- ICH GCP
- US-Register für klinische Studien
- Klinische Studie NCT07460440
SPARC - Screening auf Lungenkrebs mit Thrombozyten mittels eines KI-gestützten RNA-basierten Klassifikators (SPARC)
Ziel dieser Studie ist es, zu testen, ob die Kombination eines einzigartigen analytischen Ansatzes mit Veränderungen in der RNA-Expression von Thrombozyten Lungenkrebs genau diagnostiziert. Unter Verwendung retrospektiver transkriptomischer Daten von Thrombozyten von 522 Patienten mit nicht-kleinzelligem Lungenkrebs (NSCLC, der häufigsten Form von Lungenkrebs) wurde ein Ansatz entwickelt, der Lungenkrebs anscheinend genau klassifiziert.
Die Studie wird auf diesen retrospektiven Analysen aufbauen, um prospektiv Patienten mit neu diagnostiziertem Lungenkrebs zu rekrutieren, Thrombozyten-RNA-Proben aus Vollblut zu gewinnen und Validierungsanalysen durchzuführen. Diese Forschung wird auch testen, ob dieser Ansatz gutartige von bösartigen Lungenknoten genau unterscheidet.
Studienübersicht
Status
Bedingungen
Intervention / Behandlung
Studientyp
Einschreibung (Geschätzt)
Phase
- Unzutreffend
Kontakte und Standorte
Studienkontakt
- Name: Matthew Rondina, MD, MS
- Telefonnummer: 801-587-8308
- E-Mail: matthew.rondina@hsc.utah.edu
Studienorte
-
-
Utah
-
Salt Lake City, Utah, Vereinigte Staaten, 84112
- University of Utah
-
Kontakt:
- Shiven Patel, MD/MBA
- Telefonnummer: 801-585-0255
- E-Mail: u0820856@umail.utah.edu
-
Hauptermittler:
- Shiven Patel, MD/MBA
-
Salt Lake City, Utah, Vereinigte Staaten, 84148-0001
- Veterans Affairs SLC Health Care System (VAMC)
-
Kontakt:
- Emily Beck, MD
- Telefonnummer: 208-830-6514
- E-Mail: Emily.Beck@hsc.utah.edu
-
Hauptermittler:
- Emily Beck, MD
-
-
Teilnahmekriterien
Zulassungskriterien
Studienberechtigtes Alter
- Erwachsene
- Älterer Erwachsener
Akzeptiert gesunde Freiwillige
Probenahmeverfahren
Studienpopulation
Beschreibung
Studienpopulation 1: Therapienaive Patienten mit einem Lungenknoten oder Lungenkrebs
Einschlusskriterien:
- 21 Jahre oder älter
- Erfüllung mindestens eines der folgenden zwei Kriterien:
- Diagnose von Lungenkrebs in jedem Stadium oder Typ
- Vorhandensein mindestens eines Lungenknotens, der in der Bildgebung (z. B. Niedrigdosis-Computertomographie [LDCT] oder andere diagnostische Thoraxbildgebung) identifiziert wurde, die innerhalb von 180 Tagen vor der Einschreibung abgeschlossen wurde, und bei dem in den nächsten sechs Monaten eine geplante oder empfohlene Biopsie, chirurgische Resektion, Strahlentherapie, systemische Therapie oder ein anderer invasiver diagnostischer oder therapeutischer Eingriff zur weiteren Abklärung des Knotens/Knoten basierend auf der klinischen Einschätzung des behandelnden Arztes/der behandelnden Ärzte vorgesehen ist
Ausschlusskriterien:
- Andere Diagnose oder Behandlung von Krebs in den letzten 6 Monaten, außer nicht-melanomem Hautkrebs, Carcinoma in situ des Gebärmutterhalses oder niedriggradigem Prostatakrebs (definiert als Gleason-Score ≤ 6) mit lokaler Behandlung
- Anamnese von Lungenkrebs oder metastasierendem Krebs in die Lunge von einem extrathorakalen Primärtumor mit definitiver Behandlung (chirurgisch, medikamentös oder strahlentherapeutisch) in den letzten 2 Jahren
- Derzeitige systemische Therapie (Chemotherapie, Immuntherapie und/oder zielgerichtete Therapie) oder Strahlentherapie wegen Lungenkrebs
- Bereits erfolgte chirurgische Resektion des Lungenkrebses teilweise oder vollständig
- Invasive diagnostische oder therapeutische Eingriffe (z. B. Biopsie, Operation) in Bezug auf den Lungenknoten in den letzten 3 Monaten
