- ICH GCP
- Rejestr badań klinicznych w USA
- Badanie kliniczne NCT00535106
Próba SmartCPR: analiza algorytmu automatycznej defibrylacji zewnętrznej (AED) opartej na przebiegu fali pod kątem przeżycia po pozaszpitalnym migotaniu komór (SmartCPR)
Międzynarodowa, randomizowana, kontrolowana próba przedszpitalna algorytmu automatycznej defibrylacji zewnętrznej opartej na przebiegu fali w leczeniu migotania komór
Przegląd badań
Status
Szczegółowy opis
Dostarczenie wstrząsu elektrycznego, określanego jako defibrylacja, od dawna jest uznawane za jedno z krytycznych „ogniw” w „łańcuchu przeżycia” po pozaszpitalnym zatrzymaniu krążenia. Dotyczy to w szczególności pacjentów z migotaniem komór (VF), stanem stałego, ale nieskoordynowanego wyładowania dolnych części serca (komor) oraz możliwością leczenia tych pacjentów za pomocą defibrylacji przed ich przybyciem na oddział. szpital pozostaje jednym z powodów, dla których ta grupa reprezentuje pacjentów, którzy z największym prawdopodobieństwem przeżyją pozaszpitalne zatrzymanie krążenia.
Chociaż technologia ta była z powodzeniem wykorzystywana w warunkach przedszpitalnych przez ponad czterdzieści lat, od dawna utrzymywane przekonanie, że „natychmiastowa defibrylacja” jest optymalnym sposobem leczenia dla wszystkich pacjentów, zostało teraz zakwestionowane.
Po badaniach przeprowadzonych w miejscach takich jak Seattle w stanie Waszyngton i Oslo w Norwegii uznano, że niektórzy pacjenci (szczególnie ci, u których doszło do zatrzymania akcji serca na 4-5 minut przed przybyciem pogotowia ratunkowego) mogą rzeczywiście odnieść korzyść z okresu resuscytacji krążeniowo-oddechowej przed do defibrylacji („defibrylacja opóźniona”). Ma to związek ze zmianami zachodzącymi w sercu, a nawet na poziomie komórek w sercu po wystąpieniu VF. Po kilku minutach VF komórki w sercu zostały pozbawione tlenu i innych cząsteczek zawierających energię, a także nagromadziły się inne substancje, takie jak kwasy i potas. Uważa się, że zapewniając RKO przed defibrylacją, serce pacjenta może otrzymać wystarczającą ilość tlenu i innych cząsteczek zawierających energię, co zwiększa prawdopodobieństwo, że serce zareaguje pozytywnie na defibrylację.
Jednak niekoniecznie dotyczy to wszystkich pacjentów z VF. Inne dane od pacjentów, u których obserwowano zapaść i zatrzymanie akcji serca i u których defibrylacja była możliwa dość szybko (tj. na lotniskach, w samolotach, w kasynach) wykazują bardzo wysoki wskaźnik przeżywalności w porównaniu z pacjentami przebywającymi w areszcie przez dłuższy czas. Sugeruje to, że są pacjenci, których najlepiej leczyć natychmiastową defibrylacją i tacy, których leczy się „defibrylacją opóźnioną”.
Problemy nowoczesnych systemów ratownictwa medycznego (EMS) obejmują określenie momentu rozpoczęcia VF, wpływu resuscytacji krążeniowo-oddechowej przez świadków zdarzenia, ogólnego stanu pacjenta w momencie zatrzymania krążenia oraz czasu, jaki upłynął od wezwania 911 do przybycia pogotowia ratunkowego. Dostawcy EMS (ratownicy medyczni i ratownicy medyczni) po stronie pacjenta.
Decydując się na zapewnienie natychmiastowej defibrylacji wszystkim pacjentom w nadziei na przyniesienie korzyści tym, którzy z największym prawdopodobieństwem zareagują na defibrylację i przeżyją, system EMS jednocześnie zdecydowałby się na zapewnienie mniej niż idealnego leczenia tym pacjentom, którzy prawdopodobnie odniosą korzyść z „ opóźniona defibrylacja”. I odwrotnie, wybranie „opóźnionej defibrylacji” wszystkich pacjentów prawdopodobnie zapewni odpowiednie leczenie większego odsetka pacjentów z migotaniem komór w dowolnym systemie EMS, ale potencjalnie opóźni leczenie ratujące życie tych, którzy mają największe szanse na przeżycie (pacjentów, którzy skorzystaliby z natychmiastowej defibrylacja).
