- ICH GCP
- USA klinikai vizsgálatok nyilvántartása
- Klinikai vizsgálat NCT00535106
SmartCPR próba: A hullámforma alapú automatizált külső defibrillációs (AED) algoritmus elemzése a kórházon kívüli kamrafibrillációból származó túlélésre (SmartCPR)
A kamrafibrilláció kezelésére szolgáló hullámforma alapú automatizált külső defibrillációs algoritmus nemzetközi, randomizált, ellenőrzött kórház előtti vizsgálata
A tanulmány áttekintése
Állapot
Körülmények
Részletes leírás
A defibrillációnak nevezett áramütést régóta a kórházon kívüli szívmegállást követő túlélési lánc egyik kritikus „láncszemeként” tartják számon. Ez különösen igaz azokra a betegekre, akiknél kamrafibrilláció (VF), a szív alsó részeinek (a kamrák) állandó és mégis koordinálatlan tüzelési állapota van, és akik képesek ezeket a betegeket defibrillációval kezelni, mielőtt megérkeznek. a kórház továbbra is az egyik oka annak, hogy ez a csoport azokat a betegeket képviseli, akik a legnagyobb valószínűséggel élik túl a kórházon kívüli szívmegállást.
Noha ezt a technológiát több mint negyven éve sikeresen alkalmazzák a prehospital környezetben, mostanra megkérdőjeleződött az a régóta fennálló hit, hogy az "azonnali defibrilláció" az optimális kezelés minden beteg számára.
Az olyan helyeken végzett kutatások nyomán, mint a Seattle, WA és Oslo, Norvégia, felismerték, hogy egyes betegek (különösen azok, akiknél 4-5 perccel az EMS érkezése előtt szívmegállásban volt) valóban előnyös lehet egy újraélesztési időszak, mielőtt az EMS megérkezett volna. defibrillációra ("késleltetett defibrilláció"). Ez a szívben, sőt a szívben lévő sejtek szintjén végbemenő változásokkal kapcsolatos a VF fellépését követően. Néhány percnyi VF után a szív sejtjei megfosztották az oxigéntől és más energiatartalmú molekuláktól, és kimerültek, és más anyagok, például savak és kálium is felhalmozódtak. Úgy gondolják, hogy a defibrillálás előtti újraélesztéssel a páciens szíve elegendő oxigént és más energiatartalmú molekulákat kaphat, így valószínűbb, hogy a szív kedvezően reagál a defibrillációra.
Ez azonban nem feltétlenül igaz minden VF-betegre. Egyéb adatok olyan betegektől, akiknél összeomlást és szívmegállást tapasztaltak, és akiknél a defibrillálást meglehetősen gyorsan tudták biztosítani (pl. repülőtereken, repülőgépeken és kaszinókban élők) nagyon magas túlélési arányt mutatnak azokhoz a betegekhez képest, akik hosszabb ideig voltak letartóztatásban. Ez arra utal, hogy vannak olyan betegek, akiket a legjobban azonnali defibrillációval kezelnek, és vannak olyanok, akiket "késleltetett defibrillációval" kezelnek.
A modern sürgősségi egészségügyi szolgálatok (EMS) problémái közé tartozik annak meghatározása, hogy mikor kezdődött a VF, a szemlélő CPR hatása, a beteg általános állapota a szívmegállás időpontjában, valamint a 911-es hívástól a beteg megérkezéséig eltelt idő. EMS-szolgáltatók (EMT-k és mentősök) a beteg oldalán.
Azáltal, hogy minden betegnek azonnali defibrillálást biztosítanak, annak reményében, hogy azok hasznára válnak, akik a legnagyobb valószínűséggel reagálnak a defibrillációra és túlélik, ezzel egyidejűleg az EMS rendszer az ideálisnál kevésbé megfelelő kezelést választaná azoknak a betegeknek, akik valószínűleg részesülnek késleltetett defibrilláció." Ezzel szemben, ha a „késleltetett defibrillálást” választja minden betegnek, akkor a VF-betegek nagyobb százalékát kezeli megfelelően bármely EMS rendszerben, ugyanakkor potenciálisan késlelteti az életmentő kezelést azoknál, akiknek a legnagyobb esélyük van a túlélésre (azoknál a betegeknél, akiknek előnyös lenne az azonnali kezelés). defibrilláció).
