- ICH GCP
- USA klinikai vizsgálatok nyilvántartása
- Klinikai vizsgálat NCT07460440
SPARC - Tüdőrákszűrés Trombociták Segítségével egy Mesterséges Intelligencia által Támogatott RNS-alapú Osztályozóval (SPARC)
SPARC - Tüdőrákszűrés Trombocitákkal Egy Mesterséges Intelligencia Alapú RNS-Osztályozó Segítségével
Ennek a tanulmánynak a célja annak tesztelése, hogy egy egyedi analitikai megközelítés és a vérlemezkék RNS-expressziójában bekövetkezett változások kombinációja pontosan diagnosztizálja-e a tüdőrákot. 522 nem kissejtes tüdőrákban (NSCLC, a leggyakoribb tüdőrák típus) szenvedő beteg retrospektív vérlemezkék transzkriptomos adatainak felhasználásával kifejlesztettek egy olyan megközelítést, amely pontosan osztályozni látszik a tüdőrákot.
A tanulmány ezen retrospektív elemzésekre épülve prospektíven toboroz majd újonnan diagnosztizált tüdőrákos betegeket, vérlemezkék RNS-mintákat fog szerezni teljes vérből, és validációs elemzéseket hajt végre. Ez a kutatás azt is tesztelni fogja, hogy ez a megközelítés pontosan megkülönbözteti-e a jóindulatú és rosszindulatú tüdőcsomókat.
A tanulmány áttekintése
Állapot
Beavatkozás / kezelés
Tanulmány típusa
Beiratkozás (Becsült)
Fázis
- Nem alkalmazható
Kapcsolatok és helyek
Tanulmányi kapcsolat
- Név: Matthew Rondina, MD, MS
- Telefonszám: 801-587-8308
- E-mail: matthew.rondina@hsc.utah.edu
Tanulmányi helyek
-
-
Utah
-
Salt Lake City, Utah, Egyesült Államok, 84112
- Toborzás
- University of Utah
-
Kapcsolatba lépni:
- Shiven Patel, MD/MBA
- Telefonszám: 801-585-0255
- E-mail: u0820856@umail.utah.edu
-
Kutatásvezető:
- Shiven Patel, MD/MBA
-
Salt Lake City, Utah, Egyesült Államok, 84148-0001
- Toborzás
- Veterans Affairs SLC Health Care System (VAMC)
-
Kapcsolatba lépni:
- Emily Beck, MD
- Telefonszám: 208-830-6514
- E-mail: Emily.Beck@hsc.utah.edu
-
Kutatásvezető:
- Emily Beck, MD
-
-
Részvételi kritériumok
Jogosultsági kritériumok
Tanulmányozható életkorok
- Felnőtt
- Idősebb felnőtt
Egészséges önkénteseket fogad
Mintavételi módszer
Tanulmányi populáció
Leírás
Vizsgálati populáció 1: Kezelésben még nem részesült tüdőcsomóval vagy tüdőrákkal rendelkező betegek
Bevonási kritériumok:
- 21 éves vagy idősebb
- Legalább az alábbi két kritérium egyikének teljesülése:
- Bármely stádiumú vagy típusú tüdőrák diagnózisa
- Legalább egy, képalkotó vizsgálaton (pl. alacsony dózisú számítógépes tomográfia [LDCT] vagy más diagnosztikus mellkasi képalkotás) azonosított tüdőcsomó, amely a bevonást megelőző 180 napon belül készült, és a beteg kezelőorvosának klinikai megítélése alapján a következő hat hónapban tervezett vagy javasolt biopszia, sebészi reszekció, sugárterápia, szisztémás terápia vagy más invazív diagnosztikai vagy terápiás eljárás a csomó(k) további értékelésére
Kizárási kritériumok:
- Más rák diagnózisa vagy kezelése az elmúlt 6 hónapban, kivéve a nem-melanóma bőrrákot, a méhnyak carcinoma in situ-ját, vagy lokálisan kezelt alacsony fokú prosztatarákot (Gleason-pontszám ≤ 6)
- Tüdőrák anamnézise vagy mellkason kívüli primer helyről származó, a tüdőbe áttétet képző rák definitív kezelése (sebészeti, gyógyszeres vagy sugárterápia) az elmúlt 2 évben
- Jelenleg bármilyen szisztémás terápiát (kemoterápia, immunterápia és/vagy célzott terápia) vagy sugárterápiát kap tüdőrák miatt
- Már részben vagy egészben sebészi reszekción esett át a tüdőrák miatt
- Invazív diagnosztikai vagy terápiás eljárásokon (pl. biopszia, műtét) esett át a tüdőcsomóval kapcsolatban az elmúlt 3 hónapban
