Patientcentreret smertebehandling ved hjælp af kunstig intelligens og mobile sundhedsværktøjer (REACT (AI CBT))

Kognitiv adfærdsterapi (CBT) er en af ​​de mest effektive behandlinger for kroniske rygsmerter. Dog har kun halvdelen af ​​veteranerne adgang til uddannede CBT-terapeuter, og programudvidelse er dyr. Desuden består VA CBT-programmer af 10 ugentlige timelange sessioner leveret ved hjælp af en tilgang, der er ude af synkronisering med stepped-care-modeller designet til at sikre, at knappe ressourcer bruges så effektivt og effektivt som muligt. Data fra tidligere CBT-forsøg har dokumenteret betydelig variation i patienters behov for forlænget behandling, og karakteristikaene ved effektive programmer varierer betydeligt. Nogle patienter bliver bedre efter de første par sessioner, mens andre har brug for mere omfattende kontakt. Efter først at have etableret en adfærdsplan, vil stadig andre veteraner være i stand til at nå adfærds- og symptommål ved hjælp af en personlig kombination af manualer, kortere opfølgningskontakter med en terapeut og automatiseret telefonovervågning og opkald til egenomsorgsstøtte. I samarbejde med National Pain Management Program foreslår efterforskerne at anvende avancerede principper fra "forstærkende læring" (et område inden for kunstig intelligens eller AI, der anvendes med succes i robotteknologi og online forbrugermålretning) for at udvikle en evidens -baseret, personlig CBT smertebehandlingsservice, der automatisk tilpasser sig hver veterans unikke og skiftende behov (AI-CBT). AI-CBT vil bruge feedback fra patienter om deres fremskridt i smerterelateret funktion målt dagligt via skridttæller skridttæller for automatisk at tilpasse intensiteten og typen af ​​patientstøtte; derved sikres, at knappe terapeutressourcer bruges så effektivt som muligt og potentielt tillader programmer med faste budgetter at betjene mange flere veteraner. De specifikke mål med undersøgelsen er at: (1) demonstrere, at AI-CBT har ikke-mindre smerterelaterede resultater sammenlignet med standard telefon-CBT; (2) dokumentere, at AI-CBT opnår disse resultater med mere effektiv brug af knappe klinikeres ressourcer, hvilket fremgår af mindre samlet terapeuttid og ingen stigning i brugen af ​​andre VA-sundhedstjenester; og (3) demonstrere interventionens indvirkning på proksimale resultater forbundet med behandlingsrespons, herunder programengagement, erhvervelse af smertehåndteringsevner, tilfredshed med pleje og patienters sandsynlighed for frafald. Efterforskerne vil bruge kvalitative interviews med patienter, klinikere og VA operationelle partnere for at sikre, at tjenesten har funktioner, der maksimerer skalerbarhed, bred anvendelse og effekt. 278 patienter med kroniske rygsmerter vil blive rekrutteret fra VA Connecticut Healthcare System og VA Ann Arbor Healthcare System og randomiseret til standard 10-sessioner med telefon-CBT versus AI-CBT. Alle patienter vil begynde med ugentlig timelang telefonrådgivning, men for patienter i AI-CBT-gruppen vil de, der udviser en betydelig behandlingsrespons, blive trappet ned gennem mindre ressourcekrævende alternativer til timelange kontakter, herunder: (a) 15 minutters kontakter med en terapeut og (b) feedback fra CBT-klinikere via interaktive stemmesvarsopkald (IVR). AI-motoren vil lære, hvad der virker bedst i forhold til patienternes personligt tilpassede behandlingsplan baseret på daglig feedback via IVR om patienters skridttæller-målte skridttæller samt deres CBT-færdighedspraksis og fysiske funktion. AI-algoritmen efterforskerne vil bruge, er designet til at være så effektiv som muligt, så systemet kan lære, hvad der fungerer bedst for en given patient baseret på andre lignende patienters kollektive erfaringer samt individets egen historie. Efterforskerens hypotese er, at AI-CBT vil resultere i smerterelaterede funktionelle resultater, der ikke er værre (og muligvis bedre) end standardtilgangen, men ved at nedskalere kontaktintensiteten, der ikke resulterer i marginale gevinster i smertekontrol, AI-CBT tilgang vil være væsentligt billigere i form af behandlingstid. Sekundære hypoteser er, at AI-CBT vil resultere i større patientengagement og patienttilfredshed. Resultaterne vil blive målt tre og seks måneder efter rekruttering og vil omfatte smerterelateret interferens, behandlingstilfredshed og behandlingsfrafald.