Lehet-e új szerológiai index a vérlemezkék/limfociták aránya a csökkent glükóztoleranciával komplikált koszorúér-betegség prognózisához: alapelvek és kísérleti terv

Háttér A szívkoszorúér-betegségben (CHD) szenvedő betegek körülbelül 2/3-át a szénhidrát-anyagcsere zavara bonyolítja, ami hiperglikémiához, majd a véralvadási rendszer rendellenességéhez és gyulladáshoz vezet. Ezek a betegek súlyos koszorúér-patológiával, többszörös szövődményekkel és rossz prognózissal rendelkeznek. A vérlemezkék és a limfociták fontos szerepet játszanak az ateroszklerózis kialakulásában és progressziójában. A vérlemezke/limfocita arány (PLR) egy egyszerű hematológiai index. Korábbi tanulmányok megerősítették, hogy a PLR előre jelezheti a nem ST emelkedett szívizominfarktus (NSTEMI) hosszú távú mortalitását. Ha egy egyszerű hematológiai index előrejelzi az ilyen típusú betegek prognózisát, akkor ez új gondolatokat ad a jövőben a korai diagnózishoz és kezeléshez. Ezért jelen tanulmány azt próbálja megvizsgálni, hogy a PLR előre jelezheti-e a csökkent glükóztoleranciával (IGT) szövődményes CHD-betegek rossz prognózisát a PLR kiszámításával.

Módszerek/tervezés Jelen vizsgálatot megfigyelő és prospektív egyközpontú kohorsz stratégiájával végezzük. Ezeket a betegeket 2013 augusztusa és 2014 augusztusa között toborozzák az IGT-vel komplikált CHD beválasztási kritériumai szerint. A CHD-t koszorúér-angiográfiával, míg az IGT-t a WHO kritériumai szerint (1999) határozzák meg. A betegek rutin vérvizsgálati és szérum glükóz adatait kórházi kezelés és műtét előtt szerzik be. A felvétel utáni PLR mediánja szerint a betegeket 3 csoportra osztják. A betegeket fél, 1 és 3 évig követik. A fő klinikai végpont a mortalitás. A kisebb klinikai végpontindexek a PLR és a MACE összefüggései (beleértve a mortalitást, az infarktusok ismétlődő gyakoriságát és a célerek reperfúziós arányát), a visszatérő infarktus, a célér reperfúziós aránya, az állványon belüli trombogenezis, a stroke és a szív akut megjelenése kudarc. Az összefüggéseket a vevő működési jellemzői (ROC) túlélési görbével és a Kaplan-Meier túlélési analízissel elemezzük az optimális prognózis index meghatározásához.

Összefoglalás A betegek hosszú távú követésének regressziós elemzésével várhatóan megtalálják a prognózis optimális előrejelző indexét. Annak megítélésekor, hogy a PLR hatékony-e, más lehetséges tényezőket keresünk az új előrejelzőhöz, hogy segítséget nyújtsunk a jövőbeni tanulmányokhoz.