- Unfähigkeit, eine Blutprobe abzugeben
Studienpopulation 2: Kontrollpersonen
Einschlusskriterien:
- 21 Jahre oder älter
Ausschlusskriterien:
- Jede aktive Malignität oder Krebsdiagnose in den letzten 6 Monaten, außer nicht-melanomem Hautkrebs, Carcinoma in situ des Gebärmutterhalses oder niedriggradigem Prostatakrebs (definiert als Gleason-Score ≤ 6) mit lokaler Behandlung
- Behandlung von Krebs in den letzten 6 Monaten, außer nicht-melanomem Hautkrebs, Carcinoma in situ des Gebärmutterhalses oder niedriggradigem Prostatakrebs (definiert als Gleason-Score ≤ 6) mit lokaler Behandlung
- Krankenhausaufenthalt oder Operation (außer kleineren Eingriffen wie Muttermalentfernung) in den letzten 8 Wochen
- Nierenversagen (definiert als eGFR < 60 ml/min/1,73 m² oder Dialyse)
- Leberversagen (definiert als hepatische Enzephalopathie jeglichen Grades, ODER mäßig schwere Koagulopathie definiert als INR ≥ 1,5, ODER bekannte Zirrhose, ODER ALT ≥ 10-fach der oberen Normgrenze, ODER Gesamtbilirubin ≥ 3,0 mg/dl, ODER Diagnose von Leberversagen)
- De kompensierte oder terminale Herzinsuffizienz (definiert als ACC/AHA-Stadium C oder Stadium D Herzinsuffizienz)
- Venenthrombose, Myokardinfarkt oder Schlaganfall in den letzten 8 Wochen
- Derzeit schwanger oder in den letzten 12 Wochen schwanger gewesen
- Blutprodukttransfusion in den letzten 8 Wochen
- Persönliche Anamnese von Lungenkrebs zu irgendeinem Zeitpunkt
- Unfähigkeit, eine Blutprobe abzugeben
Studienplan
Wie ist die Studie aufgebaut?
Designdetails
Kohorten und Interventionen
Gruppe / Kohorte |
Intervention / Behandlung |
|---|---|
|
Cohort 1: Lung Cancer
Cohort 1 will enroll 90 participants with Lung Cancer (30 patients with Stage I/II and 60 participants with Stage III/IV). Following informed consent and during the same visit (study visit 1), up to 20mL (the maximum blood volume collected) of whole blood will be collected by peripheral venipuncture by a site phlebotomist into sterile, 4mL EDTA-containing venipuncture tubes. |
Bis zu 20 ml (das maximal entnommene Blutvolumen) Vollblut werden von einem Standort-Phlebotomisten durch periphere Venenpunktion in sterilen 4-ml-Venenpunktionsröhrchen mit EDTA entnommen.
Das Minimum an entnommenem Vollblut beträgt 4 ml.
|
|
Cohort 2: Lung Nodule
Cohort 1 will enroll 120 participants with Lung Nodules (72 patients with Benign Nodules and 48 participants with Malignant Nodules). Following informed consent and during the same visit (study visit 1), up to 20mL (the maximum blood volume collected) of whole blood will be collected by peripheral venipuncture by a site phlebotomist into sterile, 4mL EDTA-containing venipuncture tubes. |
Bis zu 20 ml (das maximal entnommene Blutvolumen) Vollblut werden von einem Standort-Phlebotomisten durch periphere Venenpunktion in sterilen 4-ml-Venenpunktionsröhrchen mit EDTA entnommen.
Das Minimum an entnommenem Vollblut beträgt 4 ml.
|
|
Cohort 3: Control Participants without Cancer or Nodule
Cohort 3 will enroll 30 participants without Lunch Cancer or lunch Nodules. Following informed consent and during the same visit (study visit 1), up to 20mL (the maximum blood volume collected) of whole blood will be collected by peripheral venipuncture by a site phlebotomist into sterile, 4mL EDTA-containing venipuncture tubes. |
Bis zu 20 ml (das maximal entnommene Blutvolumen) Vollblut werden von einem Standort-Phlebotomisten durch periphere Venenpunktion in sterilen 4-ml-Venenpunktionsröhrchen mit EDTA entnommen.
