Ezt az oldalt automatikusan lefordították, és a fordítás pontossága nem garantált. Kérjük, olvassa el a angol verzió forrásszöveghez.

Képvezérelt adaptív sugárterápia a daganatok kimutatására a kezelés során fej- és nyakrákos betegeknél

2016. május 26. frissítette: Virginia Commonwealth University

Képvezérelt adaptív sugárterápia fej- és nyakrák esetén: betegképfelvétel

Ez a klinikai vizsgálat a képvezérelt adaptív sugárterápiát tanulmányozza a daganatok kimutatására a kezelés során fej-nyaki rákos betegeknél. A képvezérelt adaptív sugárterápia kiváló minőségű képalkotó technológiát alkalmaz a daganat és a normál szervek kimutatására a kezelés során. Még nem ismert, hogy melyik képalkotó technika nyújtja a legjobb képet útmutatásul a sugárterápiás kezelés során. A sugárterápia előtt, alatt és után végzett képalkotó eljárások eredményeinek összehasonlítása segíthet az orvosoknak a legjobb kezelés megtervezésében.

A tanulmány áttekintése

Részletes leírás

I. Klinikai képalkotó vizsgálat elvégzése három új, szobai képalkotó rendszer felhasználásával: Oblique Brainlab ExacTrac képek, Orthogonal Varian kilovoltage (kV) On-board Imaging (OBI) kép és Varian cone-beam komputertomográfiás (CBCT) képalkotás az értékelés érdekében. teljesítményük az inter- és intrafrakciós beállítási hibák csökkentésében, a heti megafeszültségű (MV) elektronikus portál képalkotó eszköz (EPID) képeihez képest, mind a csontos tereptárgyak, mind a lágyrész-elváltozások felhasználásával külső sugárterápián áteső fej-nyaki daganatos (HNC) betegek esetében ( RT).

II. A CBCT képalkotás pontosságának értékelése a fej és a nyak (HN) területén a lágyrészek szisztematikus változásainak mérésére a hagyományos, nagy felbontású kontraszttal növelt legyezősugaras komputertomográfia (CT) (FBCT) mint szabványhoz képest.

III. A szisztematikus és véletlenszerű lágyrész-mozgási hibák értékelése napi CBCT-képalkotással a csontos mérföldkőhöz viszonyítva, hogy értékelje a lágyrész-képalkotás előnyeit a sugárterápia során.

IV. A lágyszöveti változások számszerűsítésére a teljes sugárterápia során (pl. tumorzsugorodás) napi CBCT képalkotás segítségével.

V. Meghatározni a CBCT sorozatos felvételeken megfigyelt térfogatváltozásokkal összefüggésben mért felállási és lágyszöveti mozgási bizonytalanságok alkalmazásának megvalósíthatóságát HNC betegek offline adaptív újratervezéséhez a rendelkezésre álló tervezési eszközök segítségével.

VI. Az adaptív képvezérelt sugárterápia (IGRT) előnyeinek számszerűsítése HN-ben szenvedő betegeknél a céllefedettség és a normál szövetek elkerülése tekintetében.

VII. Az I/II. fázisú vizsgálat megvalósíthatóságának meghatározása a képvezérelt adaptív sugárterápia (IGART) klinikai előnyeinek felmérésére az akut és késői toxicitás és a tumorkontroll tekintetében.

VIII. HNC betegadatbázis felépítése az IGART folyamatok jövőbeni validálásához deformálható képregisztráció és virtuális klinikai vizsgálatok (VCT) segítségével.

VÁZLAT:

A betegek FBCT-n a kezelés előtt egyszer és hetente egyszer összesen 6-7 szkennelésig, kettős CBCT-n hetente legfeljebb 5 alkalommal összesen 33-35 szkenneléssel, 2-dimenziós (2-D) röntgenfelvételen Varian kV OBI 5-tel hetente összesen 33-35 vizsgálat, 2-D röntgen a Brain Lab ExacTrac-cal hetente 5-ször, összesen 33-35 vizsgálat, 2-D röntgen Varian MV OBI-val hetente egyszer, összesen 6 -7 szkennelés és EPID képalkotás hetente akár 5 alkalommal, összesen 33-35 szkenneléssel az IGART alatt.

