- ICH GCP
- USA klinikai vizsgálatok nyilvántartása
- Klinikai vizsgálat NCT01698489
A lipidek nagyon nagy adatbázisa (VLDL) (VLDL)
The Very Large Database of Lipids (VLDL): Klinikai Laboratóriumi Big Data Project
A granulált lipidadatok alaposabb vizsgálata nagy populációban számos lehetőséget kínál új ismeretek létrehozására, kezdve az általánosan használt lipidparaméterek összhangját vizsgáló tanulmányoktól a lipidanyagcsere ritka vagy extrém rendellenességeinek fenotípusos jellemzéséig, ami lehetőséget teremt a kóros vér jövőbeni kezelésének személyre szabására. lipidek.
TANULMÁNYOSSÁG:
A Very Large Database of Lipids (VLDL) olyan felnőtteket és gyermekeket foglal magában, akiket klinikailag vertikális autoprofilra (VAP) utaltak be. A betegminták túlnyomórészt az Egyesült Államok járóbeteg alapellátási klinikáiból származtak (85%), valamint speciális klinikákról és fekvőbeteg-ellátásról.
LIPIDMÉRÉSEK:
A VAP teszt (VAP Diagnostics Lab, Birmingham, Alabama, USA) közvetlenül méri az alacsony sűrűségű lipoprotein, a nagyon alacsony sűrűségű lipoprotein, a közepes sűrűségű lipoprotein, a nagy sűrűségű lipoprotein, ezek alfrakciói és a lipoprotein(a) koleszterinkoncentrációját. Az adatbázisban található triglicerideket közvetlenül az Abbott ARCHITECT C-8000 rendszerrel (Abbott Park, Illinois, USA) mérik. Az adatbázisban szereplő lipid-eloszlások szorosan megegyeznek a lakosságot reprezentáló National Health and Nutrition Examination Survey (NHANES) adataival.
TANULMÁNYI ELJÁRÁSOK:
Ezt az adatbázist a nyomozó kezdeményezte. Csak az azonosítatlan adatok jutnak el a vizsgálati helyszínre. A főadatbázis a baltimore-i Johns Hopkins Kórházban található, és Drs. Jones és Martin. A jelenlegi adatbázis (2. betakarítás) 5 051 467 beteget tartalmaz, akiknek laboratóriumi mintái 2015. október 1. és 2019. június 30. között történtek. Csak elektronikus adatokat küldenek Hopkinsnak, vérmintákat nem. Az akadémiai vizsgálók korlátlanul hozzáférhetnek a tanulmányi adatokhoz, felelősséget vállalnak az elemzések pontosságáért, és felhatalmazást kapnak a kéziratok elkészítésére és benyújtására.
VÁLTOZÓK:
A VLDL adatbázisban jelenleg található változók a tesztelés dátuma, életkora, neme, éhezés/nem éhezés és a VAP-teszt összetevői. Ezekből az elsődleges változókból számos további változót származtattak a főadatbázisba való felvételhez. A VLDL-adatbázis alcsoportjaiban validált tesztekkel mért egyéb analitok közé tartozik az apolipoprotein B (apoB), az apolipoprotein A1 (apoAI), a nagy érzékenységű C-reaktív fehérje (hsCRP), a homocisztein, a húgysav, az inzulin, a hemoglobin A1c, a 25-hidroxi-vitamin D, cisztatin C, lipoprotein-asszociált foszfatáz (Lp-PLA2), pajzsmirigy-stimuláló hormon (TSH), szabad T3 és T4, pro-agy nátriuretikus peptid (pBNP), direkt bilirubin, kreatin-foszfokináz (CPK), kreatinin és egyéb összetevői átfogó metabolikus panel, magnézium és foszfát.
A tanulmány áttekintése
Állapot
Körülmények
Tanulmány típusa
Beiratkozás (Tényleges)
Kapcsolatok és helyek
Tanulmányi helyek
-
-
Maryland
-
Baltimore, Maryland, Egyesült Államok, 21287
- Johns Hopkins University
-
-
Részvételi kritériumok
Jogosultsági kritériumok
Tanulmányozható életkorok
- Gyermek
- Felnőtt
- Idősebb felnőtt
Egészséges önkénteseket fogad
Mintavételi módszer
Tanulmányi populáció
Leírás
Tanulási terv
Hogyan készül a tanulmány?
Tervezési részletek
Mit mér a tanulmány?