Badania obejmujące matematyczne właściwości fali migotania komór (czegoś, czego ludzkie oko nie jest w stanie obliczyć) doprowadziły do opracowania algorytmów komputerowych, które mogą przewidywać, na podstawie obliczonej matematycznej „wyniki” migotania komór, czy pacjent prawdopodobnie zareaguje bardziej na korzyść defibrylacji natychmiastowej lub defibrylacji opóźnionej. Wydaje się zatem, że taka technologia mogłaby zalecić każdemu pacjentowi leczenie, które jest najlepsze dla jego indywidualnego stanu, a wynikałoby z tego, że takie indywidualne leczenie może ogólnie poprawić przeżycie po zatrzymaniu krążenia VF.
To badanie ma na celu zbadanie wpływu właśnie takiej technologii na pacjentów z VF zgłaszających się do dostawców EMS w Nowym Jorku, NY i Londynie, Anglia.
Typ studiów
Zapisy (Rzeczywisty)
Faza
- Nie dotyczy
Kontakty i lokalizacje
Lokalizacje studiów
-
-
New York
-
New York, New York, Stany Zjednoczone, 11201
- New York City Fire Department
-
-
-
-
England
-
London, England, Zjednoczone Królestwo
- London Ambulance Service
-
-
Kryteria uczestnictwa
Kryteria kwalifikacji
Wiek uprawniający do nauki
- Dziecko
- Dorosły
- Starszy dorosły
Akceptuje zdrowych ochotników
Płeć kwalifikująca się do nauki
Opis
Kryteria przyjęcia:
- wstępne leczenie obejmuje zastosowanie badanego AED
- zakończyć wstępną analizę przebiegu
- rytmem jest migotanie komór
- zatrzymanie etiologii sercowej
Kryteria wyłączenia:
- zatrzymanie etiologii pozasercowej
- wstępne leczenie defibrylatorem niezwiązanym z badaniem
- brakujące dane defibrylatora AED
- wiek <18 lat (tylko Londyn)
- resuscytacja zakończona poleceniem/decyzją DNR
Plan studiów
Jak projektuje się badanie?
Szczegóły projektu
- Główny cel: Leczenie
- Przydział: Randomizowane
- Model interwencyjny: Zadanie dla jednej grupy
- Maskowanie: Podwójnie
Broń i interwencje
Grupa uczestników / Arm |
Interwencja / Leczenie |
|---|---|
|
Aktywny komparator: Standardowa resuscytacja
Pacjenci w tej grupie będą leczeni standardowymi działaniami resuscytacyjnymi, w tym wykonaniem natychmiastowego wyładowania defibrylacyjnego u wszystkich pacjentów z VF.
|
Pacjenci w tej grupie zostaną poddani natychmiastowemu wyładowaniu defibrylacyjnemu połączonemu ze standardowymi działaniami resuscytacyjnymi.
Inne nazwy:
|
|
Eksperymentalny: Inteligentna resuscytacja
Pacjent w tej grupie będzie leczony standardowymi czynnościami resuscytacyjnymi, z tym wyjątkiem, że pierwsza analiza AED będzie wykorzystywać algorytm oparty na krzywych, aby zalecić natychmiastową lub opóźnioną defibrylację dla każdego pacjenta.
|
Pacjent w tej grupie będzie leczony standardowymi czynnościami resuscytacyjnymi, z tym wyjątkiem, że pierwsza analiza AED będzie wykorzystywać algorytm oparty na krzywych, aby zalecić natychmiastową lub opóźnioną defibrylację dla każdego pacjenta.
|
|
Aktywny komparator: Defibrylacja opóźniona
Tylko w Nowym Jorku wszyscy pacjenci, którzy początkowo nie byli leczeni przez personel badawczy, otrzymają inny regionalny standard resuscytacji – opóźnioną defibrylację.
Gromadzone są również dane dotyczące tej populacji, co zapewnia populację kohortową do celów porównawczych.
|
Tylko w Nowym Jorku wszyscy pacjenci, którzy początkowo nie byli leczeni przez personel badawczy, otrzymają inny regionalny standard resuscytacji – opóźnioną defibrylację.
|
Co mierzy badanie?