A VF-hullámforma matematikai tulajdonságaival kapcsolatos kutatások (amit az emberi szem nem tud kiszámítani) olyan számítógépes algoritmusok kifejlesztéséhez vezetett, amelyek a VF számított matematikai "pontszáma" alapján megjósolhatják, hogy a páciens valószínűleg jobban reagál-e. előnyös az azonnali defibrilláció vagy a késleltetett defibrilláció számára. Ezért úgy tűnik, hogy egy ilyen technológia minden beteg számára az egyéni állapotának legjobban megfelelő kezelést javasolhat, és ebből az következne, hogy az ilyen egyéni kezelés javíthatja a VF-szívleállás utáni túlélést.
Ennek a tanulmánynak az a célja, hogy megvizsgálja egy ilyen technológia hatását azokra a VF-betegekre, akik New Yorkban (NY) és Londonban (Anglia) jelentkeznek mentősegélynyújtóknál.
Tanulmány típusa
Beiratkozás (Tényleges)
Fázis
- Nem alkalmazható
Kapcsolatok és helyek
Tanulmányi helyek
-
-
England
-
London, England, Egyesült Királyság
- London Ambulance Service
-
-
-
-
New York
-
New York, New York, Egyesült Államok, 11201
- New York City Fire Department
-
-
Részvételi kritériumok
Jogosultsági kritériumok
Tanulmányozható életkorok
- Gyermek
- Felnőtt
- Idősebb felnőtt
Egészséges önkénteseket fogad
Tanulmányozható nemek
Leírás
Bevételi kritériumok:
- kezdeti kezelés magában foglalja a vizsgálati AED alkalmazását
- teljes kezdeti hullámforma elemzést
- A ritmus bemutatása a kamrafibrilláció
- a szív etiológiájának leállása
Kizárási kritériumok:
- nem szív eredetű etiológia leállása
- kezdeti kezelés nem tanulmányozott defibrillátorral
- hiányzó AED adatok
- 18 év alatti kor (csak Londonban)
- újraélesztés DNR elrendelés/határozat miatt megszűnt
Tanulási terv
Hogyan készül a tanulmány?
Tervezési részletek
- Elsődleges cél: Kezelés
- Kiosztás: Véletlenszerűsített
- Beavatkozó modell: Egyetlen csoportos hozzárendelés
- Maszkolás: Kettős
Fegyverek és beavatkozások
Résztvevő csoport / kar |
Beavatkozás / kezelés |
|---|---|
|
Aktív összehasonlító: Normál újraélesztés
Az ebben a karban lévő betegeket szokásos újraélesztési erőfeszítésekkel kezelik, beleértve az azonnali defibrillációs sokkot minden VF-ben jelentkező beteg számára.
|
Az ebben a karban lévő betegek azonnali defibrillációs sokkot kapnak, amelyet egyébként szokásos újraélesztési erőfeszítésekkel párosítanak.
Más nevek:
|
|
Kísérleti: SmartCPR
Az ebben a karban lévő beteget szokásos újraélesztési erőfeszítésekkel kezelik, kivéve, hogy az első AED-elemzés egy hullámforma-alapú algoritmust használ, amely minden egyes beteg számára azonnali vagy késleltetett defibrillációt javasol.
|
Az ebben a karban lévő beteget szokásos újraélesztési erőfeszítésekkel kezelik, kivéve, hogy az első AED-elemzés egy hullámforma-alapú algoritmust használ, amely minden egyes beteg számára azonnali vagy késleltetett defibrillációt javasol.
|
|
Aktív összehasonlító: Késleltetett defib
Csak New Yorkban minden olyan beteg, akit kezdetben nem kezelt a vizsgálati személyzet, más regionális újraélesztési szabványt kap – késleltetett defibrillációt.
Erről a sokaságról is gyűjtenek adatokat, így egy kohorszpopulációt biztosítanak összehasonlítás céljából.
|
Csak New Yorkban minden olyan beteg, akit kezdetben nem kezelt a vizsgálati személyzet, más regionális újraélesztési szabványt kap – késleltetett defibrillációt.
|
Mit mér a tanulmány?
