PRIME: Kognitives Ergebnis nach schweren Verbrennungen (PRIME)

Die Patienten wurden hinsichtlich Alter, Geschlecht und IQ (wie anhand der Ergebnisse des National Adult Reading Test bestimmt) kontrollierten Freiwilligen zugeordnet.

Die Teilnehmer wurden für die folgenden Bereiche bewertet: verbale Fähigkeiten, verbales und visuelles Lernen, Kurzzeitgedächtnis, Arbeitsgedächtnis, exekutive Funktionen, Aufmerksamkeit und Verarbeitungsgeschwindigkeit. Die Domänen wurden mit den folgenden validierten kognitiven Tests bewertet: The Hopkins Verbal Learning Test, Trail Making Part A and B, phonemic, semantic and switching verbal Fluency sowie the Cogstate Computerized Battery: Identification speed, Detection speed, One Card Learning Accuracy, Ein Backtest-Genauigkeit, Two Backtest-Genauigkeit, Internationale Einkaufsliste insgesamt richtige Antworten und Groton Maze Learning insgesamt Fehler. Der Nachweis einer Neuroinflammation wurde mithilfe eines fMRI-Protokolls (Ruhezustands-MRT, T1w-MPR, T2-Raum, Diffusions-Tensor-Bildgebung mit 30 Richtungen, Single-Voxel-Spektroskopie der rechten vorderen weißen Substanz und des hinteren Gyrus cinguli und Patientengruppen-Suszeptibilitätsgewichtete Bildgebung) bewertet.

Die Lebensqualität wurde mit EuroQoL 5 Dimensions und visueller Analogskala gemessen. Selbständige Aktivitäten des täglichen Lebens wurden ebenfalls bewertet. Die psychische Gesundheit (als Confounder) wurde mit dem Patient Health Questionnaire 9, dem Beck Depression Index II, dem Beck Anxiety Inventory und dem Trauma Screening Questionnaire gemessen.

Statistische Methoden umfassen signifikante Unterschiede zwischen dem Patienten und der Kontrollgruppe unter Verwendung des Student-t-Tests (parametrische Daten), des Mann-Witney-U-Tests (nicht parametrische Daten) oder des Fisher's Exact-Tests (qualitative Bewertungssysteme). Die MELODIC in FSL-Software wurde verwendet, um die rs-fMRI-Daten mithilfe der unabhängigen Komponentenanalyse (ICA) in Gehirnnetzwerke zu zerlegen, und die Konnektivität in diesen Netzwerken von Patienten und Kontrollen wurde mithilfe von dualer Regression verglichen. FreeSurfer wurde verwendet, um Hirnregionen aus T1-Bildern zu extrahieren und das normalisierte Volumen des Hippocampus, der Amygdala und des Precuneus für Patienten und Kontrollen zu vergleichen. DTI-Daten wurden unter Verwendung von traktbasierten räumlichen Statistiken (TBSS) in FSL und unter Verwendung von FreeSurfer-Regionen für Hippocampus, Amygdala und Precuneus analysiert. Cho/Cr-, Cho/NAA- und Ins/Cr-Verhältnisse wurden aus MRS-Daten unter Verwendung von Tarquin extrahiert. SWI-Bilder wurden von zwei Radiologen auf das Vorhandensein von Mikroblutungen überprüft.