Podstawowe miary wyniku
Miara wyniku |
Ramy czasowe |
|---|---|
|
Przeżycie do wypisu ze szpitala
Ramy czasowe: Zmienna (zależy od czasu potrzebnego na przyjęcie i wypis ze szpitala)
|
Zmienna (zależy od czasu potrzebnego na przyjęcie i wypis ze szpitala)
|
Miary wyników drugorzędnych
Miara wyniku |
Ramy czasowe |
|---|---|
|
Przeżycie do przyjęcia do szpitala
Ramy czasowe: w ciągu kilku godzin od chwili zatrzymania
|
w ciągu kilku godzin od chwili zatrzymania
|
|
Powrót spontanicznego krążenia (ROSC) w warunkach przedszpitalnych
Ramy czasowe: Zmienna (zależy od czasu kontaktu EMS)
|
Zmienna (zależy od czasu kontaktu EMS)
|
|
Stan neurologiczny wśród osób, które przeżyły
Ramy czasowe: Zmienna (mierzona przy wypisie ze szpitala)
|
Zmienna (mierzona przy wypisie ze szpitala)
|
|
Przeżycie (zdefiniowane jako ROSC, przeżycie do przyjęcia do szpitala i przeżycie do wypisu ze szpitala) w porównaniu z kohortą „opóźnionej defibrylacji” w Nowym Jorku
Ramy czasowe: Zmienna (zależy od czasu potrzebnego na przyjęcie i wypis ze szpitala)
|
Zmienna (zależy od czasu potrzebnego na przyjęcie i wypis ze szpitala)
|
|
Wpływ odstępu CPR na charakterystykę fali VF
Ramy czasowe: Natychmiast po przerwie w reanimacji
|
Natychmiast po przerwie w reanimacji
|
|
Użyteczność algorytmu AED i charakterystyki VF wśród aresztowań świadków EMS
Ramy czasowe: Zmienna (niektóre dane natychmiastowe, niektóre zależą od czasu potrzebnego do przyjęcia i wypisu ze szpitala)
|
Zmienna (niektóre dane natychmiastowe, niektóre zależą od czasu potrzebnego do przyjęcia i wypisu ze szpitala)
|
|
Użyteczność tej technologii AED i charakterystyka VF wśród pacjentów pediatrycznych
Ramy czasowe: Zmienna (niektóre dane natychmiastowe, niektóre zależą od czasu potrzebnego do przyjęcia i wypisu ze szpitala)
|
Zmienna (niektóre dane natychmiastowe, niektóre zależą od czasu potrzebnego do przyjęcia i wypisu ze szpitala)
|
|
Wpływ RKO osoby postronnej na charakterystykę fali VF
Ramy czasowe: Natychmiastowe (zaczerpnięte z danych podczas aresztowania)
|
Natychmiastowe (zaczerpnięte z danych podczas aresztowania)
|
|
Porównanie czasów reakcji EMS z charakterystyką kształtu fali VF
Ramy czasowe: Natychmiastowe (dane uzyskane podczas odpowiedzi EMS i okresu zatrzymania)
|
Natychmiastowe (dane uzyskane podczas odpowiedzi EMS i okresu zatrzymania)
|
|
Częstość niemożliwych do opanowania dróg oddechowych u pacjentów z zatrzymaniem krążenia poza szpitalem
Ramy czasowe: Natychmiastowe (mierzone w momencie zatrzymania)
|
Natychmiastowe (mierzone w momencie zatrzymania)
|
|
Wpływ rasy pacjentów na prowadzenie RKO przez świadków zdarzenia, charakterystykę fali VF i przeżycie
Ramy czasowe: Zmienna (zależy od czasu potrzebnego na przyjęcie i wypis ze szpitala)
|
Zmienna (zależy od czasu potrzebnego na przyjęcie i wypis ze szpitala)
|
|
Związek między prezentacją i interwałowymi odczytami kapnografii a przeżyciem
Ramy czasowe: Zmienna (zależy od czasu potrzebnego na przyjęcie i wypis ze szpitala)
|
Zmienna (zależy od czasu potrzebnego na przyjęcie i wypis ze szpitala)
|
|
Częstość dawstwa narządów wśród pacjentów z pozaszpitalnym zatrzymaniem krążenia transportowanych do szpitala, którzy nie przeżyli wypisu ze szpitala
Ramy czasowe: Zmienna (zależy od czasu potrzebnego na przyjęcie i wypis ze szpitala)
|
Zmienna (zależy od czasu potrzebnego na przyjęcie i wypis ze szpitala)
|
|
Charakterystyka fali u pacjentów z wtórnym VF (początkowa asystolia rytmu lub czynność elektryczna bez tętna)
Ramy czasowe: Natychmiastowe (na podstawie danych zebranych podczas zatrzymania)
|
Natychmiastowe (na podstawie danych zebranych podczas zatrzymania)
