Léčba bolesti zaměřená na pacienta s využitím umělé inteligence a mobilních zdravotních nástrojů (REACT (AI CBT))

Kognitivně behaviorální terapie (CBT) je jedním z nejúčinnějších způsobů léčby chronické bolesti zad. Avšak pouze polovina veteránů má přístup k vyškoleným CBT terapeutům a rozšíření programu je nákladné. Programy VA CBT se navíc skládají z 10 týdenních hodinových relací poskytovaných pomocí přístupu, který je nesynchronizovaný s modely stupňovité péče navrženými tak, aby bylo zajištěno, že omezené zdroje jsou využívány co nejefektivněji a nejefektivněji. Údaje z předchozích studií CBT dokumentovaly podstatné rozdíly v potřebách pacientů na prodlouženou léčbu a charakteristiky účinných programů se významně liší. Někteří pacienti se po prvních několika sezeních zlepší, zatímco jiní potřebují rozsáhlejší kontakt. Po počátečním stanovení plánu chování mohou být ještě další veteráni schopni dosáhnout cílů v oblasti chování a symptomů pomocí personalizované kombinace příruček, kratších následných kontaktů s terapeutem a automatizovaného telefonického monitorování a telefonátů na podporu sebeobsluhy. Ve spolupráci s Národním programem zvládání bolesti navrhují vyšetřovatelé použít nejmodernější principy z „učení zesílení“ (oblast umělé inteligence nebo AI úspěšně používaná v robotice a online cílení na spotřebitele) k vytvoření důkazu – personalizovaná služba CBT pro zvládání bolesti, která se automaticky přizpůsobuje jedinečným a měnícím se potřebám každého veterána (AI-CBT). AI-CBT bude využívat zpětnou vazbu od pacientů o jejich pokroku ve fungování souvisejícím s bolestí měřenou denně pomocí krokoměru k automatickému přizpůsobení intenzity a typu podpory pacienta; čímž je zajištěno, že omezené zdroje terapeutů jsou využívány co nejúčinněji a potenciálně umožňuje programům s pevným rozpočtem sloužit mnohem většímu počtu veteránů. Konkrétní cíle studie jsou: (1) prokázat, že AI-CBT má ve srovnání se standardním telefonním CBT výsledky související s bolestí, které nejsou horší; (2) zdokumentovat, že AI-CBT dosahuje těchto výsledků efektivnějším využíváním vzácných zdrojů klinického lékaře, o čemž svědčí menší celkový čas terapeuta a žádný nárůst ve využívání jiných zdravotnických služeb VA; a (3) demonstrovat dopad intervence na proximální výsledky spojené s léčebnou odpovědí, včetně zapojení do programu, získávání dovedností zvládání bolesti, spokojenosti s péčí a pravděpodobnosti předčasného ukončení léčby. Vyšetřovatelé použijí kvalitativní rozhovory s pacienty, lékaři a provozními partnery VA, aby zajistili, že služba bude mít funkce, které maximalizují škálovatelnost, široké přijetí a dopad. 278 pacientů s chronickou bolestí zad bude rekrutováno z VA Connecticut Healthcare System a VA Ann Arbor Healthcare System a randomizováno ke standardním 10 sezením telefonického CBT versus AI-CBT. Všichni pacienti začnou s týdenním hodinovým telefonickým poradenstvím, ale u pacientů ve skupině AI-CBT budou ti, kteří prokáží významnou léčebnou odpověď, vyřazeni prostřednictvím méně náročných alternativ k hodinovým kontaktům, včetně: (a) 15minutové kontakty s terapeutem a (b) zpětná vazba lékaře CBT poskytovaná prostřednictvím interaktivních hovorů s hlasovou odezvou (IVR). Umělá inteligence se naučí, co funguje nejlépe, pokud jde o individuální léčebný plán pacientů na základě denní zpětné vazby prostřednictvím IVR o počtech kroků pacientů naměřených krokoměrem, stejně jako o jejich nácviku dovedností CBT a fyzického fungování. Algoritmus umělé inteligence, který vyšetřovatelé použijí, je navržen tak, aby byl co nejúčinnější, aby se systém mohl naučit, co pro daného pacienta funguje nejlépe, na základě kolektivních zkušeností jiných podobných pacientů a také vlastní historie jednotlivce. Hypotézou vyšetřovatele je, že AI-CBT povede k funkčním výsledkům souvisejícím s bolestí, které nejsou horší (a možná lepší) než standardní přístup, ale snížením intenzity kontaktu, který nevede k okrajovým ziskům v kontrole bolesti, Přístup AI-CBT bude výrazně méně nákladný z hlediska doby terapie. Sekundární hypotézy jsou, že AI-CBT povede k většímu zapojení pacientů a jejich spokojenosti. Výsledky budou měřeny tři a šest měsíců po náboru a budou zahrnovat interferenci související s bolestí, spokojenost s léčbou a ukončení léčby.