Das Minimum an entnommenem Vollblut beträgt 4 ml.
|
Was misst die Studie?
Primäre Ergebnismessungen
Ergebnis Maßnahme |
Maßnahmenbeschreibung |
Zeitfenster |
|---|---|---|
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Empfindlichkeit
Zeitfenster: bis zu einem Tag nach Studienaufnahme
|
Empfindlichkeit des Assays zum Nachweis von Lungenkrebs
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bis zu einem Tag nach Studienaufnahme
|
|
Spezifität
Zeitfenster: bis zu einem Tag nach Studienaufnahme
|
Spezifität des Assays bei der Detektion von Lungenkrebs.
|
bis zu einem Tag nach Studienaufnahme
|
|
Positiver prädiktiver Wert (PPV)
Zeitfenster: bis zu einem Tag nach der Studienteilnahme
|
Positiver prädiktiver Wert (PPV) bei der Unterscheidung zwischen benignen und malignen Lungenknoten.
|
bis zu einem Tag nach der Studienteilnahme
|
|
Negativer prädiktiver Wert (NPV)
Zeitfenster: bis zu einem Tag nach der Studieneinschreibung
|
Negativer Vorhersagewert (NPV) bei der Unterscheidung zwischen benignen und malignen Lungenknoten.
|
bis zu einem Tag nach der Studieneinschreibung
|
Sekundäre Ergebnismessungen
Ergebnis Maßnahme |
Maßnahmenbeschreibung |
Zeitfenster |
|---|---|---|
|
Leistung über alle Lungenkrebsstadien
Zeitfenster: bis zu einem Tag nach der Studienteilnahme
|
Leistung des Assays über alle Lungenkrebsstadien (Stadium I-IV).
|
bis zu einem Tag nach der Studienteilnahme
|
|
Leistung über histologische Subtypen von Lungenkrebs
Zeitfenster: bis zu einem Tag nach Studienaufnahme
|
Leistung des Assays über histologische Subtypen von Lungenkrebs (z. B. Adenokarzinom, Plattenepithelkarzinom, kleinzelliges Karzinom).
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bis zu einem Tag nach Studienaufnahme
|
|
Validierungsabschluss
Zeitfenster: bis zu einem Tag nach der Studienteilnahme
|
Abschluss der technischen und analytischen Validierung.
|
bis zu einem Tag nach der Studienteilnahme
|
Mitarbeiter und Ermittler
Sponsor
Mitarbeiter
Ermittler
- Hauptermittler: Shiven Patel, MD/MBA, University of Utah
Publikationen und hilfreiche Links
Allgemeine Veröffentlichungen
- Best MG, Sol N, Kooi I, Tannous J, Westerman BA, Rustenburg F, Schellen P, Verschueren H, Post E, Koster J, Ylstra B, Ameziane N, Dorsman J, Smit EF, Verheul HM, Noske DP, Reijneveld JC, Nilsson RJA, Tannous BA, Wesseling P, Wurdinger T. RNA-Seq of Tumor-Educated Platelets Enables Blood-Based Pan-Cancer, Multiclass, and Molecular Pathway Cancer Diagnostics. Cancer Cell. 2015 Nov 9;28(5):666-676. doi: 10.1016/j.ccell.2015.09.018. Epub 2015 Oct 29.
- National Lung Screening Trial Research Team; Aberle DR, Adams AM, Berg CD, Black WC, Clapp JD, Fagerstrom RM, Gareen IF, Gatsonis C, Marcus PM, Sicks JD. Reduced lung-cancer mortality with low-dose computed tomographic screening. N Engl J Med. 2011 Aug 4;365(5):395-409. doi: 10.1056/NEJMoa1102873. Epub 2011 Jun 29.
- Kurzrock R, Chaudhuri AA, Feller-Kopman D, Florez N, Gorden J, Wistuba II. Healthcare disparities, screening, and molecular testing in the changing landscape of non-small cell lung cancer in the United States: a review. Cancer Metastasis Rev. 2024 Dec;43(4):1217-1231. doi: 10.1007/s10555-024-10187-6. Epub 2024 May 16.
