PRIME: Kognitív eredmény súlyos égési sérüléseket követően (PRIME)

A betegek életkora, neme és IQ-ja (az Országos Felnőtt Olvasási Test pontszámai alapján) kontrollált önkéntesekkel párosult.

A résztvevőket a következő területeken értékelték: verbális képesség, verbális és vizuális tanulás, rövid távú memória, munkamemória, végrehajtó funkció, figyelem és feldolgozási sebesség. A tartományokat a következő validált kognitív tesztekkel értékelték: Hopkins verbális tanulási teszt, nyomkövetés A és B részek, fonémikus, szemantikai és váltó verbális folyékonyság, valamint a Cogstate számítógépes akkumulátor: azonosítási sebesség, észlelési sebesség, egy kártyás tanulási pontosság, Egy hátsó teszt pontossága, Two Back teszt pontossága, a Nemzetközi Bevásárlólista összes helyes válasza és a Groton Maze Learning összes hibája. A neuroinflammáció bizonyítékát fMRI protokoll segítségével értékelték (nyugalmi állapotú MRI, T1w-MPR, T2 Space, diffúziós tenzor képalkotás 30 irányban, jobb frontális fehérállomány és hátsó cinguláris gyrus Single Voxel Spectroscopy, valamint betegcsoport érzékenységi súlyozott képalkotás).

Az életminőséget az EuroQoL 5 Dimensions és a vizuális analóg skála segítségével mérték. A mindennapi élet független tevékenységeit is értékelték. A mentális egészséget (mint zavaró tényezőt) a Patient Health Questionnaire 9, a Beck Depression Index II, a Beck Anxiety Inventory és a Trauma Screening Questionnaire segítségével mérték.

A statisztikai módszerek szignifikáns különbségeket tartalmaznak a páciens és a kontrollcsoport között a Student t-teszt (paraméteres adatok), a Mann Witney U-teszt (nem parametrikus adatok) vagy a Fisher's Exact teszt (kvalitatív pontozási rendszerek) alkalmazásával. Az FSL szoftverben található MELODIC segítségével az rs-fMRI adatokat független komponenselemzés (ICA) segítségével agyi hálózatokra bontottuk, és ezekben a hálózatokban a betegeket és a kontrollokat kettős regresszióval hasonlították össze. A FreeSurfer segítségével agyi régiókat vontak ki a T1 képekből, és összehasonlították a hippocampus, az amygdala és a precuneus normalizált térfogatát a betegek és a kontrollok esetében. A DTI-adatokat traktus alapú térbeli statisztika (TBSS) segítségével elemeztük FSL-ben, valamint FreeSurfer régiókat a hippocampus, amygdala és a precuneus esetében. A Cho/Cr, Cho/NAA és Ins/Cr arányokat Tarquin segítségével vontuk ki az MRS adatokból. Az SWI-képeket két radiológus vizsgálta meg mikrovérzések jelenlétére.