- ICH GCP
- Registro de ensayos clínicos de EE. UU.
- Ensayo clínico NCT07460440
SPARC - Detección de Cáncer de Pulmón con Plaquetas Mediante un Clasificador Basado en ARN con Inteligencia Artificial (SPARC)
SPARC - Detección de Cáncer de Pulmón con Plaquetas Mediante un Clasificador Basado en IA y ARN
El propósito de este estudio es probar si la combinación de un enfoque analítico único con cambios en la expresión del ARN plaquetario diagnostica con precisión el cáncer de pulmón. Utilizando datos transcriptómicos retrospectivos de plaquetas de 522 pacientes con cáncer de pulmón de células no pequeñas (CPCNP, el tipo más común de cáncer de pulmón), se ha desarrollado un enfoque que parece clasificar con precisión el cáncer de pulmón.
El estudio se basará en estos análisis retrospectivos para reclutar prospectivamente a pacientes con cáncer de pulmón recién diagnosticado, obtener muestras de ARN plaquetario de sangre completa y realizar análisis de validación. Esta investigación también probará si este enfoque distingue con precisión los nódulos pulmonares benignos de los malignos.
Descripción general del estudio
Estado
Condiciones
Intervención / Tratamiento
Tipo de estudio
Inscripción (Estimado)
Fase
- No aplica
Contactos y Ubicaciones
Estudio Contacto
- Nombre: Matthew Rondina, MD, MS
- Número de teléfono: 801-587-8308
- Correo electrónico: matthew.rondina@hsc.utah.edu
Ubicaciones de estudio
-
-
Utah
-
Salt Lake City, Utah, Estados Unidos, 84112
- University of Utah
-
Contacto:
- Shiven Patel, MD/MBA
- Número de teléfono: 801-585-0255
- Correo electrónico: u0820856@umail.utah.edu
-
Investigador principal:
- Shiven Patel, MD/MBA
-
Salt Lake City, Utah, Estados Unidos, 84148-0001
- Veterans Affairs SLC Health Care System (VAMC)
-
Contacto:
- Emily Beck, MD
- Número de teléfono: 208-830-6514
- Correo electrónico: Emily.Beck@hsc.utah.edu
-
Investigador principal:
- Emily Beck, MD
-
-
Criterios de participación
Criterio de elegibilidad
Edades elegibles para estudiar
- Adulto
- Adulto Mayor
Acepta Voluntarios Saludables
Método de muestreo
Población de estudio
Descripción
Población de estudio 1: Pacientes no tratados previamente con un nódulo pulmonar o cáncer de pulmón
Criterios de inclusión:
- Edad de 21 años o más
- Cumplir al menos uno de los siguientes dos criterios:
- Diagnosticado con cualquier estadio o tipo de cáncer de pulmón
- Tener al menos un nódulo pulmonar identificado en imágenes (por ejemplo, tomografía computarizada de baja dosis [LDCT] u otras imágenes de diagnóstico torácico) que se completó dentro de los 180 días previos a la inscripción, y donde hay planeada o recomendada biopsia, resección quirúrgica, radioterapia, terapia sistémica u otro procedimiento diagnóstico o terapéutico invasivo para evaluar más a fondo el/los nódulo(s) en los próximos seis meses según el criterio clínico del/los proveedor(es) del paciente
Criterios de exclusión:
- Otro diagnóstico de, o tratamiento para, cualquier cáncer en los últimos 6 meses, excepto cáncer de piel no melanoma, carcinoma in situ del cuello uterino o cáncer de próstata de bajo grado (definido como puntuación de Gleason ≤ 6) tratado localmente
- Antecedentes de cáncer de pulmón o cáncer metastásico a los pulmones desde un sitio primario extratorácico con tratamiento definitivo (quirúrgico, médico o radioterapia) en los últimos 2 años
- Actualmente recibiendo cualquier terapia sistémica (quimioterapia, inmunoterapia y/o terapia dirigida) o radioterapia para cáncer de pulmón
- Ya sometido a resección quirúrgica del cáncer de pulmón en parte o en su totalidad
- Haber sido sometido a procedimientos diagnósticos o terapéuticos invasivos (por ejemplo, biopsia, cirugía) relacionados con el nódulo pulmonar en los últimos 3 meses