|
|
Opis i wyniki leczenia pacjentów, u których zastosowano dostęp doszpikowy podczas zatrzymania krążenia
Ramy czasowe: Zmienna (zależy od czasu potrzebnego na przyjęcie i wypis ze szpitala)
|
Zmienna (zależy od czasu potrzebnego na przyjęcie i wypis ze szpitala)
|
|
Utstein porównanie dwóch miast (Londyn i Nowy Jork)
Ramy czasowe: Zmienna (zależy od czasu potrzebnego na przyjęcie i wypis ze szpitala)
|
Zmienna (zależy od czasu potrzebnego na przyjęcie i wypis ze szpitala)
|
|
Wpływ RKO osoby postronnej na przeżycie w funkcji czasu reakcji
Ramy czasowe: Zmienna (zależy od czasu potrzebnego na przyjęcie i wypis ze szpitala)
|
Zmienna (zależy od czasu potrzebnego na przyjęcie i wypis ze szpitala)
|
|
Związek między zanieczyszczeniem małymi cząstkami atmosferycznymi (PM2,5) a wskaźnikiem zatrzymania akcji serca w Nowym Jorku
Ramy czasowe: Do ustalenia metodą modelowania
|
Do ustalenia metodą modelowania
|
Współpracownicy i badacze
Sponsor
Śledczy
- Główny śledczy: John P Freese, MD, New York City Fire Department
- Dyrektor Studium: Bradley J Kaufman, MD, MPH, New York City Fire Department
- Dyrektor Studium: Rachael Donohoe, PhD, London Ambulance Service
- Dyrektor Studium: Dawn Jorgenson, PhD, Philips Medical Systems
Publikacje i pomocne linki
Publikacje ogólne
- Cobb LA, Fahrenbruch CE, Olsufka M, Copass MK. Changing incidence of out-of-hospital ventricular fibrillation, 1980-2000. JAMA. 2002 Dec 18;288(23):3008-13. doi: 10.1001/jama.288.23.3008.
- Niemann JT, Cairns CB, Sharma J, Lewis RJ. Treatment of prolonged ventricular fibrillation. Immediate countershock versus high-dose epinephrine and CPR preceding countershock. Circulation. 1992 Jan;85(1):281-7. doi: 10.1161/01.cir.85.1.281.
- Angelos MG, Stoner JD. Cardiopulmonary resuscitation, ventilation, defibrillation: in what order? Ann Emerg Med. 2002 Dec;40(6):571-4. doi: 10.1067/mem.2002.130130. No abstract available.
- Valenzuela TD. Priming the pump--can delaying defibrillation improve survival after sudden cardiac death? JAMA. 2003 Mar 19;289(11):1434-6. doi: 10.1001/jama.289.11.1434. No abstract available.
- Valenzuela TD, Roe DJ, Nichol G, Clark LL, Spaite DW, Hardman RG. Outcomes of rapid defibrillation by security officers after cardiac arrest in casinos. N Engl J Med. 2000 Oct 26;343(17):1206-9. doi: 10.1056/NEJM200010263431701.
- Eftestol T, Losert H, Kramer-Johansen J, Wik L, Sterz F, Steen PA. Independent evaluation of a defibrillation outcome predictor for out-of-hospital cardiac arrested patients. Resuscitation. 2005 Oct;67(1):55-61. doi: 10.1016/j.resuscitation.2005.05.006.
- Eftestol T, Wik L, Sunde K, Steen PA. Effects of cardiopulmonary resuscitation on predictors of ventricular fibrillation defibrillation success during out-of-hospital cardiac arrest. Circulation. 2004 Jul 6;110(1):10-5. doi: 10.1161/01.CIR.0000133323.15565.75. Epub 2004 Jun 21.
- Wik L, Hansen TB, Fylling F, Steen T, Vaagenes P, Auestad BH, Steen PA. Delaying defibrillation to give basic cardiopulmonary resuscitation to patients with out-of-hospital ventricular fibrillation: a randomized trial. JAMA. 2003 Mar 19;289(11):1389-95. doi: 10.1001/jama.289.11.1389.
- Caffrey SL, Willoughby PJ, Pepe PE, Becker LB. Public use of automated external defibrillators. N Engl J Med. 2002 Oct 17;347(16):1242-7. doi: 10.1056/NEJMoa020932.
- Cobb LA, Fahrenbruch CE, Walsh TR, Copass MK, Olsufka M, Breskin M, Hallstrom AP. Influence of cardiopulmonary resuscitation prior to defibrillation in patients with out-of-hospital ventricular fibrillation. JAMA. 1999 Apr 7;281(13):1182-8. doi: 10.1001/jama.281.13.1182.