- Nem tud vérmintát adni
Vizsgálati populáció 2: Kontroll alanyok
Bevonási kritériumok:
- 21 éves vagy idősebb
Kizárási kritériumok:
- Bármely aktív malignitás vagy rák diagnózisa az elmúlt 6 hónapban, kivéve a nem-melanóma bőrrákot, a méhnyak carcinoma in situ-ját, vagy lokálisan kezelt alacsony fokú prosztatarákot (Gleason-pontszám ≤ 6)
- Bármely rák kezelése az elmúlt 6 hónapban, kivéve a nem-melanóma bőrrákot, a méhnyak carcinoma in situ-ját, vagy lokálisan kezelt alacsony fokú prosztatarákot (Gleason-pontszám ≤ 6)
- Kórházi kezelés vagy műtét (kisebb műtétek, mint például anyajegyeltávolítás kivételével) az elmúlt 8 héten belül
- Veseelégtelenség (eGFR < 60 mL/perc/1,73m² vagy dialízisen)
- Májelégtelenség (bármilyen fokú májencephalopathia, VAGY közepesen súlyos coagulopathia [INR ≥ 1,5], VAGY ismert cirrózis, VAGY ALT ≥ 10x ULN, VAGY teljes bilirubin ≥ 3,0 mg/dL, VAGY májelégtelenség diagnózisa)
- Dekompensált vagy végső stádiumú szívelégtelenség (ACC/AHA C vagy D stádiumú szívelégtelenség)
- Vénás trombózis, myocardialis infarctus vagy stroke az elmúlt 8 héten belül
- Jelenleg terhes vagy terhes volt az elmúlt 12 héten belül
- Bármilyen vértermék transzfúzió az elmúlt 8 héten belül
- Személyes anamnézis tüdőrákról bármikor
- Nem tud vérmintát adni
Tanulási terv
Hogyan készül a tanulmány?
Tervezési részletek
Kohorszok és beavatkozások
Csoport / Kohorsz |
Beavatkozás / kezelés |
|---|---|
|
Cohort 1: Lung Cancer
Cohort 1 will enroll 90 participants with Lung Cancer (30 patients with Stage I/II and 60 participants with Stage III/IV). Following informed consent and during the same visit (study visit 1), up to 20mL (the maximum blood volume collected) of whole blood will be collected by peripheral venipuncture by a site phlebotomist into sterile, 4mL EDTA-containing venipuncture tubes. |
Legfeljebb 20 ml (a begyűjtött vér maximális mennyisége) teljes vér gyűjtése történik perifériás venera felszívásával a helyszíni vértapasztó által steril, 4 ml EDTA-t tartalmazó venera felszívócsövekbe.
A begyűjtött teljes vér minimális mennyisége 4 ml lesz.
|
|
Cohort 2: Lung Nodule
Cohort 1 will enroll 120 participants with Lung Nodules (72 patients with Benign Nodules and 48 participants with Malignant Nodules). Following informed consent and during the same visit (study visit 1), up to 20mL (the maximum blood volume collected) of whole blood will be collected by peripheral venipuncture by a site phlebotomist into sterile, 4mL EDTA-containing venipuncture tubes. |
Legfeljebb 20 ml (a begyűjtött vér maximális mennyisége) teljes vér gyűjtése történik perifériás venera felszívásával a helyszíni vértapasztó által steril, 4 ml EDTA-t tartalmazó venera felszívócsövekbe.
A begyűjtött teljes vér minimális mennyisége 4 ml lesz.
|
|
Cohort 3: Control Participants without Cancer or Nodule
Cohort 3 will enroll 30 participants without Lunch Cancer or lunch Nodules. Following informed consent and during the same visit (study visit 1), up to 20mL (the maximum blood volume collected) of whole blood will be collected by peripheral venipuncture by a site phlebotomist into sterile, 4mL EDTA-containing venipuncture tubes. |
Legfeljebb 20 ml (a begyűjtött vér maximális mennyisége) teljes vér gyűjtése történik perifériás venera felszívásával a helyszíni vértapasztó által steril, 4 ml EDTA-t tartalmazó venera felszívócsövekbe.
