Ezt az oldalt automatikusan lefordították, és a fordítás pontossága nem garantált. Kérjük, olvassa el a angol verzió forrásszöveghez.

Szimulált szűrővizsgálat az emlőképalkotáshoz

2020. május 19. frissítette: Paul L. Carson Ph.D, University of Michigan

Szimulált szűrővizsgálat kombinált digitális röntgen-, ultrahang- és fotoakusztikus emlőképalkotásról

Ez egy kísérleti, szimulált emlőrákszűrési vizsgálat. A tanulmány célja az alábbi szkennelési módok feltárása:

1) Kombinált digitális mell tomoszintézis (DBT)/kétoldalas, háromdimenziós automatizált ultrahang (AUS)

2. Fedezze fel a fotoakusztikus képalkotás hasznosságát a digitális mell tomoszintézis (DBT)/ultrahang (US) kiegészítéseként.

A tanulmány áttekintése

Részletes leírás

Ez egy kísérleti, szimulált emlőrákszűrési vizsgálat. A mammográfiás visszahívásokkal dúsított populációban megvizsgáljuk, hogy:

1) A kombinált digitális mell tomoszintézis (DBT)/kétoldalas, háromdimenziós automatizált ultrahang (AUS) alacsonyabb visszahívási arányt eredményez, mint a digitális emlő tomoszintézis (DBT) önmagában.

2. Fedezze fel a fotoakusztikus képalkotás hasznosságát a digitális mell tomoszintézis (DBT)/ultrahang (US) kiegészítéseként.

Ez a tanulmány két új emlő képalkotó rendszert hasonlít össze a digitális mammográfiával és a kézi ultrahanggal, amelyeket általánosan használnak a mell tömegének meghatározására és értékelésére. A képek digitális emlő tomoszintézissel (DBT) és 3-D automatizált ultrahanggal (AUS) készülnek majd, amelyet a főkórház emlő képalkotó klinikáján készítenek majd, majd a második fény- és ultrahang képalkotást a kutatólaborban fejezik be.

Tanulmány típusa

Megfigyelő

Beiratkozás (Tényleges)

41

Kapcsolatok és helyek

Ez a rész a vizsgálatot végzők elérhetőségeit, valamint a vizsgálat lefolytatásának helyére vonatkozó információkat tartalmazza.

Tanulmányi helyek

    • Michigan
      • Ann Arbor, Michigan, Egyesült Államok, 48109
        • University of Michigan Hospital

Részvételi kritériumok

A kutatók olyan embereket keresnek, akik megfelelnek egy bizonyos leírásnak, az úgynevezett jogosultsági kritériumoknak. Néhány példa ezekre a kritériumokra a személy általános egészségi állapota vagy a korábbi kezelések.

Jogosultsági kritériumok

Tanulmányozható életkorok

30 év (Felnőtt, Idősebb felnőtt)

Egészséges önkénteseket fogad

Nem

Tanulmányozható nemek

Női

Mintavételi módszer

Nem valószínűségi minta

Tanulmányi populáció

A vizsgált populációban olyan nők szerepelnek, akiket egy éven belül a Michigani Egyetemen végeztek mammográfiával, és akiket beutaltak a vizsgálatba. A résztvevők melltömege lehet jóindulatú vagy rákos.

Leírás

Bevételi kritériumok:

  • Nők lehetséges tömegekkel
  • Minden nőnek mammográfiás vizsgálatot kellett volna végeznie a Michigani Egyetem Egészségügyi Rendszerében a kutatás előtt egy éven belül.

Kizárási kritériumok:

  • Nők, akik fizikailag képtelenek elviselni a vizsgálat hosszát.
  • 30 évesnél fiatalabb vagy 80 évesnél idősebb nők
  • Terhes vagy szoptató nők
  • Nők, akiknek a tömege a mell olyan területén van, amely megnehezíti a vizsgálatot
  • Nők, akiknek egyetlen diagnózisa mammográfiás meszesedés
  • Nők, akiknek mellrákja volt lumpectomiával
  • Fogoly nők
  • Nők, akik hallgatók vagy nyomozók alkalmazottai
  • Nők, akik nem tudnak beleegyezést adni
  • A mammográfiás vizsgálaton átesett nők valószínűleg jóindulatúnak minősülnek a közelmúltban végzett jóindulatú biopszia nyomon követése miatt.
  • Mellfájdalomban szenvedő nők, akiket a BIRADS (Breast Imaging Reporting and Data System) 0. kategóriába soroltak (nem teljes) a legutóbbi mammográfiáikon.
  • A hímek, mivel mellszövetükről nem könnyű leképezni, és túl kevés a lehetséges esetek száma.

Tanulási terv

Ez a rész a vizsgálati terv részleteit tartalmazza, beleértve a vizsgálat megtervezését és a vizsgálat mérését.

Hogyan készül a tanulmány?

Tervezési részletek

Kohorszok és beavatkozások

Csoport / Kohorsz
Beavatkozás / kezelés
Képalkotó vizsgálatok mellrákszűréshez

A három új emlő képalkotó rendszer és a digitális mammográfia és a kézi ultrahang kombinációjának teljesítményének szimulálása, amelyeket jelenleg az emlőtömeg meghatározására és értékelésére használnak.