- Henderson LM, Benefield T, Bosemani T, Long JM, Rivera MP. Impact of the COVID-19 Pandemic on Volumes and Disparities in Lung Cancer Screening. Chest. 2021 Jul;160(1):379-382. doi: 10.1016/j.chest.2020.12.033. Epub 2021 Jan 5. No abstract available.
- Kalinke L, Thakrar R, Janes SM. The promises and challenges of early non-small cell lung cancer detection: patient perceptions, low-dose CT screening, bronchoscopy and biomarkers. Mol Oncol. 2021 Oct;15(10):2544-2564. doi: 10.1002/1878-0261.12864. Epub 2020 Dec 14.
- Bach PB, Jett JR, Pastorino U, Tockman MS, Swensen SJ, Begg CB. Computed tomography screening and lung cancer outcomes. JAMA. 2007 Mar 7;297(9):953-61. doi: 10.1001/jama.297.9.953.
- Croswell JM, Baker SG, Marcus PM, Clapp JD, Kramer BS. Cumulative incidence of false-positive test results in lung cancer screening: a randomized trial. Ann Intern Med. 2010 Apr 20;152(8):505-12, W176-80. doi: 10.7326/0003-4819-152-8-201004200-00007.
- Brenner DJ. Radiation risks potentially associated with low-dose CT screening of adult smokers for lung cancer. Radiology. 2004 May;231(2):440-5. doi: 10.1148/radiol.2312030880.
- Best MG, Vancura A, Wurdinger T. Platelet RNA as a circulating biomarker trove for cancer diagnostics. J Thromb Haemost. 2017 Jul;15(7):1295-1306. doi: 10.1111/jth.13720.
- Tjon-Kon-Fat LA, Sol N, Wurdinger T, Nilsson RJA. Platelet RNA in Cancer Diagnostics. Semin Thromb Hemost. 2018 Mar;44(2):135-141. doi: 10.1055/s-0037-1606182. Epub 2017 Sep 13.
- Sol N, Leurs CE, Veld SGI', Strijbis EM, Vancura A, Schweiger MW, Teunissen CE, Mateen FJ, Tannous BA, Best MG, Wurdinger T, Killestein J. Blood platelet RNA enables the detection of multiple sclerosis. Mult Scler J Exp Transl Clin. 2020 Jul 30;6(3):2055217320946784. doi: 10.1177/2055217320946784. eCollection 2020 Jul-Sep.
- Gao Y, Liu CJ, Li HY, Xiong XM, Li GL, In 't Veld SGJG, Cai GY, Xie GY, Zeng SQ, Wu Y, Chi JH, Liu JH, Zhang Q, Jiao XF, Shi LL, Lu WR, Lv WG, Yang XS, Piek JMJ, de Kroon CD, Lok CAR, Supernat A, Lapinska-Szumczyk S, Lojkowska A, Zaczek AJ, Jassem J, Tannous BA, Sol N, Post E, Best MG, Kong BH, Xie X, Ma D, Wurdinger T, Guo AY, Gao QL. Platelet RNA enables accurate detection of ovarian cancer: an intercontinental, biomarker identification study. Protein Cell. 2023 Jun 7;14(6):579-590. doi: 10.1093/procel/pwac056.
- Rondina MT, Voora D, Simon LM, Schwertz H, Harper JF, Lee O, Bhatlekar SC, Li Q, Eustes AS, Montenont E, Campbell RA, Tolley ND, Kosaka Y, Weyrich AS, Bray PF, Rowley JW. Longitudinal RNA-Seq Analysis of the Repeatability of Gene Expression and Splicing in Human Platelets Identifies a Platelet SELP Splice QTL. Circ Res. 2020 Feb 14;126(4):501-516. doi: 10.1161/CIRCRESAHA.119.315215. Epub 2019 Dec 19.
