Il tasso di piastrine/linfociti può essere un nuovo indice sierologico per la prognosi della malattia coronarica complicata da una ridotta tolleranza al glucosio: principi di base e disegno sperimentale

Contesto Circa 2/3 dei pazienti con malattia coronarica (CHD) sono complicati da disturbi del metabolismo dei carboidrati che provocano iperglicemia e conseguenti anomalie del sistema di coagulazione e infiammazione. Questi pazienti hanno una grave patologia coronarica, complicanze multiple e prognosi infausta. Piastrine e linfociti svolgono un ruolo importante nell'insorgenza e nella progressione dell'aterosclerosi. Il tasso di piastrine/linfociti (PLR) è un semplice indice ematologico. Precedenti studi hanno confermato che il PLR potrebbe predire la mortalità a lungo termine dell'infarto miocardico con sopraslivellamento del tratto non ST (NSTEMI). Se un semplice indice ematologico potrebbe prevedere la prognosi di questo tipo di pazienti, in futuro fornirà nuove idee per la diagnosi precoce e il trattamento. Pertanto, il presente studio cerca di indagare se il PLR potrebbe predire la prognosi sfavorevole dei pazienti CHD complicati da ridotta tolleranza al glucosio (IGT) attraverso il calcolo del PLR.

Metodi/disegno Il presente studio è condotto con la strategia di una coorte monocentrica osservazionale e prospettica. Questi pazienti vengono reclutati da agosto 2013 ad agosto 2014, secondo i criteri di inclusione di CHD complicata con IGT. La CHD è confermata con l'angiografia coronarica mentre l'IGT è determinata secondo i criteri dell'OMS (1999). Gli esami del sangue di routine e i dati sulla glicemia dei pazienti vengono acquisiti prima del ricovero e dell'intervento chirurgico. Secondo la mediana del PLR dopo il ricovero, i pazienti sono divisi in 3 gruppi. I pazienti sono seguiti rispettivamente per metà, 1 e 3 anni. Il principale endpoint clinico è la mortalità. Gli indici endpoint clinici minori sono le correlazioni di PLR con MACE (inclusi mortalità, tasso di infarto ricorrente e tasso di riperfusione dei vasi bersaglio), infarto ricorrente, tasso di riperfusione del vaso bersaglio, trombogenesi intra-stand, ictus e insorgenza acuta di cuore fallimento. Le correlazioni vengono analizzate con la curva di sopravvivenza delle caratteristiche operative del ricevitore (ROC) e l'analisi di sopravvivenza di Kaplan-Meier per trovare l'indice di prognosi ottimale.

Riassunto Attraverso l'analisi di regressione del follow-up a lungo termine dei pazienti, si prevede di trovare un indice predittivo ottimale della prognosi. Pur giudicando se il PLR è efficace, vengono cercati altri possibili fattori per un nuovo predittore al fine di fornire aiuto per studi futuri.