Az okostelefonos alkalmazás hatása a tevékenységre

A tanulmány célja a betegek fizikai aktivitásának növelése egy dedikált celluláris alkalmazás használatával, amely arra ösztönzi a betegeket, hogy személyesen tartsák be az orvos ajánlásait.

Elsődleges eredmény Cukorbetegeknél: a napi fizikai aktivitás növekedésének mérése daganatos betegeknél: az életminőség javulása a fizikai aktivitás szintjével összefüggésben

Másodlagos kimenetelek Cukorbetegeknél: a vércukorszint javulása a szekvenciális HbA1c vérvizsgálatok alapján.

A betegek a felvételkor és 6 hónap elteltével töltik ki az életminőség kérdőíveket (SF36). 6 hónap elteltével a betegek egy kérdőívet is kitöltenek az alkalmazás használatával kapcsolatos tapasztalataikról.

Minden felvett páciensnek Android alapú okostelefonja lesz. Minden beteg biztosítja:

1. A kísérlethez való csatlakozás jóváhagyása
2. Kor, nem, magasság
3. Telefonszám (SMS-hez)

A beavatkozás időtartama - betegenként legalább 6 hónap. Minden pácienst véletlenszerűen besorolunk két csoport egyikébe, amelyek saját magukkal vagy másokkal kapcsolatos visszajelzéseket vagy heti emlékeztetőket adnak meg a testmozgásra.

Betegek száma:

1. Cukorbetegség: 150 beteg, ebből 50 kontroll.
2. Rák: 100 beteg, ebből 20 kontroll. Minden beteg tájékoztatást kap a fizikai aktivitás fontosságáról, és személyes ajánlást kap az aktivitási szintre, a heti n tevékenységre és az edzésenkénti időtartamra (azaz legalább heti 2 óra séta heti 3 séta alkalomra osztva) A kezelési ágban lévő betegek legalább n üzenetet (az ajánlott kezelések száma) kapnak hetente pozitív visszacsatolásról, ha tevékenységet végeztek, vagy negatív visszajelzést, ha nem hajtják végre. A páciens minden hét kiválasztott napján kap egy összefoglalót az egész hét gyakorlatáról.

Visszajelzés Lehetséges visszajelzés

(MEGJEGYZÉS – ezek a tényleges visszacsatoló üzenetek, amelyeket a résztvevők kapnak, tehát második személyben):

1. Negatív visszacsatolás: "A tevékenységi céljainak eléréséhez gyakorolnia kell. Kérlek, ne felejts el gyakorolni holnap."

2. Pozitív visszajelzést:

   1. Önmagához képest: „Az edzési szintje magasabb, mint a múlt héten. További jó munkát"
   2. Másokhoz képest: "Többet edzel, mint az átlagember. További jó munkát"
3. Vezérlőkar: "Emlékezett gyakorolni?"

Technikai követelmények

1. App – összegyűjti a fizikai aktivitást, és elküldi egy szerverre. Az alkalmazás a háttérben fog futni, anélkül, hogy újra kell indítani.
2. Szerver – Fizikai aktivitást gyűjt

Visszajelzési szabályzat A kísérletnek két visszacsatolási fázisa lesz. 1. fázis

A nyomozók úgy kezdik, hogy nincsenek adatok, így az irányelv ebben a szakaszban a következő:

1. A rendszer minden nap pozitív visszajelzést küld, ha a felhasználó aznap a heti tevékenység 1/7-ét túllépte.
2. A negatív visszajelzést 3 naponta küldjük, ha a tevékenység nem haladta meg a tevékenység 1/7-ét.

Minden nap 0,2-es valószínűséggel véletlenszerű döntés születik a visszajelzésről.

Ez a fázis körülbelül 4 hétig tart. 2. fázis Tanulási algoritmus segítségével (lásd alább) a számítógép módosítja a visszacsatolást, és naponta dönt a visszacsatolásról (pozitív \ negatív \ nincs).

Politikatanulás A vizsgálók egy egyszerű politikatanulási stratégiával kezdik, majd később kifinomultabb módszereket alkalmaznak, amelyek a felhasználó állapottér-reprezentációját fogják tartalmazni.

A kezdeti algoritmus minden egyes felhasználót minden napon képvisel a következő attribútumok használatával:

1. Demográfiai adatok (életkor és nem)
2. Várható és tényleges aktivitási szint ezen a héten (a kettő aránya)
3. Utoljára adott visszajelzés (pozitív/negatív)
4. A hét napja (egyhetes ciklusokat fogunk használni). Az algoritmus célja, hogy ma visszajelzést adjon, hogy ösztönözze a holnapi tevékenységet.

Az algoritmus betanításakor a számítógépnek lesz egy jellemzővektora, amely a fenti attribútumokból és egy műveleti mátrixból áll (t napra). A megjósolandó kimenet az, hogy a következő napi aktivitási szint (t+1).

A heti és napi viselkedéstől függően kétféle visszajelzés lehet:

Heti cél Nem teljesült Teljesült Napi cél (a napon (t+1)) Nem teljesült 1 1+alfa Teljesült 1+alfa 1 (alfa>0) Az algoritmus magasabb büntetést fizet, ha például egy adott napon az üzenet bátorította a tevékenységet, de a heti célt nem sikerült elérni ahhoz képest, ha sikerült volna.

Az egyszerűség kedvéért a kezdeti tanulási algoritmus lineáris lesz, amíg elegendő adatot nem gyűjtenek össze. Vagyis adott egy mátrix:

X = (demográfiai adatok, várható vagy tényleges aktivitás, utolsó visszajelzés, a hét napja, akciók) És egy vektor, amely a következő napi aktivitás mennyiségét mutatja, súlyozva a fenti táblázat szerint, Y-val jelölve, megtanulunk egy vektort w súlyúak úgy, hogy: X * w = Y.

A projekt 2. fázisában a számítógép más tanulási algoritmusokat fog használni. A feltárás (véletlenszerű akció egy adott napon) mindkét fázisban ugyanazon a szinten folytatódik.