Elsődleges eredményintézkedések
Eredménymérő |
Időkeret |
|---|---|
|
Túlélés a kórházi elbocsátásig
Időkeret: Változó (a kórházi felvételhez és elbocsátáshoz szükséges időintervallumtól függően)
|
Változó (a kórházi felvételhez és elbocsátáshoz szükséges időintervallumtól függően)
|
Másodlagos eredményintézkedések
Eredménymérő |
Időkeret |
|---|---|
|
Túlélés a kórházi felvételig
Időkeret: a letartóztatástól számított órán belül
|
a letartóztatástól számított órán belül
|
|
A spontán keringés (ROSC) visszatérése prehospital környezetben
Időkeret: Változó (az EMS kapcsolattartási időtől függően)
|
Változó (az EMS kapcsolattartási időtől függően)
|
|
Neurológiai állapot a túlélők körében
Időkeret: Változó (kórházi elbocsátáskor mérve)
|
Változó (kórházi elbocsátáskor mérve)
|
|
Túlélés (definíció szerint ROSC, túlélés a kórházi felvételig és túlélés a kórházi elbocsátásig) összehasonlítva a "késleltetett defibrilláció" kohorszával New Yorkban
Időkeret: Változó (a kórházi felvételhez és elbocsátáshoz szükséges időintervallumtól függően)
|
Változó (a kórházi felvételhez és elbocsátáshoz szükséges időintervallumtól függően)
|
|
A CPR-intervallum hatása a VF hullámforma jellemzőire
Időkeret: Közvetlenül a CPR intervallum után
|
Közvetlenül a CPR intervallum után
|
|
Az AED algoritmus és a VF jellemzők hasznossága az EMS által tapasztalt letartóztatások körében
Időkeret: Változó (néhány azonnali adat, néhány a kórházi felvételhez és elbocsátáshoz szükséges időintervallumtól függ)
|
Változó (néhány azonnali adat, néhány a kórházi felvételhez és elbocsátáshoz szükséges időintervallumtól függ)
|
|
Ennek az AED-technológiának és a VF jellemzőinek hasznossága gyermekkorú betegek körében
Időkeret: Változó (néhány azonnali adat, néhány a kórházi felvételhez és elbocsátáshoz szükséges időintervallumtól függ)
|
Változó (néhány azonnali adat, néhány a kórházi felvételhez és elbocsátáshoz szükséges időintervallumtól függ)
|
|
A szemlélő CPR hatása a VF hullámforma jellemzőire
Időkeret: Azonnali (letartóztatási adatokból)
|
Azonnali (letartóztatási adatokból)
|
|
Az EMS válaszidők összehasonlítása a VF hullámforma jellemzőivel
Időkeret: Azonnali (az EMS válaszadási és letartóztatási időszak alatt szerzett adatok)
|
Azonnali (az EMS válaszadási és letartóztatási időszak alatt szerzett adatok)
|
|
A kezelhetetlen légutak gyakorisága a kórházon kívüli szívmegállásban szenvedő betegeknél
Időkeret: Azonnali (letartóztatáskor mérve)
|
Azonnali (letartóztatáskor mérve)
|
|
A betegfajok hatása a szemlélő CPR biztosítására, a VF hullámforma jellemzőire és a túlélésre
Időkeret: Változó (a kórházi felvételhez és elbocsátáshoz szükséges időintervallumtól függően)
|
Változó (a kórházi felvételhez és elbocsátáshoz szükséges időintervallumtól függően)
|
|
Összefüggés a bemutatás és az intervallum hullámforma kapnográfiai leolvasásai és a túlélés között
Időkeret: Változó (a kórházi felvételhez és elbocsátáshoz szükséges időintervallumtól függően)
|
Változó (a kórházi felvételhez és elbocsátáshoz szükséges időintervallumtól függően)
|
|
Szervadományozás gyakorisága a kórházba szállított, kórházon kívüli szívmegállásos betegek körében, akik nem élik túl a kórházi kibocsátást
Időkeret: Változó (a kórházi felvételhez és elbocsátáshoz szükséges időintervallumtól függően)
|
Változó (a kórházi felvételhez és elbocsátáshoz szükséges időintervallumtól függően)
|
|
Hullámforma jellemzők másodlagos VF-ben (kezdeti prezentáló ritmus-aszisztolia vagy impulzus nélküli elektromos aktivitás) jelentkező betegek körében
Időkeret: Azonnali (a letartóztatás során gyűjtött adatokból származik)
|
Azonnali (a letartóztatás során gyűjtött adatokból származik)