Tanulmány típusa

Beavatkozó

Beiratkozás (Tényleges)

16

Fázis

  • Nem alkalmazható

Kapcsolatok és helyek

Ez a rész a vizsgálatot végzők elérhetőségeit, valamint a vizsgálat lefolytatásának helyére vonatkozó információkat tartalmazza.

Tanulmányi helyek

    • Virginia
      • Richmond, Virginia, Egyesült Államok, 23298
        • Virginia Commonwealth University, Massey Cancer Center

Részvételi kritériumok

A kutatók olyan embereket keresnek, akik megfelelnek egy bizonyos leírásnak, az úgynevezett jogosultsági kritériumoknak. Néhány példa ezekre a kritériumokra a személy általános egészségi állapota vagy a korábbi kezelések.

Jogosultsági kritériumok

Tanulmányozható életkorok

21 év és régebbi (FELNŐTT, OLDER_ADULT)

Egészséges önkénteseket fogad

Nem

Tanulmányozható nemek

Összes

Leírás

Bevételi kritériumok:

  • A fej és a nyak rosszindulatú daganatának szövettani vagy citológiai megerősítése
  • Olyan betegek, akiket végleges sugárterápiával vagy egyidejű kemosugárterápiával kezelnek
  • A bruttó tumortérfogatnak (GTV) láthatónak kell lennie a CT-n
  • Minden beteget tájékoztatni kell a vizsgálat vizsgálati jellegéről, és írásos beleegyezését kell adniuk az intézményi és szövetségi irányelveknek megfelelően.

Kizárási kritériumok:

  • Terhes vagy szoptató nők nem vehetnek részt; a reproduktív képességű nőknek fel kell ajánlani a kezelés előtti terhességi tesztet, és tájékoztatni kell őket a hatékony fogamzásgátló módszer gyakorlásának szükségességéről
  • A fej és a nyak előzetes sugárterápiás kezelése
  • A szérum kreatinin > 1,5 és/vagy
  • A vér karbamid-nitrogénje [BUN] > 25
  • Bármilyen korábbi kemoterápia vagy műtét (kivéve a diagnosztikai biopsziát) e rosszindulatú daganat kezelésére
  • Olyan ismert szindrómában szenvedő betegek, akiknél a sugárérzékenység várhatóan megváltozik (pl. ataxia-telangiectasia, scleroderma, lupus, humán immunhiány vírus [HIV]/szerzett immunhiányos szindróma [AIDS]) nem vehet részt

Tanulási terv

Ez a rész a vizsgálati terv részleteit tartalmazza, beleértve a vizsgálat megtervezését és a vizsgálat mérését.

Hogyan készül a tanulmány?

Tervezési részletek

  • Elsődleges cél: BASIC_SCIENCE
  • Kiosztás: NA
  • Beavatkozó modell: SINGLE_GROUP
  • Maszkolás: EGYIK SEM

Fegyverek és beavatkozások

Résztvevő csoport / kar
Beavatkozás / kezelés
KÍSÉRLETI: szobai képalkotó rendszerek
A betegek FBCT-n a kezelés előtt egyszer és hetente egyszer összesen 6-7 vizsgálatot végeznek, kettős CBCT-t hetente legfeljebb 5 alkalommal, összesen 33-35 felvételt, 2-D röntgent Varian kV OBI-val hetente 5 alkalommal, összesen 33-35 szkennelésből, 2-D röntgen Brain Lab ExacTrac-cal hetente 5 alkalommal, összesen 33-35 szkenneléssel, 2-D röntgen Varian MV OBI-val hetente egyszer összesen 6-7 vizsgálattal, és EPID képalkotás hetente akár 5 alkalommal, összesen 33-35 szkenneléssel az IGART alatt.
Végezze el az FBCT-t
Más nevek:
  • tomográfia, számítógépes
Kettős CBCT-n kell átesni
Végezzen 2-D röntgenfelvételt Varian kV OBI-val
Más nevek:
  • Hagyományos röntgen, diagnosztikai radiológia, orvosi képalkotás, röntgen, röntgen képalkotás
Végezzen kétdimenziós röntgenfelvételt a Brain Lab ExacTrac segítségével
Más nevek:
  • Hagyományos röntgen, diagnosztikai radiológia, orvosi képalkotás, röntgen, röntgen képalkotás
Végezzen 2-D röntgenfelvételt Varian MV OBI-val
Más nevek:
  • Hagyományos röntgen, diagnosztikai radiológia, orvosi képalkotás, röntgen, röntgen képalkotás
Végezzen EPID képalkotást
Más nevek:
  • EPI
Végezze el az IGART-ot
Más nevek:
  • IGART, képvezérelt adaptív sugárterápia

Mit mér a tanulmány?

