Atención del dolor centrada en el paciente mediante inteligencia artificial y herramientas de salud móviles (REACT (AI CBT))

La terapia cognitiva conductual (TCC) es uno de los tratamientos más efectivos para el dolor de espalda crónico. Sin embargo, solo la mitad de los veteranos tienen acceso a terapeutas de CBT capacitados y la expansión del programa es costosa. Además, los programas VA CBT consisten en 10 sesiones semanales de una hora de duración impartidas utilizando un enfoque que no está sincronizado con los modelos de atención escalonada diseñados para garantizar que los escasos recursos se utilicen de la manera más eficaz y eficiente posible. Los datos de ensayos de TCC anteriores han documentado una variación sustancial en las necesidades de los pacientes para un tratamiento prolongado, y las características de los programas efectivos varían significativamente. Algunos pacientes mejoran después de las primeras sesiones, mientras que otros necesitan un contacto más extenso. Después de establecer inicialmente un plan conductual, es posible que otros veteranos puedan alcanzar objetivos conductuales y de síntomas mediante una combinación personalizada de manuales, contactos de seguimiento más breves con un terapeuta y monitoreo telefónico automatizado y llamadas de apoyo para el cuidado personal. En asociación con el Programa Nacional de Manejo del Dolor, los investigadores proponen aplicar los principios más avanzados del "aprendizaje por refuerzo" (un campo de inteligencia artificial o IA que se usa con éxito en robótica y en la orientación de consumidores en línea) para desarrollar una evidencia basado en un servicio de manejo del dolor CBT personalizado que se adapta automáticamente a las necesidades únicas y cambiantes de cada Veterano (AI-CBT). AI-CBT utilizará los comentarios de los pacientes sobre su progreso en el funcionamiento relacionado con el dolor medido diariamente a través del conteo de pasos del podómetro para personalizar automáticamente la intensidad y el tipo de apoyo al paciente; asegurando así que los escasos recursos de los terapeutas se utilicen de la manera más eficiente posible y permitiendo potencialmente que los programas con presupuestos fijos presten servicios a muchos más veteranos. Los objetivos específicos del estudio son: (1) demostrar que AI-CBT tiene resultados relacionados con el dolor no inferiores en comparación con la TCC telefónica estándar; (2) documentar que AI-CBT logra estos resultados con un uso más eficiente de los escasos recursos médicos, como lo demuestra un menor tiempo total del terapeuta y ningún aumento en el uso de otros servicios de salud de VA; y (3) demostrar el impacto de la intervención en los resultados proximales asociados con la respuesta al tratamiento, incluida la participación en el programa, la adquisición de habilidades para el manejo del dolor, la satisfacción con la atención y la probabilidad de abandono de los pacientes. Los investigadores utilizarán entrevistas cualitativas con pacientes, médicos y socios operativos de VA para garantizar que el servicio tenga características que maximicen la escalabilidad, la adopción a gran escala y el impacto. Se reclutarán 278 pacientes con dolor de espalda crónico del VA Connecticut Healthcare System y del VA Ann Arbor Healthcare System, y se aleatorizarán a 10 sesiones estándar de CBT telefónica versus AI-CBT. Todos los pacientes comenzarán con asesoramiento telefónico semanal de una hora, pero para los pacientes en el grupo AI-CBT, aquellos que demuestren una respuesta significativa al tratamiento serán reducidos a través de alternativas menos intensivas en recursos a los contactos de una hora, que incluyen: (a) Contactos de 15 minutos con un terapeuta, y (b) retroalimentación del médico de TCC proporcionada a través de llamadas de respuesta de voz interactivas (IVR). El motor de IA aprenderá qué funciona mejor en términos del plan de tratamiento personalizado de los pacientes en función de los comentarios diarios a través de IVR sobre el conteo de pasos medido por el podómetro de los pacientes, así como su práctica de habilidades CBT y funcionamiento físico. El algoritmo de IA que utilizarán los investigadores está diseñado para ser lo más eficiente posible, de modo que el sistema pueda aprender qué funciona mejor para un paciente determinado en función de la experiencia colectiva de otros pacientes similares, así como del propio historial del individuo. La hipótesis del investigador es que la TCC-IA dará como resultado resultados funcionales relacionados con el dolor que no son peores (y posiblemente mejores) que el enfoque estándar, pero al reducir la intensidad del contacto que no genera ganancias marginales en el control del dolor, la El enfoque AI-CBT será significativamente menos costoso en términos de tiempo de terapia. Las hipótesis secundarias son que AI-CBT dará como resultado una mayor participación y satisfacción del paciente. Los resultados se medirán a los tres y seis meses posteriores al reclutamiento e incluirán la interferencia relacionada con el dolor, la satisfacción con el tratamiento y el abandono del tratamiento.