|
|
Azon betegek leírása és kimenetele, akiknél intraosseus hozzáférést alkalmaznak a szívmegállás során
Időkeret: Változó (a kórházi felvételhez és elbocsátáshoz szükséges időintervallumtól függően)
|
Változó (a kórházi felvételhez és elbocsátáshoz szükséges időintervallumtól függően)
|
|
Két város (London és New York) Utstein összehasonlítása
Időkeret: Változó (a kórházi felvételhez és elbocsátáshoz szükséges időintervallumtól függően)
|
Változó (a kórházi felvételhez és elbocsátáshoz szükséges időintervallumtól függően)
|
|
A szemlélő CPR hatása a túlélésre a válaszidő függvényében
Időkeret: Változó (a kórházi felvételhez és elbocsátáshoz szükséges időintervallumtól függően)
|
Változó (a kórházi felvételhez és elbocsátáshoz szükséges időintervallumtól függően)
|
|
A környezeti kisrészecskék (PM2.5) szennyezettsége és a szívleállási gyakoriság közötti összefüggés New Yorkban
Időkeret: Modellezéssel kell meghatározni
|
Modellezéssel kell meghatározni
|
Együttműködők és nyomozók
Szponzor
Nyomozók
- Kutatásvezető: John P Freese, MD, New York City Fire Department
- Tanulmányi igazgató: Bradley J Kaufman, MD, MPH, New York City Fire Department
- Tanulmányi igazgató: Rachael Donohoe, PhD, London Ambulance Service
- Tanulmányi igazgató: Dawn Jorgenson, PhD, Philips Medical Systems
Publikációk és hasznos linkek
Általános kiadványok
- Cobb LA, Fahrenbruch CE, Olsufka M, Copass MK. Changing incidence of out-of-hospital ventricular fibrillation, 1980-2000. JAMA. 2002 Dec 18;288(23):3008-13. doi: 10.1001/jama.288.23.3008.
- Niemann JT, Cairns CB, Sharma J, Lewis RJ. Treatment of prolonged ventricular fibrillation. Immediate countershock versus high-dose epinephrine and CPR preceding countershock. Circulation. 1992 Jan;85(1):281-7. doi: 10.1161/01.cir.85.1.281.
- Angelos MG, Stoner JD. Cardiopulmonary resuscitation, ventilation, defibrillation: in what order? Ann Emerg Med. 2002 Dec;40(6):571-4. doi: 10.1067/mem.2002.130130. No abstract available.
- Valenzuela TD. Priming the pump--can delaying defibrillation improve survival after sudden cardiac death? JAMA. 2003 Mar 19;289(11):1434-6. doi: 10.1001/jama.289.11.1434. No abstract available.
- Valenzuela TD, Roe DJ, Nichol G, Clark LL, Spaite DW, Hardman RG. Outcomes of rapid defibrillation by security officers after cardiac arrest in casinos. N Engl J Med. 2000 Oct 26;343(17):1206-9. doi: 10.1056/NEJM200010263431701.
- Eftestol T, Losert H, Kramer-Johansen J, Wik L, Sterz F, Steen PA. Independent evaluation of a defibrillation outcome predictor for out-of-hospital cardiac arrested patients. Resuscitation. 2005 Oct;67(1):55-61. doi: 10.1016/j.resuscitation.2005.05.006.
- Eftestol T, Wik L, Sunde K, Steen PA. Effects of cardiopulmonary resuscitation on predictors of ventricular fibrillation defibrillation success during out-of-hospital cardiac arrest. Circulation. 2004 Jul 6;110(1):10-5. doi: 10.1161/01.CIR.0000133323.15565.75. Epub 2004 Jun 21.
- Wik L, Hansen TB, Fylling F, Steen T, Vaagenes P, Auestad BH, Steen PA. Delaying defibrillation to give basic cardiopulmonary resuscitation to patients with out-of-hospital ventricular fibrillation: a randomized trial. JAMA. 2003 Mar 19;289(11):1389-95. doi: 10.1001/jama.289.11.1389.
- Caffrey SL, Willoughby PJ, Pepe PE, Becker LB. Public use of automated external defibrillators. N Engl J Med. 2002 Oct 17;347(16):1242-7. doi: 10.1056/NEJMoa020932.
- Cobb LA, Fahrenbruch CE, Walsh TR, Copass MK, Olsufka M, Breskin M, Hallstrom AP. Influence of cardiopulmonary resuscitation prior to defibrillation in patients with out-of-hospital ventricular fibrillation. JAMA. 1999 Apr 7;281(13):1182-8. doi: 10.1001/jama.281.13.1182.
