PRIME: Wyniki poznawcze po poważnych oparzeniach (PRIME)

Pacjenci zostali dobrani pod względem wieku, płci i IQ (określone na podstawie wyników National Adult Reading Test) kontrolowanych ochotników.

Uczestnicy byli oceniani pod kątem następujących domen: zdolności werbalne, uczenie się werbalne i wizualne, pamięć krótkotrwała, pamięć robocza, funkcje wykonawcze, uwaga i szybkość przetwarzania. Dziedziny oceniano za pomocą następujących zwalidowanych testów poznawczych: Test uczenia się werbalnego Hopkinsa, tworzenie śladów części A i B, fluencja słowna fonemiczna, semantyczna i przełączająca, a także skomputeryzowana bateria Cogstate: Szybkość identyfikacji, Szybkość wykrywania, Dokładność uczenia się na jednej karcie, Dokładność testu One Back, dokładność testu Two Back, łączna liczba poprawnych odpowiedzi na międzynarodową listę zakupów i łączna liczba błędów Groton Maze Learning. Dowody zapalenia nerwów oceniano za pomocą protokołu fMRI (rezonans magnetyczny w stanie spoczynku, T1w-MPR, T2 Space, obrazowanie tensora dyfuzji w 30 kierunkach, prawa istota biała czołowa i tylny zakręt obręczy, spektroskopia pojedynczego woksela oraz obrazowanie ważone podatnością grupy pacjentów.

Jakość życia mierzono za pomocą kwestionariusza EuroQoL 5 Dimensions i wizualnej skali analogowej. Oceniono również Niezależne Czynności Życia Codziennego. Zdrowie psychiczne (jako czynnik zakłócający) mierzono za pomocą Kwestionariusza Zdrowia Pacjenta nr 9, Indeksu Depresji Becka II, Inwentarza Lęku Becka i Kwestionariusza Traumy Screening Questionnaire.

Metody statystyczne obejmują istotne różnice między pacjentem a grupą kontrolną przy użyciu testu t Studenta (dane parametryczne), testu U Manna Witneya (dane nieparametryczne) lub dokładnego testu Fishera (jakościowe systemy punktacji). Oprogramowanie MELODIC w oprogramowaniu FSL zostało użyte do rozłożenia danych rs-fMRI na sieci mózgowe przy użyciu analizy niezależnych komponentów (ICA), a łączność w tych sieciach pacjentów i kontroli porównano za pomocą podwójnej regresji. FreeSurfer został wykorzystany do wyodrębnienia obszarów mózgu z obrazów T1 i porównania znormalizowanej objętości hipokampa, ciała migdałowatego i przedklinka u pacjentów i grupy kontrolnej. Dane DTI analizowano przy użyciu statystyk przestrzennych opartych na przewodach (TBSS) w FSL i przy użyciu regionów FreeSurfer dla hipokampa, ciała migdałowatego i przedklinka. Stosunki Cho/Cr, Cho/NAA i Ins/Cr wyodrębniono z danych MRS przy użyciu Tarquin. Obrazy SWI zostały sprawdzone pod kątem obecności mikrokrwawień przez dwóch radiologów.