- Incapaz de proporcionar una muestra de sangre
Población de estudio 2: Sujetos de control
Criterios de inclusión:
- Edad de 21 años o más
Criterios de exclusión:
- Cualquier malignidad activa o diagnóstico de cáncer en los últimos 6 meses, excepto cáncer de piel no melanoma, carcinoma in situ del cuello uterino o cáncer de próstata de bajo grado (definido como puntuación de Gleason ≤ 6) tratado localmente
- Tratamiento para cualquier cáncer en los últimos 6 meses, excepto cáncer de piel no melanoma, carcinoma in situ del cuello uterino o cáncer de próstata de bajo grado (definido como puntuación de Gleason ≤ 6) tratado localmente
- Hospitalización o cirugía (distinta de cirugía menor como la extirpación de lunares) en las últimas 8 semanas
- Insuficiencia renal (definida como TFGe < 60 mL/min/1.73m² o en diálisis)
- Insuficiencia hepática (definida como tener encefalopatía hepática de cualquier grado, O coagulopatía moderadamente grave definida como INR ≥ 1.5, O cirrosis conocida, O ALT ≥ 10X LSN, O bilirrubina total ≥ 3.0 mg/dL, O diagnóstico de insuficiencia hepática)
- Insuficiencia cardíaca descompensada o en etapa terminal (definida como insuficiencia cardíaca estadio C o estadio D de ACC/AHA)
- Trombosis venosa, infarto de miocardio o accidente cerebrovascular en las últimas 8 semanas
- Actualmente embarazada o haber estado embarazada en las últimas 12 semanas
- Cualquier transfusión de productos sanguíneos en las últimas 8 semanas
- Antecedentes personales de cáncer de pulmón en cualquier momento
- Incapaz de proporcionar una muestra de sangre
Plan de estudios
¿Cómo está diseñado el estudio?
Detalles de diseño
Cohortes e Intervenciones
Grupo / Cohorte |
Intervención / Tratamiento |
|---|---|
|
Cohort 1: Lung Cancer
Cohort 1 will enroll 90 participants with Lung Cancer (30 patients with Stage I/II and 60 participants with Stage III/IV). Following informed consent and during the same visit (study visit 1), up to 20mL (the maximum blood volume collected) of whole blood will be collected by peripheral venipuncture by a site phlebotomist into sterile, 4mL EDTA-containing venipuncture tubes. |
Se recogerán hasta 20 ml (el volumen máximo de sangre extraído) de sangre total mediante venopunción periférica por un flebotomista del centro en tubos estériles de venopunción de 4 ml con EDTA.
La cantidad mínima de sangre total recogida será de 4 ml.
|
|
Cohort 2: Lung Nodule
Cohort 1 will enroll 120 participants with Lung Nodules (72 patients with Benign Nodules and 48 participants with Malignant Nodules). Following informed consent and during the same visit (study visit 1), up to 20mL (the maximum blood volume collected) of whole blood will be collected by peripheral venipuncture by a site phlebotomist into sterile, 4mL EDTA-containing venipuncture tubes. |
Se recogerán hasta 20 ml (el volumen máximo de sangre extraído) de sangre total mediante venopunción periférica por un flebotomista del centro en tubos estériles de venopunción de 4 ml con EDTA.
La cantidad mínima de sangre total recogida será de 4 ml.
|
|
Cohort 3: Control Participants without Cancer or Nodule
Cohort 3 will enroll 30 participants without Lunch Cancer or lunch Nodules. Following informed consent and during the same visit (study visit 1), up to 20mL (the maximum blood volume collected) of whole blood will be collected by peripheral venipuncture by a site phlebotomist into sterile, 4mL EDTA-containing venipuncture tubes. |
Se recogerán hasta 20 ml (el volumen máximo de sangre extraído) de sangre total mediante venopunción periférica por un flebotomista del centro en tubos estériles de venopunción de 4 ml con EDTA.
La cantidad mínima de sangre total recogida será de 4 ml.
|
¿Qué mide el estudio?