Ez a három különböző rendszer többféle módon készít képeket a mellről, hogy megtalálja a melltömeget, és megkülönböztesse a normál és abnormális tömegeket. Ez kevesebb szükségtelen visszahívást eredményezhet a mammográfiából.

A digitális tomoszintézises mammográfia alacsony sugárdózist használ, és több szögből röntgenfelvételeket készít a mellről, hogy 3D-s (dimenziós) képet készítsen. A résztvevő a normál mammográfiához hasonlóan, de csökkentett nyomással ül, és a mellét úgy helyezi el. A röntgencső gyorsan elmozdul a mell felett a képek elkészítéséhez. Ezután ultrahangos vizsgálatot végeznek géllel a mellén, hogy segítsenek a minőségi képalkotásban.
Más nevek:
  • Digitális tomoszintézises mammográfia és automata ultrahang
A résztvevő a lézerkészülék elé ül úgy, hogy a mell a lézereszköz platformjára kerüljön. Minden alany kap egy lézeres szemvédő maszkot/szemüveget, és megtanítják nekik, hogyan kell viselni a maszkot/szemüveget a vizsgálat során. Ezenkívül pulzusmérő vezetékeket lehet elhelyezni a résztvevő mellkasán, hogy a számítógép rögzítse az ultrahangos véráramlást a mellben. Az alacsony intenzitású lézerfény a mell megcélzott területére fókuszál.
Más nevek:
  • Optoakusztikus képalkotás

Mit mér a tanulmány?

Elsődleges eredményintézkedések

Eredménymérő
Intézkedés leírása
Időkeret
Új emlő képalkotó eszközök értékelése
Időkeret: 3 év
Annak megállapítása, hogy a fotoakusztikus képalkotás a képalkotás minősége tekintetében kiegészíti-e a standard ellátási képalkotást. és ultrahang modalitások, valamint annak megállapítása, hogy a digitális emlő tomoszintézis és a 3 dimenziós automatizált ultrahang kombinálása alacsonyabb visszahívási arányt eredményez-e, mint a digitális emlő tomoszintézissel végzett képalkotás önmagában.
3 év

Másodlagos eredményintézkedések

Eredménymérő
Intézkedés leírása
Időkeret
A "beteg visszahívások" arányának meghatározása
Időkeret: 5 év
Annak megállapítására, hogy a digitális emlő tomoszintézis és a háromdimenziós automatizált ultrahang kombinálása alacsonyabb visszahívási arányt eredményez-e, mint a digitális emlő tomoszintézissel végzett képalkotás önmagában.
5 év

Együttműködők és nyomozók

Itt találhatja meg a tanulmányban érintett személyeket és szervezeteket.

Nyomozók

  • Kutatásvezető: Paul L Carson, PhD, Univ. of Michigan

Tanulmányi rekorddátumok

Ezek a dátumok nyomon követik a ClinicalTrials.gov webhelyre benyújtott vizsgálati rekordok és összefoglaló eredmények benyújtásának folyamatát. A vizsgálati feljegyzéseket és a jelentett eredményeket a Nemzeti Orvostudományi Könyvtár (NLM) felülvizsgálja, hogy megbizonyosodjon arról, hogy megfelelnek-e az adott minőség-ellenőrzési szabványoknak, mielőtt közzéteszik őket a nyilvános weboldalon.

Tanulmány főbb dátumok

Tanulmány kezdete

2012. december 1.

Elsődleges befejezés (Tényleges)

2020. április 23.

A tanulmány befejezése (Tényleges)

2020. április 23.

Tanulmányi regisztráció dátumai

Először benyújtva

2012. december 6.

Először nyújtották be, amely megfelel a minőségbiztosítási kritériumoknak

2013. március 6.

Első közzététel (Becslés)

2013. március 8.

Tanulmányi rekordok frissítései

Utolsó frissítés közzétéve (Tényleges)

2020. május 21.

Az utolsó frissítés elküldve, amely megfelel a minőségbiztosítási kritériumoknak

2020. május 19.

Utolsó ellenőrzés

2020. május 1.

Több információ

A tanulmányhoz kapcsolódó kifejezések

Egyéb vizsgálati azonosító számok

  • HUM 00069294
  • 2R01CA091713 (Az Egyesült Államok NIH támogatása/szerződése)

Terv az egyéni résztvevői adatokhoz (IPD)

Tervezi megosztani az egyéni résztvevői adatokat (IPD)?

NEM

Ezt az információt közvetlenül a clinicaltrials.gov webhelyről szereztük be, változtatás nélkül. Ha bármilyen kérése van vizsgálati adatainak módosítására, eltávolítására vagy frissítésére, kérjük, írjon a következő címre: register@clinicaltrials.gov. Amint a változás bevezetésre kerül a clinicaltrials.gov oldalon, ez a webhelyünkön is automatikusan frissül. .

Iratkozz fel