Czy poziom płytek krwi/limfocytów może być nowym wskaźnikiem serologicznym do prognozowania choroby niedokrwiennej serca powikłanej upośledzoną tolerancją glukozy: podstawowe zasady i projekt eksperymentu

Wstęp Około 2/3 pacjentów z chorobą niedokrwienną serca (CHD) ma powikłania zaburzeniami gospodarki węglowodanowej, co skutkuje hiperglikemią, a następnie zaburzeniami układu krzepnięcia i stanem zapalnym. Pacjenci ci mają poważną patologię tętnic wieńcowych, liczne powikłania i złe rokowanie. Płytki krwi i limfocyty odgrywają ważną rolę w powstawaniu i progresji miażdżycy. Współczynnik liczby płytek krwi/limfocytów (PLR) to jeden prosty wskaźnik hematologiczny. Wcześniejsze badania potwierdziły, że PLR ​​może przewidywać długoterminową śmiertelność zawału mięśnia sercowego bez uniesienia odcinka ST (NSTEMI). Jeśli prosty wskaźnik hematologiczny mógłby przewidywać rokowanie u tego rodzaju pacjentów, dostarczy nowych pomysłów na wczesną diagnostykę i leczenie w przyszłości. Dlatego w niniejszym badaniu podjęto próbę zbadania, czy PLR może przewidywać złe rokowanie pacjentów z CHD powikłaną upośledzoną tolerancją glukozy (IGT) poprzez obliczenie PLR.

Metodyka/projekt Niniejsze badanie przeprowadzono z zastosowaniem strategii obserwacyjnej i prospektywnej jednoośrodkowej kohorty. Pacjenci ci byli rekrutowani od sierpnia 2013 do sierpnia 2014, zgodnie z kryteriami włączenia CHD powikłanej IGT. CHD potwierdza koronarografia, a IGT określa się według kryteriów WHO (1999). Rutynowe badania krwi i dane dotyczące stężenia glukozy w surowicy pacjentów są zbierane przed hospitalizacją i operacją. Na podstawie mediany PLR po przyjęciu chorych podzielono na 3 grupy. Pacjentów obserwuje się odpowiednio przez pół roku, rok i 3 lata. Głównym klinicznym punktem końcowym jest śmiertelność. Pomniejszymi klinicznymi wskaźnikami punktów końcowych są korelacje PLR ​​z MACE (w tym śmiertelność, częstość nawrotów zawału i częstość reperfuzji naczyń docelowych), nawracający zawał, częstość reperfuzji naczynia docelowego, zakrzepica wewnątrzstanowa, udar i ostry początek serca awaria. Korelacje są analizowane z krzywą przeżycia charakterystyki operacyjnej odbiornika (ROC) i analizą przeżycia Kaplana-Meiera w celu znalezienia optymalnego wskaźnika rokowania.

Podsumowanie Poprzez analizę regresji długoterminowej obserwacji pacjentów oczekuje się znalezienia optymalnego wskaźnika predykcyjnego rokowania. Oceniając, czy PLR jest skuteczny, poszukuje się innych możliwych czynników dla nowego predyktora, aby zapewnić pomoc w przyszłych badaniach.