A begyűjtött teljes vér minimális mennyisége 4 ml lesz.
|
Mit mér a tanulmány?
Elsődleges eredményintézkedések
Eredménymérő |
Intézkedés leírása |
Időkeret |
|---|---|---|
|
Érzékenység
Időkeret: a vizsgálatba történő bekerülés után legfeljebb egy napon belül
|
A teszt érzékenysége a tüdőrák kimutatásában
|
a vizsgálatba történő bekerülés után legfeljebb egy napon belül
|
|
Specificitás
Időkeret: legfeljebb egy nappal a vizsgálatba történő bevonás után
|
A teszt specifikussága a tüdőrák kimutatásában.
|
legfeljebb egy nappal a vizsgálatba történő bevonás után
|
|
Pozitív prediktív érték (PPV)
Időkeret: a vizsgálati regisztrációt követő napig
|
A pozitív prediktív érték (PPV) a jóindulatú vs. rosszindulatú tüdőcsomók megkülönböztetésében.
|
a vizsgálati regisztrációt követő napig
|
|
Negatív prediktív érték (NPV)
Időkeret: a vizsgálatba való bekerülés után legfeljebb egy napig
|
A negatív prediktív érték (NPV) a jóindulatú és rosszindulatú tüdőcsomók megkülönböztetésében.
|
a vizsgálatba való bekerülés után legfeljebb egy napig
|
Másodlagos eredményintézkedések
Eredménymérő |
Intézkedés leírása |
Időkeret |
|---|---|---|
|
Teljesítmény a tüdőrák stádiumok szerint
Időkeret: legfeljebb egy nappal a vizsgálatba történő beiratkozás után
|
A teszt teljesítménye a tüdőrák stádiuma (I–IV. stádium) szerint.
|
legfeljebb egy nappal a vizsgálatba történő beiratkozás után
|
|
Teljesítmény a tüdőrák hisztológiai altípusai között
Időkeret: legfeljebb egy nappal a vizsgálatba való beiratkozás után
|
A teszt teljesítménye a tüdőrák hisztológiai altípusainak (például adenocarcinoma, squamous, small cell) tekintetében.
|
legfeljebb egy nappal a vizsgálatba való beiratkozás után
|
|
Érvényesítés befejezése
Időkeret: a vizsgálati beiratkozást követő egy napig
|
Technikai és elemző érvényesítés befejezése.
|
a vizsgálati beiratkozást követő egy napig
|
Együttműködők és nyomozók
Szponzor
Együttműködők
Nyomozók
- Kutatásvezető: Shiven Patel, MD/MBA, University of Utah
Publikációk és hasznos linkek
Általános kiadványok
- Best MG, Sol N, Kooi I, Tannous J, Westerman BA, Rustenburg F, Schellen P, Verschueren H, Post E, Koster J, Ylstra B, Ameziane N, Dorsman J, Smit EF, Verheul HM, Noske DP, Reijneveld JC, Nilsson RJA, Tannous BA, Wesseling P, Wurdinger T. RNA-Seq of Tumor-Educated Platelets Enables Blood-Based Pan-Cancer, Multiclass, and Molecular Pathway Cancer Diagnostics. Cancer Cell. 2015 Nov 9;28(5):666-676. doi: 10.1016/j.ccell.2015.09.018. Epub 2015 Oct 29.
- National Lung Screening Trial Research Team; Aberle DR, Adams AM, Berg CD, Black WC, Clapp JD, Fagerstrom RM, Gareen IF, Gatsonis C, Marcus PM, Sicks JD. Reduced lung-cancer mortality with low-dose computed tomographic screening. N Engl J Med. 2011 Aug 4;365(5):395-409. doi: 10.1056/NEJMoa1102873. Epub 2011 Jun 29.
- Kurzrock R, Chaudhuri AA, Feller-Kopman D, Florez N, Gorden J, Wistuba II. Healthcare disparities, screening, and molecular testing in the changing landscape of non-small cell lung cancer in the United States: a review. Cancer Metastasis Rev. 2024 Dec;43(4):1217-1231. doi: 10.1007/s10555-024-10187-6. Epub 2024 May 16.
