Lelij EJ, Dwarshuis G, Kamphuis MJ, Visser LE, Harting R, Gregory A, Schweiger MW, Wedekind LE, Ramaker J, Zwaan K, Verschueren H, Bahce I, de Langen AJ, Smit EF, van den Heuvel MM, Hartemink KJ, Kuijpers MJE, Oude Egbrink MGA, Griffioen AW, Rossel R, Hiltermann TJN, Lee-Lewandrowski E, Lewandrowski KB, De Witt Hamer PC, Kouwenhoven M, Reijneveld JC, Leenders WPJ, Hoeben A, Verdonck-de Leeuw IM, Leemans CR, Baatenburg de Jong RJ, Terhaard CHJ, Takes RP, Langendijk JA, de Jager SC, Kraaijeveld AO, Pasterkamp G, Smits M, Schalken JA, Lapinska-Szumczyk S, Lojkowska A, Zaczek AJ, Lokhorst H, van de Donk NWCJ, Nijhof I, Prins HJ, Zijlstra JM, Idema S, Baayen JC, Teunissen CE, Killestein J, Besselink MG, Brammen L, Bachleitner-Hofmann T, Mateen F, Plukker JTM, Heger M, de Mast Q, Lisman T, Pegtel DM, Bogaard HJ, Jassem J, Supernat A, Mehra N, Gerritsen W, de Kroon CD, Lok CAR, Piek JMJ, Steeghs N, van Houdt WJ, Brakenhoff RH, Sonke GS, Verheul HM, Giovannetti E, Kazemier G, Sabrkhany S, Schuuring E, Sistermans EA, Wolthuis R, Meijers-Heijboer H, Dorsman J, Oudejans C, Ylstra B, Westerman BA, van den Broek D, Koppers-Lalic D, Wesseling P, Nilsson RJA, Vandertop WP, Noske DP, Tannous BA, Sol N, Best MG, Wurdinger T. Detection and localization of early- and late-stage cancers using platelet RNA. Cancer Cell. 2022 Sep 12;40(9):999-1009.e6. doi: 10.1016/j.ccell.2022.08.006. Epub 2022 Sep 1.
- Supernat A, Popeda M, Pastuszak K, Best MG, Gresner P, Veld SI', Siek B, Bednarz-Knoll N, Rondina MT, Stokowy T, Wurdinger T, Jassem J, Zaczek AJ. Transcriptomic landscape of blood platelets in healthy donors. Sci Rep. 2021 Aug 3;11(1):15679. doi: 10.1038/s41598-021-94003-z.
- Jopek MA, Pastuszak K, Sieczczynski M, Cygert S, Zaczek AJ, Rondina MT, Supernat A. Improving platelet-RNA-based diagnostics: a comparative analysis of machine learning models for cancer detection and multiclass classification. Mol Oncol. 2024 Nov;18(11):2743-2754. doi: 10.1002/1878-0261.13689. Epub 2024 Jun 17.
Studiare le date dei record
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Inizio studio (Stimato)
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Completamento dello studio (Stimato)
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Primo inviato
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Primo Inserito (Effettivo)
Aggiornamenti dei record di studio
Ultimo aggiornamento pubblicato (Effettivo)
Ultimo aggiornamento inviato che soddisfa i criteri QC
Ultimo verificato
Maggiori informazioni
Termini relativi a questo studio
Termini MeSH pertinenti aggiuntivi
Altri numeri di identificazione dello studio
- 193163
- LC240423 (Altro numero di sovvenzione/finanziamento: US DEPARTMENT OF DEFENSE)
Piano per i dati dei singoli partecipanti (IPD)
Hai intenzione di condividere i dati dei singoli partecipanti (IPD)?
Informazioni su farmaci e dispositivi, documenti di studio
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