Betegközpontú fájdalomkezelés mesterséges intelligencia és mobil egészségügyi eszközök segítségével (REACT (AI CBT))

A kognitív viselkedésterápia (CBT) a krónikus hátfájás egyik leghatékonyabb kezelése. Azonban csak a veteránok fele fér hozzá képzett CBT terapeutákhoz, és a program bővítése költséges. Ezen túlmenően, a VA CBT programok heti 10 órás ülésből állnak, amelyet olyan megközelítéssel hajtanak végre, amely nincs szinkronban a lépcsőzetes gondozási modellekkel, amelyek célja a szűkös erőforrások lehető leghatékonyabb és leghatékonyabb felhasználása. A korábbi CBT-vizsgálatokból származó adatok jelentős eltéréseket dokumentáltak a betegek hosszabb kezelés iránti igényében, és a hatékony programok jellemzői jelentősen eltérnek. Egyes betegek az első néhány kezelés után javulnak, míg másoknak kiterjedtebb kapcsolatra van szükségük. A viselkedési terv kezdeti felállítása után még más veteránok képesek lehetnek viselkedési és tüneti célokat elérni a kézikönyvek személyre szabott kombinációjával, a terapeutával való rövidebb utánkövetési kapcsolattartással, valamint az automatizált telefonos megfigyeléssel és öngondoskodással. A Nemzeti Fájdalomkezelési Programmal együttműködve a kutatók azt javasolják, hogy alkalmazzák a „megerősítő tanulás” (a mesterséges intelligencia vagy mesterséges intelligencia területe, amelyet sikeresen alkalmaznak a robotikában és az online fogyasztói célzásban) legkorszerűbb elveit bizonyítékok kidolgozására. -alapú, személyre szabott CBT fájdalomkezelési szolgáltatás, amely automatikusan alkalmazkodik minden veterán egyedi és változó igényeihez (AI-CBT). Az AI-CBT felhasználja a betegektől a fájdalommal kapcsolatos működés előrehaladásáról szóló, naponta lépésszámlálóval mért visszajelzéseket, hogy automatikusan személyre szabja a betegtámogatás intenzitását és típusát; ezáltal biztosítva, hogy a szűkös terapeuta erőforrásokat a lehető leghatékonyabban használják fel, és potenciálisan lehetővé teszi, hogy a rögzített költségvetésű programok sokkal több veteránt szolgáljanak ki. A tanulmány konkrét céljai a következők: (1) annak bemutatása, hogy az AI-CBT nem rosszabb fájdalommal kapcsolatos kimenetelű, mint a szokásos telefonos CBT; (2) dokumentálja, hogy az AI-CBT a szűkös klinikai erőforrások hatékonyabb felhasználásával éri el ezeket az eredményeket, amint azt a terapeuta által eltöltött idő rövidsége és a többi VA egészségügyi szolgáltatás igénybevételének növekedése bizonyítja; és (3) bemutatni a beavatkozás hatását a kezelési válaszhoz kapcsolódó proximális kimenetelekre, ideértve a programban való részvételt, a fájdalomkezelési készségek elsajátítását, az ellátással való elégedettséget és a betegek lemorzsolódásának valószínűségét. A vizsgálók kvalitatív interjúkat fognak alkalmazni a betegekkel, a klinikusokkal és a VA operatív partnereivel annak biztosítására, hogy a szolgáltatás olyan funkciókkal rendelkezzen, amelyek maximalizálják a méretezhetőséget, a széles körű alkalmazást és a hatást. 278 krónikus hátfájdalomban szenvedő beteget vesznek fel a VA Connecticut Healthcare System és a VA Ann Arbor Healthcare System rendszeréből, és randomizálják őket a standard 10 telefonos CBT alkalomra, szemben az AI-CBT-vel. Minden beteg heti egy órás telefonos tanácsadással kezdődik, de az AI-CBT csoportba tartozó betegek esetében azok, akik jelentős kezelési választ mutatnak, visszaszorulnak az órás kapcsolattartás kevésbé erőforrás-igényes alternatíváival, beleértve: (a) 15 perces kapcsolattartás a terapeutával, és (b) a CBT-klinikus visszajelzése interaktív hangos válaszhívásokon (IVR) keresztül. Az AI-motor megtanulja, mi működik a legjobban a betegek személyre szabott kezelési tervében az IVR-en keresztüli napi visszajelzések alapján a betegek lépésszámlálóval mért lépésszámairól, valamint a CBT-készségeikről és fizikai működésükről. A kutatók által használt mesterséges intelligencia algoritmust a lehető leghatékonyabbra tervezték, hogy a rendszer más hasonló betegek kollektív tapasztalatai, valamint az egyén saját kórtörténete alapján megtudja, mi működik a legjobban egy adott páciens számára. A vizsgáló hipotézise az, hogy az AI-CBT olyan fájdalomhoz kapcsolódó funkcionális eredményeket fog eredményezni, amelyek nem rosszabbak (és talán jobbak is), mint a standard megközelítés, de az érintkezés intenzitásának visszaszorításával, amely nem eredményez marginális fájdalomcsillapítást, a Az AI-CBT megközelítés lényegesen olcsóbb lesz a terápiás idő tekintetében. A másodlagos hipotézisek szerint az AI-CBT a betegek nagyobb elkötelezettségét és elégedettségét eredményezi. Az eredményeket a felvételt követő három és hat hónappal mérik, és magukban foglalják a fájdalommal összefüggő interferenciát, a kezeléssel való elégedettséget és a kezelés lemorzsolódását.