- Heightman AJ. Eagle Creek report: results of the 2-day consensus retreat on leading controversies in EMS. JEMS. 2004 Sep;29(9):suppl 7-9. No abstract available.
- Snyder DE, White RD, Jorgenson DB. Outcome prediction for guidance of initial resuscitation protocol: Shock first or CPR first. Resuscitation. 2007 Jan;72(1):45-51. doi: 10.1016/j.resuscitation.2006.05.018. Epub 2006 Nov 14.
- American Heart Association. 2005 American Heart Association (AHA) guidelines for cardiopulmonary resuscitation (CPR) and emergency cardiovascular care (ECC) of pediatric and neonatal patients: pediatric basic life support. Pediatrics. 2006 May;117(5):e989-1004. doi: 10.1542/peds.2006-0219.
- International Liaison Committee on Resuscitation. The International Liaison Committee on Resuscitation (ILCOR) consensus on science with treatment recommendations for pediatric and neonatal patients: pediatric basic and advanced life support. Pediatrics. 2006 May;117(5):e955-77. doi: 10.1542/peds.2006-0206. Epub 2006 Apr 17.
- Hazinski MF, Nadkarni VM, Hickey RW, O'Connor R, Becker LB, Zaritsky A. Major changes in the 2005 AHA Guidelines for CPR and ECC: reaching the tipping point for change. Circulation. 2005 Dec 13;112(24 Suppl):IV206-11. doi: 10.1161/CIRCULATIONAHA.105.170809. Epub 2005 Nov 28. No abstract available.
- Ristagno G, Gullo A. Is ventricular fibrillation waveform analysis suitable for optimizing timing of ventricular defibrillation? Yes it is. Crit Care Med. 2007 Jul;35(7):1804-5; author reply 1805. doi: 10.1097/01.CCM.0000269341.28369.4F. No abstract available.
- Russell JK, White RD, Crone WE. Analysis of the ventricular fibrillation waveform in refibrillation. Crit Care Med. 2006 Dec;34(12 Suppl):S432-7. doi: 10.1097/01.CCM.0000246009.40599.F1.
- Sherman LD. The frequency ratio: an improved method to estimate ventricular fibrillation duration based on Fourier analysis of the waveform. Resuscitation. 2006 Jun;69(3):479-86. doi: 10.1016/j.resuscitation.2005.09.024. Epub 2006 Mar 23.
- Callaway CW, Menegazzi JJ. Waveform analysis of ventricular fibrillation to predict defibrillation. Curr Opin Crit Care. 2005 Jun;11(3):192-9. doi: 10.1097/01.ccx.0000161725.71211.42.
- Pepe PE, Fowler RL, Roppolo LP, Wigginton JG. Clinical review: Reappraising the concept of immediate defibrillatory attempts for out-of-hospital ventricular fibrillation. Crit Care. 2004 Feb;8(1):41-5. doi: 10.1186/cc2379. Epub 2003 Sep 29.
- Menegazzi JJ, Callaway CW, Sherman LD, Hostler DP, Wang HE, Fertig KC, Logue ES. Ventricular fibrillation scaling exponent can guide timing of defibrillation and other therapies. Circulation. 2004 Feb 24;109(7):926-31. doi: 10.1161/01.CIR.0000112606.41127.D2. Epub 2004 Feb 2.
- Lederer W, Rheinberger K, Lischke V, Amann A. [Analysis of ventricular fibrillation signals for the evaluation of defibrillation success in the treatment of ventricular fibrillation]. Anasthesiol Intensivmed Notfallmed Schmerzther. 2003 Dec;38(12):787-94. doi: 10.1055/s-2003-45401. German.
- Lightfoot CB, Nremt-P, Callaway CW, Hsieh M, Fertig KC, Sherman LD, Menegazzi JJ. Dynamic nature of electrocardiographic waveform predicts rescue shock outcome in porcine ventricular fibrillation. Ann Emerg Med. 2003 Aug;42(2):230-41. doi: 10.1067/mem.2003.264.
- Reed MJ, Clegg GR, Robertson CE. Analysing the ventricular fibrillation waveform. Resuscitation. 2003 Apr;57(1):11-20. doi: 10.1016/s0300-9572(02)00441-0.
- Berg RA, Hilwig RW, Kern KB, Ewy GA. Precountershock cardiopulmonary resuscitation improves ventricular fibrillation median frequency and myocardial readiness for successful defibrillation from prolonged ventricular fibrillation: a randomized, controlled swine study. Ann Emerg Med. 2002 Dec;40(6):563-70. doi: 10.1067/mem.2002.129866.