Elsődleges eredményintézkedések
Eredménymérő |
Intézkedés leírása |
Időkeret |
|---|---|---|
|
Alacsony sűrűségű lipoprotein koleszterinszint
Időkeret: 4 év
|
Alacsony sűrűségű lipoprotein koleszterinszint milligramm per deciliterben mérve.
|
4 év
|
Együttműködők és nyomozók
Szponzor
Együttműködők
Nyomozók
- Tanulmányi igazgató: Steven R Jones, MD, Johns Hopkins University
- Kutatásvezető: Seth S Martin, MD, MHS, Johns Hopkins University
Publikációk és hasznos linkek
Általános kiadványok
- Martin SS, Blaha MJ, Toth PP, Joshi PH, McEvoy JW, Ahmed HM, Elshazly MB, Swiger KJ, Michos ED, Kwiterovich PO, Kulkarni KR, Chimera J, Cannon CP, Blumenthal RS, Jones SR. Very large database of lipids: rationale and design. Clin Cardiol. 2013 Nov;36(11):641-8. doi: 10.1002/clc.22214. Epub 2013 Oct 1.
- Martin SS, Blaha MJ, Elshazly MB, Brinton EA, Toth PP, McEvoy JW, Joshi PH, Kulkarni KR, Mize PD, Kwiterovich PO, Defilippis AP, Blumenthal RS, Jones SR. Friedewald-estimated versus directly measured low-density lipoprotein cholesterol and treatment implications. J Am Coll Cardiol. 2013 Aug 20;62(8):732-9. doi: 10.1016/j.jacc.2013.01.079. Epub 2013 Mar 21.
- Ahmed, HM, Elshazly MB, Martin SS, Blaha MJ, Kulkarni KR, Jones SR. Ratio of Dense to Buoyant LDL Subclass is Associated with LDL Density Phenotype (VLDL-5). The Open Chemical and Biomedical Methods Journal 2013. 6:1-5.
- Elshazly MB, Martin SS, Blaha MJ, Joshi PH, Toth PP, McEvoy JW, Al-Hijji MA, Kulkarni KR, Kwiterovich PO, Blumenthal RS, Jones SR. Non-high-density lipoprotein cholesterol, guideline targets, and population percentiles for secondary prevention in 1.3 million adults: the VLDL-2 study (very large database of lipids). J Am Coll Cardiol. 2013 Nov 19;62(21):1960-1965. doi: 10.1016/j.jacc.2013.07.045. Epub 2013 Aug 21.
- Swiger KJ, Martin SS, Blaha MJ, Toth PP, Nasir K, Michos ED, Gerstenblith G, Blumenthal RS, Jones SR. Narrowing sex differences in lipoprotein cholesterol subclasses following mid-life: the very large database of lipids (VLDL-10B). J Am Heart Assoc. 2014 Apr 22;3(2):e000851. doi: 10.1161/JAHA.114.000851.
- Miller PE, Martin SS, Toth PP, Santos RD, Blaha MJ, Nasir K, Virani SS, Post WS, Blumenthal RS, Jones SR. Screening and advanced lipid phenotyping in familial hypercholesterolemia: The Very Large Database of Lipids Study-17 (VLDL-17). J Clin Lipidol. 2015 Sep-Oct;9(5):676-83. doi: 10.1016/j.jacl.2015.06.015. Epub 2015 Jul 9.
- Quispe R, Manalac RJ, Faridi KF, Blaha MJ, Toth PP, Kulkarni KR, Nasir K, Virani SS, Banach M, Blumenthal RS, Martin SS, Jones SR. Relationship of the triglyceride to high-density lipoprotein cholesterol (TG/HDL-C) ratio to the remainder of the lipid profile: The Very Large Database of Lipids-4 (VLDL-4) study. Atherosclerosis. 2015 Sep;242(1):243-50. doi: 10.1016/j.atherosclerosis.2015.06.057. Epub 2015 Jul 7.
- Quispe R, Al-Hijji M, Swiger KJ, Martin SS, Elshazly MB, Blaha MJ, Joshi PH, Blumenthal RS, Sniderman AD, Toth PP, Jones SR. Lipid phenotypes at the extremes of high-density lipoprotein cholesterol: The very large database of lipids-9. J Clin Lipidol. 2015 Jul-Aug;9(4):511-8.e1-5. doi: 10.1016/j.jacl.2015.05.005. Epub 2015 Jun 19.