- In 't Veld SGJG, Arkani M, Post E, Antunes-Ferreira M, D'Ambrosi S, Vessies DCL, Vermunt L, Vancura A, Muller M, Niemeijer AN, Tannous J, Meijer LL, Le Large TYS, Mantini G, Wondergem NE, Heinhuis KM, van Wilpe S, Smits AJ, Drees EEE, Roos E, Leurs CE, Tjon Kon Fat LA, van der Lelij EJ, Dwarshuis G, Kamphuis MJ, Visser LE, Harting R, Gregory A, Schweiger MW, Wedekind LE, Ramaker J, Zwaan K, Verschueren H, Bahce I, de Langen AJ, Smit EF, van den Heuvel MM, Hartemink KJ, Kuijpers MJE, Oude Egbrink MGA, Griffioen AW, Rossel R, Hiltermann TJN, Lee-Lewandrowski E, Lewandrowski KB, De Witt Hamer PC, Kouwenhoven M, Reijneveld JC, Leenders WPJ, Hoeben A, Verdonck-de Leeuw IM, Leemans CR, Baatenburg de Jong RJ, Terhaard CHJ, Takes RP, Langendijk JA, de Jager SC, Kraaijeveld AO, Pasterkamp G, Smits M, Schalken JA, Lapinska-Szumczyk S, Lojkowska A, Zaczek AJ, Lokhorst H, van de Donk NWCJ, Nijhof I, Prins HJ, Zijlstra JM, Idema S, Baayen JC, Teunissen CE, Killestein J, Besselink MG, Brammen L, Bachleitner-Hofmann T, Mateen F, Plukker JTM, Heger M, de Mast Q, Lisman T, Pegtel DM, Bogaard HJ, Jassem J, Supernat A, Mehra N, Gerritsen W, de Kroon CD, Lok CAR, Piek JMJ, Steeghs N, van Houdt WJ, Brakenhoff RH, Sonke GS, Verheul HM, Giovannetti E, Kazemier G, Sabrkhany S, Schuuring E, Sistermans EA, Wolthuis R, Meijers-Heijboer H, Dorsman J, Oudejans C, Ylstra B, Westerman BA, van den Broek D, Koppers-Lalic D, Wesseling P, Nilsson RJA, Vandertop WP, Noske DP, Tannous BA, Sol N, Best MG, Wurdinger T. Detection and localization of early- and late-stage cancers using platelet RNA. Cancer Cell. 2022 Sep 12;40(9):999-1009.e6. doi: 10.1016/j.ccell.2022.08.006. Epub 2022 Sep 1.
- Supernat A, Popeda M, Pastuszak K, Best MG, Gresner P, Veld SI', Siek B, Bednarz-Knoll N, Rondina MT, Stokowy T, Wurdinger T, Jassem J, Zaczek AJ. Transcriptomic landscape of blood platelets in healthy donors. Sci Rep. 2021 Aug 3;11(1):15679. doi: 10.1038/s41598-021-94003-z.
- Jopek MA, Pastuszak K, Sieczczynski M, Cygert S, Zaczek AJ, Rondina MT, Supernat A. Improving platelet-RNA-based diagnostics: a comparative analysis of machine learning models for cancer detection and multiclass classification. Mol Oncol. 2024 Nov;18(11):2743-2754. doi: 10.1002/1878-0261.13689. Epub 2024 Jun 17.
Studienaufzeichnungsdaten
Haupttermine studieren
Studienbeginn (Geschätzt)
Primärer Abschluss (Geschätzt)
Studienabschluss (Geschätzt)
Studienanmeldedaten
Zuerst eingereicht
Zuerst eingereicht, das die QC-Kriterien erfüllt hat
Zuerst gepostet (Tatsächlich)
Studienaufzeichnungsaktualisierungen
Letztes Update gepostet (Tatsächlich)
Letztes eingereichtes Update, das die QC-Kriterien erfüllt
Zuletzt verifiziert
Mehr Informationen
Begriffe im Zusammenhang mit dieser Studie
Zusätzliche relevante MeSH-Bedingungen
Andere Studien-ID-Nummern
- 193163
- LC240423 (Andere Zuschuss-/Finanzierungsnummer: US DEPARTMENT OF DEFENSE)
Plan für individuelle Teilnehmerdaten (IPD)
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Arzneimittel- und Geräteinformationen, Studienunterlagen
Studiert ein von der US-amerikanischen FDA reguliertes Arzneimittelprodukt
Studiert ein von der US-amerikanischen FDA reguliertes Geräteprodukt
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