- Heightman AJ. Eagle Creek report: results of the 2-day consensus retreat on leading controversies in EMS. JEMS. 2004 Sep;29(9):suppl 7-9. No abstract available.
- Snyder DE, White RD, Jorgenson DB. Outcome prediction for guidance of initial resuscitation protocol: Shock first or CPR first. Resuscitation. 2007 Jan;72(1):45-51. doi: 10.1016/j.resuscitation.2006.05.018. Epub 2006 Nov 14.
- American Heart Association. 2005 American Heart Association (AHA) guidelines for cardiopulmonary resuscitation (CPR) and emergency cardiovascular care (ECC) of pediatric and neonatal patients: pediatric basic life support. Pediatrics. 2006 May;117(5):e989-1004. doi: 10.1542/peds.2006-0219.
- International Liaison Committee on Resuscitation. The International Liaison Committee on Resuscitation (ILCOR) consensus on science with treatment recommendations for pediatric and neonatal patients: pediatric basic and advanced life support. Pediatrics. 2006 May;117(5):e955-77. doi: 10.1542/peds.2006-0206. Epub 2006 Apr 17.
- Hazinski MF, Nadkarni VM, Hickey RW, O'Connor R, Becker LB, Zaritsky A. Major changes in the 2005 AHA Guidelines for CPR and ECC: reaching the tipping point for change. Circulation. 2005 Dec 13;112(24 Suppl):IV206-11. doi: 10.1161/CIRCULATIONAHA.105.170809. Epub 2005 Nov 28. No abstract available.
- Ristagno G, Gullo A. Is ventricular fibrillation waveform analysis suitable for optimizing timing of ventricular defibrillation? Yes it is. Crit Care Med. 2007 Jul;35(7):1804-5; author reply 1805. doi: 10.1097/01.CCM.0000269341.28369.4F. No abstract available.
- Russell JK, White RD, Crone WE. Analysis of the ventricular fibrillation waveform in refibrillation. Crit Care Med. 2006 Dec;34(12 Suppl):S432-7. doi: 10.1097/01.CCM.0000246009.40599.F1.
- Sherman LD. The frequency ratio: an improved method to estimate ventricular fibrillation duration based on Fourier analysis of the waveform. Resuscitation. 2006 Jun;69(3):479-86. doi: 10.1016/j.resuscitation.2005.09.024. Epub 2006 Mar 23.
- Callaway CW, Menegazzi JJ. Waveform analysis of ventricular fibrillation to predict defibrillation. Curr Opin Crit Care. 2005 Jun;11(3):192-9. doi: 10.1097/01.ccx.0000161725.71211.42.
- Pepe PE, Fowler RL, Roppolo LP, Wigginton JG. Clinical review: Reappraising the concept of immediate defibrillatory attempts for out-of-hospital ventricular fibrillation. Crit Care. 2004 Feb;8(1):41-5. doi: 10.1186/cc2379. Epub 2003 Sep 29.
- Menegazzi JJ, Callaway CW, Sherman LD, Hostler DP, Wang HE, Fertig KC, Logue ES. Ventricular fibrillation scaling exponent can guide timing of defibrillation and other therapies. Circulation. 2004 Feb 24;109(7):926-31. doi: 10.1161/01.CIR.0000112606.41127.D2. Epub 2004 Feb 2.
- Lederer W, Rheinberger K, Lischke V, Amann A. [Analysis of ventricular fibrillation signals for the evaluation of defibrillation success in the treatment of ventricular fibrillation]. Anasthesiol Intensivmed Notfallmed Schmerzther. 2003 Dec;38(12):787-94. doi: 10.1055/s-2003-45401. German.
- Lightfoot CB, Nremt-P, Callaway CW, Hsieh M, Fertig KC, Sherman LD, Menegazzi JJ. Dynamic nature of electrocardiographic waveform predicts rescue shock outcome in porcine ventricular fibrillation. Ann Emerg Med. 2003 Aug;42(2):230-41. doi: 10.1067/mem.2003.264.
- Reed MJ, Clegg GR, Robertson CE. Analysing the ventricular fibrillation waveform. Resuscitation. 2003 Apr;57(1):11-20. doi: 10.1016/s0300-9572(02)00441-0.
- Berg RA, Hilwig RW, Kern KB, Ewy GA. Precountershock cardiopulmonary resuscitation improves ventricular fibrillation median frequency and myocardial readiness for successful defibrillation from prolonged ventricular fibrillation: a randomized, controlled swine study. Ann Emerg Med. 2002 Dec;40(6):563-70. doi: 10.1067/mem.2002.129866.
