Tratamento da dor centrado no paciente usando inteligência artificial e ferramentas móveis de saúde (REACT (AI CBT))

A terapia cognitivo-comportamental (TCC) é um dos tratamentos mais eficazes para a dor crônica nas costas. No entanto, apenas metade dos veteranos tem acesso a terapeutas CBT treinados e a expansão do programa é cara. Além disso, os programas VA CBT consistem em 10 sessões semanais de uma hora, realizadas usando uma abordagem que está fora de sincronia com os modelos de atendimento escalonado projetados para garantir que os recursos escassos sejam usados ​​da maneira mais eficaz e eficiente possível. Dados de ensaios anteriores de TCC documentaram variações substanciais nas necessidades dos pacientes para tratamento prolongado, e as características de programas eficazes variam significativamente. Alguns pacientes melhoram após as primeiras sessões, enquanto outros precisam de um contato mais extenso. Depois de estabelecer inicialmente um plano comportamental, ainda outros veteranos podem atingir metas comportamentais e de sintomas usando uma combinação personalizada de manuais, contatos de acompanhamento mais curtos com um terapeuta e monitoramento telefônico automatizado e chamadas de suporte de autocuidado. Em parceria com o National Pain Management Program, os investigadores propõem a aplicação de princípios de ponta da "aprendizagem por reforço" (um campo de inteligência artificial ou IA usado com sucesso em robótica e segmentação de consumidores on-line) para desenvolver uma evidência serviço de gerenciamento de dor CBT personalizado e baseado em CBT que se adapta automaticamente às necessidades únicas e variáveis ​​de cada veterano (AI-CBT). O AI-CBT usará o feedback dos pacientes sobre seu progresso no funcionamento relacionado à dor medido diariamente por contagens de passos do pedômetro para personalizar automaticamente a intensidade e o tipo de suporte do paciente; garantindo assim que os escassos recursos do terapeuta sejam usados ​​da forma mais eficiente possível e potencialmente permitindo que programas com orçamentos fixos atendam muito mais veteranos. Os objetivos específicos do estudo são: (1) demonstrar que a AI-CBT tem resultados não inferiores relacionados à dor em comparação com a CBT por telefone padrão; (2) documentar que AI-CBT atinge esses resultados com uso mais eficiente de escassos recursos clínicos, conforme evidenciado por menos tempo total do terapeuta e nenhum aumento no uso de outros serviços de saúde VA; e (3) demonstrar o impacto da intervenção nos resultados proximais associados à resposta ao tratamento, incluindo engajamento no programa, aquisição de habilidades de gerenciamento da dor, satisfação com o atendimento e probabilidade de abandono dos pacientes. Os investigadores usarão entrevistas qualitativas com pacientes, médicos e parceiros operacionais do VA para garantir que o serviço tenha recursos que maximizem a escalabilidade, adoção em larga escala e impacto. 278 pacientes com dor crônica nas costas serão recrutados do VA Connecticut Healthcare System e do VA Ann Arbor Healthcare System, e randomizados para 10 sessões padrão de TCC por telefone versus AI-CBT. Todos os pacientes começarão com aconselhamento telefônico semanal de uma hora, mas para pacientes no grupo AI-CBT, aqueles que demonstrarem uma resposta significativa ao tratamento serão reduzidos por meio de alternativas menos intensivas de recursos para contatos de uma hora, incluindo: (a) Contatos de 15 minutos com um terapeuta e (b) feedback do clínico CBT fornecido por meio de chamadas interativas de resposta de voz (IVR). O mecanismo de IA aprenderá o que funciona melhor em termos de plano de tratamento personalizado para os pacientes com base no feedback diário via IVR sobre a contagem de passos medidos pelo pedômetro dos pacientes, bem como sua prática de habilidade CBT e funcionamento físico. O algoritmo de IA que os investigadores usarão foi projetado para ser o mais eficiente possível, para que o sistema possa aprender o que funciona melhor para um determinado paciente com base na experiência coletiva de outros pacientes semelhantes, bem como na própria história do indivíduo. A hipótese do investigador é que AI-CBT resultará em resultados funcionais relacionados à dor que não são piores (e possivelmente melhores) do que a abordagem padrão, mas reduzindo a intensidade do contato que não está resultando em ganhos marginais no controle da dor, o A abordagem AI-CBT será significativamente menos dispendiosa em termos de tempo de terapia. As hipóteses secundárias são que AI-CBT resultará em maior envolvimento e satisfação do paciente. Os resultados serão medidos em três e seis meses após o recrutamento e incluirão interferência relacionada à dor, satisfação com o tratamento e abandono do tratamento.