- Gazmuri RJ, Ayoub IM, Shakeri SA. Ventricular fibrillation waveform analysis for guiding the time of electrical defibrillation. Crit Care Med. 2001 Dec;29(12):2395-7. doi: 10.1097/00003246-200112000-00031. No abstract available.
- Wang HE, Menegazzi JJ, Lightfoot CB, Callaway CW, Fertig KC, Sherman LD, Hsieh M. Effects of biphasic vs monophasic defibrillation on the scaling exponent in a swine model of prolonged ventricular fibrillation. Acad Emerg Med. 2001 Aug;8(8):771-80. doi: 10.1111/j.1553-2712.2001.tb00206.x.
- Callaway CW, Sherman LD, Mosesso VN Jr, Dietrich TJ, Holt E, Clarkson MC. Scaling exponent predicts defibrillation success for out-of-hospital ventricular fibrillation cardiac arrest. Circulation. 2001 Mar 27;103(12):1656-61. doi: 10.1161/01.cir.103.12.1656.
- Povoas HP, Bisera J. Electrocardiographic waveform analysis for predicting the success of defibrillation. Crit Care Med. 2000 Nov;28(11 Suppl):N210-1. doi: 10.1097/00003246-200011001-00010.
- Callaway CW, Sherman LD, Scheatzle MD, Menegazzi JJ. Scaling structure of electrocardiographic waveform during prolonged ventricular fibrillation in swine. Pacing Clin Electrophysiol. 2000 Feb;23(2):180-91. doi: 10.1111/j.1540-8159.2000.tb00799.x.
- Patwardhan A, Moghe S, Wang K, Cruise H, Leonelli F. Relation between ventricular fibrillation voltage and probability of defibrillation shocks. Analysis using Hilbert transforms. J Electrocardiol. 1998 Oct;31(4):317-25. doi: 10.1016/s0022-0736(98)90017-6.
- Neurauter A, Strohmenger HU. Prediction of countershock success employing single features from multiple ventricular fibrillation frequency bands and feature combinations using neural networks. Resuscitation. 2008 Jan;76(1):152. doi: 10.1016/j.resuscitation.2007.06.022. Epub 2007 Aug 13. No abstract available.
- Sherman LD, Niemann JT, Rosborough JP, Menegazzi JJ. The effect of ischemia on ventricular fibrillation as measured by fractal dimension and frequency measures. Resuscitation. 2007 Dec;75(3):499-505. doi: 10.1016/j.resuscitation.2007.05.019. Epub 2007 Jul 13.
- Huizar JF, Warren MD, Shvedko AG, Kalifa J, Moreno J, Mironov S, Jalife J, Zaitsev AV. Three distinct phases of VF during global ischemia in the isolated blood-perfused pig heart. Am J Physiol Heart Circ Physiol. 2007 Sep;293(3):H1617-28. doi: 10.1152/ajpheart.00130.2007. Epub 2007 Jun 1.
- Neurauter A, Kramer-Johansen J, Eilevstjonn J, Myklebust H, Wenzel V, Lindner KH, Eftestol T, Steen PA, Strohmenger HU. Estimation of the duration of ventricular fibrillation using ECG single feature analysis. Resuscitation. 2007 May;73(2):246-52. doi: 10.1016/j.resuscitation.2006.08.028. Epub 2007 Mar 21.
- Indik JH, Donnerstein RL, Berg RA, Hilwig RW, Berg MD, Kern KB. Ventricular fibrillation frequency characteristics are altered in acute myocardial infarction. Crit Care Med. 2007 Apr;35(4):1133-8. doi: 10.1097/01.CCM.0000259540.52062.99.
- Chorro FJ, Guerrero J, Trapero I, Such-Miquel L, Mainar L, Canoves J, Blasco E, Ferrero A, Sanchis J, Bodi V, Such L. [Time-frequency analysis of ventricular fibrillation. An experimental study]. Rev Esp Cardiol. 2006 Sep;59(9):869-78. doi: 10.1157/13092794. Spanish.
- Indik JH, Donnerstein RL, Kern KB, Goldman S, Gaballa MA, Berg RA. Ventricular fibrillation waveform characteristics are different in ischemic heart failure compared with structurally normal hearts. Resuscitation. 2006 Jun;69(3):471-7. doi: 10.1016/j.resuscitation.2005.10.017. Epub 2006 Apr 4.