- Henderson LM, Benefield T, Bosemani T, Long JM, Rivera MP. Impact of the COVID-19 Pandemic on Volumes and Disparities in Lung Cancer Screening. Chest. 2021 Jul;160(1):379-382. doi: 10.1016/j.chest.2020.12.033. Epub 2021 Jan 5. No abstract available.
- Kalinke L, Thakrar R, Janes SM. The promises and challenges of early non-small cell lung cancer detection: patient perceptions, low-dose CT screening, bronchoscopy and biomarkers. Mol Oncol. 2021 Oct;15(10):2544-2564. doi: 10.1002/1878-0261.12864. Epub 2020 Dec 14.
- Bach PB, Jett JR, Pastorino U, Tockman MS, Swensen SJ, Begg CB. Computed tomography screening and lung cancer outcomes. JAMA. 2007 Mar 7;297(9):953-61. doi: 10.1001/jama.297.9.953.
- Croswell JM, Baker SG, Marcus PM, Clapp JD, Kramer BS. Cumulative incidence of false-positive test results in lung cancer screening: a randomized trial. Ann Intern Med. 2010 Apr 20;152(8):505-12, W176-80. doi: 10.7326/0003-4819-152-8-201004200-00007.
- Brenner DJ. Radiation risks potentially associated with low-dose CT screening of adult smokers for lung cancer. Radiology. 2004 May;231(2):440-5. doi: 10.1148/radiol.2312030880.
- Best MG, Vancura A, Wurdinger T. Platelet RNA as a circulating biomarker trove for cancer diagnostics. J Thromb Haemost. 2017 Jul;15(7):1295-1306. doi: 10.1111/jth.13720.
- Tjon-Kon-Fat LA, Sol N, Wurdinger T, Nilsson RJA. Platelet RNA in Cancer Diagnostics. Semin Thromb Hemost. 2018 Mar;44(2):135-141. doi: 10.1055/s-0037-1606182. Epub 2017 Sep 13.
- Sol N, Leurs CE, Veld SGI', Strijbis EM, Vancura A, Schweiger MW, Teunissen CE, Mateen FJ, Tannous BA, Best MG, Wurdinger T, Killestein J. Blood platelet RNA enables the detection of multiple sclerosis. Mult Scler J Exp Transl Clin. 2020 Jul 30;6(3):2055217320946784. doi: 10.1177/2055217320946784. eCollection 2020 Jul-Sep.
- Gao Y, Liu CJ, Li HY, Xiong XM, Li GL, In 't Veld SGJG, Cai GY, Xie GY, Zeng SQ, Wu Y, Chi JH, Liu JH, Zhang Q, Jiao XF, Shi LL, Lu WR, Lv WG, Yang XS, Piek JMJ, de Kroon CD, Lok CAR, Supernat A, Lapinska-Szumczyk S, Lojkowska A, Zaczek AJ, Jassem J, Tannous BA, Sol N, Post E, Best MG, Kong BH, Xie X, Ma D, Wurdinger T, Guo AY, Gao QL. Platelet RNA enables accurate detection of ovarian cancer: an intercontinental, biomarker identification study. Protein Cell. 2023 Jun 7;14(6):579-590. doi: 10.1093/procel/pwac056.
- Rondina MT, Voora D, Simon LM, Schwertz H, Harper JF, Lee O, Bhatlekar SC, Li Q, Eustes AS, Montenont E, Campbell RA, Tolley ND, Kosaka Y, Weyrich AS, Bray PF, Rowley JW. Longitudinal RNA-Seq Analysis of the Repeatability of Gene Expression and Splicing in Human Platelets Identifies a Platelet SELP Splice QTL. Circ Res. 2020 Feb 14;126(4):501-516. doi: 10.1161/CIRCRESAHA.119.315215. Epub 2019 Dec 19.