- Elshazly MB, Quispe R, Michos ED, Sniderman AD, Toth PP, Banach M, Kulkarni KR, Coresh J, Blumenthal RS, Jones SR, Martin SS. Patient-Level Discordance in Population Percentiles of the Total Cholesterol to High-Density Lipoprotein Cholesterol Ratio in Comparison With Low-Density Lipoprotein Cholesterol and Non-High-Density Lipoprotein Cholesterol: The Very Large Database of Lipids Study (VLDL-2B). Circulation. 2015 Aug 25;132(8):667-76. doi: 10.1161/CIRCULATIONAHA.115.016163. Epub 2015 Jul 2.
- Lupton JR, Faridi KF, Martin SS, Sharma S, Kulkarni K, Jones SR, Michos ED. Deficient serum 25-hydroxyvitamin D is associated with an atherogenic lipid profile: The Very Large Database of Lipids (VLDL-3) study. J Clin Lipidol. 2016 Jan-Feb;10(1):72-81.e1. doi: 10.1016/j.jacl.2015.09.006. Epub 2015 Sep 25.
- Lupton JR, Quispe R, Kulkarni K, Martin SS, Jones SR. Serum homocysteine is not independently associated with an atherogenic lipid profile: The Very Large Database of Lipids (VLDL-21) study. Atherosclerosis. 2016 Jun;249:59-64. doi: 10.1016/j.atherosclerosis.2016.03.031. Epub 2016 Mar 26.
- Sathiyakumar V, Park J, Golozar A, Lazo M, Quispe R, Guallar E, Blumenthal RS, Jones SR, Martin SS. Fasting Versus Nonfasting and Low-Density Lipoprotein Cholesterol Accuracy. Circulation. 2018 Jan 2;137(1):10-19. doi: 10.1161/CIRCULATIONAHA.117.030677. Epub 2017 Oct 16.
- Faridi KF, Lupton JR, Martin SS, Banach M, Quispe R, Kulkarni K, Jones SR, Michos ED. Vitamin D deficiency and non-lipid biomarkers of cardiovascular risk. Arch Med Sci. 2017 Jun;13(4):732-737. doi: 10.5114/aoms.2017.68237. Epub 2017 Jun 12.
- Sajja A, Park J, Sathiyakumar V, Varghese B, Pallazola VA, Marvel FA, Kulkarni K, Muthukumar A, Joshi PH, Gianos E, Hirsh B, Mintz G, Goldberg A, Morris PB, Sharma G, Blumenthal RS, Michos ED, Post WS, Elshazly MB, Jones SR, Martin SS. Comparison of Methods to Estimate Low-Density Lipoprotein Cholesterol in Patients With High Triglyceride Levels. JAMA Netw Open. 2021 Oct 1;4(10):e2128817. doi: 10.1001/jamanetworkopen.2021.28817.
- Chilazi M, Zheng W, Park J, Marvel FA, Khoury S, Jones SR, Martin SS. Quantifying the contribution of lipoprotein(a) to all apoB containing particles. J Clin Lipidol. 2022 Mar-Apr;16(2):220-226. doi: 10.1016/j.jacl.2022.02.004. Epub 2022 Feb 12.
- Zheng W, Chilazi M, Park J, Sathiyakumar V, Donato LJ, Meeusen JW, Lazo M, Guallar E, Kulkarni KR, Jaffe AS, Santos RD, Toth PP, Jones SR, Martin SS. Assessing the Accuracy of Estimated Lipoprotein(a) Cholesterol and Lipoprotein(a)-Free Low-Density Lipoprotein Cholesterol. J Am Heart Assoc. 2022 Jan 18;11(2):e023136. doi: 10.1161/JAHA.121.023136. Epub 2022 Jan 13.
- Quispe R, Brownstein AJ, Sathiyakumar V, Park J, Chang B, Sajja A, Guallar E, Lazo M, Jones SR, Martin SS. Utility of non-HDL-C and apoB targets in the context of new more aggressive lipid guidelines. Am J Prev Cardiol. 2021 May 29;7:100203. doi: 10.1016/j.ajpc.2021.100203. eCollection 2021 Sep.
- Varghese B, Park J, Chew E, Sajja A, Brownstein A, Pallazola VA, Sathiyakumar V, Jones SR, Sniderman AD, Martin SS. Importance of the triglyceride level in identifying patients with a Type III Hyperlipoproteinemia phenotype using the ApoB algorithm. J Clin Lipidol. 2021 Jan-Feb;15(1):104-115.e9. doi: 10.1016/j.jacl.2020.09.011. Epub 2020 Oct 20.