- Callihan J, Roeder R, Geddes LA, Otlewski M, Kemeny A. Ventricular fibrillation frequency. Pacing Clin Electrophysiol. 2005 Jul;28(7):610-2. doi: 10.1111/j.1540-8159.2005.00166.x.
- Moreno J, Zaitsev AV, Warren M, Berenfeld O, Kalifa J, Lucca E, Mironov S, Guha P, Jalife J. Effect of remodelling, stretch and ischaemia on ventricular fibrillation frequency and dynamics in a heart failure model. Cardiovasc Res. 2005 Jan 1;65(1):158-66. doi: 10.1016/j.cardiores.2004.09.006.
- Watson JN, Uchaipichat N, Addison PS, Clegg GR, Robertson CE, Eftestol T, Steen PA. Improved prediction of defibrillation success for out-of-hospital VF cardiac arrest using wavelet transform methods. Resuscitation. 2004 Dec;63(3):269-75. doi: 10.1016/j.resuscitation.2004.06.012.
- Young C, Bisera J, Gehman S, Snyder D, Tang W, Weil MH. Amplitude spectrum area: measuring the probability of successful defibrillation as applied to human data. Crit Care Med. 2004 Sep;32(9 Suppl):S356-8. doi: 10.1097/01.ccm.0000134353.55378.88.
- Indik JH, Donnerstein RL, Berg MD, Samson RA, Berg RA. Ventricular fibrillation frequency characteristics and time evolution in piglets: a developmental study. Resuscitation. 2004 Oct;63(1):85-92. doi: 10.1016/j.resuscitation.2004.05.001.
- Goto Y, Suzuki I, Inaba H. Frequency of ventricular fibrillation as predictor of one-year survival from out-of-hospital cardiac arrests. Am J Cardiol. 2003 Aug 15;92(4):457-9. doi: 10.1016/s0002-9149(03)00667-2.
- Kolarova J, Ayoub IM, Yi Z, Gazmuri RJ. Optimal timing for electrical defibrillation after prolonged untreated ventricular fibrillation. Crit Care Med. 2003 Jul;31(7):2022-8. doi: 10.1097/01.CCM.0000070446.84095.F4.
- Amann A, Rheinberger K, Achleitner U, Krismer AC, Lingnau W, Lindner KH, Wenzel V. The prediction of defibrillation outcome using a new combination of mean frequency and amplitude in porcine models of cardiac arrest. Anesth Analg. 2002 Sep;95(3):716-22, table of contents. doi: 10.1097/00000539-200209000-00034.
- Waalewijn RA, Nijpels MA, Tijssen JG, Koster RW. Prevention of deterioration of ventricular fibrillation by basic life support during out-of-hospital cardiac arrest. Resuscitation. 2002 Jul;54(1):31-6. doi: 10.1016/s0300-9572(02)00047-3.
- Povoas HP, Weil MH, Tang W, Bisera J, Klouche K, Barbatsis A. Predicting the success of defibrillation by electrocardiographic analysis. Resuscitation. 2002 Apr;53(1):77-82. doi: 10.1016/s0300-9572(01)00488-9.
- Valderrabano M, Yang J, Omichi C, Kil J, Lamp ST, Qu Z, Lin SF, Karagueuzian HS, Garfinkel A, Chen PS, Weiss JN. Frequency analysis of ventricular fibrillation in Swine ventricles. Circ Res. 2002 Feb 8;90(2):213-22. doi: 10.1161/hh0202.103645.
- Marn-Pernat A, Weil MH, Tang W, Pernat A, Bisera J. Optimizing timing of ventricular defibrillation. Crit Care Med. 2001 Dec;29(12):2360-5. doi: 10.1097/00003246-200112000-00019.
- Strohmenger HU, Eftestol T, Sunde K, Wenzel V, Mair M, Ulmer H, Lindner KH, Steen PA. The predictive value of ventricular fibrillation electrocardiogram signal frequency and amplitude variables in patients with out-of-hospital cardiac arrest. Anesth Analg. 2001 Dec;93(6):1428-33, table of contents. doi: 10.1097/00000539-200112000-00016.
- Hamprecht FA, Jost D, Ruttimann M, Calamai F, Kowalski JJ. Preliminary results on the prediction of countershock success with fibrillation power. Resuscitation. 2001 Sep;50(3):297-9. doi: 10.1016/s0300-9572(01)00360-4.
