Kan blodplader/lymfocytter rate være nyt serologisk indeks for prognose for koronar hjertesygdom kompliceret med nedsat glukosetolerance: grundlæggende principper og eksperimentelt design

Baggrund Ca. 2/3 patienter med koronar hjertesygdom (CHD) er kompliceret med forstyrrelser i kulhydratmetabolismen, hvilket resulterer i hyperglykæmi og efterfølgende abnormitet i koagulationssystemet og inflammation. Disse patienter har alvorlig koronararteriepatologi, flere komplikationer og dårlig prognose. Blodplader og lymfocytter spiller vigtige roller i forekomsten og progressionen af ​​åreforkalkning. Blodplade/lymfocythastigheden (PLR) er et simpelt hæmatologisk indeks. Tidligere undersøgelser bekræftede, at PLR kunne forudsige den langsigtede dødelighed af ikke-ST forhøjet myokardieinfarkt (NSTEMI). Hvis et simpelt hæmatologisk indeks kunne forudsige prognosen for en sådan type patienter, vil det give nye tanker om tidlig diagnose og behandling i fremtiden. Derfor forsøger denne undersøgelse at undersøge, om PLR kunne forudsige den dårlige prognose for CHD-patienter kompliceret med nedsat glukosetolerance (IGT) ved at beregne PLR.

Metoder/design Nærværende undersøgelse er udført med strategi for en observationel og prospektiv single-center kohorte. Disse patienter rekrutteres fra august 2013 til august 2014 i henhold til inklusionskriterierne for CHD kompliceret med IGT. CHD bekræftes med koronar angiografi, mens IGT bestemmes i henhold til WHO-kriterierne (1999). Rutinemæssige blodprøver og serumglukosedata fra patienter indhentes før indlæggelse og operation. Ifølge medianen af ​​PLR efter indlæggelsen inddeles patienterne i 3 grupper. Patienterne følges op i henholdsvis et halvt, 1 og 3 år. Det vigtigste kliniske endepunkt er dødelighed. De mindre kliniske endepunktsindekser er korrelationerne mellem PLR og MACE (inklusive dødelighed, tilbagevendende infarktrate og reperfusionshastighed af målkar), tilbagevendende infarkt, genperfusionshastighed af målkar, intra-stand trombogenese, slagtilfælde og akut hjertestart. fiasko. Korrelationerne analyseres med receiver operating characteristics (ROC) overlevelseskurve og Kaplan-Meier overlevelsesanalyse for at finde optimalt prognoseindeks.

Sammenfatning Gennem regressionsanalyse af langtidsopfølgning af patienter forventes det at finde optimalt forudsigende prognoseindeks. Mens man vurderer, om PLR er effektiv, søges andre mulige faktorer for nye prædiktorer for at give hjælp til fremtidig undersøgelse.