- Martin SS, Blaha MJ, Elshazly MB, Toth PP, Kwiterovich PO, Blumenthal RS, Jones SR. Comparison of a novel method vs the Friedewald equation for estimating low-density lipoprotein cholesterol levels from the standard lipid profile. JAMA. 2013 Nov 20;310(19):2061-8. doi: 10.1001/jama.2013.280532.
- Sathiyakumar V, Pallazola VA, Park J, Vakil RM, Toth PP, Lazo-Elizondo M, Quispe R, Guallar E, Banach M, Blumenthal RS, Jones SR, Martin SS. Modern prevalence of the Fredrickson-Levy-Lees dyslipidemias: findings from the Very Large Database of Lipids and National Health and Nutrition Examination Survey. Arch Med Sci. 2019 Aug 3;16(6):1279-1287. doi: 10.5114/aoms.2019.86964. eCollection 2020.
- Pallazola VA, Sathiyakumar V, Park J, Vakil RM, Toth PP, Lazo-Elizondo M, Brown E, Quispe R, Guallar E, Banach M, Blumenthal RS, Jones SR, Marais D, Soffer D, Sniderman AD, Martin SS. Modern prevalence of dysbetalipoproteinemia (Fredrickson-Levy-Lees type III hyperlipoproteinemia). Arch Med Sci. 2019 Aug 2;16(5):993-1003. doi: 10.5114/aoms.2019.86972. eCollection 2020.
- Quispe R, Hendrani AD, Baradaran-Noveiry B, Martin SS, Brown E, Kulkarni KR, Banach M, Toth PP, Brinton EA, Jones SR, Joshi PH. Characterization of lipoprotein profiles in patients with hypertriglyceridemic Fredrickson-Levy and Lees dyslipidemia phenotypes: the Very Large Database of Lipids Studies 6 and 7. Arch Med Sci. 2019 Sep;15(5):1195-1202. doi: 10.5114/aoms.2019.87207. Epub 2019 Aug 22.
- Faridi KF, Quispe R, Martin SS, Hendrani AD, Joshi PH, Brinton EA, Cruz DE, Banach M, Toth PP, Kulkarni K, Jones SR. Comparing different assessments of remnant lipoprotein cholesterol: The very large database of lipids. J Clin Lipidol. 2019 Jul-Aug;13(4):634-644. doi: 10.1016/j.jacl.2019.06.001. Epub 2019 Jun 11.
- Sathiyakumar V, Park J, Quispe R, Elshazly MB, Michos ED, Banach M, Toth PP, Whelton SP, Blumenthal RS, Jones SR, Martin SS. Impact of Novel Low-Density Lipoprotein-Cholesterol Assessment on the Utility of Secondary Non-High-Density Lipoprotein-C and Apolipoprotein B Targets in Selected Worldwide Dyslipidemia Guidelines. Circulation. 2018 Jul 17;138(3):244-254. doi: 10.1161/CIRCULATIONAHA.117.032463. Epub 2018 Mar 5.
Hasznos linkek
Tanulmányi rekorddátumok
Tanulmány főbb dátumok
Tanulmány kezdete (Tényleges)
Elsődleges befejezés (Tényleges)
A tanulmány befejezése (Becsült)
Tanulmányi regisztráció dátumai
Először benyújtva
Először nyújtották be, amely megfelel a minőségbiztosítási kritériumoknak
Első közzététel (Becsült)
Tanulmányi rekordok frissítései
Utolsó frissítés közzétéve (Tényleges)
Az utolsó frissítés elküldve, amely megfelel a minőségbiztosítási kritériumoknak
Utolsó ellenőrzés
Több információ
A tanulmányhoz kapcsolódó kifejezések
További vonatkozó MeSH feltételek
Egyéb vizsgálati azonosító számok
- IRB00520613-2
Ezt az információt közvetlenül a clinicaltrials.gov webhelyről szereztük be, változtatás nélkül. Ha bármilyen kérése van vizsgálati adatainak módosítására, eltávolítására vagy frissítésére, kérjük, írjon a következő címre: register@clinicaltrials.gov. Amint a változás bevezetésre kerül a clinicaltrials.gov oldalon, ez a webhelyünkön is automatikusan frissül. .