- Gazmuri RJ, Ayoub IM, Shakeri SA. Ventricular fibrillation waveform analysis for guiding the time of electrical defibrillation. Crit Care Med. 2001 Dec;29(12):2395-7. doi: 10.1097/00003246-200112000-00031. No abstract available.
- Wang HE, Menegazzi JJ, Lightfoot CB, Callaway CW, Fertig KC, Sherman LD, Hsieh M. Effects of biphasic vs monophasic defibrillation on the scaling exponent in a swine model of prolonged ventricular fibrillation. Acad Emerg Med. 2001 Aug;8(8):771-80. doi: 10.1111/j.1553-2712.2001.tb00206.x.
- Callaway CW, Sherman LD, Mosesso VN Jr, Dietrich TJ, Holt E, Clarkson MC. Scaling exponent predicts defibrillation success for out-of-hospital ventricular fibrillation cardiac arrest. Circulation. 2001 Mar 27;103(12):1656-61. doi: 10.1161/01.cir.103.12.1656.
- Povoas HP, Bisera J. Electrocardiographic waveform analysis for predicting the success of defibrillation. Crit Care Med. 2000 Nov;28(11 Suppl):N210-1. doi: 10.1097/00003246-200011001-00010.
- Callaway CW, Sherman LD, Scheatzle MD, Menegazzi JJ. Scaling structure of electrocardiographic waveform during prolonged ventricular fibrillation in swine. Pacing Clin Electrophysiol. 2000 Feb;23(2):180-91. doi: 10.1111/j.1540-8159.2000.tb00799.x.
- Patwardhan A, Moghe S, Wang K, Cruise H, Leonelli F. Relation between ventricular fibrillation voltage and probability of defibrillation shocks. Analysis using Hilbert transforms. J Electrocardiol. 1998 Oct;31(4):317-25. doi: 10.1016/s0022-0736(98)90017-6.
- Neurauter A, Strohmenger HU. Prediction of countershock success employing single features from multiple ventricular fibrillation frequency bands and feature combinations using neural networks. Resuscitation. 2008 Jan;76(1):152. doi: 10.1016/j.resuscitation.2007.06.022. Epub 2007 Aug 13. No abstract available.
- Sherman LD, Niemann JT, Rosborough JP, Menegazzi JJ. The effect of ischemia on ventricular fibrillation as measured by fractal dimension and frequency measures. Resuscitation. 2007 Dec;75(3):499-505. doi: 10.1016/j.resuscitation.2007.05.019. Epub 2007 Jul 13.
- Huizar JF, Warren MD, Shvedko AG, Kalifa J, Moreno J, Mironov S, Jalife J, Zaitsev AV. Three distinct phases of VF during global ischemia in the isolated blood-perfused pig heart. Am J Physiol Heart Circ Physiol. 2007 Sep;293(3):H1617-28. doi: 10.1152/ajpheart.00130.2007. Epub 2007 Jun 1.
- Neurauter A, Kramer-Johansen J, Eilevstjonn J, Myklebust H, Wenzel V, Lindner KH, Eftestol T, Steen PA, Strohmenger HU. Estimation of the duration of ventricular fibrillation using ECG single feature analysis. Resuscitation. 2007 May;73(2):246-52. doi: 10.1016/j.resuscitation.2006.08.028. Epub 2007 Mar 21.
- Indik JH, Donnerstein RL, Berg RA, Hilwig RW, Berg MD, Kern KB. Ventricular fibrillation frequency characteristics are altered in acute myocardial infarction. Crit Care Med. 2007 Apr;35(4):1133-8. doi: 10.1097/01.CCM.0000259540.52062.99.
- Chorro FJ, Guerrero J, Trapero I, Such-Miquel L, Mainar L, Canoves J, Blasco E, Ferrero A, Sanchis J, Bodi V, Such L. [Time-frequency analysis of ventricular fibrillation. An experimental study]. Rev Esp Cardiol. 2006 Sep;59(9):869-78. doi: 10.1157/13092794. Spanish.
- Indik JH, Donnerstein RL, Kern KB, Goldman S, Gaballa MA, Berg RA. Ventricular fibrillation waveform characteristics are different in ischemic heart failure compared with structurally normal hearts. Resuscitation. 2006 Jun;69(3):471-7. doi: 10.1016/j.resuscitation.2005.10.017. Epub 2006 Apr 4.