Medidas de resultado primarias
Medida de resultado |
Medida Descripción |
Periodo de tiempo |
|---|---|---|
|
Sensibilidad
Periodo de tiempo: hasta un día después de la inscripción en el estudio
|
Sensibilidad del ensayo en la detección del cáncer de pulmón
|
hasta un día después de la inscripción en el estudio
|
|
Especificidad
Periodo de tiempo: hasta un día después de la inscripción en el estudio
|
Especificidad del ensayo en la detección del cáncer de pulmón.
|
hasta un día después de la inscripción en el estudio
|
|
Valor predictivo positivo (VPP)
Periodo de tiempo: hasta un día después de la inscripción en el estudio
|
Valor predictivo positivo (VPP) para distinguir nódulos pulmonares benignos de malignos.
|
hasta un día después de la inscripción en el estudio
|
|
Valor Predictivo Negativo (VPN)
Periodo de tiempo: hasta un día después de la inscripción en el estudio
|
Valor predictivo negativo (VPN) en la distinción de nódulos pulmonares benignos vs. malignos.
|
hasta un día después de la inscripción en el estudio
|
Medidas de resultado secundarias
Medida de resultado |
Medida Descripción |
Periodo de tiempo |
|---|---|---|
|
Rendimiento en las Etapas del Cáncer de Pulmón
Periodo de tiempo: hasta un día después de la inscripción en el estudio
|
Rendimiento del ensayo en las diferentes etapas del cáncer de pulmón (etapa I-IV).
|
hasta un día después de la inscripción en el estudio
|
|
Rendimiento en los Subtipos Histológicos del Cáncer de Pulmón
Periodo de tiempo: hasta un día después de la inscripción en el estudio
|
Rendimiento del ensayo en los subtipos histológicos de cáncer de pulmón (por ejemplo, adenocarcinoma, carcinoma de células escamosas, carcinoma de células pequeñas).
|
hasta un día después de la inscripción en el estudio
|
|
Finalización de la Validación
Periodo de tiempo: hasta un día después de la inscripción en el estudio
|
Completación de la validación técnica y analítica.
|
hasta un día después de la inscripción en el estudio
|
Colaboradores e Investigadores
Patrocinador
Colaboradores
Investigadores
- Investigador principal: Shiven Patel, MD/MBA, University of Utah
Publicaciones y enlaces útiles
Publicaciones Generales
- Best MG, Sol N, Kooi I, Tannous J, Westerman BA, Rustenburg F, Schellen P, Verschueren H, Post E, Koster J, Ylstra B, Ameziane N, Dorsman J, Smit EF, Verheul HM, Noske DP, Reijneveld JC, Nilsson RJA, Tannous BA, Wesseling P, Wurdinger T. RNA-Seq of Tumor-Educated Platelets Enables Blood-Based Pan-Cancer, Multiclass, and Molecular Pathway Cancer Diagnostics. Cancer Cell. 2015 Nov 9;28(5):666-676. doi: 10.1016/j.ccell.2015.09.018. Epub 2015 Oct 29.
- National Lung Screening Trial Research Team; Aberle DR, Adams AM, Berg CD, Black WC, Clapp JD, Fagerstrom RM, Gareen IF, Gatsonis C, Marcus PM, Sicks JD. Reduced lung-cancer mortality with low-dose computed tomographic screening. N Engl J Med. 2011 Aug 4;365(5):395-409. doi: 10.1056/NEJMoa1102873. Epub 2011 Jun 29.
- Kurzrock R, Chaudhuri AA, Feller-Kopman D, Florez N, Gorden J, Wistuba II. Healthcare disparities, screening, and molecular testing in the changing landscape of non-small cell lung cancer in the United States: a review. Cancer Metastasis Rev. 2024 Dec;43(4):1217-1231. doi: 10.1007/s10555-024-10187-6. Epub 2024 May 16.
- Henderson LM, Benefield T, Bosemani T, Long JM, Rivera MP. Impact of the COVID-19 Pandemic on Volumes and Disparities in Lung Cancer Screening. Chest. 2021 Jul;160(1):379-382. doi: 10.1016/j.chest.2020.12.033. Epub 2021 Jan 5. No abstract available.
- Kalinke L, Thakrar R, Janes SM. The promises and challenges of early non-small cell lung cancer detection: patient perceptions, low-dose CT screening, bronchoscopy and biomarkers. Mol Oncol. 2021 Oct;15(10):2544-2564. doi: 10.1002/1878-0261.12864. Epub 2020 Dec 14.
- Bach PB, Jett JR, Pastorino U, Tockman MS, Swensen SJ, Begg CB. Computed tomography screening and lung cancer outcomes. JAMA. 2007 Mar 7;297(9):953-61. doi: 10.1001/jama.297.9.953.