Elsődleges eredményintézkedések

Eredménymérő
Intézkedés leírása
Időkeret
A számított 2 mm-es beállítási hibák különbségei a különböző képalkotó technológiák között
Időkeret: legfeljebb 7 hétig
Az automatizált betegbeállítási eljárás „OBI”, „CBCT” vagy „Exactrac” képalkotó technológiák között változik. Mindegyik eljárás két műszakot ad: „függőleges” és „oldalsó”. Arany standard hiányában célunk az egyes automatizált betegbeállítási eljárások által javasolt műszakok összehasonlítása. Kiszámoltuk a három rendszer függőleges és oldalirányú mozgásának átlagos és Std eltérését. A P érték, 1,00, minden olyan rendszer különbségének vizsgálatára vonatkozik, ahol az OBI 2 mm-nél nagyobb. Az egyes technológiapárok irányonkénti páronkénti összehasonlítását t-próbával végeztük annak ellenőrzésére, hogy az ajánlott eltolódás különbsége 2 mm-nél nagyobb-e. A jelentett átlagérték a tervezett kezelési pozíciótól való eltolódást jelenti az összes napi kezelési beállítás átlagában. A negatív átlagos függőleges érték azt jelzi, hogy a páciens következetesen a tervhez képest hátul volt beállítva; a negatív középső oldalsó érték a konzisztens alaprajzi jobb felállítást jelzi.
legfeljebb 7 hétig
10%-os dózisváltozás a különböző képalkotó technológiák között normál szöveti struktúrákhoz
Időkeret: Akár 7 hétig
Akár 7 hétig
A normál szöveti toxicitás 5%-nál nagyobb vagy egyenlő eltérése
Időkeret: Akár 7 hétig
Akár 7 hétig

Együttműködők és nyomozók

Itt találhatja meg a tanulmányban érintett személyeket és szervezeteket.

Nyomozók

  • Kutatásvezető: Joshua Evans, PhD, Virginia Commonwealth University

Tanulmányi rekorddátumok

Ezek a dátumok nyomon követik a ClinicalTrials.gov webhelyre benyújtott vizsgálati rekordok és összefoglaló eredmények benyújtásának folyamatát. A vizsgálati feljegyzéseket és a jelentett eredményeket a Nemzeti Orvostudományi Könyvtár (NLM) felülvizsgálja, hogy megbizonyosodjon arról, hogy megfelelnek-e az adott minőség-ellenőrzési szabványoknak, mielőtt közzéteszik őket a nyilvános weboldalon.

Tanulmány főbb dátumok

Tanulmány kezdete

2009. január 1.

Elsődleges befejezés (TÉNYLEGES)

2015. január 1.

A tanulmány befejezése (TÉNYLEGES)

2015. január 1.

Tanulmányi regisztráció dátumai

Először benyújtva

2013. április 26.

Először nyújtották be, amely megfelel a minőségbiztosítási kritériumoknak

2013. április 26.

Első közzététel (BECSLÉS)

2013. április 30.

Tanulmányi rekordok frissítései

Utolsó frissítés közzétéve (BECSLÉS)

2016. július 6.

Az utolsó frissítés elküldve, amely megfelel a minőségbiztosítási kritériumoknak

2016. május 26.

Utolsó ellenőrzés

2016. május 1.

Több információ

A tanulmányhoz kapcsolódó kifejezések

Egyéb vizsgálati azonosító számok

  • MCC-11639
  • NCI-2013-00846 (IKTATÓ HIVATAL: NCI)
  • HM11639 (EGYÉB: Virginia Commonwealth University IRB)

Ezt az információt közvetlenül a clinicaltrials.gov webhelyről szereztük be, változtatás nélkül. Ha bármilyen kérése van vizsgálati adatainak módosítására, eltávolítására vagy frissítésére, kérjük, írjon a következő címre: register@clinicaltrials.gov. Amint a változás bevezetésre kerül a clinicaltrials.gov oldalon, ez a webhelyünkön is automatikusan frissül. .

Iratkozz fel