- Callihan J, Roeder R, Geddes LA, Otlewski M, Kemeny A. Ventricular fibrillation frequency. Pacing Clin Electrophysiol. 2005 Jul;28(7):610-2. doi: 10.1111/j.1540-8159.2005.00166.x.
- Moreno J, Zaitsev AV, Warren M, Berenfeld O, Kalifa J, Lucca E, Mironov S, Guha P, Jalife J. Effect of remodelling, stretch and ischaemia on ventricular fibrillation frequency and dynamics in a heart failure model. Cardiovasc Res. 2005 Jan 1;65(1):158-66. doi: 10.1016/j.cardiores.2004.09.006.
- Watson JN, Uchaipichat N, Addison PS, Clegg GR, Robertson CE, Eftestol T, Steen PA. Improved prediction of defibrillation success for out-of-hospital VF cardiac arrest using wavelet transform methods. Resuscitation. 2004 Dec;63(3):269-75. doi: 10.1016/j.resuscitation.2004.06.012.
- Young C, Bisera J, Gehman S, Snyder D, Tang W, Weil MH. Amplitude spectrum area: measuring the probability of successful defibrillation as applied to human data. Crit Care Med. 2004 Sep;32(9 Suppl):S356-8. doi: 10.1097/01.ccm.0000134353.55378.88.
- Indik JH, Donnerstein RL, Berg MD, Samson RA, Berg RA. Ventricular fibrillation frequency characteristics and time evolution in piglets: a developmental study. Resuscitation. 2004 Oct;63(1):85-92. doi: 10.1016/j.resuscitation.2004.05.001.
- Goto Y, Suzuki I, Inaba H. Frequency of ventricular fibrillation as predictor of one-year survival from out-of-hospital cardiac arrests. Am J Cardiol. 2003 Aug 15;92(4):457-9. doi: 10.1016/s0002-9149(03)00667-2.
- Kolarova J, Ayoub IM, Yi Z, Gazmuri RJ. Optimal timing for electrical defibrillation after prolonged untreated ventricular fibrillation. Crit Care Med. 2003 Jul;31(7):2022-8. doi: 10.1097/01.CCM.0000070446.84095.F4.
- Amann A, Rheinberger K, Achleitner U, Krismer AC, Lingnau W, Lindner KH, Wenzel V. The prediction of defibrillation outcome using a new combination of mean frequency and amplitude in porcine models of cardiac arrest. Anesth Analg. 2002 Sep;95(3):716-22, table of contents. doi: 10.1097/00000539-200209000-00034.
- Waalewijn RA, Nijpels MA, Tijssen JG, Koster RW. Prevention of deterioration of ventricular fibrillation by basic life support during out-of-hospital cardiac arrest. Resuscitation. 2002 Jul;54(1):31-6. doi: 10.1016/s0300-9572(02)00047-3.
- Povoas HP, Weil MH, Tang W, Bisera J, Klouche K, Barbatsis A. Predicting the success of defibrillation by electrocardiographic analysis. Resuscitation. 2002 Apr;53(1):77-82. doi: 10.1016/s0300-9572(01)00488-9.
- Valderrabano M, Yang J, Omichi C, Kil J, Lamp ST, Qu Z, Lin SF, Karagueuzian HS, Garfinkel A, Chen PS, Weiss JN. Frequency analysis of ventricular fibrillation in Swine ventricles. Circ Res. 2002 Feb 8;90(2):213-22. doi: 10.1161/hh0202.103645.
- Marn-Pernat A, Weil MH, Tang W, Pernat A, Bisera J. Optimizing timing of ventricular defibrillation. Crit Care Med. 2001 Dec;29(12):2360-5. doi: 10.1097/00003246-200112000-00019.
- Strohmenger HU, Eftestol T, Sunde K, Wenzel V, Mair M, Ulmer H, Lindner KH, Steen PA. The predictive value of ventricular fibrillation electrocardiogram signal frequency and amplitude variables in patients with out-of-hospital cardiac arrest. Anesth Analg. 2001 Dec;93(6):1428-33, table of contents. doi: 10.1097/00000539-200112000-00016.
- Hamprecht FA, Jost D, Ruttimann M, Calamai F, Kowalski JJ. Preliminary results on the prediction of countershock success with fibrillation power. Resuscitation. 2001 Sep;50(3):297-9. doi: 10.1016/s0300-9572(01)00360-4.