- Croswell JM, Baker SG, Marcus PM, Clapp JD, Kramer BS. Cumulative incidence of false-positive test results in lung cancer screening: a randomized trial. Ann Intern Med. 2010 Apr 20;152(8):505-12, W176-80. doi: 10.7326/0003-4819-152-8-201004200-00007.
- Brenner DJ. Radiation risks potentially associated with low-dose CT screening of adult smokers for lung cancer. Radiology. 2004 May;231(2):440-5. doi: 10.1148/radiol.2312030880.
- Best MG, Vancura A, Wurdinger T. Platelet RNA as a circulating biomarker trove for cancer diagnostics. J Thromb Haemost. 2017 Jul;15(7):1295-1306. doi: 10.1111/jth.13720.
- Tjon-Kon-Fat LA, Sol N, Wurdinger T, Nilsson RJA. Platelet RNA in Cancer Diagnostics. Semin Thromb Hemost. 2018 Mar;44(2):135-141. doi: 10.1055/s-0037-1606182. Epub 2017 Sep 13.
- Sol N, Leurs CE, Veld SGI', Strijbis EM, Vancura A, Schweiger MW, Teunissen CE, Mateen FJ, Tannous BA, Best MG, Wurdinger T, Killestein J. Blood platelet RNA enables the detection of multiple sclerosis. Mult Scler J Exp Transl Clin. 2020 Jul 30;6(3):2055217320946784. doi: 10.1177/2055217320946784. eCollection 2020 Jul-Sep.
- Gao Y, Liu CJ, Li HY, Xiong XM, Li GL, In 't Veld SGJG, Cai GY, Xie GY, Zeng SQ, Wu Y, Chi JH, Liu JH, Zhang Q, Jiao XF, Shi LL, Lu WR, Lv WG, Yang XS, Piek JMJ, de Kroon CD, Lok CAR, Supernat A, Lapinska-Szumczyk S, Lojkowska A, Zaczek AJ, Jassem J, Tannous BA, Sol N, Post E, Best MG, Kong BH, Xie X, Ma D, Wurdinger T, Guo AY, Gao QL. Platelet RNA enables accurate detection of ovarian cancer: an intercontinental, biomarker identification study. Protein Cell. 2023 Jun 7;14(6):579-590. doi: 10.1093/procel/pwac056.
- Rondina MT, Voora D, Simon LM, Schwertz H, Harper JF, Lee O, Bhatlekar SC, Li Q, Eustes AS, Montenont E, Campbell RA, Tolley ND, Kosaka Y, Weyrich AS, Bray PF, Rowley JW. Longitudinal RNA-Seq Analysis of the Repeatability of Gene Expression and Splicing in Human Platelets Identifies a Platelet SELP Splice QTL. Circ Res. 2020 Feb 14;126(4):501-516. doi: 10.1161/CIRCRESAHA.119.315215. Epub 2019 Dec 19.
- In 't Veld SGJG, Arkani M, Post E, Antunes-Ferreira M, D'Ambrosi S, Vessies DCL, Vermunt L, Vancura A, Muller M, Niemeijer AN, Tannous J, Meijer LL, Le Large TYS, Mantini G, Wondergem NE, Heinhuis KM, van Wilpe S, Smits AJ, Drees EEE, Roos E, Leurs CE, Tjon Kon Fat LA, van der Lelij EJ, Dwarshuis G, Kamphuis MJ, Visser LE, Harting R, Gregory A, Schweiger MW, Wedekind LE, Ramaker J, Zwaan K, Verschueren H, Bahce I, de Langen AJ, Smit EF, van den Heuvel MM, Hartemink KJ, Kuijpers MJE, Oude Egbrink MGA, Griffioen AW, Rossel R, Hiltermann TJN, Lee-Lewandrowski E, Lewandrowski KB, De Witt Hamer PC, Kouwenhoven M, Reijneveld JC, Leenders WPJ, Hoeben A, Verdonck-de Leeuw IM, Leemans CR, Baatenburg de Jong RJ, Terhaard CHJ, Takes RP, Langendijk JA, de Jager SC, Kraaijeveld AO, Pasterkamp G, Smits M, Schalken JA, Lapinska-Szumczyk S, Lojkowska A, Zaczek AJ, Lokhorst H, van de Donk NWCJ, Nijhof I, Prins HJ, Zijlstra JM, Idema S, Baayen JC, Teunissen CE, Killestein J, Besselink MG, Brammen L, Bachleitner-Hofmann T, Mateen F, Plukker JTM, Heger M, de Mast Q, Lisman T, Pegtel DM, Bogaard HJ, Jassem J, Supernat A, Mehra N, Gerritsen W, de Kroon CD, Lok CAR, Piek JMJ, Steeghs N, van Houdt WJ, Brakenhoff RH, Sonke GS, Verheul HM, Giovannetti E, Kazemier G, Sabrkhany S, Schuuring E, Sistermans EA, Wolthuis R, Meijers-Heijboer H, Dorsman J, Oudejans C, Ylstra B, Westerman BA, van den Broek D, Koppers-Lalic D, Wesseling P, Nilsson RJA, Vandertop WP, Noske DP, Tannous BA, Sol N, Best MG, Wurdinger T. Detection and localization of early- and late-stage cancers using platelet RNA. Cancer Cell. 2022 Sep 12;40(9):999-1009.e6. doi: 10.1016/j.ccell.2022.08.006. Epub 2022 Sep 1.