- Hamprecht FA, Achleitner U, Krismer AC, Lindner KH, Wenzel V, Strohmenger HU, Thiel W, van Gunsteren WF, Amann A. Fibrillation power, an alternative method of ECG spectral analysis for prediction of countershock success in a porcine model of ventricular fibrillation. Resuscitation. 2001 Sep;50(3):287-96. doi: 10.1016/s0300-9572(01)00359-8.
- Amann A, Achleitner U, Antretter H, Bonatti JO, Krismer AC, Lindner KH, Rieder J, Wenzel V, Voelckel WG, Strohmenger HU. Analysing ventricular fibrillation ECG-signals and predicting defibrillation success during cardiopulmonary resuscitation employing N(alpha)-histograms. Resuscitation. 2001 Jul;50(1):77-85. doi: 10.1016/s0300-9572(01)00322-7.
- Achleitner U, Wenzel V, Strohmenger HU, Lindner KH, Baubin MA, Krismer AC, Mayr VD, Amann A. The beneficial effect of basic life support on ventricular fibrillation mean frequency and coronary perfusion pressure. Resuscitation. 2001 Nov;51(2):151-8. doi: 10.1016/s0300-9572(01)00388-4.
- Amann A, Rheinberger K, Achleitner U. Algorithms to analyze ventricular fibrillation signals. Curr Opin Crit Care. 2001 Jun;7(3):152-6. doi: 10.1097/00075198-200106000-00003.
- Lightfoot CB, Sorensen TJ, Garfinkel MD, Sherman LD, Callaway CW, Menegazzi JJ. Physician interpretation and quantitative measures of electrocardiographic ventricular fibrillation waveform. Prehosp Emerg Care. 2001 Apr-Jun;5(2):147-54. doi: 10.1080/10903120190940029.
- Jones JL, Tovar OH. Electrophysiology of ventricular fibrillation and defibrillation. Crit Care Med. 2000 Nov;28(11 Suppl):N219-21. doi: 10.1097/00003246-200011001-00013.
- Eftestol T, Sunde K, Ole Aase S, Husoy JH, Steen PA. Predicting outcome of defibrillation by spectral characterization and nonparametric classification of ventricular fibrillation in patients with out-of-hospital cardiac arrest. Circulation. 2000 Sep 26;102(13):1523-9. doi: 10.1161/01.cir.102.13.1523.
- Patwardhan A, Moghe S, Wang K, Leonelli F. Frequency modulation within electrocardiograms during ventricular fibrillation. Am J Physiol Heart Circ Physiol. 2000 Aug;279(2):H825-35. doi: 10.1152/ajpheart.2000.279.2.H825.
- Freese JP, Jorgenson DB, Liu PY, Innes J, Matallana L, Nammi K, Donohoe RT, Whitbread M, Silverman RA, Prezant DJ. Waveform analysis-guided treatment versus a standard shock-first protocol for the treatment of out-of-hospital cardiac arrest presenting in ventricular fibrillation: results of an international randomized, controlled trial. Circulation. 2013 Aug 27;128(9):995-1002. doi: 10.1161/CIRCULATIONAHA.113.003273.
Tanulmányi rekorddátumok
Tanulmány főbb dátumok
Tanulmány kezdete
Elsődleges befejezés (Tényleges)
A tanulmány befejezése (Tényleges)
Tanulmányi regisztráció dátumai
Először benyújtva
Először nyújtották be, amely megfelel a minőségbiztosítási kritériumoknak
Első közzététel (Becslés)
Tanulmányi rekordok frissítései
Utolsó frissítés közzétéve (Becslés)
Az utolsó frissítés elküldve, amely megfelel a minőségbiztosítási kritériumoknak
Utolsó ellenőrzés
Több információ
A tanulmányhoz kapcsolódó kifejezések
Kulcsszavak
További vonatkozó MeSH feltételek
Egyéb vizsgálati azonosító számok
- H05290
Ezt az információt közvetlenül a clinicaltrials.gov webhelyről szereztük be, változtatás nélkül. Ha bármilyen kérése van vizsgálati adatainak módosítására, eltávolítására vagy frissítésére, kérjük, írjon a következő címre: register@clinicaltrials.gov. Amint a változás bevezetésre kerül a clinicaltrials.gov oldalon, ez a webhelyünkön is automatikusan frissül. .