- Hamprecht FA, Achleitner U, Krismer AC, Lindner KH, Wenzel V, Strohmenger HU, Thiel W, van Gunsteren WF, Amann A. Fibrillation power, an alternative method of ECG spectral analysis for prediction of countershock success in a porcine model of ventricular fibrillation. Resuscitation. 2001 Sep;50(3):287-96. doi: 10.1016/s0300-9572(01)00359-8.
- Amann A, Achleitner U, Antretter H, Bonatti JO, Krismer AC, Lindner KH, Rieder J, Wenzel V, Voelckel WG, Strohmenger HU. Analysing ventricular fibrillation ECG-signals and predicting defibrillation success during cardiopulmonary resuscitation employing N(alpha)-histograms. Resuscitation. 2001 Jul;50(1):77-85. doi: 10.1016/s0300-9572(01)00322-7.
- Achleitner U, Wenzel V, Strohmenger HU, Lindner KH, Baubin MA, Krismer AC, Mayr VD, Amann A. The beneficial effect of basic life support on ventricular fibrillation mean frequency and coronary perfusion pressure. Resuscitation. 2001 Nov;51(2):151-8. doi: 10.1016/s0300-9572(01)00388-4.
- Amann A, Rheinberger K, Achleitner U. Algorithms to analyze ventricular fibrillation signals. Curr Opin Crit Care. 2001 Jun;7(3):152-6. doi: 10.1097/00075198-200106000-00003.
- Lightfoot CB, Sorensen TJ, Garfinkel MD, Sherman LD, Callaway CW, Menegazzi JJ. Physician interpretation and quantitative measures of electrocardiographic ventricular fibrillation waveform. Prehosp Emerg Care. 2001 Apr-Jun;5(2):147-54. doi: 10.1080/10903120190940029.
- Jones JL, Tovar OH. Electrophysiology of ventricular fibrillation and defibrillation. Crit Care Med. 2000 Nov;28(11 Suppl):N219-21. doi: 10.1097/00003246-200011001-00013.
- Eftestol T, Sunde K, Ole Aase S, Husoy JH, Steen PA. Predicting outcome of defibrillation by spectral characterization and nonparametric classification of ventricular fibrillation in patients with out-of-hospital cardiac arrest. Circulation. 2000 Sep 26;102(13):1523-9. doi: 10.1161/01.cir.102.13.1523.
- Patwardhan A, Moghe S, Wang K, Leonelli F. Frequency modulation within electrocardiograms during ventricular fibrillation. Am J Physiol Heart Circ Physiol. 2000 Aug;279(2):H825-35. doi: 10.1152/ajpheart.2000.279.2.H825.
- Freese JP, Jorgenson DB, Liu PY, Innes J, Matallana L, Nammi K, Donohoe RT, Whitbread M, Silverman RA, Prezant DJ. Waveform analysis-guided treatment versus a standard shock-first protocol for the treatment of out-of-hospital cardiac arrest presenting in ventricular fibrillation: results of an international randomized, controlled trial. Circulation. 2013 Aug 27;128(9):995-1002. doi: 10.1161/CIRCULATIONAHA.113.003273.
Daty zapisu na studia
Główne daty studiów
Rozpoczęcie studiów
Zakończenie podstawowe (Rzeczywisty)
Ukończenie studiów (Rzeczywisty)
Daty rejestracji na studia
Pierwszy przesłany
Pierwszy przesłany, który spełnia kryteria kontroli jakości
Pierwszy wysłany (Oszacować)
Aktualizacje rekordów badań
Ostatnia wysłana aktualizacja (Oszacować)
Ostatnia przesłana aktualizacja, która spełniała kryteria kontroli jakości
Ostatnia weryfikacja
Więcej informacji
Terminy związane z tym badaniem
Słowa kluczowe
Dodatkowe istotne warunki MeSH
Inne numery identyfikacyjne badania
- H05290
Te informacje zostały pobrane bezpośrednio ze strony internetowej clinicaltrials.gov bez żadnych zmian. Jeśli chcesz zmienić, usunąć lub zaktualizować dane swojego badania, skontaktuj się z register@clinicaltrials.gov. Gdy tylko zmiana zostanie wprowadzona na stronie clinicaltrials.gov, zostanie ona automatycznie zaktualizowana również na naszej stronie internetowej .
Badania kliniczne na Migotanie komór
-
Institute for Clinical and Experimental MedicineZakończony
-
Columbia UniversityJeszcze nie rekrutacjaNiewydolność serca | Uderzenie | Krwawienie | Transplantacja serca | Zakrzepica LVAD (Left Ventricular Assist Device). | Zakrzepica; Tętnica