Kann die Thrombozyten-/Lymphozytenrate ein neuer serologischer Index für die Prognose einer koronaren Herzkrankheit sein, die durch eine beeinträchtigte Glukosetoleranz kompliziert wird: Grundprinzipien und experimentelles Design

Hintergrund Bei etwa zwei Dritteln der Patienten mit koronarer Herzkrankheit (KHK) kommt es zu einer komplizierten Störung des Kohlenhydratstoffwechsels, die zu Hyperglykämie und anschließender Anomalie des Gerinnungssystems und Entzündungen führt. Diese Patienten leiden unter einer schwerwiegenden Pathologie der Koronararterien, mehreren Komplikationen und einer schlechten Prognose. Blutplättchen und Lymphozyten spielen eine wichtige Rolle bei der Entstehung und dem Fortschreiten der Arteriosklerose. Die Thrombozyten-/Lymphozytenrate (PLR) ist ein einfacher hämatologischer Index. Frühere Studien bestätigten, dass PLR die Langzeitmortalität von nicht-ST-erhöhtem Myokardinfarkt (NSTEMI) vorhersagen kann. Wenn ein einfacher hämatologischer Index die Prognose dieser Art von Patienten vorhersagen könnte, würde dies neue Überlegungen für eine frühzeitige Diagnose und Behandlung in der Zukunft liefern. Daher versucht die vorliegende Studie zu untersuchen, ob der PLR durch die Berechnung des PLR die schlechte Prognose von KHK-Patienten mit komplizierter Glukosetoleranz (IGT) vorhersagen kann.

Methoden/Design Die vorliegende Studie wird mit der Strategie einer beobachtenden und prospektiven Single-Center-Kohorte durchgeführt. Diese Patienten werden von August 2013 bis August 2014 gemäß den Einschlusskriterien einer mit IGT komplizierten koronaren Herzkrankheit rekrutiert. Die KHK wird mittels Koronarangiographie bestätigt, während die IGT nach den WHO-Kriterien (1999) bestimmt wird. Vor dem Krankenhausaufenthalt und der Operation werden routinemäßige Bluttests und Serumglukosedaten der Patienten erfasst. Entsprechend dem Median der PLR nach Aufnahme werden die Patienten in 3 Gruppen eingeteilt. Die Patienten werden jeweils ein halbes, ein und drei Jahre lang nachbeobachtet. Der wichtigste klinische Endpunkt ist die Mortalität. Die kleineren klinischen Endpunktindizes sind die Korrelationen von PLR mit MACE (einschließlich Mortalität, wiederkehrender Infarktrate und Reperfusionsrate der Zielgefäße), wiederkehrendem Infarkt, Reperfusionsrate des Zielgefäßes, Thrombogenese innerhalb des Standes, Schlaganfall und akutem Herzinfarkt Versagen. Die Korrelationen werden mit der Receiver Operating Characteristics (ROC)-Überlebenskurve und der Kaplan-Meier-Überlebensanalyse analysiert, um den optimalen Prognoseindex zu ermitteln.

Zusammenfassung Durch eine Regressionsanalyse der Langzeitnachbeobachtung von Patienten wird erwartet, einen optimalen Vorhersageindex für die Prognose zu finden. Bei der Beurteilung, ob PLR wirksam ist, wird nach anderen möglichen Faktoren für neue Prädiktoren gesucht, um Hilfe für zukünftige Studien bereitzustellen.