- Supernat A, Popeda M, Pastuszak K, Best MG, Gresner P, Veld SI', Siek B, Bednarz-Knoll N, Rondina MT, Stokowy T, Wurdinger T, Jassem J, Zaczek AJ. Transcriptomic landscape of blood platelets in healthy donors. Sci Rep. 2021 Aug 3;11(1):15679. doi: 10.1038/s41598-021-94003-z.
- Jopek MA, Pastuszak K, Sieczczynski M, Cygert S, Zaczek AJ, Rondina MT, Supernat A. Improving platelet-RNA-based diagnostics: a comparative analysis of machine learning models for cancer detection and multiclass classification. Mol Oncol. 2024 Nov;18(11):2743-2754. doi: 10.1002/1878-0261.13689. Epub 2024 Jun 17.
Fechas de registro del estudio
Fechas importantes del estudio
Inicio del estudio (Estimado)
Finalización primaria (Estimado)
Finalización del estudio (Estimado)
Fechas de registro del estudio
Enviado por primera vez
Primero enviado que cumplió con los criterios de control de calidad
Publicado por primera vez (Actual)
Actualizaciones de registros de estudio
Última actualización publicada (Actual)
Última actualización enviada que cumplió con los criterios de control de calidad
Última verificación
Más información
Términos relacionados con este estudio
Términos MeSH relevantes adicionales
Otros números de identificación del estudio
- 193163
- LC240423 (Otro número de subvención/financiamiento: US DEPARTMENT OF DEFENSE)
Plan de datos de participantes individuales (IPD)
¿Planea compartir datos de participantes individuales (IPD)?
Información sobre medicamentos y dispositivos, documentos del estudio
Estudia un producto farmacéutico regulado por la FDA de EE. UU.
Estudia un producto de dispositivo regulado por la FDA de EE. UU.
Esta información se obtuvo directamente del sitio web clinicaltrials.gov sin cambios. Si tiene alguna solicitud para cambiar, eliminar o actualizar los detalles de su estudio, comuníquese con register@clinicaltrials.gov. Tan pronto como se implemente un cambio en clinicaltrials.gov, también se actualizará automáticamente en nuestro sitio web. .
Ensayos clínicos sobre Cáncer de pulmón
-
Istanbul Aydın UniversityTerminado
-
Abramson Cancer Center of the University of PennsylvaniaTerminadoPaciente con cancerEstados Unidos
-
Peking Union Medical College HospitalTerminadoEncuesta | Estado nutricional | Paciente con cancerPorcelana
-
Northwestern UniversityGenzyme, a Sanofi CompanyRetiradoCANCER DE PROSTATAEstados Unidos
-
Ankara Medipol UniversityReclutamientoCuidados personales | Inmunoterapia | Manejo de síntomas | Paciente con cancerPavo
-
Fundacao ChampalimaudTerminado
-
University College London HospitalsTerminado
-
GenSpera, Inc.RetiradoCancer de prostata.Estados Unidos
-
University of Colorado, DenverColorado State UniversityRetiradoRealidad virtual | Diagnóstico por imagen | Educación del paciente | Paciente con cancerEstados Unidos
-
Dana-Farber Cancer InstituteTerminadoCancer de RIÑON | Cancer de prostata | Cáncer genitourinarioEstados Unidos