- In 't Veld SGJG, Arkani M, Post E, Antunes-Ferreira M, D'Ambrosi S, Vessies DCL, Vermunt L, Vancura A, Muller M, Niemeijer AN, Tannous J, Meijer LL, Le Large TYS, Mantini G, Wondergem NE, Heinhuis KM, van Wilpe S, Smits AJ, Drees EEE, Roos E, Leurs CE, Tjon Kon Fat LA, van der Lelij EJ, Dwarshuis G, Kamphuis MJ, Visser LE, Harting R, Gregory A, Schweiger MW, Wedekind LE, Ramaker J, Zwaan K, Verschueren H, Bahce I, de Langen AJ, Smit EF, van den Heuvel MM, Hartemink KJ, Kuijpers MJE, Oude Egbrink MGA, Griffioen AW, Rossel R, Hiltermann TJN, Lee-Lewandrowski E, Lewandrowski KB, De Witt Hamer PC, Kouwenhoven M, Reijneveld JC, Leenders WPJ, Hoeben A, Verdonck-de Leeuw IM, Leemans CR, Baatenburg de Jong RJ, Terhaard CHJ, Takes RP, Langendijk JA, de Jager SC, Kraaijeveld AO, Pasterkamp G, Smits M, Schalken JA, Lapinska-Szumczyk S, Lojkowska A, Zaczek AJ, Lokhorst H, van de Donk NWCJ, Nijhof I, Prins HJ, Zijlstra JM, Idema S, Baayen JC, Teunissen CE, Killestein J, Besselink MG, Brammen L, Bachleitner-Hofmann T, Mateen F, Plukker JTM, Heger M, de Mast Q, Lisman T, Pegtel DM, Bogaard HJ, Jassem J, Supernat A, Mehra N, Gerritsen W, de Kroon CD, Lok CAR, Piek JMJ, Steeghs N, van Houdt WJ, Brakenhoff RH, Sonke GS, Verheul HM, Giovannetti E, Kazemier G, Sabrkhany S, Schuuring E, Sistermans EA, Wolthuis R, Meijers-Heijboer H, Dorsman J, Oudejans C, Ylstra B, Westerman BA, van den Broek D, Koppers-Lalic D, Wesseling P, Nilsson RJA, Vandertop WP, Noske DP, Tannous BA, Sol N, Best MG, Wurdinger T. Detection and localization of early- and late-stage cancers using platelet RNA. Cancer Cell. 2022 Sep 12;40(9):999-1009.e6. doi: 10.1016/j.ccell.2022.08.006. Epub 2022 Sep 1.
- Supernat A, Popeda M, Pastuszak K, Best MG, Gresner P, Veld SI', Siek B, Bednarz-Knoll N, Rondina MT, Stokowy T, Wurdinger T, Jassem J, Zaczek AJ. Transcriptomic landscape of blood platelets in healthy donors. Sci Rep. 2021 Aug 3;11(1):15679. doi: 10.1038/s41598-021-94003-z.
- Jopek MA, Pastuszak K, Sieczczynski M, Cygert S, Zaczek AJ, Rondina MT, Supernat A. Improving platelet-RNA-based diagnostics: a comparative analysis of machine learning models for cancer detection and multiclass classification. Mol Oncol. 2024 Nov;18(11):2743-2754. doi: 10.1002/1878-0261.13689. Epub 2024 Jun 17.
Tanulmányi rekorddátumok
Tanulmány főbb dátumok
Tanulmány kezdete (Tényleges)
Elsődleges befejezés (Becsült)
A tanulmány befejezése (Becsült)
Tanulmányi regisztráció dátumai
Először benyújtva
Először nyújtották be, amely megfelel a minőségbiztosítási kritériumoknak
Első közzététel (Tényleges)
Tanulmányi rekordok frissítései
Utolsó frissítés közzétéve (Tényleges)
Az utolsó frissítés elküldve, amely megfelel a minőségbiztosítási kritériumoknak
Utolsó ellenőrzés
Több információ
A tanulmányhoz kapcsolódó kifejezések
További vonatkozó MeSH feltételek
Egyéb vizsgálati azonosító számok
- 193163
- LC240423 (Egyéb támogatási/finanszírozási szám: US DEPARTMENT OF DEFENSE)
Terv az egyéni résztvevői adatokhoz (IPD)
Tervezi megosztani az egyéni résztvevői adatokat (IPD)?
Gyógyszer- és eszközinformációk, tanulmányi dokumentumok
Egy amerikai FDA által szabályozott gyógyszerkészítményt tanulmányoz
Egy amerikai FDA által szabályozott eszközterméket tanulmányoz
Ezt az információt közvetlenül a clinicaltrials.gov webhelyről szereztük be, változtatás nélkül. Ha bármilyen kérése van vizsgálati adatainak módosítására, eltávolítására vagy frissítésére, kérjük, írjon a következő címre: register@clinicaltrials.gov. Amint a változás bevezetésre kerül a clinicaltrials.gov oldalon, ez a webhelyünkön is automatikusan frissül. .